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    顺丰、京东、作业帮、Google在大数据和架构的结合应用分享 | ArchSummit

    大数据已深入到企业经营的方方面面,数字化管理已不仅仅是传统的报表,更深入到具体的业务核心流程中,数据平台的稳定性、数据质量问题将直接影响到企业的正常经营,业务对数据的依赖也越来越高,更低的使用成本、更高的计算性能、更快的数据时效等一直都是大数据平台技术架构升级与优化的目标。 近年来,云原生、资源弹性伸缩、数据实时化、湖仓一体、流批一体等新兴技术术语时常出现,但这些技术如何落地、后续演进方向如何、给业务带来的价值几何等很多人都不清楚。 在 4 月 21-22 日上海举办的 ArchSummit 架构师峰会上,

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    十年磨一剑 | 《腾讯大数据构建之道》正式出版

    近日,在刚刚出版的《腾讯大数据构建之道》新书中,腾讯首次对外披露了自身大数据核心技术体系架构和海量业务应用实践。作为国内大数据领域的一部前沿技术著作,该书汇集了腾讯在大数据领域几十位技术专家的思考和实战精髓,通过全面剖析自身在大数据领域的探索以及落地,为国内大数据从业者提供了一份极具价值的参考文献。 腾讯公司副总裁蒋杰表示:“从第一代的离线计算到以隐私计算、数智融合、云原生为代表的第四代大数据技术,腾讯大数据团队不断基于内部海量业务实践,打造领先的技术和产品服务内外部众多客户。未来,腾讯还将通过腾讯云持续开

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    经验之谈:程序员应该如何学好大数据技术

    最近几年,我跟很多创业者交流,发现创业最艰难的地方,莫过于创业项目难以实现商业价值。很多时候技术实现了、产品做好了,然后千辛万苦做运营,各种补贴、各种宣传,但是用户就是不买账,活跃度差、留存率低。 很多时候,我们不是不够努力,可是如果方向错了,再多努力似乎也没有用。阿里内部有句话说的是“方向对了,路就不怕远”,雷军也说过“不要用你战术上的勤奋,掩盖你战略上的懒惰”。这两句话都是说,要找好方向、找准机会,不要为了努力而努力,要为了目标和价值而努力。而王兴则更加直言不讳:“很多人为了放弃思考,什么事情都干得出来

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    宜信、度小满、太平洋保险、平安银行分享金融业数字化转型的技术实践 | ArchSummit

    金融领域数字化转型是指金融行业利用新兴技术,如人工智能、区块链、云计算、大数据等,对传统金融业务进行重构和升级,以提高金融业务的效率、降低成本、提升客户体验等。金融行业的数字化转型意味着业务重塑,从技术手段到实际运用整个流程都将发生巨变。在这些变化过程中,我们应该如何做出应对以及变化? 在 ArchSummit 全球架构师峰会(上海站),我们设置了【金融业数字化转型探索】专题,邀请陆金所技术总监朱益盛担任专题出品人,为专题内容质量把关。在此专题下,我们一共有四场分享,以下是详细介绍: 首先,我们邀请了宜信运

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    年均节省千万元的大数据成本管控体系,是如何构建的?| ArchSummit

    企业降本增效是越来越热门的话题,除去较为粗暴的“毕业”之外,企业还可以在许多地方下功夫,例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上,我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华,他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》,本文为其演讲整理,期待你可以有所收获。 大家好,我是王海华,货拉拉基础架构负责人,我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战;其次是大数据成本管理体系;接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节;最后是总结与展望。 背景与挑

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    京东大数据走进北大:揭秘电子商务大数据平台技术架构与产品架构

    4月20日,京东大数据来到了北京大学光华管理学院,这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座,为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关,实现产品创新,建设高效、安全、稳定的大数据平台,并以数据支撑京东的快速发展。 讲座中,葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发,全面的剖析了其中的奥秘。 在讲到平台使命时,胜利总提到,大数据平台在京东集团中的战略地位很重要,因为京东的公司运营是由

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    发布 | 《工业安全大数据蓝皮书》(2021年)

    关注微信公众号“数据派THU”,后台回复“20210918”可获取《工业安全大数据蓝皮书》。 安全生产一直是经济发展过程中的关键问题。针对我国工业安全大数据领域研究和应用的现状,清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心充分利用其在技术、人才、实践等方面的积累,对工业安全大数据的各个方面开展系统性研究,初步研究成果汇编成这本《工业安全大数据蓝皮书》。本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界,分析工业安全大数据的主要应用领域,给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构,提出工业安全大数

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    什么叫大数据中台系统?大数据中台架构如何提升大数据网站系统管理能力

    大部分电商大数据平台系统企业在实践项目的时候,并不会把大部分主力资源将品牌能力沉淀成自身的产品和平台,例如很多可以实现共用的大数据服务没有实现真正意义上的服务化、产品化,以致于很多产品总是在执行重复的动作。我们知道目前的大数据中台系统技术带来的不仅仅是数据量的火箭式增长,更重要的是利于大数据网站系统管理能力提升,所以传统的大数据平台建设已经无法满足用户需求。数据中台系统架构体量、产业规模以及云计算高速发展轻松降低基础设施成本,进一步创造企业盈利是大数据平台所关心的重点问题。通过本文我们来简单了解下:企业为什么要搭建大数据中台系统,什么叫大数据中台架构,数据中台系统架构基本构成和如何提升电商大数据平台功能管理。

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    大数据安全第4期:了解大数据安全标准体系应当先从这里开始

    大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发,数据丢失和个人信息泄漏事件频发,地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗,并引发恶性社会事件,甚至危害国家安全。 2015年5月,美国国税局宣布其系统遭受攻击,约71万人的纳税记录被泄露,同时约39万个纳税人账户被冒名访问; 2016年8月,犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗,山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停,最终抢救无效死亡; 2016年12月,雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取,相关信息包括姓名、邮箱口令、

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    一个 yyds 方向,薪资大幅度碾压 Java 开发!

    数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余,但对于多元异构数据,却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖,这波操作未来走向如何? 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储,通常存储原始格式的对象块或者文件。不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据,数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。 更为人性化的是,数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充,数据可在治理规则下自由流动,采用统一的存储引擎,支持多模式计算引擎,可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分

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