数据：事实； 信息：数据+上下文； 知识：可以被理解的信息； 智慧： 三、数据实例 A fact, such as the number 100,
，本篇接上一篇讲政务大数据的价值链。...在1985年，迈克尔·波特(Michael E.Porter)提出了价值链(value chain)的概念：将价值创造的过程分解为互不相同又相互联系的一系列活动序列，这些活动序列的集合可以称之为“价值链...给相关方提供收益（benefit，这个收益可以是经济方面的，也可以是非经济方面的）是价值链的重要特征。政务大数据的价值链即政务大数据在价值创造过程中的系列活动/过程的集合，与其生命周期密切相关。...基于政务大数据在政务服务、行政监管和社会治理中五方面的用途，可以将政务大数据的价值链分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面。 ?...2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》，正是在这种大背景下形成的。 相较于商业数据，政务数据的敏感性和被滥用后的危害程度更高。既要保障安全，又要保证不影响业务顺利开展。
网上看到一篇文章：一篇街旁深度用户给街旁的9点建议，一位非常热心的用户洋洋洒洒写了几千字描述其规划的街旁网未来功能蓝图，得到一片大v的转发评论。...不管是优化拖把形状、长度还是使用更高科技的材料，都将有利于使用者获得更好的核心价值，并最终获得产品的成功，而一旦创意偏离了产品的核心价值，很多时候会让人哭笑不得： 如：淘宝上有一款创意饭碗，多加了一个比饭碗大很多的撑子...如果实在没信心，就让数据来说话，但不要轻易动摇自己产品决策的基本原则。...有人可能会问到，我这是一个全新的产品（功能），根本没有足够的历史数据来描绘你上面提到的受众群、频度、依赖程度，这时应该如何决策？...其实，尊崇的决策思路与上述基本一致，只是这个时候我们已有充足的历史数据和用户反馈来帮助我们更好地进行这种决策，在通过细致的分析后对于上面提到的一些因子我们往往能给出定量的结论。
价值链图提供了企业的高级方向视图，以及企业如何与外部世界进行交互。与阶段B(业务体系结构)中开发的更正式的功能分解图相比，价值链图关注于表示的影响。...折扣旅游公司的价值链 ---- 本文：http://jiagoushi.pro/togaf-modeling-value-chain-diagrams
据杨大稳介绍，目前，不论是政府层面还是主机厂层面都已经纷纷给出了结束燃油车的具体时间节点。...英飞凌将自动驾驶系统从芯片角度分为3部分：感知、决策和执行 基于这2大前提，英飞凌将自动驾驶系统从芯片角度分为3大版块，感知系统中的传感器用以判断例如路边障碍物的类型，比如说它是动物，植物或者说可以碾压的物体等等...，随后，感知系统探测到的可靠数据将传递给中间的决策单元，接着通过中央网关分发到执行单元，从而实现转向、信号灯显示等，“而在这一整个系统中，英飞凌在相应的子模块都能提供对应的解决方案，”杨大稳补充道。...伴随汽车消费逐渐由首购转向增换购，根据SIC预测数据，中国2025年将有64%的汽车消费为增换购，2030年这一比例将高达78%；同时，汽车消费群体逐步年轻化，这2大因素加速汽车的消费升级，用户的购车动因除了满足基本空间...在问及英飞凌在汽车智能座舱半导体领域的市场表现时，杨大稳坦言其产品市占率较高。
什么是价值链？ 价值链用于描述从开始到结束创建产品所需的所有业务活动（如设计、生产、分销等）。价值链分析为企业提供了这些活动的可视化模型。...让我们深入了解价值链分析，并学习如何分析业务活动。 什么是价值链分析？ 价值链分析是企业分析其为创造产品而进行的活动的一种方法。一旦对活动进行了分析，企业就可以利用结果来评估提高竞争优势的方法。...他开发了执行价值链分析的步骤，并将业务活动分为两类：主要和支持。 价值链分析步骤 价值链分析需要研究，需要时间来发展。以下是创建价值链分析所需的一般步骤： 1.确定业务的主要和支持活动。...价值链分析让企业清楚地知道如何调整自己的行为和流程，为目标市场提供最大价值，并为公司增加利润率。 主要和支持活动 确定主要和支持活动是创建价值链分析的第一步。...价值链分析模板 以下是一些来自Edraw的价值链分析模板，可以帮助您开发自己的价值链分析模板。 1.波特价值链分析模型 ? 波特的价值链分析模板提供了业务活动的一般概述。 2.成本利润率模板 ?
