并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，把分析能力划分为8个等级。 1. 固定报表回答: 发生了什么？什么时候发生的？ 示例：月度或季度财务报表 我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。2. 即席查询回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？ 示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。 即席查询
作者：Manisha Nandy Mazumder 有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询语言。为了简化Hadoop的使用，开发人员创造出了类似于SQL的Pig和Hive。而用户在进行数据分析的时候使用这些工具可以避免Java编码，但在使用之前很重要的一点是了解工具之间的区别以便在不同的用例中使用最优化的工具。 在现在的大数据
罗家德：分享一下有关于针对社会、商业、营销大数据而有的社会计算（social computing）的三个阶段，我简称其为大数据1.0 、2.0和 3.0的阶段（更准确地说，这是社会计算区分出来的，可简称其为社会计算1.0 、2.0和 3.0的阶段）。其他大数据应用，如健康、规划、医学等等是不是如此分，我非专业，不敢说，所以这只对与社会科学及管理学理论有关的社会计算而言。
人物简介 涂子沛，江西吉安人，生于1973年。本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生分别就读于中山大学和卡内基梅隆大学。现居美国硅谷。2012年其著作《大数据：正在到来的数据革命》在中国社会开大数据之先河。 网上搜索涂子沛的资料，百度百科里关于他身份的介绍只有3个词：信息技术经理人、数据专家、自由撰稿人。对于一个研究大数据的人来说，其自身的数据怎么 能这么少？在长安街西侧中国职工之家的咖啡厅内，涂子沛笑着向环球人物杂志记者解释：“每个人都有数据，每个组织都有数据。差别在于，有些人的数据是死
以下内容，根据中国传媒大学新闻学院教授沈浩在第十一届亚洲传媒论坛发言整理。 在今天我们看到对于广电行业来讲，其实无论广播电视还是其他媒体，是一个融合和聚合的时代。人们通过移动、互联网等等方式，人们在看电视的时候，人们看到电视已经有了操作系统，或许人们在看电视的时候，通过按一下手机就能看到各种电视节目，看到电视了，当然也有人在看电视的时候其实他经常是在看电视上网，也可能主要是上网，看到网上人们提到什么事情又去电视上去看两眼。在这样一个融合聚合的时代。 今天的大数据仅仅露出冰山一角 什么是
【编者按】在笔者看来，语言和工具之争从来都没有太大的意义，所谓存在既有道理，如何在场景下做出最合适的选择才至关重要。本文，DeZyre公司专家Manisha Nandy Mazumder对比了Pig、Hive和SQL的区别，并为读者浅谈了一些选择标准。 以下为译文 有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询语言。为了简化Hadoop的
每次我们用电脑、用手机或是用平板电脑打开一款App时，都会以数字的形式留下浏览的痕迹和路线。绝大多数人都知道，遇到问题就找谷歌，想要与朋友互动就找facebook。但其实我们了解的只是这些网络的基本用途，我们所掌握的也只不过是一个模糊的概念。事实上，互联网所具备的更深层次的内容我 们根本是看不到的。
2014 年，马云在北京参加活动时表示，如今的阿里巴巴从本质上来讲已经成为一家数据公司，淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售业和制造业的数据。同样，百度、腾讯等互联网巨头都已将大数据升级为公司战略，大数据正在从理论走向实践，从专业领域走向全民应用的阶段。
<数据猿导读> 不久前闭幕的G20杭州峰会核准了《G20能效引领计划》，并就G20能效的实现目标、合作原则、合作领域及实施机制作出了部署。作为《G20能效引领计划》发展的重点，能源大数据在能效管理上将
我们许多人开始编程的时候都有特定的目的。比如，我开始编程的时候，是让我能在睡觉和在学校的时候自动玩那个文字版的MUD游戏。我那时候是个写脚本的13岁小孩，甚至不知道什么是编程。我可能有一个想法，然后就写代码并测试 - 全部靠我自己。
企业大数据是企业内部资源与相关外部资源的数据集。而企业组织是一个整体，对该组织资源和资源活动进行描述的数据也应该是一个整体，而不应该有孤立的数据。一个企业中的任何一部分都必须与其他的部分产生关联，否则就成为组织孤岛，即使是孤岛，只要这个组织孤岛还消耗公司的资源，包括资金和人力，那就跟组织产生了联系，就可以将该孤岛跟组织的其他部分关联起来。
