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:十开源的

已然成为当今热门的之一,开源让越来越多的项目可以直接采用,下面就来盘点受欢迎的十开源的。? 1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的服务和应用程序。 基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用、强、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强的用户界面和良好的回溯工具。堪称工具箱里的瑞士军刀。? 它提供了一系列的工具,可以用来进行提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的规模的机制。 5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模网站中的所有动作流。它已成为系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

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:十开源的

已然成为当今热门的之一,开源让越来越多的项目可以直接采用,下面就来盘点受欢迎的十开源的。? 1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的服务和应用程序。 基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用、强、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强的用户界面和良好的回溯工具。堪称工具箱里的瑞士军刀。? 它提供了一系列的工具,可以用来进行提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的规模的机制。 5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模网站中的所有动作流。它已成为系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

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    管理局”让

    三个部门“定编”339名,其中商务委编制最多,占比超4成。机构设置方面,工信委下设的广州市管理局(正处级)颇具创新,其承载着建设工业库等9项重要职责。    今后,在治安防控、交通治堵、办证服务,乃至灭蚊杀菌、气象预报等方面,政府部门的都将有作为。广州在机构改革中新设管理局,将成为广州重视、用好的新起点。 今后,分散在各个部门的将有专门机构来统筹分析,当然是一件好事。   根三定方案,管理局任务不轻,有9项职责,从工业信息到视频资料,从标准制定到平台搭建,都需要投入极的人力物力。 三者,管理局要统领全市研究应用工作,政府还需对统筹应用工作有更恰当的考量,比如将强制规定为各行政部门的常态工作,或者由市政府牵头召开各部门领导都参加的联席会议,方能帮助管理局一臂之力 除了管理局履行职责外,其他各局也得给力。只有各个部门主动敞开胸怀,才能让研究应用形成合力。  见广州日报:“管理局”让

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    HDFS干货分

    关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】:排名第一【机器学习】:排名第二【Python】:排名第三【算法】:排名第四1HDFS前言设计思想分而治之:将文件、批量文件,分布式存放在量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量进行运算分析 ;在系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供存储服务重点概念:文件切块,副本存放,元重要特性如下:⑴ HDFS中的文件在物理上是分块存储(block 负责管理整个文件系统的元DataNode 负责管理用户的文件块文件会按照固定的小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的 所以,如果你想全局了解什么是,并且亲自体验和上手受20k+工作日常;想为未来的职业生涯铺垫好道路的话,好的课程好的教学是必不可少的,所以给家一个免费福利,家可以直接通过QQ 或微信扫描海报下方的二维码 ,即可加入我们的家族一起展开学习之旅哦!

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    单车报告

    样例可参考文末)作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征的自行车行业在2016年用户总达到2030万人次,全国运营市场达到11.5亿元。 基于以上背景,tecdat研究实验室(Tecdat Research Lab)对北京单车的进行分析,用探索“最后一公里出行”解决方案,勾勒出单车使用与用户出行现状。 结语自行车可以实时表达城市的密度以及人们居住地和工作地之间的交通动态,同时对公交通进行了有益补充,提高了众出行效率。 因为城市基础设施资源的稀缺,出行成为城市公交通的“潜在替代品”,也促进了整个行业的快速发展。 (LDA)案例:分析人民网留言板把握出租车行驶的脉搏 :出租车轨迹给你答案!

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    采集传输主要分为两类,一类是离线批处理、另一类是实时采集和传输离线批处理最有名的是Sqoop、实时采集和传输最为常用的是Flume和KafkaSqoop:一款开源的离线传输工具,主要用于 和kafka类似的消息中间件产品还包括RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ等处理主要MapReduce:运行与规模集群上的复杂并行计算过程高度抽象为两个函:map和reduce。 Beam:在Flink基础上更进一步,不但希望统一批处理和流处理,而且希望统一处理范式和标准。储存主要HDFS:分布式文件系统。 Hbase:构建在HDFS之上的分布式、面向列族的存储系统,在需要实时读写并随机访问超规模集等场景下,Hbase目前是市场上主流的选择。 应用Drill:实时分布式查询引擎,Drill兼容ANSI SQL语法作为接口,支撑对本地文件、HDFS、Hive、HBase、MongeDB作为存储查询,文件格式支持Parquet、

