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大数据人才战报：十大数据分析职业趋势

无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数据引发的数据分析职业革命做好充分的准备，以下是Information Week根据一次大数据企业应用调查总结的大数据分析职业十大趋势： 一、薪酬持续增长 BI、...二、大数据人才供不应求 根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。...四、大数据人才出现代沟 根据埃森哲分析总监Stacy Blanchard的报告，新老两代BI、数据分析和信息管理人才在理念上存在加大差异，年轻的新一代数据分析人才更加开放，倾向使用开源工具和云计算，热衷最新技术工具和认证...五、数据分析人才需要更多培训 在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。...七、企业需要大数据科学家 企业需要的数据人才大致分为几类，主要包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。

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大数据人才战报：十大数据分析职业趋势

无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数据引发的数据分析职业革命做好充分的准备，以下是Information Week根据一次大数据企业应用调查总结的大数据分析职业十大趋势： 一、薪酬持续增长 ?...二、大数据人才供不应求 ? 根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。...四、大数据人才出现代沟 根据埃森哲分析总监Stacy Blanchard的报告，新老两代BI、数据分析和信息管理人才在理念上存在加大差异，年轻的新一代数据分析人才更加开放，倾向使用开源工具和云计算，热衷最新技术工具和认证...在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。有趣的是，数据分析人才对财务、营销等商务技能课程的兴趣远高于其他IT专业人士。...七、企业需要大数据科学家 企业需要的数据人才大致分为几类，主要包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。

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大数据：大数据看AI人才分布：美国领先，中国培养潜能大

全世界都需要优秀的人工智能人才，以进一步释放机器计算和机器学习技术的巨大潜能。当前，领英数据分析显示，领英平台上的全球人工智能人才数量约为25万，主要分布在美国、欧洲、印度及中国。...曾任斯坦福大学讲师的百度人工智能团队负责人Andrew Ng指出，领先的科技公司对于人工智能人才来说有两大吸引力——他们能提供强大的计算能力和大量的数据资产，这对于从事机器学习领域的人才来说非常重要。...根据领英数据，目前在为人工智能Top10雇主工作的美国人才中，仅有16%来自高等院校，大部分人才都服务于企业雇主；而我国有约32%的人才为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学这四所科研院校工作。...随着BAT、华为、大疆无人机等高科技企业在人工智能应用和开发上的不断探索，或许也将刺激更多人才和资本向人工智能商业应用领域涌入。...但这种趋势并不意味着科研机构对于人工智能人才失去了吸引力，科研机构需要将更多的重点研究项目与企业市场应用开发相对接，将高校的技术研发实力与企业的数据资产能力相结合，这样将有助于释放人工智能产业潜能，给人才更多的创新和发展空间

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“人才银行”赤字，“数据银行”提不出款 大数据人才亟待弥补

按照该方案，到2018年贵阳市将选拔培养大数据领军人才10名以上、大数据创新人才100名以上、机关企事业单位大数据优秀人才1000名以上、大数据专业人才和基础人才数万名。...不在于大 而在于用 “大数据”是一种规模大到在存取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量规模、快速流转、可模型化等特征。海量数据和奇思妙想加以链接，孕育着巨大价值。...在一次大数据相关主题论坛上，中国工程院院士陈鲸表示，继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以大数据为代表的数据密集型科学将成为人类科学研究的第四大范式。...数据需要挖掘。有人把大数据比喻为埋藏在地下的煤矿，地下煤储有焦煤、烟煤、富煤、贫煤等，且露天煤矿、深层煤矿的挖掘成本也不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“挖掘”、应用。...从贵阳市大数据“十百千万人才培养计划”中可以看出，市场既缺乏大数据产业领军人才，也缺乏保障大数据产业发展的基础人才和技能人才，这种人才链范畴的“系统性缺失”，传统的“重赏之下必有勇夫”式的人才手段是不够的

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数据化人才盘点 - 人才盘点九宫格职能化数据呈现

到了年底HR的同学都开始做公司的人才盘点，在人才盘点中我们需要对组织结构进行盘点，也需要对各岗位，各个员工做人才的九宫格盘点。...在完成了九宫格的数据模型后，我们需要做人才盘点的数据分析报告，把报告呈现给管理层分析的时候，希望选择不同的部门，不同的员工能呈现不同的人才盘点数据，在做这个模型的时候，首先我们希望当员工有了 绩效和能力分值的时候...我们先看后台的数据表 这个表里标注黄色的是 每个员工的 能力和绩效的量化数据，在九宫格中就是通过这2个数据来做九宫格的数据分布，我们需要实现的是根据这两个数据来分析盘点是在哪个格子里。...,7,IF(AND(P3>80,O3>82),5,IF(AND(P3>80,O3>0),3,IF(AND(P3>0,O3>85),4,IF(AND(P3>0,O3>82),2,1) 这样我们在做人才数据盘点的时候...在大数据时代的背景下，我们希望HR能进行数据化的转型，用数据分析人力资源模块，成为数据化的HR。

