学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

数据路线|构建供应链金融的4步骤

因此要保证供应链金融的安全性,终极方法就是通过供应链将客户公司的三流:信息流、资金流、物流囊括入分析范畴。通过真实交易信息演算客户公司的实际财务信息。因此,数据供应链金融的命脉。 第一步:核心数据来源 无论是业务还是数据都需要有渠道来源,对于供应链金融而言,就必须选择一个核心企业,通过这类企业来获取核心的交易数据。这种企业有三类四标准。 一般的产业链可以寻找这样的三类企业: 第一、具有绝对市场地位的企业 由于现代工业及全球信息化的快速发展,现代企业已不再如传统仅仅进行原材料采购或集中生成,而是采用整体的供应链采购以及生产外包的模式,涉及的供应链以及生产活动可能会遍布全国乃至全球 财务数据,一般是指传统财务的三报表,资产负债表、利润表以及现金流量表。 在银行传统业务中,主要是通过财务数据对风险进行评估。 而供应链金融依靠供应链数据构造出风险管理体系,并基于此为这些小微企业设计出一套信用体系,一套基于核心企业的链式信用体系。

1.1K90

供应链金融必知供应链的八基本原理

该原理强调的是优势资源的横向集成,即供应链各节点企业均以其能够产生竞争优势的资源来参与供应链的资源集成,在供应链中以其优势业务的完成来参与供应链的整体运作。 供应链系统的整体功能集中表现在供应链的综合竞争能力上,这种综合竞争能力是任何一个单独的供应链成员企业都不具有的。 六、快速响应原理 快速响应原理认为,在全球经济一体化的背景下,随着市场竞争的不断加剧,经济活动的节奏也越来越快,用户在时间方面的要求也越来越高。 供应链的同步化运作,要求供应链各成员企业之间通过同步化的生产计划来解决生产的同步化问题,只有供应链各成员企业之间以及企业内部各部门之间保持步调一致时,供应链的同步化运作才能实现。 供应链形成的准时生产系统,要求上游企业准时为下游企业提供必需的原材料(零部件),如果供应链中任何一个企业不能准时交货,都会导致供应链系统的不稳定或者运作的中断,导致供应链系统对用户的响应能力下降,因此保持供应链各成员企业之间生产节奏的一致性是非常重要的

50510
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Gartner 2020八供应链技术趋势

    趋势2:数字供应链孪生 数字供应链孪生(DSCT)是物理供应链的数字化表现。它从整个供应链及其运行环境的所有相关数据中派生。这使得DSCT成为所有本地和端到端决策制定的基础。 它利用计算机处理数据的能力,速度要比人快得多。供应链管理者可以查看处理过的数据,了解正在发生的事情并立即采取行动。 Gartner预计会出现一波供应链安全和治理的新解决方案,特别是在隐私、网络和数据安全领域。试想一下,先进的追踪解决方案,智能打包,下一代RFID和NFC能力。 在边缘计算中,数据在接近收集点的地方进行处理和分析。当需要低延迟处理和实时、自动化决策时,这种技术显得格外重要。 边缘计算正在走向制造行业。例如,一些企业在仓库中采用了无人驾驶的叉车。 趋势6:人工智能 供应链中的人工智能(AI)包括技术选项工具箱,以帮助企业理解复杂内容,与人进行自然对话,提高人的效率并接管日常任务。 目前,人工智能帮助供应链管理者解决围绕数据竖井和治理的长期挑战。

    43530

    供应链管理难?用数据打造智能供应链

    企业供应链面临的普遍挑战 近些年,随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现,企业为了顺应时代发展,需要重新审视并优化其供应链与运营能力,积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务,为企业数字化转型提供助力 智能供应链的基础是数据化运营,数据化运营需要建设数据技术平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务 平台确定后,企业可以实现全流程的数据打通,内外部数据的融合利用,基于目标和业务实际进行分解,来构建完善的分析指标体系,以实现智能化为目标,不断完善优化平台。 除此之外,还需将数据化的运营方法落实到供应链的各个管理和业务环节中。总之,就是要通过一个共同的目标来形成业务和技术双方面的合力,促进企业战略目标的达成。 供应链管理分析架构如下: 整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据,在上层搭建数据模型,模型搭建好后对不同主题数据进行分析,分析还需通过量化内外部绩效的方式实现

