临近过年，很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚，长时间不见，自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
文 | 陈明 一个工作了5-6年的数据分析师，是如何改变比码农还惨的人生？谨以此文向每一位奋斗在一线的数据分析师致敬！ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我：“还...还不到级别。” 家人：“那是商务人员？做市场或销售。” 我：“...也不是，不过我们辅助他们作决策。” 家人：“决策不
本文主要是腾讯高级数据分析师彭远权详解腾讯数据挖掘体系及应用，28页PPT的阐述了：数据工作是做什么的？数据理念和原则、数据体系架构、数据实战中DBScan算法在LBS上的应用等等。
数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
除了家人朋友，很多时候，同公司内部的人也会比较困惑，数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告
1.使用大数据确认，而不是发现 大数据在用于提供以前被忽视的见解和发现时，对于人们来说是最好的。企业不仅可以更多地了解目标受众，并预测市场趋势，还可以对流程进行微调，以提高效率。然而，许多公司都有一个关于需要做什么的理论，并且将使用大数据作为一种证明的方法，同时忽略了提供反驳意见的其他见解。 相反，通过查看整个数据分析，企业可以获得准确的信息，而不仅仅是获取正面的信息。 2.依靠机器学习，而不是人类学习的问题 当企业出现大规模的问题时，往往会把大数据作为一种解决问题的方式。然而，通
当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。
马上就是金九银十啦，今年这届应届毕业生，依然还是从前的味道~为啥这么说，我们先来看一份2023年的期望就业的排行：
数据猿导读 当社会对大数据公司开始慢慢地妖魔化，我想这未免对这个大数据行业有了很深的误解。社会大众可能并不知道大数据公司到底再做什么。 作者 | 田静 本文长度为2300字，建议阅读5分钟 近日，一篇
大数据是眼下非常时髦的技术名词，自然也催生出了一些与大数据相关的职业，通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。 这群人被称做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才处于萌芽状态，人才市场还不太成熟，每家公司对
都2019年了，大数据和云计算居然还有人不知道到底是干啥的，今天马小哥就来个大家讲一下云计算和大数据是做什么的，保证你能会！
导读：我们坚信，未来是大数据的时代，而数据分析师，就是走在时代前端的人。别把时间花费在低产出的数据整理和清洁上面，善于利用工具，朝向正确的方向努力，一定可以在成长道路上走得更快更远。 作者：陈明，GrowingIO 联合创始人&运营副总裁 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我
线上数据一般主要是落地（存储到磁盘）或者通过 socket 传输给另外一个系统，这种情况下，你很难推动线上应用或服务去修改接口，实现直接向 kafka里写数据，这时候你可能就需要 flume 这样的系统帮你去做传输。
腾讯是做什么的？这个问题在近日举办的2014年全球移动互联网大会（GMIC）上，腾讯公司COO任宇昕给出了一个简洁的答案：腾讯就是做连接的。 如果说QQ和微信，核心功能是帮助人与人之间建立沟通、建立交流， 实现人与人之间的连接，那么腾讯信鸽则是在移动互联网开辟了全新的连接方式，通过移动设备统一的推送通道连接所有移动开发者以及开发者和用户。 腾讯数据平台部助总蒋杰表示：信鸽是依托于腾讯大数据能力的移动精准推送平台，各类APP在嵌入信鸽之后便有了强大统一的信息通道
易卓数据问：现在互联网的时代，都倡导以客户需求为导向设计产品，但是我却不知道该如何研究用户，哪里寻求到我的用户资源，简单的做问卷调查我想是有难度的。大家也都在说大数据营销，但是如何利用大数据，哪里寻求
IBM喜欢大数据，获取的越多，就越能向用户销售出更多的服务器、存储和服务。但是由于IBM获取的大数据容量已经过大，导致这家公司的研发人员很难驾驭这些数据。举 例来说，IBM位于硅谷阿尔马登研究中心的专家劳拉·哈斯（Laura Haas）去年就曾询问同事，她为什么不能使用更大的数据集。哈斯当时就曾表示，单是准备数据就花费了他80%的时间。哈斯意识到，IBM研究时间被数据 分析耗费的越多，该公司的专家就会耗费更多的时间和精力用于扩展数据集，从而放缓研发的步伐。很 明显，这种事情应当交付给专业的数据科学家来解
