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企业数据私有化部署,让数据安全不再是企业专属

东莞市东城袁氏网络服务中心(以下简称“袁氏网络”)是一群年轻创业团队,励志专注中小企业网站数据私有化部署,让中小企业不再为企业网站数据而担忧,也不用担心建站服务商会给你隐形收费等等。 在计算机领域,有一样东西需要我们倍加重视,那就是数据安全。正是基于数据安全的考量,许多企业选择了私有化部署的方式来保证数据安全。 800x800.png 私有化是什么? 私有化将所有的敏感数据或业务数据部署在自己所购买的虚拟主机或者服务器上,而不是将网站数据交给建站服务商来保管,确保了企业核心业务数据的私有化,确保企业数据安全,也不会限制于建站服务商,造成进退两难的地步 而私有化部署是数据掌握在自己手中,企业私密数据的安全性更有保障。 安全是企业发展的前提,袁氏网络支持通过私有化部署的方式,帮助企业保护数据的绝对安全。 其实自从互联网发展至今,企业数据安全不再是企业的专属了,例如现如今风头正盛地“开源CMS”就是给中小企业的福利,也不再为企业网站新增某个功能而担心价格会不会超出自己预算。

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译文 | 新兴大数据企业的5挑战!

但是,近几年,它在大多数数据驱动型企业中发挥着重要的作用。更重要的是,大数据可以帮助制定企业战略,提高运营效率,并加速企业成长。 与数据热潮随之而来的,是大量的金融投资。 大约75%的组织表示,他们已经在先进大数据设施上投入了大量资金或者在未来几年会投入大量资金。同时,一批新兴大数据企业如雨后春笋般破土而出,以此满足企业客户不断增长的市场需求。 这里是当今新兴大数据企业面临的5挑战: 1.人才匮乏 大数据是一个增长中的市场。六成的企业决策者都预计本年度会在大数据项目上投入更多资金,只有5%认为会有所减少。 5.激烈竞争 2015年,大数据的全球消费预计将达到1250亿,初创公司不必再走向大数据的路途上感到孤单,因为如SAP,微软和IBM这样的企业也要面临残酷的竞争。 这里的教训:建立一个成功的大数据业务是不是为懦弱者准备的。但是,如果你为上面描述的五挑战做好准备,那么,你就可以在大数据领域未来的发展过程中大显身手。

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    数据企业阵营,你属于哪个?

    这几年大数据方兴未艾,如果我们把大数据产业看成整编的军队,而把企业看成是组成军队的人,就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。 这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业,还有后方大量的普通企业。在大数据时代,企业参与哪些事情,取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。 ►首先,大数据先锋 一般先锋企业往往是大型全能型企业,这类企业既有数据,又有分析能力,还能创造性的得出结果。 根据大家认同的方向,一般会有三种分工类型的企业:1、基于数据本身的企业,这类企业只有数据,而不具备具体的分析能力;2、基于技术的公司,这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司;3、基于服务的公司,根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司 1、 数据企业 每个人在日常生活中都会产生大量的数据,而这些数据可以被记录,同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值,那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。

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    申报倒计时30天 | 2022年度三犀牛鸟专项研究计划开放申报中,敬请关注

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    【盘点】:2016数据领域十新三板企业

    年底了,小编为大家精心整理了《2016数据领域十新三板企业》,看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样。 ? 大数据时代,谁的数据价值、商业模式好、数据变现快,谁就更受资本市场追捧。 小编为大家精心整理了《2016数据领域十新三板企业》,看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样? ? 数据来源:全国中小企业股份转让系统 壹 数据堂 ? 企业主要有数据获取及处理、数据交易和数据云服务三业务板块,客户涵盖BAT、360、联想、科大讯飞、NEC、英特尔、微软等国内外巨头科技和互联网企业。 商业模式由三核心能力组成:数据获取、数据处理、数据服务。 针对不同领域的企业需求,数据堂可以提供4种服务: 数据采集与制作。通过众包平台,高效率、低成本的进行数据采集、制作。 数据共享。

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    咖分享:企业营销过程中的大数据5途径!