中国唐宋时期的思维方法毫不过时，如今中国在“大数据时代”寻求一种全新的“大数据思维”时不妨回溯历史，重新发现自己独有的处理复杂社会问题的方法。
2010年，工业和信息化部与国家发改委联合发布《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，云计算元年开启。
50年前，英特尔创始人之一戈登·摩尔提出来摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Alexander Egorenkov 编译 | 张天健，笪洁琼 很多人通常很难问出合适的数据科学问题。这是因为他们还没有弄清楚问题如何用数据解决方案来解决。 数据科学工具起初可能看起来非常有限，但是我们可以将大多数真实世界的问题改成我们数据科学的语言。在一个数据驱动的环境下，如何有效的利用数据科学，如何提出数据科学可以解决的问题非常重要。 我们可以问什么问题？ 我们将学习过程分为6个目的，每个目的都有相关问题。 作为数据的科学家，这些问题是我们可以提问，解决，
人工智能(AI)，大数据(big data)和云计算(cloud computing)三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的效果和局限性的应用，很可能会让大数据成为ABC三大技术中最先掉队的一个。
【CCTV的赞誉】摘自CCTV晚间新闻 今天全国春运已经进入第10天，越来越多的人通过海陆空不同的方式往家里赶。36亿春运大军里面哪条返乡之路最热？不同的旅游线路的人们又有哪些特别的故事？“据”说春运,让我们用数据说说春运背后的故事。30年来，春运大军从原来的1亿人次，增长到今天的36亿人次，在春运这么短的时间内，36人次的大迁移，在过去我们真的很难去想象全国到底是怎样的景象？感谢大数据，在2014给我们带来最为直观的感受，下面这张图是百度提供的迁徙动态图，这些美丽的亮线就是春运路上大家的
大家好，我是鱼皮。因为种种原因，最近我接手了组内部分大数据开发工作，对我来说是一个几乎完全陌生的领域；大学虽然也自学过，但也都是浅尝辄止，面对企业项目还是有点虚的，所以最近抽了很多时间在自学大数据，很少写文章了。
image.png 大数据似乎在一夜之间迅速走红，它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界？未来将有怎样的应用前景？如何解决“信息孤岛”的问题？大数据又将如何提高我们决策的准确性，帮助我们更准确地预测未来？ 在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上，腾讯互联网与社会研究院孟昭莉分享了《大数据大道之行》。 腾讯互联网与社会研究院产业经济中心主任孟昭莉： 大数据大道之行 我很荣幸向大家
ELT的过程是，在抽取后将结果先写入目的地，然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架，如Spark来完成转换
扫二维码签到上课，喝杯咖啡的工夫选感兴趣的内容学学，然后进微信课堂跟老师同学们讨论…… 今后，上班族充电不用再老老实实坐回教室听课，而是每个人都有一套为自己量身定做并可以随时调整的“学习清单”，只需利用闲暇的零碎时间，就能在最短时间里学会自己最需要的知识。而让这一切成为可能的，便是“大数据”带来的教育革命。 近日，第十六届海峡两岸继续教育论坛在天津大学举行，来自港澳台及大陆地区29所高校的百余位专家学者与会。该论坛创办于2000年，每年一次，已在香港大学、台湾大学、北京大学等多所名校间轮流举办，关注的都是
大数据文摘根据现场演讲整理，转载须注明出处 推荐关注： 赢在中国颠覆2014（微信ID: yingzaizhongguo2014） 优米官网： http://www.youmi.cn/ 段永朝：现任
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙：英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
近年来，被「大数据」这一新词所包围，但是说来说去，由冷到热又趋冷，耳朵都听出茧子来了，除了沃尔玛超市「啤酒与尿布」的老例子，似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜，这是因为「大数据」被过
据国外媒体报道，在经济领域和人类行为的大量数据采集中，存在着一个违反直觉的弊端，而这会使我们忽略历史的教训。 大数据的问题之一是太过于关注当前，而忽略了即使最近的过去。 你或许很熟悉这样一个统计结论
汽车保险费的计算应该可以称得上“世界十大未解之谜”，每年的保费调整到底是如何算出来的？我的保费和别人的是否一样？这些问题已经困扰了和文摘菌一样的普通消费者许多年。