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《财富》精选：2014年大数据行业最顶尖的20位明星人才

大数据不只是要处理很多的数字，还得要通过这些数字建立模型、深入挖掘，并且寻找那些有可能改变企业运营方式的信息。以下谨为大家介绍20位大数据领域的顶尖人才。...马萨诸塞州剑桥市的NuoDB公司却一举网罗了上一波数据库革命“四大天王”的其中之三——Ingres公司前CEO加理•摩根泰勒、Sybase公司前CEO米切尔•克兹曼、Informix公司前CEO罗杰•斯普尔...这么一家名不见经传的公司何以有这么大的号召力？因为NuoDB的技术解决了一个多年来被行业视为“圣杯”的问题：如何让一个数据库在多个服务器上运行。“关键在于用更多的机器，而不是更大的机器。”...我们和杰夫这样的人才合作，充分说明了医学将来的走向。”...由于公司每个季度都要从时装设计师那里购入成卡车的时装首饰租给顾客，因此维贾的模型可以说给公司省了一大笔钱。 他表示：“如果你把三个数据来源放在一起，你就可以建立一个体现购物习惯的模型框架。

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清华大模型人才遭哄抢！盘点5大学术重镇10大产业玩家

ChatGPT引爆狂潮，唐杨师徒二人成了VC眼中的香饽饽，但清华大模型NLP方向上的人才富矿不止他二人。...国内大模型力量百家争鸣：5大学术重镇，10大产业巨头 清华不是这轮浪潮中唯一的宠儿。随着AIGC和类ChatGPT产品相关话题日益高涨的热度，国内大模型人才市场好不热闹。...据透露，“太乙”训练数据量超过了1亿中文图文对。...澜舟科技给予Transformer的“孟子”大模型，走轻量化路线，仅包含10亿参数量，可处理多语言、多模态数据，同时支持多种文本理解和文本生成任务。...产学研三方都摩拳擦掌、蓄力待搏，在技术这块基石之上，能够垒起坚固高墙的人才成为了另一个必争之地，可以说，伴随着类ChatGPT产品在国内的推进，关于大模型人才的抢夺和竞争游戏，才刚刚开始。

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发展大数据，人才是关键

作为大数据行业的推动者，36大数据参加了本次论坛并且现场为你发回报道。...创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才，积极培育大数据技术和应用创新型人才...在大数据前沿技术研发与应用方面，为应对终端接入规模、海量数据处理性能、能耗和安全等四大挑战，中国科学院于2012年启动了“面向感知中国的新一代信息技术研究”战略性先导科技专项，组织二十多个研究所的科研力量协同攻关...在可信大数据技术、大数据安全通信、大数据访问控制、身份认证授权等大数据关键技术上，以及量子通信技术上已取得重要突破，成为国家大数据安全领域的中坚力量。...来源：36大数据

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大数据人才都去哪儿了？

而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用。...未来，大数据的应用会超越营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节，Hadoop会从实验走向生产，大数据人才将成为稀缺人才。...2013年的大数据和分析人事调查显示，大多数企业计划采取一个再培训、招聘和外包的组合方案，以填补人才缺口。...惠普宣布了围绕它的MPP-based HP Vertica Analytics Platform的课程模块和认证考试。其入门课程，将在世界各地的HP ExpertOne教室被教授，为期将超过三天。...在你发出“大数据人才都去哪儿了”困惑后，确定好你的需求和培训的规模，然后找一家合适的培训机构，或许你的问题就解决了。

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投稿 | 全国首份人才大数据报告：大数据行业将面临“全球人才慌”

根据数据显示，目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多。...大数据行业将面临全球性的人才荒，企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求快要爆发，你做好准备了吗 ?...根据数据显示，目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多。...大数据行业将面临全球性的人才荒，企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求快要爆发，下面的一份《大数据人才指数报告》能够帮助你更准确的寻找大数据人才！ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...---- 注：本文由数联寻英授权数据猿发布。 来源：数据猿