    45620

    健康产业商业供应链系统开发,智慧供应链平台拓展数字化健康市场新机遇

    根据艾媒咨询数据显示,2014年到2020年,我国的健康产业整体营收保持增长,2020年营收规模超过7万亿元,预计2021年将达8万亿元,增幅达8.1%。 健康产业上下游企业定制研发协作的智慧供应链协同管理平台解决方案,基于最新的微服务技术架构方案,智慧供应链平台融入大数据分析、人云计算等创新技术,把信息流、物流、资金流等产业数据进行整合,提升健康行业整合 、采购、运行等阶段的供应链管理水平,专注于帮助企业实现健康产业链的商业数字化升级。 4、数据赋能 商业供应链智慧管理系统聚焦关键领域和薄弱环节,建立数据平台系统,主动去挖掘、监测数据,并把数据变成核心驱动力来创新服务、创新产品,创新商业模式。 通过商业供应链协同系统对全渠道客户数据捕捉,让数据实时打通,洞察数据进行分析、展现,打造大数据商业供应链协同系统,充分挖掘利用供应链系统中大数据的价值,助力企业营销拓展及转化。

    15030

    2016年机器人产业3供应链趋势

    未来工厂就在转角处,2016年的这三供应链趋势将会把我们带到那里。 ? 1、对自动化和机器人更加依赖 工业周刊(Industry week)报道,2016年会有“更多人们定制化的自动化。” 随着仓库成本压力和供应链复杂性的增加,运营商发现技术越来越先进,自动化可以提供更灵活的运输解决方案。例如OTTO的解决方案,可以提供工厂内的自由导航,实现物料运输的无限灵活。 在Gartner发布的2016年十战略性技术中,分析师预测,物联网将在未来一年内有明显的增长和影响。 具体来说就是大数据分析和云机器人技术的结合。” 3、服务链将变得比产品链更重要 ? 供应链是由组织、人、活动、信息和资源组成的系统一起完成产品的转移,而产品链则是把原材料变成成品的过程。 一个完整的解决方案包括硬件、软件和服务,以提供持续的支持和供应链中真正的业务关系。 如果您觉得本文有用,请点击右上角“…”扩散!

    47360

    供应链数据因子化研究:Customer Momentum

    供应链数据主要包含某家公司的供应商及客户的信息,公开信息中,可以获取某家公司供应链信息的主要来源包括: 上市公司披露的财务报告,其中包括主要供应商及客户的名单 招投标数据 新闻 航运数据 把所有公司的供应商及客户的数据整合在一起 ,就得到了供应链网络图谱数据供应链网络数据 作者采用2003年4月至2019年12月,FacSet供应链数据,该数据库总共有76000家供应商、120000家客户、总计140000多条供应链关系。 值得注意的是,该供应链数据只有关系确定的时间点,并没有关系结束的时间点。图1给出了2019年12月Toyota相关的部分供应链数据。 图3展示了历年数据中的供应链关系的数量及销售占比不为空的比率。 ?

    26120

    数据机遇还是忽悠?

    持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。 他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。 这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏 一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用? 正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

    59880

    从0到1,大数据智能供应链之路

    这给企业的启示是,要获取大数据分析的最大利益,就必须与整个供应链共同合作,将数据和应用与顾客和供应商相连,在衡量自身表现的同时也要对供应链上的合作伙伴进行评价。 供应链是一个系统,正如我们在第2 章所说,“供应链转型”必须进行优化,而这一目标的实现则必须依靠大数据分析。 【从0到1,从传统供应链到大数据供应链】 大数据供应链管理提供了一个转型的机遇,这一转型涉及供应链从货源到销售的所有部门。那么,企业要如何通过这一机遇创造竞争优势呢? 图1 SAM 路线图 【步骤一:分区】 分区:根据明确的特点优化供应链分区。 SAM 路线图的第一步是在供应链中最重要的活动处集中应用数据分析,大数据供应链:建立工业4.0 时代智能物流新模式 。 摘自:《大数据供应链》 中国人民大学出版社 ?