大数据集群迁移这件事，不知道有多少同学做过(反正我是第一次)。我说的不是简单的把一个集群的数据拷贝到另一个集群上，我指的是整个数据处理平台与相关的前台业务的迁移工作，是从一个机房到另一个机房。
摘要：大数据重新定义大国博弈的空间，世界主要国家早已认识到大数据对于国家的战略意义，认为谁掌握了数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。西方主要国家通过全面谋划大数据的系列行动将大数据作为争夺数据主权的重要途径和突破口。 一、世界主要国家推动数据开放的行动计划 美国政府是最先对大数据革命做出战略反应的。2009 年，美国联邦政府发布《开放政府指令》，作为大数据的前奏推出了“Data.gov”公共数据开放网站。2012年3 月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展计划》，正式启动了“大数据发展计划”，宣布将投入
创业老司机个推CEO方毅受邀出席圆桌论坛《你应该了解的大数据与云计算》，与袋鼠云CEO陈吉平、数澜科技CMO高雁冰和腾讯大浙网总裁傅剑锋共同探讨如何看待大数据与云计算。 大数据推测谁是准妈妈 大数据范
我们中的一些人更多地了解了数据湖，特别是在过去的六个月里。有些人告诉我们，数据湖只不过是数据仓库的转世，本着“去过那里”的精神，其他人则专注于这个“有光泽的，新的”数据湖有多好，而另一些则是站在海岸线尖叫，“不要进去！这不是一个湖 - 这是一个沼泽！“
在数据统计中，有10个概念与大数据分析密切相关。这10个概念聚焦在数据预测准确性，交互分析等方面。 在之前的帖子中，我曾指出大数据中一个关键问题，即忽略了应用统计学。但是许多应用统计学中犀利的概念确实与大数据分析密不可分。为此，我觉得我得回答我上一贴的第二个问题：“当我们在思考大数据时代时，我们到底理解了哪些统计学概念？” 鉴于网络总是喜欢列“前十名单”，那我也就列出十个概念。不过如果人们感兴趣深入探讨的话，这些概念当然不会止步于十。当然，大家对于我的观点可能会有不同看法，我认为它们普遍来说也不是什么坏事。
作者｜Jeff Leek 翻译｜任然 校对｜罗双英 在数据统计中，有10个概念与大数据分析密切相关。这10个概念聚焦在数据预测准确性，交互分析等方面。 在之前的帖子中，我曾指出大数据中一个关键问题，即忽略了应用统计学。但是许多应用统计学中犀利的概念确实与大数据分析密不可分。为此，我觉得我得回答我上一贴的第二个问题：“当我们在思考大数据时代时，我们到底理解了哪些统计学概念？” 鉴于网络总是喜欢列“前十名单”，那我也就列出十个概念。不过如果人们感兴趣深入探讨的话，这些概念当然不会止步于十。当然，大家对于我的观点
年假前最后一周，除了期待一顿丰盛的年夜饭，还要做好被热（xia）心（cao）肠（xin）的亲戚关心的准备：有没有对象啊？存了多少钱啊？什么时候买房啊？ 躲在房间里避开熊孩子的时候，大数据文摘帮你组织了
---- 新智元报道 作者：克雷格 【新智元导读】去年“两会”上，全国人大代表刘庆峰提出国家设立人工智能实验室的建议已经被采纳。今年“两会”，刘庆峰的几个建议还是跟人工智能重大研发方向相关：类脑计算+深度学习的跨界融合；AI全科医生辅助诊疗，上山下乡；AI教育体系的建设；数据安全立法等等。在他看来，总理的报告让人欢欣鼓舞，相信中国的人工智能一定会走在全世界前列。 昨天，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在北京举行媒体见面会，新智元创始人兼CEO杨静特约出席并向刘庆峰提问。 刘庆峰在回答媒体提问
大概在三月份开始面了几家互联网公司，主要方向是java后端和大数据开发，最近整理学习资料，都快秋招了，发的有点晚了，不过还是想分享一下。美团，滴滴，蘑菇街等公司的面经。
2014中国互联网安全大会9月24日上午在北京举行，2013年周鸿祎提出了泛安全的概念，要让用户用手机和电脑用得更爽，这一次周鸿祎讲了什么？且看实录。 非常感谢这么多人来参加中国互联网大会，我虽然经常在台上表演节目，但今天现场有五、六千人，对我来说也是第一次。去年我们办了第一次大会，今天我们办了第二次，我希望这个会议规模能够越办越大，最好能够超过ChinaJoy，我觉得安全也可以做得不那么严肃，也可以做得很逗比对不对。 其实前一段我干了很多和安全没有关的事情，因为最近有很多企业都得了一种病，特别是很多传统
6月11日 《美国大数据治理下的新问题》 摘自：东方早报 作者：John Carlo Bertot系美国马里兰大学信息科学学院教授，信息政策与获取中心主任和政府信息季刊（Government Information Quarterly，SSCI期刊）主编 译者：郑磊系复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、数字与移动治理实验室主任 4月14日《恐怖的奇点——论机器进化》 作者：杨静,中国经济网经营顾问 微信号：杨静lillian（ID:lillian_yang_1111） 公号介绍：[以思想变革未来]