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大模型111人：谷歌和OpenAI的人才战争

人才大战里的华人面孔 今年年初，大模型人才的跳槽愈发频繁。...革命性科技浪潮背后，人才频繁流动 梳理后不难看到，谷歌和OpenAI虽为大模型重镇，但人才流动其实是很寻常的事。...△大模型人才从OpenAI和谷歌出走后，创立的AI初创公司 总体而言，爆炸性的ChatGPT让大模型背后的人才更加收到世人关注，对这些人来说，ChatGPT带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。...很大程度上，构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道，其实是中国团队向来擅长的事情。...在算法、数据等都存在差距的现实条件下，人才，或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。

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数据安全，人才当先｜首推：清华大学数据安全管理人才培养项目

部署了加强数据治理、强化数据安全保障、全国一体化大数据中心体系建设、培育数据市场要素工程等重要任务及工程。着重突出，高效利用的数据要素资源体系，提升数据资源开发利用水平和加强数据安全保障。...近日，国家市场监督管理总局和国家互联网信息办公室发布《关于开展数据安全管理认证工作的公告》；工信部印发《关于做好工业领域数据安全管理试点工作的通知》结合当前国家数据安全工作的形势和任务，在辽宁等15个省...当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数据安全是数字经济产业发展的基石，数据安全事关国家安全，而具备数据安全相关综合性知识与技能的复合型人才，十分紧缺！...清华大学软件学院、清华大学公共管理学院、清华大学大数据系统软件国家工程研究中心承办，清华大学计算社会科学与国家治理实验室发挥各自学术研究、科研技术与资源优势，联合打造“数据安全管理人才培养”项目，旨在提高学员对全球数字治理态势的理解能力...助力政府、企业、与社会的数据安全技术体系建设，赋能数字治理创新发展。培养和壮大综合性数据安全人才队伍。

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数据化人才盘点模型 - 数据模型指南

在人力资源数据化转型的大背景下，人力资源各模块都在做数据化的建模和分析，通过数据支撑人力资源的决策，最终目的是提上业务的绩效。...在人才盘点模块上，我们也可以做数据化的分析，并且根据人才盘点的特点，设计人才盘点的模型，今天我们就来盘点下 数据化人才盘点的那些模型。...通过胜任力模型确定人才盘点中的能力盘点维度，然后各个能力给予不同的评估分值，最终在人才盘点中来量化能力维度的数据。...5、人才盘点数据分析仪表盘 这个仪表盘是结合了人才盘点各个维度，通过关键指标和数据可视化来完成整个人才盘点的数据分析，在仪表盘中，除了有九宫格还有薪酬和绩效的相关指标数据，通过这些指标数据，我们可以分析每个部门...通过这些九宫格模型的设计，能帮助我们量化人才盘点，生成数据化的人才盘点体系。

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中国即将面临“大数据人才荒”

根据我们的观察，制约大数据进一步发展的瓶颈很有可能是大数据人才不足。所谓“十年树木百年树人”，人才培养有其自身的规律，大数据领域的人才培养也不可能脱离这种规律。 什么样的人才是大数据人才呢?...过去两年间每年有数十个大数据平台在启动和搭建，这就在短时间内形成了对数据工程师和数据科学家的巨大需求，而在大数据人才的供应特别是高端人才供应方面则受到人才保有量不足和人才培养周期长的制约。...当前一个明显的事实是，大数据人才培养速度明显低于大数据发展和应用的速度。据调查，尽管全国50%的大数据人才集中在北京，但是北京的互联网公司仍然普遍遇到了合格的大数据人才“招聘难”和“留人难”的问题。...然而，同美国教育界全力开动起来培养的人才数量和大数据快速发展所需要的人才数量相比，仍然是杯水车薪。 可以预见，在未来世界，国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战，将是愈演愈烈的。...有鉴于此，建立中国的大数据人才平台，对大数据人才问题进行超前研究，并且未雨绸缪，加大人才培养和引进的力度，应该引起领导者与人才规划部门更多的重视。 来源：大数据人

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大数据人才市场有多大？

二、大数据人才供给 大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。...大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。...国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。...三、大数据人才需求现状 一方面，系统研发等技术岗位大多“供不应求”，反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求...值得注意的是，深圳、成都、南京、贵阳等地大数据就业市场虽较为活跃，但人才供给相对不足。 关于大数据的未来发展前景，大数据人才需求现状，以上就为大家做了一个简单的介绍了。