    55060

    菜鸟供应链实时数据技术架构的演进

    本文来自阿里巴巴的缘桥的分享,讲解了菜鸟实时架构的演进过程以及Flink在其中扮演的作用。

    62420

    数据助力传统供应链方案:降低库存30%

    供应链是由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。近年来,供应链管理在企业发展中占据着越来越重要的战略地位,成为企业”第三利润的源泉”。 广义的供应链管理涵盖销售、生产、采购、仓储、物流等价值链环节,复杂多变的内外部经营环境要求企业快速作出供应链的运营决策。 览众数据帮助企业导入供应链决策引擎,基于ERP及相关运营数据,用机器学习技术发现、沉淀、动态修正最佳决策经验,让企业以较低的数据门槛迅速获得智慧决策的能力。 三是会出现一批分工细致的第三方大数据公司,凭借某些细分领域的技术优势和专业性,将智能计算变成商业现实。 解决方案 览众数据智能决策引擎云平台软件主要包括销售预测、智能要货、智能采购、智能分类四产品,可以针对不同行业,提取典型的决策场景进行分析,为企业提供SaaS服务,针对零售业和制造业所提供的数据进行分析

    1.8K60

    物联网数据如何提升售​​后供应链利润

    物联网(IoT)海啸正在创造一个巨大的机会,不仅可以简化流程,还能够将浪费从成本高昂且效率低下的售后供应链中排除。然而,当涉及到使用物联网数据来解决这些挑战时,大多数机构仍然感到困惑。 当前面临的挑战是,售后供应链高度复杂,有着许多的活动条款以及相互依存的利益相关者。 更加严重的是,大多数公司缺乏优化服务供应链所需的数据,可见性和数据洞察力,这是发现无故障(No Fault Found)/无故障发现(No Trouble Found)的问题如此持久的原因之一,其中68 当与其他重要的售后供应链数据(包括客户的语音,进程的声音,实时和历史操作数据)一起分析时,物联网产品的数据可以对售后供应链的健康运行和结果产生重大影响: 支持部件调度的服务部件库存 在过去的50 年期间,供应链规划人员用于计算库存需求的数学模型通常基于以下因素:往期需求,需求变化,市场总库存量和供应商生产周期。

    49750

    另类Alpha:基于供应链数据的量化因子挖掘

    在海外市场,量化投资领域对另类数据的应用在过去两三年内已实现阶段性发展,另类数据如资讯情绪(Sentiment),产业链及供应链数据等已被广泛纳入量化策略。 作为一家专注于数据智能领域超过十年的公司,数库在另类数据领域拥有深厚的积累。 由于数库对外提供的数据流服务均由自研DAS数据自动化生产平台产生,该平台拥有非常严格的质检体系及数据标准化能力,进而保障了数据流的稳定性及连贯性,确保了数据流在量化领域中的可应用性。 目前数库生产的新闻情绪(Sentiment),产业链及供应链数据已在海外被大量头部量化机构采纳并登陆了如纳斯达克Quandl等专业另类数据平台,为投资中国市场的机构提供了专业的另类数据服务。 本篇文章呈现了数库对于供应链数据在量化投资领域的研究成果,由于针对人群的阅读习惯原因,文章主体以英文呈现。

    1.2K10

    :UBER数据迁徙

    数据迁移的日期定为万圣节(10月31日),而这恰是交通量会非常高的一天。 上面图中的大问题是:我们仍然依赖于单一的PostgreSQL (数据库管理系统)来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的: ? 我们评估了各种NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)的具有上述特点风格的数据库。 追加(无更新)数据模型:它仅支持一个只追加数据模型中,一旦它被写入后,就不能进行修改。这对于存储交易数据,并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型,修改会自然幂等和交换。 在真正可以开始迁移之前,第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移,因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。