互联网的迅速发展，这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要求，传统的关系数据库虽然具备良好的事物管理，但在处理大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求。NoSQL就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求，由于关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点，因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。而在当前很多应用场景下对性能的要求远远强于传统数据库关注的点，NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题，尤其是中大数据的相关问题。
中国什么时候才能有自己的《纸牌屋》？或许已经为时不远了。印象中，离互联网很远的娱乐圈，已经开始利用大数据进行各种尝试了。 前几天，黑豆碰到了老夏，他就正在做这样的事。老夏名叫夏宗靓，成立了一家名叫艾漫科技的大数据公司。如果把艾漫科技当成影视圈的一个幕后人员，它早就是腕儿了。《小时代》和《北京爱情故事》两部赚得盆满钵盈的电影，幕后都有艾漫科技提供大数据支持。 2013 年《小时代 1》6 月上院线之后，艾漫科技的大数据系统发现观众对郭敬明的导演功力有质疑，同时，某一个男主角的表现非常不能让观众满意，而这个
中国大数据应用大会的举办地并不是“常规选项”北上深，而是位于中国国家战略“一带一路”节点之上的四川成都。在过着“安逸巴适”的生活的同时，四川已经拥有了各类产业园区184个，321家世界五百强企业也已在此落户，而省内还配套出台了健康医疗大数据产业发展的政策措施，建成了一批省级健康服务产业的聚集区，现在的规模已经达到1万亿。 与四川在数据产业与人工智能上的努力相同，本次大数据峰会的主题就是“大数据，大智能，大健康”。 本届大会于7月13日至14日举行，总计呈现了八十余场精彩的嘉宾演讲及圆桌对话，前来参会的听众多
文|邹欣，微软亚洲研究院研发经理 微博@程序员邹欣 最近几年来，市面上有不少关于大数据的宣传， 凡有饮水处，都能听到 “big data“， ”data driven decision making” 等等高大上的词汇。我在中关村街头看见有人在溜大数据的猪，也吃过大数据的猪肉，饱食终日，也想分享一些零碎的感想。 0. 大数据的好处 【此处略去 250 万字】 1. 古已有之。很多现在流行的道理，国人往往说古已有之。 “数据驱动决定”也不例外： … …先诳之曰：“与若芧，朝三而暮四，足乎？”众狙皆起怒。俄而曰
当前，大模型的发展处于一场充满无限可能的大变革前夜，而作为核心要素的大数据也被赋予了全新的意涵。大模型技术的出现对大数据而言意味着什么，大数据又将如何影响大模型的发展，这两者又如何能更好双向奔赴，带来新质生产力，进入2024年又会出现哪些技术的引爆点和杀手级应用?
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
问题导读 1.你认为我们已经将那些事情委托给人工智能？ 2.你认为人工智能是否可以做更多的事情？ 3.你认为人工智能未来可以做那些事情？
数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。那么，大数据的商业应用原理是怎样得出的呢？ 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网时期的产品，数据一定是它的价值。 例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。
刚开始接到迁移通知，想着没什么问题，一个月应该可以搞定(毕竟无知者无畏)。可是当着手写迁移方案时，自己却不知道从何处下手。当第一次操作迁移讨论时，面对大家提出的问题，我才明白这是一个艰巨的任务啊，很有可能是一项吃力不讨好的工作。但是现有小机房，已经没有增加机柜的位置了。面对业务不断的增长，以及来自各个业务方的数据处理需求以及每天收到的几百条CPU告警和几十条存储告警，我们已经别无选择，就是一个字，干！
数据猿导读 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。 作者 | 鲍忠铁
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