字面意思理解：大量的数据，海量的数据 数据集的大小已经远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
我们总是说现在进入了一个大数据时代，所以在当前的大数据时代背景下，大数据专业是不错的选择，随着大数据技术逐渐开始落地应用，这个行业已经释放出了大量的人才需求，不仅仅是互联网行业，传统行业也开始需要大量的大数据行业人才。
欧院长年初就让我写篇关于大数据学习的心得体验，因为申请的重大专项正式通知没有下来，一直迟迟不肯动手写。今天是十月一假期，来到办公室整理结题的两个课题材料，顺便准备一下两个大数据重大课题任务书，午休时间写下这篇欧院长让我写的小作文。
近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！ 如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。 所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！ 偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、s
大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据还是人工智能？哪个未来发展更好？今天我们来具体聊一聊。
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一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学
《Hadoop大数据技术体系：原理、内幕与项目实践》课程体系 课程特色： 本课程以 “互联网日志分析系统”这一大数据应用案例为主线，依次介绍相关的大数据技术，涉及数据收集，存储，数据分析以及数据可视化，最终会形成一个完整的大数据项目。 本课程以目前主流的，最新Hadoop稳定版2.7.x为基础，同时兼介绍3.0版本新增特性及使用，深入浅出地介绍Hadoop大数据技术体系的原理、内幕及案例实践， 内容包括大数据收集、存储、分布式资源管理以及各类主要计算引擎， 具体包括数据收集组件Flume、分布式文件
<数据猿导读> 当前，大数据仍处于1.0时代,有两个方面是目前最确定的投资机会：1.大数据的建设。2.拥有优质数据源的公司。除此之外，有行业背景依托的大数据分析公司和数据安全公司也能发掘到较稳定的投资
昨天接触到一个客户，政府背景，行业应用，某部委直属的下属企业，算是垄断行业，依托政府资源，手里面掌握着全国XX行业所有的数据。原以为是大数据平台的一个营销对象，聊半天才发现，原来这也是一个被我们误认为甲方的乙方，我们反倒成了他们心目中的甲方。因为对方是想基于我们来进行数据产品的营销，当然他们只有原始数据，至于基于原始数据之上的数据分析和商业价值挖掘，包括目标客户和业务方向的定位，他们也不得而知。其实也并非无所知，基于多家厂商的咨询，积累对行业的认知已经不是什么秘密的秘密，商家出力，卖家得利的事，自然他们也是有的。所以思考的业务切入点很多，想法也是很多，谈起来，大有海阔天空的味道，当然并没有任何一点是可以落地实施，或者说无从实施的。当时我真正感兴趣的地方却只有两点：
腾讯科技讯 7月9日，美国《连线》杂志近日刊登了一篇关于大数据的评论文章。作者认为，如果缺乏对人们现实生活的实地调查，大数据没有什么意义。 在短短的几十年里，“技术天才”与社会的关系已经改变：他们从
从大数据新闻的可视化来看，以央视2014年的“据说两会”为例，这次创造了一个全新的可视化Logo—“数据哥”(SIR DATA)，这是CCTV电视新闻史上第一次出现基于大数据而生成的可视化人形图像。 中国大数据电视新闻时代的到来 ——《据说春运(节)》 《据说两会》开创中国大数据电视新闻之路 陈超 央视新闻中心 大数据新闻组 在全球进入“大数据时代”的背景下，中国电视应运而生了一个未来新闻业的重要方向——“大数据电视新闻”。从2014年马年春运春节到2014年的两会，央视一套通过“据说春运(节)”“据说两会
[ 导读 ] 清华-青岛数据科学研究院（以下简称“数据院”）自2014年4月成立以来，秉承“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”24字指导方针，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。
随着信息技术的飞速发展，各个领域的数据量呈爆炸式增长。特别是在云计算，物联网和移动互联网等IT技术得到广泛应用之后，数据的增长已实现了从定量到质变的转变。数据像波浪一样席卷而来，人类社会已经进入大数据时代。大数据不仅是一场颠覆性的技术革命，而且是思维，行为模式和治理概念的全方位转变。特别是在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。那么政府如何利用大数据提升治理水平呢？今天亿信华辰小编给给你介绍一下！
作为世界第一编程语言，Java在编程界的地位毋庸置疑。当然，Java工程师也一直都是研发工程师里的重要角色。
本文是微软亚洲研究院主管研究员 上海交通大学讲座教授郑宇对大数据一些粗浅的看法和认知： 1. 大数据可以消除不同行业之间因为理论差异而带来的鸿沟。不同行业的理论可能差异很大，但在数据层面上可以对话，数据可以共享和交流，数据蕴含的知识可以共有。 2. 大数据可以降低解决方案对行业理论的依赖。即便不具备深厚的行业背景知识，也有可能依靠数据来解决实际问题。 3. 大数据与经典模型并不矛盾。传统的经典模型也是在观测到一些现象（其实就是数据）后，依靠人的经验，用一些简单的方程做一些近似拟合和逼近数据。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。 📷 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量存储