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AI人才大迁徙:如何迅速成为机器学习内行？

企业AI应用的优先级：盈利 > “黑科技” AI人才市场需求剧增：技术岗位占比3年猛增3倍，人才缺口将持续增大 AI人才需求结构呈金字塔型，研究型人才主要依靠学校及学术路线培养，应用型人才则必须依靠社会培训和继续教育补充...AI人才需求结构呈金字塔型，“学院派”路线培育了AI人才金字塔的领军者。 ? G. E....李飞飞的ImageNet数据集、吴恩达的GPU高性能计算方法也随之而来，算法、算力和数据积蓄势能30多年，终于缔造出深度学习的大爆发。...十年树木，这群缔造者的学生一代——Russ Salakhutdinov、Ian Goodfellow、Andrej Karparthy、贾扬清、李沐等人，在深度学习的这场大爆发中纷纷成长起来，成为掌控科技巨头...现在，我们从全部内容中提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线，把复杂的内容和方法转化成一目了然的图表结构，并分享给想要上手AI的各位朋友。 7. AI进阶十大路径示例 ? ? ? 8.

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腾讯云认证FAQ | 腾讯云职业发展方向、人才培养计划等

在助力大学生、IT从业者提升就业竞争力的同时，为企业提供海量云计算领域专业人才。 如果你通过了腾讯云认证考试，将个人简历上传到数据库后，你的简历就会被推荐给腾讯及腾讯系企业，从而获得更多求职机会。...建议应聘者通过相应的腾讯云认证，在投递简历的时候也将会更有优势。 区域技术服务中心涉及的岗位有大数据AI、TSF微服务开发（java）、专有平台交付工程师等。...联合腾讯云认证体系及产业实践资源，专注于课程授权、提升教师能力和基地建设。 通过产教融合的方式与高校合作建立线下认证中心，为培养产业互联网人才提供支持。...通过与高校合作，腾讯云致力于培养更多具备云计算和互联网技术能力的优秀人才，满足行业对人才的需求，推动产业的发展和创新。...腾讯云认证分为云计算技术认证和专项认证。 其中云计算认证分为基础级云从业者认证、入门级TCA、高级TCP和专家级TCE，专项认证则涉及大数据、人工智能等方向。

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中国半导体行业人才的三大“乱象”及问题

来源： 参考 | 数字ICer 排版 | 数字ICer 一、中国半导体行业人才的三大“乱象” 由于芯片人才的紧缺，由此引发了三大乱象：猎头围攻、撤走人才、人才速成培训骗局。...人才速成班“骗局” 国内的最严重的乱象要属 “人才速成班”了。...然而，很多企业“缺的不是培训班的人”，曾有公司HR明确表示，一旦发现应聘者出自某个培训班，会立刻取消他们的候选资格，“因为之前招过这个培训班出来的人，吃了大亏”。...所幸，在芯片行业，如上所述，没有10来年工作经验很难成为一个熟练的人才，更别说成为“核心人才”。...结语 中国芯片行业人才需求的急剧缺口同时导致了一个现象：中国大多数半导体公司都是在国外知名大公司工作后的人才在国内创办，然而实际工作岗位上却出现大量的芯片工程师断层。

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腾讯云认证FAQ | 腾讯云职业发展方向、人才培养计划等

在助力大学生、IT从业者提升就业竞争力的同时，为企业提供海量云计算领域专业人才。如果你通过了腾讯云认证考试，将个人简历上传到数据库后，你的简历就会被推荐给腾讯及腾讯系企业，从而获得更多求职机会。...建议应聘者通过相应的腾讯云认证，在投递简历的时候也将会更有优势。区域技术服务中心涉及的岗位有大数据AI、TSF微服务开发（java）、专有平台交付工程师等。...联合腾讯云认证体系及产业实践资源，专注于课程授权、提升教师能力和基地建设。通过产教融合的方式与高校合作建立线下认证中心，为培养产业互联网人才提供支持。...通过与高校合作，腾讯云致力于培养更多具备云计算和互联网技术能力的优秀人才，满足行业对人才的需求，推动产业的发展和创新。同时，高校合作也为腾讯云提供了更广阔的人才招聘渠道和合作伙伴，促进双方的共同发展。...腾讯云认证分为云计算技术认证和专项认证。其中云计算认证分为基础级云从业者认证、入门级TCA、高级TCP和专家级TCE，专项认证则涉及大数据、人工智能等方向。

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