“智慧型城市”的概念喊了这么多年，到底靠不靠谱，能不能实现，是不是真的不止停留在科幻电影里，真的在不远的将来就能等到实现的那一天？答案是：真的！因为随着云计算、大数据行业的快速发展以及国外IBM、谷歌
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
P2P前景肯定好的，这是一个刚需，也是市场上银行不给中小企业及个人贷款的一个痛点的最佳解决方案。风险关键点就是风控和政策。
要知道，很多人决定跳槽前其实都是迷茫的，当下决定跳槽可能会有很多想法跟原因，但是问起接下来的具体规划时可能就会显得有些迷茫和无措。我们生来都是普通的人，所以面对大数据行业这个在外人看来略显枯燥的工作岗位时，有的人可能不喜欢但有的人可能就沉浸在这份热爱中。但是无论你是热爱也好，想跳槽等等也好，在你做任何一件事之前，最好有一个规划，然后按着这个规划一步一步的去升级打怪。
爬虫程序分很多种，有指定区域 文字 图片 内容 爬取，有通过某引擎进行爬取大数据，下面简单的介绍下通过搜索引擎来进行关键词爬取数据
“数据分析师”这一职业，哪怕你对他的具体职责不够了解，但随着大数据这一行业日渐的与我们现实生活息息相关，你也一定在某篇文章或新闻上有听说过它。
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日，“改革进行时——关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园，记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数
如今，数据分析已成为互联网行业的热门话题，越来越多的企业都开始尝试借助数据分析工具来解决企业问题，但还有大多数抱着怀疑态度的小伙伴，盘旋在众人内心的疑问就是数据分析工具到底是做什么的？有什么作用呢？
最近，散仙用了几周的Pig来处理分析我们网站搜索的日志数据，感觉用起来很不错，今天就写篇笔记介绍下Pig的由来，除了搞大数据的人，可能很少有人知道Pig是干啥的，包括一些是搞编程的，但不是搞大数据的，还包括一些既不是搞编程的，也不是搞大数据的，而是从事其他行业的朋友，所以很有可能望文生义，一看标题，就乐了，心里就开始默默的翻译了===》 Apache 猪的笔记，看起来Apache的猪，比较厉害啊，都能写笔记了。 开个玩笑，下面进入正题，散仙，尽量写的通俗易懂，让大家看了之后都能够理解这头Pig到底是干
SnapLogic公司的CEO高拉夫•迪隆认为，大数据哑铃的两端，一端是零售、金融等服务业和信息密集型产业，一端是工业互联网，这两端都能从大数据获得巨大的好处，但大数据并不适合其它大量处于中间地带的企业。 如果真像知名风投家马克•安德里森所说的那样，软件正在吞噬世界，那么大数据就应该是在拯救世界，对吧？ 近两年来，“大数据”这个词已然滥殇于报端。它一般代指用来分析令常规工具望洋兴叹的海量数据的一系列技术。“大数据”的火爆令许多高管不禁踌躇自己的公司是否也要来上这么一套东西。这种现象从很多方面看很像上个世纪
本文主要阐述了图表设计的重要性，介绍了图表设计的基本原则、视觉元素和层次、图表类型和选择方法、图表设计方法、设计误区以及图表的交互方式。作者通过深入分析图表设计中的各种细节，使读者能够更好地理解和应用图表设计，从而提高数据可视化的效果。
虽然数据科学家的需求一直在快速增长，但事实是在业内还没有对数据科学家的准确定义。有人开玩笑说，「数据科学家就是住在硅谷的数据分析师」，甚至有人画了这样的漫画：
你的技术栈很明显是以兴趣为导向的。也就是说，你这个技术栈就算你真学完了，对于你工资的提高，也没有很大的帮助，因为它本身就是偏的。
后来，他成为阿里巴巴集团首席技术官，而且被公认为，近10年来，中国最好的首席技术官。
在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后，有这样一批人： 他们可以将大量的数据变为有价值的金矿，例如，搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列
大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联
在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后，有这样一批人：他们可以将大量的数据变为有价值的金矿，例如，搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表