1. 快速查询 全量查询 2. 数据存储 量大 文件大 3. 快速计算 对边传统方式 【属于离线计算】 4. 实时计算 最新数据 5. 数据挖掘 新价值
研究生院专硕办副主任李鹏辉老师与数据院渊源颇深。从校领导决定建院之初，校长及五位副校长齐聚工字厅开会探讨，到如今教学规模达一千多名学生，李老师是一步一步看着，支持着数据院走到今天。他印象最深的是2018年初的学生RONG奖学金答辩，他说他看着各个院系的学生们，包括美术学院的、经管学院的等等，能用大数据思维去跨学科学习，他突然觉得这些年自己的工作特别有成就感。归根到底，教书育人这件事还是使命感的先导。
8月26日，以“开启数据新纪元 打造数字经济新引擎”为主题的2020（第五届）大数据产业生态大会开幕论坛顺利举行，会上重磅发布了由大数据产业生态联盟联合《软件和集成电路》杂志社、赛迪顾问股份有限公司、工信部赛迪智库共同编制的《2020中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。
大数据爆发式增长的这10年，大数据人才始终是这股浪潮中的焦点，但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。
这是一个大数据时代，从IT到DT时代的变化赋予我们探索未知世界的力量，而数据在这个时代即代表着财富，被比喻为黄金。如何挖掘到黄金，是从事数据分析工作的人的一个技能。以下是近年最为常用的大数据分析工具，请各位看官根据自身要求和兴趣进行了解和学习。
一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台，突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用闭环的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨
9月6日晚，由清华大学研究生院和数据科学研究院（以下简称“数据院”）共同举办的大数据能力提升项目新生宣讲会在西阶梯教室成功举行。
随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点，与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分析存在许多流行观点，但其中很多核心观点都值得商榷。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展，使得对大数据的高效分析成为可能，核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价
大数据行业作为IT行业中的“大熊猫”，他就像这个行业冉冉升起的新星。当然也正是由于它还处于萌芽阶段，所以在这个领域会出现很大的人才缺口。我们通过整理一些这个行业大数据专家的观点，使想要从事大数据行业的你更加清晰明了。
R语言与金融大数据应用-张丹 目录 项目背景：金融知识介绍 需求分析：逆回贩套利 算法模型：R语法算法 架构设计：RHive系统架构 程序开収：Hive数据处理，R语言算法 项
2021年12月4日，由腾讯教育·腾讯产业互联网学堂联合上海商学院主办的“腾讯大数据师资培训”圆满落地。此次“协同育人”师资培训计划，主要围绕大数据发展趋势，现状与挑战，大数据在行业中的应用前景，以及大数据专业就业前景展开。吸引了超六十位学院老师线上参与，并获得了学员们的一致认可。 教育部为推动校企深度融合，推动提升本科人才的培养质量，贴合头部企业前沿技术发展步伐，联合推动“协同育人”项目的落地和开展。为贯彻落实国家深化产教融合政策，加快培养国家及产业所需要的新型信息技术人才，落实新文科交叉融合培养的人
新一轮毕业季即将到来，就业问题又将成为讨论的热点，今年会是大学生们就业的春天吗？据权威数据显示，2015年全国普通高校毕业生人数达到749万，2016年全国普通高校毕业生人数达到765万，2017年的毕业生总人数再创新高，达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻，就业的春天不会来临。 那么毕业生们应该怎么做呢？我们先来分析下就业形势。 在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木
为什么说要早点转行到大数据，因为凡事都需要抢占先机这个道理在很多行业都是通用的。最近，某论坛发起了一个关于“你曾后悔进入大数据行业吗？为什么？”的话题引发热议。
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。
物流产业是物流资源产业化而形成的一种复合型或聚合型产业。物流资源包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等。这些资源产业化后就形成了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等。它是一种复合型产业，因为所有产业的物流资源不是简单的垒加，而是一种整合。
“钱塘大数据”成立落户萧山，系全国首个工业大数据应用交易平台 随着互联网与制造业的不断融合，工业领域也逐步从“制造”向“智造”发生转变，这之中“大数据”可谓功不可没，而工业大数据的潜在价值也在日益呈现