    今天软件开发的步骤涉及到使用大量的数据来提高效率。 大数据企业营销中的使用案例 2F 更相关的内容 出版商可以通过利用他们丰富的数据来确定人们最可能喜欢的内容,从而向访问者提供更相关的内容。 大数据分析领域没有人能独自完成,任何一个软件也不能。两者的结合将比其各部分的总和更强大。 大数据在市场营销中的四好处 市场营销中的大数据还包括定制软件开发,服务提供商满足客户的营销需求。 在大数据时代,营销人员可以定制业务,提高客户出行,几乎可以让每个客户根据自己的个人喜好获得服务或产品。如此庞大的数据使企业不仅能够确定目标群体的基本人口特征,而且还能更深入地了解个人用户的亲缘关系。 利用大数据企业可以发现常见的购买模式,调整服务,最终扩大忠实消费者的基础。 4.定价 作为营销组合中最相关的要素之一,定价一直是一个需要仔细监测和分析的课题。 营销人员总是在寻找一种使用大数据量的方法,而大数据量每秒钟都会被制作出来。随着数据科学的发展,现在有可能分析大部分的材料,并最终将其转化为富有成效的营销策略。大数据世界很快就会出现新的特性。

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    数据企业运营中的8落地应用

    制造,即运营管理是供应链的四环节之一,负责规划,组织,管理所有制造产品所需要的资源,包括设备,人力,技术,流程,信息等。 笔者结合自己企业的发展和管理,以及大量客户和机构的研究与实践,提出了大数据企业运营管理过程中可落地的八应用场景: 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了,通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品 ,可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。 借助大数据,我们对采集来的企业内部(内源数据),例如销售网点的数据,消费者直接反馈等,与外部数据(外源数据),例如社交媒体的评论,描述产品用途的传感器数据等,通过微观细分,情感分析,消费者行为分析以及基于位置的营销等手段 大数据的实时性与实效性,給企业的生产质量管理提供了质的飞跃。

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    企业数据库十设计原则

    使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的,4个扩展性原则可以按需选择。 3个基础原则 结构清晰:表名、字段命名没有歧义,能一眼看懂 唯一职责:一表一用,领域定义清晰,不存储无关信息,相关数据在同一张表重 主键原则:设计不带物理意义的主键,有唯一约束,确保幂等 4个扩展性原则 长短分离:可以扩展,长文本独立存储,有合适的容量设计 冷热分离:当前数据与历史数据分离 索引完备:有合适的索引方便查询 不使用关联查询:不使用一切的SQL Join操作,不做两个表或者更多的关联查询 select.s.shop_name,o.id as order_id,o.total_amount from shop s,order o where s.id = o.shop_id 3个完备性原则 完整性:保证数据的准确性与完整性 ,重要的内容都有记录 可追溯:可追溯创建时间,修改时间,可以逻辑删除 一致性原则:数据之间保持一致,尽可能避免同样的数据存储在不同表中

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    2018数据独角兽企业排行榜

    近日,中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet硅谷动力联合发布了2018数据独角兽企业排行榜。 随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、人民生活都产生了重大影响。 在数字化的今天,产业转型升级的起点正在形成,大数据异军突起,蕴藏着诸多机遇。借助资本的力量,数据与技术的魅力正在这些“独角兽”身上激荡出别样的风采。 ? 主流舆论对于独角兽的关注,似乎在歌颂一个个成功崛起的初创企业的光与热,但我们更愿意将其定义为鲜活的、充满活力与正能量的团队,我们想寻找那些在行业中不断打磨与成长的新星。 互联网行业是中国诞生独角兽最多的领域,借助这一基础设施,以数字金融、云服务、Saas为代表的企业正在崛起。

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    高企认定干货 | 高新技术企业申报常见问题汇总(一)

    1、年度审计报告与所得税纳税申报表中数据不一致 高新申报材料中有近三年企业所得税年度纳税申报表这项材料,我们在实际操作中发现有些企业年审上的数据与纳税申报表不一致,那么企业在实际填报时应以哪个为准呢? 根据实际情况,大多数企业出现此类问题的原因是财税归集口径不一致,小编建议大家以纳税申报表为准进行填报,并提供解释说明,阐明不一致原因。 4、产学研协议内容不明确 高新申报要求企业提供的产学研协议中要有明确的合作课题,很多企业提供的只是一个框架协议,这是不符合要求的,希望大家注意。 第二种情况 专利权人除本企业外另有其他企业或个人,需要其他专利权人出具知识产权使用说明,阐明不会在本次高新申报中使用此项知识产权; 第三种情况 企业的知识产权没有下证书,如果已经获得授权通知书并可以提供缴费证明 (10)近三个会计年度企业所得税年度纳税申报表。 TIPS 文件格式一般为非加密PDF格式;大小不超过5M; 对涉密企业,须将申请认定高新技术企业申报材料做脱密处理,确保涉密信息安全。

