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大数据传输时Jmeter分布式测试内存优化

JMeter是一个开源的性能测试工具,用于模拟多种负载条件下的应用程序行为。在进行大数据传输时,JMeter的分布式测试可以帮助提高测试效率和准确性。为了优化JMeter分布式测试的内存使用,可以采取以下措施:

  1. 调整JMeter的堆内存大小:可以通过修改JMeter的启动脚本(jmeter.bat或jmeter.sh)来增加JVM堆内存大小。可以将-Xms和-Xmx参数的值设置为较大的数值,以确保JMeter有足够的内存来处理大规模的数据传输。
  2. 减少线程数和循环次数:在进行大数据传输时,可能需要模拟大量的并发用户和重复操作。然而,过多的线程和循环次数会占用大量的内存资源。因此,可以根据实际需求适当减少线程数和循环次数,以降低内存消耗。
  3. 使用合适的断言和监听器:JMeter提供了多种断言和监听器来验证测试结果和收集性能数据。然而,某些断言和监听器可能会占用较多的内存资源。在进行大数据传输时,可以选择使用轻量级的断言和监听器,以减少内存使用。
  4. 启用分布式模式:JMeter的分布式模式可以将测试负载分散到多台机器上,从而提高测试的并发能力和吞吐量。通过合理配置分布式模式,可以减少单个JMeter实例的内存压力,提高整体性能。
  5. 关闭不必要的插件和功能:JMeter提供了丰富的插件和功能,但并非所有都适用于大数据传输的测试。可以根据实际需求关闭不必要的插件和功能,以减少内存消耗。

总结起来,优化JMeter分布式测试的内存使用可以通过调整堆内存大小、减少线程数和循环次数、使用合适的断言和监听器、启用分布式模式以及关闭不必要的插件和功能等方式来实现。通过合理配置和优化,可以提高测试效率和准确性,确保大数据传输时的性能和稳定性。

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在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?...01.为什么要使用分布式 做性能测试,如果被测系统性能比较好,或者系统项目比较大,那么一般都会要求能支持比较高的并发用户数。而我们做性能测试,发起请求的机器,硬件资源是一定的,不可能配置无限。...不配置,在执行高并发用户数jmeter 可能会出现 OOM 问题 2、系统环境 JDK 机器多了,每台机器的 JDK 版本是否一致,可能就是个问题。...JMETER_HOME 环境变量,但是,当机器多了,还是建议在所有机器上配置 JMETER_HOME 环境变量 HEAP 配置 机器多了,可能每台机器的内存都不一样, 我们期望助攻机器能产生更大的并发用户数...如果,不需要采用分布式,就不用这一段,如果要用分布式,就要使用这一段,多台,就用逗号分隔。 -t xxx.jmx 你放在主控机器上的 jmeter 脚本文件 好了,这些注意事项,你都学会了吗?

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一台压力机的 Jmeter 默认最大支持 1000 左右的并发用户数(线程数),再大的话,容易造成卡顿、无响应等情况,这是受限于 Jmeter 其本身的机制和硬件配置(内存、CPU等) 由于 Jmeter...是 Java 应用,对 CPU 和内存的消耗较大,在需要模拟大量并发用户数,单机很容易出现 JAVA 内存溢出的错误,导致测试脚本本身就有瓶颈 JVM 堆内存的局限性 Java 应用的 jvm 堆内存...heap 受压力机硬件限制,虽然我们可以调整堆内存大小 cmd 启用 Jmeter GUI ,也会有提示 increase Java Heap to meet your test requirements...翻译:增加 Java 堆内存来满足测试的要求 但是单机无法支撑数以万计并发,此时,需要多个压力机进行分布式压力测试,这样性能瓶颈就不会是我们的压力机了 联想场景 测试 5000 并发的场景,但单机只能支持...,满足真实业务场景(高并发场景) 分布式的最终目的 确保压力机不会出现性能瓶颈 在后面进行性能分析,不需要考虑压力机是否会导致性能瓶颈的主要原因之一 分布式原理 ?

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Jmeter工具使用请看下面文章:Jmeter压测工具入门篇 5.启动分布式服务 在slave机(发压机)上启动客户端jmeter-server.bat image.png 如下图看到slave已经启动...验证jmeter配置成功 jmeter --version 2.环境优化 1.配置jmeter的使用内存,根据实际服务器和测试需求量来修改,最大为服务器内存的一半 vi /usr/local/apache-jmeter...-5.4.3/bin/jmeter image.png 2.优化linux内存参数,修改limits.conf文件: vi /etc/security/limits.conf 最后添加(不同操作系统可能不一样...-l test.jtl 参数说明: -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件 -l 日志文件 -> 记录结果的文件...xxxx.168.xx 参数说明: -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件 -l 日志文件 -> 记录结果的文件