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在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能，将帮助你得到一个工作机会。 1. Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移, 其越来越接近于分布式存储和处理机架构, 因此, 这一势头在2015年会更加猛烈。由于大数据平台的强大, Hadoop
缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。
2016年6月29日，在中国电信与银行行业互联网+金融合作研讨会活动中，中国电信北京研究院大数据专家杨哲超，为国内各大银行的领导们带来了题为《中国电信灯塔大数据金融征信解决方案》的分享。中国电信灯塔大
根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，清华大学软件学院教授叶晓俊所做的《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考的主题演讲。 下面由我向大家介绍由清华大学牵头制定的GB/T 35274-2017 《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准在本次修订过程中我们的一些感想。今天汇报包括以下部分：1）标准修订的背景2）标准修订情况3）标准内容介绍4）标准修订思考5）后续工作安排。 首先回顾该标准修订的背景。2016年全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委）成立大数据安全标准特
上海交通大学国际与公共事务学院教授樊博。 资料图 “城市治理回到实践中，需要以前瞻性的风险管理的视角处理提前应对，而不是用应急处置的方式去处理问题。”樊博说道。 近日，第三届上海公共管理（MPA）论坛在复旦大学美国研究中心召开，本次论坛由上海MPA教学指导委员会主办、复旦大学国际关系与公共事务学院承办。来自长三角地区十五所MPA培养院校的近两百名师生代表参加了论坛，共同探讨大数据背景下的超大城市运行管理，以及共享经济的发展与治理。 会上，上海交通大学教授樊博汇报了大数据背景下的城市运行安全的研究的最新
大数据概念的的兴起也就是最近不到10年的时间，我们在了解了数据的几个基本概念之后，我们再来看一下大数据出现的背景。数据量大。什么是数据？狭义上讲数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果；从广义上讲，数据的含义更加广阔，也可以是文字、图像、声音等。当前我们所说的数据一般是指广义上的数据。
陆陆续续的有收到过很多咨询以及疑问，“如果我想学大数据，学历到底重要吗？”“为什么感觉大数据行业似乎没有那么的在重视教育？” 可能在很多人心里都会有这个疑问。
伴随着科技的飞速发展，人工智能逐渐进入日常生活的各个方面。而大数据技术的研究和发展，则更推动技术的革新和社会经济的变革。大数据技术的出现背景、发展历程、研究现状以及发展过程中的存在问题是什么？同时在人工智能领域的大数据技术的发展又有哪些应用场景？让我们一起去探索。
随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据行业应用持续升温，中国企 业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台 并付诸实践，带动软件、硬件和服务市场快速发展。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客 观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大
大数据不仅将改变生产方式、生活方式，社会组织方式尤其是政府治理也将因之发生深刻变革。以大数据提升政府治理能力是大势所趋。科技革命的加速推进特别是大数据时代的到来，迫切要求政府治理加快。大数据将成为加快政府治理能力现代化的最重要、最有力推手。在大数据思维下，基于大数据的科学决策、精细管理、精准服务将成为常态，将大大推动政府管理理念和社会治理模式进步，推进法治政府、创新政府、廉洁政府、智慧政府和服务型政府建设，逐步实现治理能力现代化。
罗家德：分享一下有关于针对社会、商业、营销大数据而有的社会计算（social computing）的三个阶段，我简称其为大数据1.0 、2.0和 3.0的阶段（更准确地说，这是社会计算区分出来的，可简称其为社会计算1.0 、2.0和 3.0的阶段）。其他大数据应用，如健康、规划、医学等等是不是如此分，我非专业，不敢说，所以这只对与社会科学及管理学理论有关的社会计算而言。
导 读 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市
上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗？》，我们陆续收到了大家的一些反馈，针对大家的问题，我们后续会继续挑一些有代表性的问题继续回答。 在回答《与大数据相关的工作职位有哪些？》，让我们先看一段对话： 小袁：我是一只苦逼的程序猿，俗称技术屌丝男，还属于码农阶段，起早贪黑不分时间，没房没车没对象，每天除了代码，就是BUG，觉得暗无天日，没有钱途，现在想换相关的职业，不知道DOCTOR V有什么可以介绍的？ Doctor V：云计算的实现，咱们迎来了大数据时代，而基于数据处理和开发，有几个职位想必你会感兴趣，
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