在上海正式开通的信用大数据平台，可能影响到所有市民、企业以及政府的工作方式。...上海市公共信用信息服务平台的目标是为在沪企业和个人建立完整的“公共信用信息数据库”。从筹备到试运行的一年多时间里，信用平台已汇集来自60多个部门、机构的信用数据近3亿条，接受查询250万次。...同时，上海也倡导社会各界使用信用档案，比如，鼓励招聘企业和应聘者互相摸一摸对方的“信用底牌”。 在一些领域，信用的管理效应已体现得非常明显。...助推经济“升级版” 上海市公共信用信息服务平台是目前国内覆盖信息提供单位数量最多、数据最全的省级公共信用信息平台之一。...他说，作为市场经济中的基础性支撑，企业需要信用体系，无论是投资、发债还是订立合同，都要用到信用数据。饶明华说，基于上海信用平台的跨部门特征，搜集企业信用变得越来越简捷。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个案例需要制定一个客户细分来定义营销策略。数据集总结了大约9000个活跃信用卡持有人在过去6个月的使用行为。...共18个属性，8950条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
它不仅提供了很多方法和函数，使得处理数据更容易；而且它已经优化了运行速度，与使用Python的内置函数进行数值数据处理相比，这是一个显著的优势。...有时候便利查找也是非常棒的，所以我们整合了这个速查卡来帮助你！...关键词和导入 在这个速查卡中，我们会用到一下缩写： df 二维的表格型数据结构DataFrame s 一维数组Series 您还需要执行以下导入才能开始： import pandas as pd import...df.head(n) 数据框的前n行 df.tail(n) 数据框的后n行 df.shape() 行数和列数 df.info() 索引，数据类型和内存信息 df.describe() 数值列的汇总统计信息...() 查找每个列中的最大值 df.min() 查找每列中的最小值 df.median() 查找每列的中值 df.std() 查找每个列的标准差 点击“阅读原文”下载此速查卡的打印版本 END.
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家分享一份关于数据分析、机器学习、深度学习、可视化的速查表，帮助你快速了解Python在数据科学领域的强大应用。...神经网络图片图神经网络图片线性代数图片Python基础图片Numpy图片Pandas图片排序算法图片完整的速查表获取：关注公众号尤而小屋，后台回复 数据科学速查表
索引的需求定义 2.1 功能性需求 数据是格式化数据还是非格式化数据？要构建索引的原始数据，类型有很多。分为两类，一类是结构化数据，比如，MySQL数据；另一类是非结构化数据，比如网页。...如果原始数据是静态数据，不会有数据的增加、删除、更新操作，所以，在构建索引的时候，只需要考虑查询效率就可以了。...索引大的时候，内存有限，可能不得不将索引存在磁盘中。还可以一部分存在内存，一部分存在磁盘，兼顾内存消耗和查询效率。 单值查找还是区间查找？ 单关键词查找还是多关键词组合查找？...构建索引常用的数据结构 常用来构建索引的数据结构，就是讲过的几种支持动态数据集合的数据结构。比如，散列表、红黑树、跳表、B+树。...如果数据是静态的，可以把数据的关键词抽取出来，组织成有序数组，然后利用二分查找来快速查找数据。 4. 总结 架构设计离不开数据结构和算法。
微信 API 中，针对用户数据统计可以获得用户增减数据，同时还可以获得用户累计数据。分别是 2 个 API ，但是返回是下面 2 个对象。...ref_date": "2023-04-23", "user_source": 0, "new_user": 0, "cancel_user": 0 } ]}微信数据统计的问题在微信数据统计的时候...，如果你的请求日期是当天的话，API 会提示数据错误。...这是因为微信的数据统计不能提供当前的数据。...，微信没有办法正确的返回数据。
一个从未向银行借贷的大学生，可能没有央行征信中心的征信记录，但只要在互联网上留下行为轨迹，互联网公司即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值，为其建立个人信用评分。...信用即财富，大数据一分钟就可决定贷款额度 在欧美国家，一个人经常逃地铁票或是借钱不还，将引发找不到工作、租不到房、申请不到贷款等连锁反应。信用系统完善后，这样的情形也将发生在我们身边。...“这些用户留存有大量的数据，成为我们展开征信业务的基础。通过这些数据的分析和计算，可以对用户形成一个全面的个人信用画像。”腾讯财付通相关负责人介绍。...境外的个人信用评定（链接） 在美国，FICO信用分是美国个人征信行业使用最为广泛的产品。艾可飞、益百利和环联三大征信局都采用了FICO信用分来量化个人信用质量和风险。...见人民网：大数据正给你的信用打分