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    企业架构】2022 年 18 企业架构工具

    这些流行和新兴的 EA 工具为企业提供了支持企业架构和数字化转型所需的一切。 企业架构系统并不总是必不可少的。 所有人都依赖系统中的数据作为快速决策的跳板。 许多工具使用 ArchiMate,这是一种开放式建模标准,旨在捕捉企业架构的大部分复杂性。它旨在与 TOGAF 开放框架密切合作。 18 企业架构工具 Ardoq Atoll Group SAMU Avolution Abacus BOC Group ADOIT BiZZdesign HoriZZon Capsifi Clausmark Mega Hopex Mega 构建了 Hopex 平台以支持对企业应用程序进行建模,同时了解它们支持的业务工作流程。数据治理和风险管理是等式的重要组成部分。 Quest Erwin Evolve Quest 的 Erwin Evolve 工具最初是一个数据建模系统,后来发展为提供企业架构和业务流程建模。

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    凯哥讲数据中台企业数据利用的四陷进

    数据的重要性在当今已经无需在多言,所有的企业都意识到数据的重要性,都希望利用数据来驱动业务的发展。 但是,很多企业信息化管理者依然存在对于数据智能,数据驱动的一些误解,这些误解会让企业数据利用陷入深渊,看看您碰到了哪些? 但是其实这就是很多企业存在的首要的对于数据利用的误区:”先建设应用,再考虑数据利用“。 现在,每个企业都意识到,数据企业的核心资产,应用是采集和利用这些资产的工具。 这就包括企业数据资产目录的规划设计,企业数据利用场景的规划和数据的存储,处理分析这些数据的技术平台的需求规划等。

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    高企认定干货 | 高新技术企业申报常见问题汇总(二)

    前段时间,高企云小编为大家总结了企业在高新技术企业申报时常见的一些问题(高企认定干货 | 高新技术企业申报常见问题汇总(一))(←可点击回顾文章),实际上,企业申报高企普遍存在问题还不止这些。 今天,小编就来说一说在企业提交的材料进行形式审查时发现的几个问题,希望大家在明年申报的时候要注意到。 1、企业基本信息填写错误 常见的情况有: 公司名称中粗心遗漏了省、市。 2、研发项目表述缺乏针对性 有时候高新技术企业申报书的填报人员为了赶时间省功夫,对各研发项目的文字表述缺乏凝练,没有充分体现不同研发项目之间的差异化、立项必要性,导致同一个企业的不同研发项目的立项目的和组织方式类同 3、企业佐证材料不清晰 有些大型企业的研发项目多、财务资料多、知识产权多、研发项目过程的佐证材料多、销售合同多、检测报告多等等,然而按要求申报时上传的单个附件大小不可超过5M。 6、会计师(税务师)事务所佐证资料不全 在申报高新技术企业时,需要提供参与企业研发费用、高新技术产品(服务)收入专项审计或鉴证的中介机构的营业执照(复印件)、全年月职工平均人数、注册会计师或税务师人数的证明材料

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    数据集 | 全国高职大数据和人工智能专业申报数据

    数据集从全国职业院校专业设置管理与公共信息服务平台以“大数据”和“人工智能”作为关键词检索了2017年以来历年高等职业教育专业设置备案数据数据集共5129行。 1. 数据预览 省份 专业代码 专业名称 学校代码 学校名称 年限 备案年份 重庆市 510209 人工智能技术应用 4150010870 重庆航天职业技术学院 3 2021 重庆市 510209 人工智能技术应用 字段诊断信息 数据集下载地址: http://idatascience.cn/dataset-detail? table_id=222 基于该数据的一份分析报告: 重磅发布 | 中国职业教育大数据与人工智能专业设置分析报告(附报告PDF和完整名单)

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