“满城尽谈大数据”，但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么，哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你：有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。 2017年初，哈佛大学政治学系教授加里·金（Gary King）在上海交通大学举办了一场名为《大数据，重要的不是数据》（Big Data is Not About the Data）的讲座。 主讲人Gary King是哈佛大学的校级教授（University Professor）。King教授以实证研究知名，擅长量化研究，其研究涉及
数据治理意义重大，传统的数据治理采用文档的形式进行管理，已经无法满足大数据下的数据治理需要。而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了。
有工作的还好，可以远程办公，但是大学生朋友们可是憋坏了，放假前想着假期一定要玩个痛快。
“满城尽谈大数据”，但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么，哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你：有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极
翻译/校对: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 对于数据科学家来说，最重要的技能究竟是什么呢?在本期的TEDx演讲中，你一定会找到相应的
大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
近日，"大数据杀熟"的讨论在朋友圈刷屏。 起因来在2月28日《科技日报》的一篇报道，一位网友自称“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶，自己通过某叫车平台预约了普通网约车，但来了一辆七座商务车，以为被免费升级了，谁知查询过往记录发现，基本都是按照升级后的车型收费的。他称，自己被“大数据杀熟”了。 因为这种电商对老熟客反而更不友好的销售方式一时让群众难以消化，
Hello，大家好，自从前几天小WI发了那篇介绍基于神经网络的数据中心控制的文章，好多朋友就小窗问小WI说你们到底是做什么的呀，怎么天天和神经打交道？估计大家是被那张神经元的图镇住了，话说真要是天天和神经打交道，那脑袋还不变神经了… 其实小WI团队主要研究对象是数据中心，今天，小WI就给大家科普一下数据中心到底是做什么的~ 在谈数据中心之前，小WI先问个问题：你有没有暗恋过一个人，经常登陆到她的空间，看她迷人的照片；见不到她本人，却一遍遍回味过去的聊天记录；在
导 读 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市
在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。数据科学家在近年来备受追捧，也有越来越多的人想投身入数据科学领域。
最近的大数据行业风声鹤唳，多家大数据服务头部企业、贷超、催收公司被查，引发行业地震，未被牵连的企业纷纷自查，其他头部公司黑稿和纠纷频出。从业者如惊弓之鸟，人人自危；普通用户纷纷叫好，同时引发对隐私保护的担忧和强监管诉求。
大约有那么两三年了，“互联网+”，“大数据”，“云计算”这些词语，出现在大众面前，这些词语还被政府官员和“创业者”们天天挂在嘴边，真是搞不懂，自己心里根本不明白这是怎么一回事。 说个小的事情，和本文没有什么太多的联系，算是我自己的吐槽罢了， 被这些人（指第一段的人）搞得，有什么小生和一些创业的小子在找我的时候，“我们是依托于云计算，将我们的产品360°无缝链到我们每一个客户的手中，基于互联网+的理论和思想，再通过我们的生态链......”我听他（这位是个学生，以为朋友把我推荐给他）一顿
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 数据在反恐中能做什么，先看一篇大数据文摘曾经发过的文章 记者用Google Earth对比ISIS发的图片，找到训练营位 此文选自煎蛋网（http://jandan.net），大数据文摘发表于2015年4月。 一名调查记者自称识别出了伊斯兰国组织成员用来训练新兵的场所，推断来源与一组照片里暴露出的蜘丝马迹。 7月份
大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据
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