最近在分析一些数据的过程中，需要寻找这些标记数据，才发现是没有办法下载到的。想想只能靠爬虫了。 偶然的机会，发现一些地方还是有接口。。...分析了百度，360，腾讯这些手机终端卫士软件的数据结果，发现360的效果是比较好的。可能是用户基数相对较多吧。而百度因为是做爬虫起家的，其数据中还能出现触宝或者电话邦的标记数据。
过去一年严重的数据泄漏事件层出不穷。最近的大案是家得宝（美最大家居建材零售商）在长达5个月的时间里被盗取5600万客户个人和信用卡信息。...这是一波使用复杂尖端科技的电子盗窃的最新案例，之前的受害企业包括塔吉特（美第二大折扣超商）、尼曼百货（连锁高端百货）、麦可斯（美加工艺品连锁店）、华馆（美最大连锁中餐馆）和超价（美第三大食品零售商）。...与其它的攻击相似，家得宝数据泄露疑凶是被称为内存刮刀的恶意软件。加密的信用卡信息在销售终端（POS)需要被短暂解密以取得支付授权，这款软件即利用这个间隙盗取数据。...不管是内存刮刀，销售终端磁条盗读，网络钓鱼攻击或是信用卡信息储存缺乏安全防护，结果都是一样：数以百万计的信用卡资料落到不法之徒的手中，然后被售出牟利。信用卡资料通过什么渠道销赃呢？...他们只是赃物的搬运工，在整个信用卡盗窃过程中承担风险最大而获利最小。 你可能见过零售商家采取这种方式防范“神秘顾客”盗刷信用卡。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这项研究针对中国台湾客户的违约支付情况，并比较了六种数据挖掘方法中的违约概率的预测准确性。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Name: I-Cheng Yeh, email addresses: (1) icyeh '@' chu.edu.tw (2) 140910 '@' mail.tku.edu.tw, institutions...数据引用 Yeh I C, Lien C.
目前为止，在大数据领域当中的投资已经越来越热，而且做得公司越来越多。有多少公司到底真正使用的是大数据？我相信几乎没有太多。 大数据在美国金融当中最直接的场景，就是所谓的信用评估体系。...美国的信用体系评估很简单，就几样东西：债务历史、债务、信用历史时间、相关的其他因素。这些东西全部加起来形成了美国现有的评分体系。 一般来说，如果变量放得太多了，模型处理起来就会比较麻烦。...大数据模型理念，一切数据皆为信用数据。...最后这个是比较有意思的事情，这件事情在中国基本上不存在，但是在美国相对比较麻烦，大数据和相关立法之间的关系。相信中国在今后立法越来越完善也会碰到这样的问题，信用评估上有些禁区，这些禁区不能碰的。...第三种族，绝对不能触碰的红线，绝对不能根据是亚洲人、黑人、白人还是拉丁裔，判定你的信用是好是坏。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导语：大数据到底在金融当中有什么用处？在美国是怎样被使用的？为什么错误的信息也是有用的？怎样处理大数据中的因果或者关联？大数据与立法之间有什么关系？...大数据在美国金融当中最直接的场景，就是所谓的信用评估体系。美国的信用体系评估很简单，就几样东西：债务历史、债务、信用历史时间、相关的其他因素。这些东西全部加起来形成了美国现有的评分体系。...大数据模型理念，一切数据皆为信用数据。...最后这个是比较有意思的事情，这件事情在中国基本上不存在，但是在美国相对比较麻烦，大数据和相关立法之间的关系。相信中国在今后立法越来越完善也会碰到这样的问题，信用评估上有些禁区，这些禁区不能碰的。...第三种族，绝对不能触碰的红线，绝对不能根据是亚洲人、黑人、白人还是拉丁裔，判定你的信用是好是坏。
在实际工作中，经常会遇到查询的任务，比如根据某些rs号，检索dbsnp数据库，提取这些snp位点的信息，对于这样的任务，最基本的操作方法是将数据库的内容存为字典，然后检索特定的key即可。...通过序列化，只需要读取一次数据库，然后将生存的字典对象保存为一个文件，后续在使用时，直接读取序列化产生的文件，就可以快速得到数据库对应的字典。...使用数据库 对于数据检索这种任务，在工业界有成熟的解决方案——专用的数据库软件，比如耳熟能详的mysql等关系型数据库，以及redis等非关系型数据库。...在python3中，内置了模块sqlite3, 支持创建sqlite3数据库，一个轻量级，文本型的数据库。...print(row) ... (1, 'A') (2, 'B') 将数据存储在数据库中，称之为对象持久化，除了sqlite3之外，python也支持mysql等其他数据库，只需要安装对应的模块即可。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 包含了2005年4月到2005年9月客户的人口统计特征、信用数据、历史还款、账单等信息。目的是对客户下个月是否违约做出预测。...原始数据格式是csv，一共有25个列。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于UCI机器学习库。 5....数据引用 Yeh I C, Lien C.
