因此要保证供应链金融的安全性，终极方法就是通过供应链将客户公司的三流：信息流、资金流、物流囊括入分析范畴。通过真实交易信息演算客户公司的实际财务信息。因此，数据是供应链金融的命脉。...第一步：核心数据来源 无论是业务还是数据都需要有渠道来源，对于供应链金融而言，就必须选择一个核心企业，通过这类企业来获取核心的交易数据。这种企业有三大类四大标准。...一般的产业链可以寻找这样的三大类企业： 第一、具有绝对市场地位的企业 由于现代工业及全球信息化的快速发展，现代企业已不再如传统仅仅进行原材料采购或集中生成，而是采用整体的供应链采购以及生产外包的模式，涉及的供应链以及生产活动可能会遍布全国乃至全球...财务数据，一般是指传统财务的三大报表，资产负债表、利润表以及现金流量表。 在银行传统业务中，主要是通过财务数据对风险进行评估。...而供应链金融依靠供应链数据构造出风险管理体系，并基于此为这些小微企业设计出一套信用体系，一套基于核心企业的链式信用体系。
企业供应链面临的普遍挑战 近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，需要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务，为企业数字化转型提供助力...智能供应链的基础是数据化运营，数据化运营需要建设数据技术平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务...平台确定后，企业可以实现全流程的数据打通，内外部数据的融合利用，基于目标和业务实际进行分解，来构建完善的分析指标体系，以实现智能化为目标，不断完善优化平台。...除此之外，还需将数据化的运营方法落实到供应链的各个管理和业务环节中。总之，就是要通过一个共同的目标来形成业务和技术双方面的合力，促进企业战略目标的达成。...供应链管理分析架构如下： 整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据，在上层搭建数据模型，模型搭建好后对不同主题数据进行分析，分析还需通过量化内外部绩效的方式实现
该原理强调的是优势资源的横向集成，即供应链各节点企业均以其能够产生竞争优势的资源来参与供应链的资源集成，在供应链中以其优势业务的完成来参与供应链的整体运作。...供应链系统的整体功能集中表现在供应链的综合竞争能力上，这种综合竞争能力是任何一个单独的供应链成员企业都不具有的。...六、快速响应原理 快速响应原理认为，在全球经济一体化的大背景下，随着市场竞争的不断加剧，经济活动的节奏也越来越快，用户在时间方面的要求也越来越高。...供应链的同步化运作，要求供应链各成员企业之间通过同步化的生产计划来解决生产的同步化问题，只有供应链各成员企业之间以及企业内部各部门之间保持步调一致时，供应链的同步化运作才能实现。...供应链形成的准时生产系统，要求上游企业准时为下游企业提供必需的原材料(零部件)，如果供应链中任何一个企业不能准时交货，都会导致供应链系统的不稳定或者运作的中断，导致供应链系统对用户的响应能力下降，因此保持供应链各成员企业之间生产节奏的一致性是非常重要的
趋势2：数字供应链孪生 数字供应链孪生(DSCT)是物理供应链的数字化表现。它从整个供应链及其运行环境的所有相关数据中派生。这使得DSCT成为所有本地和端到端决策制定的基础。...它利用计算机处理数据的能力，速度要比人快得多。供应链管理者可以查看处理过的数据，了解正在发生的事情并立即采取行动。...Gartner预计会出现一波供应链安全和治理的新解决方案，特别是在隐私、网络和数据安全领域。试想一下，先进的追踪解决方案，智能打包，下一代RFID和NFC能力。...在边缘计算中，数据在接近收集点的地方进行处理和分析。当需要低延迟处理和实时、自动化决策时，这种技术显得格外重要。 边缘计算正在走向制造行业。例如，一些企业在仓库中采用了无人驾驶的叉车。...趋势6：人工智能 供应链中的人工智能(AI)包括技术选项工具箱，以帮助企业理解复杂内容，与人进行自然对话，提高人的效率并接管日常任务。 目前，人工智能帮助供应链管理者解决围绕数据竖井和治理的长期挑战。