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但是,我还发现一点,就是很对人对性能测试其实掌握是比较差的,大部分人都是停留在jmeter的工具层面的使用上,一问就是只会单接口压测。...下面贴一个性能测试学习进阶路线图吧! 第一阶段:性能测试本质上就是对接口做压力测试,所以就需要先掌握一个压测工具,推荐jmeter。...当单机jmeter提供压力不够,可以学学分布式压测。除此之外,jmeter还可以学下基于beanshell等三种插件方式做二次开发,面试好装逼哈哈哈。。...第三阶段:分层监控学习:简单的使用命令监控服务器cpu,内存,磁盘,网络,会指标分析。...比较厉害的是,你可以定位到代码级别,直接告诉开发哪行代码有问题,应该怎么优化,给出建议。或者可以定位到一些内存泄漏等方面的问题。

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性能测试工具的并发模式

多线程:同一刻执行多个线程。如,用浏览器一边看新闻,一边听歌,一边看下载(只启一个浏览器进程,运行多线程任务)。...Jmeter作为多线程并发的代表工具,肯定比多进程工具要轻量化,但是有效并发还是不足,这就需要用到分布式代理,但是一个分布式代理只能启一个进程(slave),一个进程只能运行一个作业任务(进程独占一个通信端口...,进程内通过多线程实现并发),所以Jmeter并不支持分布式的多任务并发,但由于Jmeter的master(主节点)支持多进程(启多个jmeter),所以有些压测平台,比如MeterSphere就利用了这一点...,通过控制多个Jmeter进行多任务的并发(多进程并行任务 + 多线程并发测试),而不是靠分布式代理这种单进程多线程的方式: 具体可以参考我的文章《关于MeterSphere的性能测试架构理解》  3...,因此只有在执行真正的测试,才会动态地将代理分配给测试

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软件性能测试方案-性能测试工具选型

常用的性能测试工具 下面是对Jmeter、locust、wrk、Loadrunner、vegeta不同维度的对比以及简单介绍 LR Jmeter locust vegeta wrk 短时间内并发 支持...jmeter jmeter同样采用线程并发机制,但其主要依靠增加线程数提高并发量,当单机模拟数以千计的并发用户,对于CPU和内存的消耗比较大。...缺点 jmeter的GUI模式消耗资源较大,非GUI模式下需要将原始结果数据导入GUI才能查看结果。 locust locust是一个的简单易用的分布式负载测试工具。...与jmeter、wrk、vegeta相比,locust具有以下优缺点: 优点 1.不同于wrk和jmeter使用线程数提高并发量,locust借助于协程实现对用户的模拟,相同物理资源(机器cpu、内存等...如果你压测要求的并发比较高,需要使用分布式压测,可使用jmeter、locust、vegeta。 如果你关注接口的返回,多维度压测报告统计,可使用jmeter

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程序员简单易上手的性能压测工具-Jmeter

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【Java虚拟机】JVM调优和分析案例综合实战

,需要进行正确的设计和实现使用缓存可以使用本地缓存、分布式缓存等方式来提高数据访问性能注意:缓存需要考虑缓存一致性和缓存失效等问题,需要进行正确的设计和实现避免IO阻塞使用异步IO、NIO等方式来提高IO...性能,比如前面学的CompletableFuture异步任务编排注意:IO编程需要考虑并发性和可靠性等问题,需要进行正确的设计和实现分布式+集群技术使用负载均衡+集群技术,提升单节点的处理能力2.JVM...压测工具准备,测试计划 200并发,循环500次3.JVM性能优化之堆大小配置堆大小配置,FullGC次数的性能影响性能优化初始值-Xms1g # 配置初始堆内存1G-Xmx1g # 配置最大堆内存1G-XX...region块大小为32M-XX:ActiveProcessorCount=8 # 设置JVM使用的CPU核数限制为8-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # 当JVM发生OOM,...4.JVM性能优化之收集器配置通过上面配置堆内存我们得出4G是当前机器和应用配置的最佳堆内存,这里我们不改变堆内存的大小,采用4G的堆内存,改变垃圾收集器,看看对接口吞吐量的影响。

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还是纵向扩容性能提升。...2.Jmeter分布式压测介绍 在工作中使用jmeter做大并发压力测试的场景下,单机受限内存、CPU、网络IO,会出现服务器压力还没有上去,但是压测服务器已经由于模拟的压力太大死机了。...3.Jmeter分布式压测环境搭建 3.1.搭建前说明 服务器环境说明:做性能测试可以直接在在云平台按需购买压力机,一旦测试结束释放压力机即可。 ?...如果你的环境在选择全部启动之后,没有报错,且发起请求数量和agent服务器数量一致,说明jmeter分布式压力测试环境搭建成功,可以进行测试了。...7.2.稳定性测试监控 稳定性测试就是持续不断模拟指定数量请求,来访问服务器,比如我每秒向测试服务器发起4000请求,持续12小,来看看服务器会出现什么情况,这个时候就需要用到zabbix来进行监控了

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