客户价值分析就是通过数学模型由客户历史数据预测客户未来购买力，这是数据挖掘与数据分析中一个重要的研究和应用方向。...这里以信用卡为例，讨论和分析信用卡客户价值。...对于信用卡客户，“客户购买行为”包括刷卡、透支、取现、支付、分期等，以及客户消费习惯、还款习惯、收入贡献、信用额度、用卡来往区间、逾期时长、进件通路、客户服务和副卡的客户购买行为等。...此外，要科学地分析和预测客户未来价值，有必要用长度和宽度的二维样本数据建立一套牢固、可靠的随机过程模型，样本越大，客户未来价值的预测结果就越接近未来的事实。...其中二维样本数据是指客户购买频率与购买金额是两个相互独立的不同的行为维度，不具有相关性。
而过去一年里频发的数据被窃事件有可能促使银行业和零售业引入更安全的新一代信用卡。...美国零售巨头塔吉特（Target）、高端奢侈百货集团NeimanMarcus Group和知名连锁中餐馆-华馆（P.F.Chang’s China Bistro)的客户信用卡和借记卡信息相继被窃事件已经开启了银行卡的微芯片时代...传统磁条包含了持卡人的银行卡账号等静态数据，而芯片则负责处理交易过程中的动态数据。这种技术虽然并不能防止数据被窃事件发生，但却能够让核心银行卡数据对黑客窃贼来说毫无用处。...Supervalu数据被窃或将推动芯片卡升级换代 根据Verizon通信发布的年度数据泄露报告显示，零售商经常成为数据泄露的受害者。...美国消费者也意识到，他们其实无需承担未经授权的借记卡和信用卡消费损失。
---- 分享一组Python数据分析速查表（呆鸟翻译的）。...速查速记，不二之选！
数据分析效率必备——Python 基础 Python 被称为万能胶水语言，适用性强，能轻松实现很多数据科学应用，还能使数据分析工作自动化。 （速查表部分内容） ? ?...数据分析师必知——科学计算库 数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库，能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库，matplotlib 则包含了丰富的数据可视化资源...（速查表部分内容） ? ? ? 大厂面试必备——Mysql 数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下，Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。...（速查表部分内容） ? ?...（速查表部分内容） ? ? 。 ? ?
* 分析思路 select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum] from 从哪张表中查找数据[成绩表score] where 查询条件 [课程号是0002] */ select sum(成绩) from...对查询结果排序[没有]; */ select 姓名,count(*) as 人数 from student group by 姓名 having count(*)>=2; 查询不及格的课程并按课程号从大到小排列...对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; */ select 课程号 from score where 成绩<60 order by 课程号...desc; order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; asc是升序排列 DML - 数据操作 INSERT DELETE UPDATE 例 给一个表(score) score...(student,score,sex) insert into score(student,score,sex) values('syj','100','nan'); DDL - 数据定义 数据定义语言
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