根据艾媒咨询数据显示，2014年到2020年，我国的大健康产业整体营收保持增长，2020年营收规模超过7万亿元，预计2021年将达8万亿元，增幅达8.1%。...大健康产业上下游企业定制研发协作的智慧供应链协同管理平台解决方案，基于最新的微服务技术架构方案，智慧供应链平台融入大数据分析、人云计算等创新技术，把信息流、物流、资金流等产业数据进行整合，提升大健康行业整合...、采购、运行等阶段的供应链管理水平，专注于帮助企业实现大健康产业链的商业数字化升级。...4、数据赋能 商业供应链智慧管理系统聚焦关键领域和薄弱环节，建立数据平台系统，主动去挖掘、监测数据，并把数据变成核心驱动力来创新服务、创新产品，创新商业模式。...通过商业供应链协同系统对全渠道客户数据捕捉，让数据实时打通，洞察数据进行分析、展现，打造大数据商业供应链协同系统，充分挖掘利用供应链系统中大数据的价值，助力企业营销拓展及转化。
软件供应链安全与大模型结合点 由于大模型拥有一定的检测能力、生成能力、理解能力，与软件供应链安全摩擦出新的火花。...软件供应链的威胁检测拥有了新的检测手段，大模型供应的代码安全性得到了注重，对软件供应链事件分析等高复杂度任务，大模型也有部分能力进行处理。...大模型目前在漏洞检测方面应用效果较好，将漏洞数据投喂大模型，表现出较好的检测效果，有学者研究大模型生成的代码的安全性，或使之更可靠。...针对软件供应链安全其他方面，大模型的供应链也需要保护，例如：维护AIBoms；大模型能够对软件供应链事件进行分类（威胁类型、意图、性质和影响），但仍然不能帮助人们对事件进行分析；大模型在软件开发生命周期中能够对缺陷的引入进行识别和解决...将大模型应用于软件供应链安全领域目前处于初步尝试阶段，但经过测试，总体已取得不错的效果，假以时日进行调整优化，大模型能发挥出超长的水平。
未来工厂就在转角处，2016年的这三大供应链趋势将会把我们带到那里。 1、对自动化和机器人更加依赖 工业周刊（Industry week）报道，2016年会有“更多人们定制化的自动化。”...随着仓库成本压力和供应链复杂性的增加，运营商发现技术越来越先进，自动化可以提供更灵活的运输解决方案。例如OTTO的解决方案，可以提供工厂内的自由导航，实现物料运输的无限灵活。...2、实现工业4.0愿景 在Gartner发布的2016年十大战略性技术中，分析师预测，物联网将在未来一年内有明显的增长和影响。...具体来说就是大数据分析和云机器人技术的结合。” 3、服务链将变得比产品链更重要 供应链是由组织、人、活动、信息和资源组成的系统一起完成产品的转移，而产品链则是把原材料变成成品的过程。...一个完整的解决方案包括硬件、软件和服务，以提供持续的支持和供应链中真正的业务关系。 如果您觉得本文有用，请点击右上角“…”扩散！
供应链数据主要包含某家公司的供应商及客户的信息，公开信息中，可以获取某家公司供应链信息的主要来源包括： 上市公司披露的财务报告，其中包括主要供应商及客户的名单 招投标数据 新闻 航运数据 把所有公司的供应商及客户的数据整合在一起...，就得到了供应链网络图谱数据。...供应链网络数据 作者采用2003年4月至2019年12月，FacSet供应链数据，该数据库总共有76000家供应商、120000家客户、总计140000多条供应链关系。...值得注意的是，该供应链数据只有关系确定的时间点，并没有关系结束的时间点。图1给出了2019年12月Toyota相关的部分供应链数据。...图3展示了历年数据中的供应链关系的数量及销售占比不为空的比率。