什么是价值链分析？ 价值链分析是分析企业为向客户提供有价值的产品或服务而进行的活动的过程。分析价值链可以确定每项活动为客户提供的价值是否大于为企业开展活动的成本。 价值链中的活动是什么？...由迈克尔波特于 1985 年提出，组织的价值链由九种影响利润率的增值活动组成。这些可以分为两种类型：主要和支持。...负责协商所有五项主要活动的采购成本 技术开发——负责组织内用于管理和处理信息的系统 人力资源管理——负责招聘、培训和留住具备交付产品/服务所需技能的人员 企业基础设施——与允许企业维持日常运营的功能有关，例如金融 价值链分析和竞争优势...分析价值链使组织能够识别每项活动的成本驱动因素并找到降低成本的方法，从而降低生产成本并提高利润率。 差异化战略旨在通过向竞争对手提供独特或卓越的产品来创造价值。...如何分三步进行价值链分析 1. 识别价值链中的活动 确定提供产品或服务所需的主要活动和支持活动。
•调研机构Gartner公司预测，到2025年，80%的组织将其业务完全从本地部署数据中心迁移出去，目前的趋势是将工作负载转移到托管数据中心或云平台，并关闭他们自己的内部部署数据中心。...•戴尔科技公司产品和运营副主席杰Jeff Clarke说，“随着数据变得越来越分散，我们将看到更多云平台出现——例如，在自动驾驶汽车环境或智能工厂的边缘，云原生应用程序中，受保护的本地数据中心，以满足一系列新的合规性和隐私标准...•“技术提供商将越来越多地为多个云计算提供商和其他功能强大的云工具提供原生支持，这些工具为企业提供单一界面，用于管理内部部署和云环境中的应用程序、工作负载和数据。”...• DataStax公司首席产品官Robin Schumacher表示，“虽然单一云平台设计可以使企业受益，但它们已成为应用程序停机的第二大原因，就像过去单一数据中心部署一样。...那些将数据驱动的应用程序迁移到云端的企业需要以某种方式构建它们，以便设计混合云和多云。”
中国中国上市公司协会会长王建宙在发言时表示，今天最大的变化是价值链变了，运营商不是整个价值链的中心了。 以下是文字实录： 王建宙：物联网时代的竞争再造，这个问题是非常有意思的。...以我最熟悉的电信行业为例，过去一百年，电信是百年的产业，一百多年来电信的价值链中，或者说在电信的生态系统中，电信运营商一直是价值链的中心环节。...第一是网络连接，第二是移动终端，第三是app，是紧密相连的又是完全独立的，甚至可以非常大的独立的行业。...为什么以前的计算这么的复杂，那是因为不能得到全数据，而 只是抽样的数据。而今天每个人都是被连接的，所以就不需要数学的计算，一下子很极端的就可以算出来了。...如果每天每个机器上都有连接的话，世界的万物都不需要用烦琐的数据的方法来计算，而是直接取得了全数据，而不是部分的抽样的数据。
企业需要一步步完成数据价值链条的多个环节，如数据集成、数据治理、数据建模、数据分析、数据服务、数据应用等，才能将数据转换为洞察和决策。当前企业在实现数据价值链的过程中积累了多种工具和流程。...2022年，百分点科技正式提出“数据科学基础平台及数据智能应用提供商”的定位，通过数据科学基础平台服务客户，帮助客户打通数据价值链，赋能业务场景。...根据主流高校教材对数据科学的定义，数据科学整体研究的是数据价值链的实现，包括数据的采集、汇聚、存储、治理、处理、计算、分析以及应用等全过程数据价值的开发与增值。...、数据治理、数据建模、数据分析到数据服务的完整数据价值链条，实现数据增值；上层是各种场景化的数据应用。...杜晓梦：百分点科技目前核心服务行业包涵三大板块：数字产业、公共安全和智慧政务。
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...上面图中的大问题是：我们仍然依赖于单一的PostgreSQL （数据库管理系统）来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的： ?...我们评估了各种NoSQL（不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称）的具有上述特点风格的数据库。...追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型，修改会自然幂等和交换。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。