    46170

    医疗器械供应链协同管理系统商业数字化升级,数据驱动供应链高效协同

    医疗器械行业产业规模突破1万亿元 2020年,据国家药监局南方医药经济研究所分析,我国医疗器械产业营业收入(规上+规下数据)首次突破1万亿元大关。 ,积极探索商业新模式,过程中逐步导向全供应链智能化转型,建立起医疗器械产品供应链的智慧物流平台、打造互联互通互享的供应链生态。 供应链数字化解决方案,通过数字化供应链协同系统的搭建助力企业实现供应链系统的商业数字化升级,以技术服务帮助企业“降库存、控成本”,提高生产效率和精细化运营管理水平 1、供应商管理 数字化供应链协同管理系统涵盖供应商入驻 4、数据赋能 数字化供应链智能系统聚焦关键领域和薄弱环节,建立数据平台系统,主动去挖掘、监测数据,并把数据变成核心驱动力来创新服务、创新产品,创新商业模式。 通过智慧供应链平台对全渠道客户数据捕捉,让数据,实时打通,洞察数据进行分析、展现,打造大数据供应链协同管理系统,充分挖掘利用供应链系统中大数据的价值,助力企业营销拓展及转化。

    22840

    钢铁咖谈如何建立高效协同整合发展的产业供应链

    此次突然暴发的新冠肺炎疫情让各行业对保产业供应链稳定空前重视,中央政治局会议将保产业链供应链稳定列入要加大力度的“六稳”工作之一。 对于钢铁行业而言,在面对各种突发危机时,如何确保产业供应链稳定,并建立高效协同整合发展的产业供应链,是在当前及今后一段时间内必须布局的大事。 钢企要增强建立现代产业供应链的紧迫感和压力感,加大与上游企业的合作力度,采用现代互联网、大数据、数字化、智能化、区块链等新技术,融合金融服务,打通上游各个环节,构建起科学通畅、互利共赢的供应链。 通过应用5G技术,可构建钢企全流程可视化信息系统,实时、实地、实况展示供应链的全流程动态,对可能存在的风险点进行预警,也可对供应链的合作伙伴进行多维度评价,不断优化以形成更加稳定的供应链。 2、如何强化产业供应链应对风险的能力,并建立高效协同整合发展的产业供应链? 侯军:钢铁行业不仅要建设稳定的产业供应链,还要共建安全高效的钢铁产业生态圈。

    25820

    京东云发布618十技术,高效支撑京东618数智供应链

    今年,京东618已不仅仅是一次消费需求的集中释放,疫情增添的不确定性,更使整个社会对于供应链价值的一次刷新和重新认识。 供给侧,从生产工厂、物流仓库、配送站点乃至居民小区,过去通畅的供应链随时可能堵塞;消费侧,用户的需求模型也增加了更多变量,突发疫情会导致临时性、区域性的订单暴涨。 这样的环境加持下,只有敏捷响应、快速调度,才能充分保障供应链全链路的正常运转,这无疑给今年的技术保障能力带来更为严峻的考验。 京东云作为京东618的技术基石,在全力保障更高效的数智供应链、全链路实现消费者在京东618期间的“丝滑”体验的同时,也持续通过技术优化成本,提升数智供应链效率。 京东云在618期间,发布618十技术,对外揭秘如何通过大规模应用更敏捷、更稳定、更经济的技术能力,助力京东618打造更高效数智供应链

    7910

    相关产品

    • 供应链金融

      供应链金融

      供应链金融(TSCF)帮助产业解决资金端和资产端的需求匹配问题,利用区块链、人工智能等多项技术,构建供应链协作和供应链融资在线全流程,从贷前、贷中、贷后实现底层资产透明化,降低操作风险、运营及人工成本,改善企业现金流管理,提升小微企业融资能力...

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券