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编程,首先入门

好了,讲到这里,其实我还是在说“很难”,“万事开头”,本来如此。但具体到编程,到底哪里?还是不能回避这个问题啊,我总结一下吧: 1、理解难。...2、实践。 有一些同学非常具有挑战精神。是吧?越我越有劲! 于是抱着书本就开始硬啃。 结果大家当然能想得到了,然并卵。 计算机本质上是一个“实践科学”。仅仅有理解,那是绝对不够的。...+++++++++++++++++ 好的,说完了入门,我们接着说:编程,提高更难。 其实想想这话像白说的一样,因为任何一个行业做到一定程度再想要提高都很难。...一般来说,在这个行业待上两年,再多也就三五年,就应该能入门了。...这一类型的开发工作,对于已经入门的开发人员而言,看上去非常简单:后台“无非就是数据库增删改查”,前台就更简单了,数据的显示和传递而已……就算要点什么新技术,“google+英语”就可以“卓越”,“百度+

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前后端分离

答:说直白点前后端分离就是把原来的一个应用,拆分成两个应用,一个纯前端应用,专门负责数据展示和用户交互,一个纯后端应用,专门负责提供数据处理接口,前端 HTML 页面通过 Ajax 调用后端 RESTful...API 接口进行数据交互。...答:可以采用前后端分离的开发模式,前后端程序猿只需要提前约定好接口文档(参数、数据类型),然后并行开发即可,最后完成前后端集成,遇到问题同步修改即可,真正实现了前后端应用的解耦合,可以极大地提升开发效率...说直白点前后端分离就是把原来的一个应用,拆分成两个应用,一个纯前端应用,专门负责数据展示和用户交互,一个纯后端应用,专门负责提供数据处理接口,前端 HTML 页面通过 Ajax 调用后端 RESTful...API 接口进行数据交互。

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自动化测试?

自动化测试不难,首先要明白自动化测试是为了什么,什么样的形式可以称之为自动化测试 1.自动化测试 分为自动化功能测试和自动化性能测试,我们常说的也就是自动化功能测试,也就是使用代码或者工具来实现对项目的测试覆盖...,并且我们现在所说的自动化测试一般指的是应用于web端 2.任何与手工测试比起来效率较高的测试都可以称之为自动化测试 所以,自动化测试不难关键在于选择什么样的方式 常用的自动化测试工具: 1.QTP...Java语言开发,选择Java实现自动化测试可以无缝连接 3.学习路线: 1.选择好适合自己的脚本语言后,可以先学习代码基础语法,不论是Python还是Java都需要学习到面向对象编程,熟悉流程控制语句,数据代码中的数据类型...可以使用封装的方式统一保存,编写脚本时再去调用 4.学会设计代码结构,自动化测试虽然是应用于测试,归根结底还是一个代码项目,所以良好的代码结构便于后期的维护 5.选择适合项目的自动化代码框架,现在主流的框架设计思路为 数据驱动测试

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数据屏,仅仅是数据展示

数据屏,仅仅是数据展示? 大数据时代,各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。...目前,数据屏作为数据可视化的重要载体,已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。,通过数据屏,能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据屏"?...,这个流程可以被统称为数据可视化,这里的屏,就是我们通常所说的"数据屏"。...(Wyn展示汇报屏2) 数据屏仅仅是数据展示?...(Wyn制作的车间实时监控屏) 数据屏中也需要交互分析 例如,在制作用于向参观领导汇报的数据屏时,屏中不仅要展示某些固定的数据,还需要支持下钻查看、多屏切换、聚焦放大等能力。

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新手零基础学seo

有一个点需要注意,的不是seo,而是学习seo时采用的方法,手段,态度,最困难的点在于人的自身。 一:零基础的定义。 零基础,意味着seo是一无所知的,或者是知之甚少的。是否经常浏览网页?...零基础学seo入门,零基础学seo入门,零基础学seo,新手零基础学seo seo网络优化是什么? 三:seo难学? 实际来看,这是一个伪命题。...seo好学? 四:真正意义上的零基础学习seo的建议。 1:将seo术语记死。一些seo术语是无很大变化的,是可以通过记忆将其记牢的。...能影响网站优化的元素从的范围来看,都可以归类于seo术语,因此:通过自己熟悉的方式,来牢记seo基本术语,是必须且必要的。 2:在正确的地方学习seo。

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Serverless 部署 Deno 应用有那么 ???

Serverless 部署 Deno 应用有那么 ???...❞ 「云开发 CloudBase 是腾讯云的热门产品,云开发应用可以是运行在云开发环境的应用,例如一个包含前后端、数据库等能力的服务,可以通过一键部署,直接部署在云开发环境中,使用云开发底层的各项 Serverless...上一次了解到云开发还是看到“小程序·云开发”,印象比较深刻的是云开发提供一个云函数环境,提供云数据库、鉴权服务等,无需自备服务器搭建后端服务。...授权成功之后,它还会征求我的意见收集我的使用数据,为了更好的体验 Cloudbase ,我愿意!我愿意奉献我的使用数据!...主要是不想浪费之前通过 Deno 获取的每日热搜数据,加上想体验一下 Cloudbase 的一键部署功能,难得 Cloudbase 支持 Deno 插件。

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期刊影响因子越高越?

p=30444期刊影响因子越高越?期刊影响因子代表了期刊近两年的论文引用数据,影响因子越高说明这本期刊收录的论文被引次数高,进一步说明了这本期刊的学术影响力就高。...那么是不是期刊影响因子越高就越呢,我们一起来探讨探讨。  一般来说,很少单位会对期刊影响因子有所要求,国内期刊主要期刊级别比较多,如果有些单位对期刊影响因子有要求,那么最好在投稿前查询一下。...正常情况下,想学术含金量高的就发核心级别期刊,如果还想更高,就发SCI期刊,SCI期刊是影响因子越高,就越发。  ...分区是把某一个学科的所有期刊都按照上一年的影响因子降序排列,然后平均等分(各25%):  Q1:前25%  Q2:25%~50%  Q3:50%~75%  Q4:75%~100%  以上内容就是关于期刊影响因子越高越的介绍...----最受欢迎的见解1.R语言分布式滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模2.R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据3.R语言群组变量选择

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语言模型未来会是数据工程

分享符尧博士关于语言模型的数据工程方面的一些见解。...take-home message: 高质量数据才是语言模型取胜的关键,其中数据构造的格式、不同类型数据的占比,数据喂给模型的顺序对模型学习的速度都有所影响。...随着大家逐渐认识到高质量数据的关键作用,研究机构和开源社区对于语言模型的研究重心逐步转向了 数据工程 。那么,什么是高质量数据?又该如何优化呢?...比如 对于预训练数据的优化,我们该如何构造合适的数据格式,不同类型的数据占比以及数据喂给模型学习的顺序,从而最大化学习速度 对于有监督微调/指令微调,我们是不是可以找到尽可能少的query-response...相同数据采用不同的数据格式对于学习的速度也是有影响的 不同类型数据喂给模型学习的顺序不同对于学习的速度也是有影响的 训练数据中不同来源数据的配比对于学习的速度也是有影响的 不过这些在数据工程上发现的

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