全球14大汽车厂商之中，有13家已经宣布要将无人车推向市场；全球14大科技公司之中，也已有12家宣布要为无人驾驶汽车开发支持和操作技术。...变化中的价值链条 我们认为，自动驾驶汽车价值链条目前包含三层： 1. 服务提供商（例如打车服务、共乘服务、租车） 2. 技术提供商（包括软件和硬件） 3....每家公司都希望能在这个价值链条演变到终点时，获取更大的份额，并为此进行着布局。 结盟避险的无人车合作矩阵 除了花钱收购挖人，这些公司也在寻找合作伙伴上下了不少功夫。...比如说，现在各公司已经意识到详细地图可能是自动驾驶汽车最关键的输入数据之一，它决定了汽车能不能“看见”周围环境或者其它车辆、行人、物体，于是，就有了开发室内地图的一些大动作和对地图数据商的收购。...2015年8月，汽车厂商组成财团，以30亿美元的价格收购了Here；2016年7月，Uber宣布要斥资5亿美元绘制全球道路地图；2016年12月，Mobileye宣布与Here的拥有者们结盟，共享地图数据
ABB PFEA111 提高了整个价值链的生产力图片无缝自动化是一个提供端到端无缝项目自动化解决方案的系统。这些解决方案减少了现场操作员/员工的重复性工作，进而提高了整个价值链的生产力。...公司生产的所有自动化产品/组件/硬件应无缝连接到各种主要网络，具有不受限制的数据流的可能性，不受任何限制。对于用户来说是在实现多架构、大型应用的同时降低复杂度的需求。
大数据：大价值大机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。...概括起来有下面这些要点： 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用：反诈骗系统。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。...因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。...对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？ 我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。...而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。...数据结构都有哪些组成方式呢？ 首先，是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。...Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。...这就是数据结构的几种组成方式，大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因，图里面所列出的具体数据结构，只是最最常用的几种，并非全部。
成功的产品开发战略与了解客户价值链密切相关。这允许产品团队建立直觉并识别产品中的差距。 了解客户价值链的重要性 客户价值链包含客户需求、他们如何使用您的产品以及如何让他们更容易使用您的产品。...客户价值链始终始于客户。这与您的业务目标、销售配额、产品创意无关——它纯粹与您的客户有关。 因此，当您评估自己的客户价值链时，最好的起点是您的用户。您可能会问以下一些问题： 我们用户的痛点是什么？...基于这些见解和其他产品分析，您可以使用更客观和数据驱动的方法针对客户价值链评估产品、功能和想法。 专注于客户访谈 请记住，客户价值链始于客户。如果您从不与他们互动，您将无法了解您的客户。...当您拥有如此丰富的定量和定性数据时，这是一个真正的挑战——您不知道从哪里开始或优先考虑哪些信息。这种数据过载可能导致无所作为。...他们还确保我们的想法始终贴近客户价值链，使团队保持一致并朝着手头的目标前进。 灵活制定产品开发策略 尽管您可能拥有与客户价值链紧密集成的强大产品开发流程，但保持一定程度的灵活性仍然很重要。
本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。...后来随着开源运动的迅速发展，一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后，一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。...大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，许多（还是大多数？）企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端（至少不愿迁移到公有云）。...你得捕捉数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成，而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。...大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
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