供应链金融，指的是银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过立体获取各类信息，将风险控制在最低的金融服务。...而区块链作为新基建的重要基础设施，如何与供应链金融进行深度融合并落地实践呢？...本期课程中，腾讯云大学将邀请腾讯云区块链产品经理刘江、上海柚子工道物联技术有限公司总经理吴卫钢为您深入解读，企业数字化转型实战之区块链赋能供应链金融。...直播预告 7月7日(周二)20:00 区块链赋能供应链金融 欢迎扫描下方海报二维码预约直播~ 以外，腾讯云大学还为大家整理了"产业区块链联实践课堂“专题直播课，欢迎对区块链技术感兴趣的同学观看往期和关注之后的直播课程哦
用户案例 | 蜀海供应链 蜀海供应链是集销售、研发、采购、生产、品保、仓储、运输、信息、金融为一体的餐饮供应链服务企业。...本文主要分享了蜀海供应链在海豚早期旧版本实践过程中的探索创新和在跨大版本升级部署过程中的经验，希望对大家有所启发和帮助。 作者简介 杜全，蜀海供应链大数据工程师，参与蜀海大数据平台和数据中台建设。...，希望对遇到跨大版本升级的你有所帮助。...更新数据库、执行数据库升级脚本 这里说明一下，如果刚好是v2.0.0之前的旧版本，那就会遇到一个棘手问题：工作流定义表大JSON未拆分。...用户简介 蜀海（北京）供应链管理有限责任公司 所属行业：整体食材供应链 蜀海供应链成立于2014年6月，是集销售、研发、采购、生产、品保、仓储、运输、信息、金融为一体的餐饮供应链服务企业，现为广大餐饮连锁企业及零售客户提供整体食材供应链解决方案服务
本文来自阿里巴巴的缘桥的分享，讲解了菜鸟实时架构的演进过程以及Flink在其中扮演的作用。
供应链是由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。近年来,供应链管理在企业发展中占据着越来越重要的战略地位,成为企业”第三利润的源泉”。...广义的供应链管理涵盖销售、生产、采购、仓储、物流等价值链环节，复杂多变的内外部经营环境要求企业快速作出供应链的运营决策。...览众数据帮助企业导入供应链决策引擎，基于ERP及相关运营数据，用机器学习技术发现、沉淀、动态修正最佳决策经验，让企业以较低的数据门槛迅速获得智慧决策的能力。...三是会出现一大批分工细致的第三方大数据公司，凭借某些细分领域的技术优势和专业性，将智能计算变成商业现实。...解决方案 览众数据智能决策引擎云平台软件主要包括销售预测、智能要货、智能采购、智能分类四大产品，可以针对不同行业，提取典型的决策场景进行分析，为企业提供SaaS服务，针对零售业和制造业所提供的数据进行分析
这给企业的启示是，要获取大数据分析的最大利益，就必须与整个供应链共同合作，将数据和应用与顾客和供应商相连，在衡量自身表现的同时也要对供应链上的合作伙伴进行评价。...供应链是一个系统，正如我们在第2 章所说，“供应链转型”必须进行优化，而这一目标的实现则必须依靠大数据分析。...【从0到1，从传统供应链到大数据供应链】 大数据为供应链管理提供了一个转型的机遇，这一转型涉及供应链从货源到销售的所有部门。那么，企业要如何通过这一机遇创造竞争优势呢？...图1 SAM 路线图 【步骤一：分区】 分区：根据明确的特点优化供应链分区。 SAM 路线图的第一步是在供应链中最重要的活动处集中应用数据分析，大数据供应链：建立工业4.0 时代智能物流新模式 。...摘自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 ?