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    汽车——GoFun篇

    去年2月份我做过单车的分析,也分析出一些有意思的点。从2017年10月1日开始,历时3个多月,我收集了GoFun和EVCard汽车的公开。 下面整理成一个互动的报告(文后有链接及代码),一起看一下汽车的现状。 声明:该分析及报告仅代表个人意见,仅供参考,来自于API请求的结果,只包含公开的信息,不涉及用户信息。 从上面几幅图可以知道,GoFun绝车型都是奇瑞的车。两座和四座的车是主流,车身小巧一方面比较节能,另一方面比较容易操作。??为什么是奇瑞的车占部分份额呢? 从网络搜索到两条新闻可以知道奇瑞是GoFun的合作伙伴,这也不足为奇了:Gofun出行采购万辆奇瑞“小蚂蚁” 助力全国战略众和奇瑞超2亿入股GoFun业务概况根采集的,截止2018年1月26日, 总结根以上的分析,GoFun目前的发展势头还是稳步增长。在路上我们也越来越多的看到汽车的身影。以成都为例,当停车场量、车的量越来越多以后,出行的局限性会变的更少,相信会俘获更多的用户。

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    汽车——EVCard篇

    去年2月份我做过单车的分析,也分析出一些有意思的点。从2017年10月1日开始,历时3个多月,我收集了EVCard和GoFun汽车的公开。 下面整理成一个动态的报告,一起看一下汽车的现状。 注:该分析及报告仅代表个人意见,仅供参考,来自于API请求的结果,只包含公开的信息,不涉及用户信息。 EVCARD电动汽车分时租赁是借助物联网实现的一种新型汽车分时租赁服务模式,实现了用户任意时间自行预订,任意网点自助取还的用车需求。 虽然EVCard官网上面虽然列出了车型,但可能更新较慢和中的车型不一致。??业务概况根采集的,截止2017年11月底,EVCard目前在全国总有12152辆车。下图是车辆增长的情况。 对比停车时长的分布,使用时长的分布比较明显的集中在0到6小时之间,这也是出行的特点。

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    :Hadoop的相关工具

    HadoopApache的Hadoop项目已几乎与划上了等号。它不断壮起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。2. ChukwaChukwa基于Hadoop,可以收集来自型分布式系统的,用于监控。它还含有用于分析和显示的工具。6. FlumeFlume可以从其他应用程序收集日志,然后将这些送入到Hadoop。官方网站声称:“它功能强、具有容错性,还拥有可以调整优化的可靠性机制和许多故障切换及恢复机制。”?7. HBaseHBase是为有十亿行和百万列的超表设计的,这是一种分布式库,可以对进行随机性的实时读取写入访问。 HiveApache Hive是面向Hadoop生态系统的仓库。它让用户可以使用HiveQL查询和管理,这是一种类似SQL的语言。 10.

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    :Hadoop的相关工具

    HadoopApache的Hadoop项目已几乎与划上了等号。它不断壮起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。2. ChukwaChukwa基于Hadoop,可以收集来自型分布式系统的,用于监控。它还含有用于分析和显示的工具。6. FlumeFlume可以从其他应用程序收集日志,然后将这些送入到Hadoop。官方网站声称:“它功能强、具有容错性,还拥有可以调整优化的可靠性机制和许多故障切换及恢复机制。”?7. HBaseHBase是为有十亿行和百万列的超表设计的,这是一种分布式库,可以对进行随机性的实时读取写入访问。 HiveApache Hive是面向Hadoop生态系统的仓库。它让用户可以使用HiveQL查询和管理,这是一种类似SQL的语言。?10.