在海外市场，量化投资领域对另类数据的应用在过去两三年内已实现阶段性发展，另类数据如资讯情绪（Sentiment），产业链及供应链数据等已被广泛纳入量化策略。...作为一家专注于数据智能领域超过十年的公司，数库在另类数据领域拥有深厚的积累。...由于数库对外提供的数据流服务均由自研DAS数据自动化生产平台产生，该平台拥有非常严格的质检体系及数据标准化能力，进而保障了数据流的稳定性及连贯性，确保了数据流在量化领域中的可应用性。...目前数库生产的新闻情绪（Sentiment），产业链及供应链数据已在海外被大量头部量化机构采纳并登陆了如纳斯达克Quandl等专业另类数据平台，为投资中国市场的机构提供了专业的另类数据服务。...本篇文章呈现了数库对于供应链数据在量化投资领域的研究成果，由于针对人群的阅读习惯原因，文章主体以英文呈现。
物联网(IoT)海啸正在创造一个巨大的机会，不仅可以简化流程，还能够将浪费从成本高昂且效率低下的售后供应链中排除。然而，当涉及到使用物联网数据来解决这些挑战时，大多数机构仍然感到困惑。...当前面临的挑战是，售后供应链高度复杂，有着许多的活动条款以及相互依存的利益相关者。...更加严重的是，大多数公司缺乏优化服务供应链所需的数据，可见性和数据洞察力，这是发现无故障(No Fault Found)/无故障发现(No Trouble Found)的问题如此持久的原因之一，其中68...当与其他重要的售后供应链数据（包括客户的语音，进程的声音，实时和历史操作数据）一起分析时，物联网产品的数据可以对售后供应链的健康运行和结果产生重大影响： 支持部件调度的服务部件库存 在过去的50...年期间，供应链规划人员用于计算库存需求的数学模型通常基于以下因素：往期需求，需求变化，市场总库存量和供应商生产周期。
医疗器械行业产业规模突破1万亿元 2020年，据国家药监局南方医药经济研究所分析，我国医疗器械产业营业收入（规上+规下数据）首次突破1万亿元大关。...，积极探索商业新模式，过程中逐步导向全供应链智能化转型，建立起医疗器械产品供应链的智慧物流平台、打造互联互通互享的供应链生态。...供应链数字化解决方案，通过数字化供应链协同系统的搭建助力企业实现供应链系统的商业数字化升级，以技术服务帮助企业“降库存、控成本”，提高生产效率和精细化运营管理水平 1、供应商管理 数字化供应链协同管理系统涵盖供应商入驻...4、数据赋能 数字化供应链智能系统聚焦关键领域和薄弱环节，建立数据平台系统，主动去挖掘、监测数据，并把数据变成核心驱动力来创新服务、创新产品，创新商业模式。...通过智慧供应链平台对全渠道客户数据捕捉，让数据，实时打通，洞察数据进行分析、展现，打造大数据供应链协同管理系统，充分挖掘利用供应链系统中大数据的价值，助力企业营销拓展及转化。
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
此次突然暴发的新冠肺炎疫情让各行业对保产业供应链稳定空前重视，中央政治局会议将保产业链供应链稳定列入要加大力度的“六稳”工作之一。...对于钢铁行业而言，在面对各种突发危机时，如何确保产业供应链稳定，并建立高效协同整合发展的产业供应链，是在当前及今后一段时间内必须布局的大事。...钢企要增强建立现代产业供应链的紧迫感和压力感，加大与上游企业的合作力度，采用现代互联网、大数据、数字化、智能化、区块链等新技术，融合金融服务，打通上游各个环节，构建起科学通畅、互利共赢的供应链。...通过应用5G技术，可构建钢企全流程可视化信息系统，实时、实地、实况展示供应链的全流程动态，对可能存在的风险点进行预警，也可对供应链的合作伙伴进行多维度评价，不断优化以形成更加稳定的供应链。...2、如何强化产业供应链应对风险的能力，并建立高效协同整合发展的产业供应链？ 侯军：钢铁行业不仅要建设稳定的产业供应链，还要共建安全高效的钢铁产业生态圈。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...上面图中的大问题是：我们仍然依赖于单一的PostgreSQL （数据库管理系统）来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的： ?...我们评估了各种NoSQL（不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称）的具有上述特点风格的数据库。...追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型，修改会自然幂等和交换。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。
供应链管理-1.png 上周去了趟诚品书店，看到了刘宝红的《供应链管理——实践者的专家之路》。 因为我本身就是在做制造业供应链数字化转型的信息化系统的项目管理，打交道的正是供应链的业务。...- 1 - 供应链管理和研发、营销一道，属于企业的三大核心职能 前面数字化工厂架构分享文章中有提到关于企业架构的流程体系。...而对于制造业来说，营销LTC、研发IPD、供应链ISC三者构成了其主要业务链，剩余才是人力资源HR、财务、行政等支撑的职能业务。 在三大核心职能中，供应链ISC可能排不到第一位。...- 2 - 供应链管理包括采购管理、运营管理和物流管理三大领域 产品从1到N，简单讲就是需要在计划职能的指导作用下，经过物料的采备（买什么、什么时候买、买多少）、产品生产加工（生产什么、什么时候生产...最后，总结下三个流的关系：供应链之所以存在，正是因为有产品流，产品流是供应链的根本。而信息流是供应链的神经系统，驱动和支配产品流和信息流。
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