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    关键

    ,就是从各种类型的中快速获得有价值信息的领域已经涌现出了量新的,它们成为采集、存储、处理和呈现的有力武器。 重点攻克分布式虚拟存储获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口的网络传输与压缩隐私保护等。 开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、的去冗余及高效低成本的存储;突破分布式非关系型管理与处理,异构融合组织,研究建模 ;突破索引;突破移动、备份、复制等;开发可视化。 在我国,将重点应用于以下三领域:商业智能、政府决策、公服务。

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    腾讯云介绍-案例分

    前面几章说了 腾讯云介绍,分别介绍了:的存储,的使用,和 实时并发处理。这是一套完整的体系,需要综合的来运用才能体现出商业化的最价值。 具体设计 1)栈选择 这个用户画像系统最底层最核心的其实是一个实时更新存储,我们需要支持 1)海量存储; 2)快速查询; 3)海量处理; 4)高实时性流处理。 我们分析 存储:      Hadoop是为了而生的,由google开源。 Google当时遇到的问题:量的网页存储、搜索算法,分别对应了以下几个能力: HDFS Hadoop Distributed File System:分布式存储系统(高可靠、高扩展、高吞吐) MapReduce 这里部分就完结了。 接下来我们会讲一下,如何使用处理过后,平台上的处理方法。

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    线性表--多栈(十)

    若使用顺序栈,会因为对栈空间小难以准确估计,从而产生有的栈溢出、有的栈空间还很空闲的情况。 为了解决这个问题,可以让多个栈一个足够组空间,通过利用栈的动态特性来使其存储空间互相补充,这就是多栈的。在顺序栈的中,最常用的是两个栈的,名双端栈。1.图示? 栈1和栈2添加元素时,都会向中间靠拢,当栈1的指针+1等于栈2的指针的时候,栈满。 正因为如此,做事时反而有了一种从容的心态和博的气象。做事即做人。

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    张涵诚:经济

    文 | 张涵诚接下来我给家分一下我对经济的理解,经济的话题我分为五个部分跟家介绍,分别是:产业生态分析、2.0就是经济,经济的分路径、经济的产业格局 我认为任何一种都会随着商业的普及而兴起,遇到政策(法律、法规、利益分配)会做修正,进而成为一种惠及社会、企业、个人的众人皆知的惠民,以满足人性对于的依赖,对物质的依赖。 就收益而言,营销的行为:商品推荐、广告推荐、阅读推荐、人才推荐、旅游推荐搜索优化都是有收益的;就安全而言,有合规、预警和智能巡检,是可以节省成本的、提高效率的;就产品创新而言,工业4.0算是利用驱动产品创新的最好概念 从目前来看,企业的第一方处理(hadoop等生态会是需求,美国的战略是开源,中国的战略是开放和OEM跟进,也有很多自有的厂商)是目前最迫切的需求,以第一方分析为需求的(BI等工具)求是第二需求 其次第二方的应用。融合企业自身业务的,加快业务协作的,整合利用业务合作方的的应用和是这一类需求。最后一类需求就是购买第三方拓展业务的需求,要么改善产品体验,要么进行客户拓展。

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    Android:Content Provider

    ContentProvider 属于Android应用程序的组件之一,作用是对外。 我们可以通过ContentProvider把应用中的给其他应用访问,其他应用可以通过ContentProvider对你应用中的进行添删改查。 ,在表中每一行为一条记录,每一列为具有特定类型和意义的。 每一条记录都包括一个 _ID 值字段,该字段唯一标识一条。查询返回一个Cursor对象,它能遍历读取各个字段的值。 为了读取,必须知道包含的类型2.URI 每一个ContentProvider 都对外提供一个能够唯一标识自己集(data set)的公开URI, 如果一个ContentProvider管理多个

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    战“疫”推动加速

    而手机地图应用发挥自身强优势和优势,通过实时、全面、权威的信息,不仅在特殊时期为用户准确、高效、安全地出行提供了方便,构建出疫情防控的“保护圈”,同时也给政府部门精准防疫提供有价值的参考信息 科助力抗击疫情,而抗疫巨的应用需求也将推动新兴科的应用和的互联互通。许多精准防疫的手段都来自于的应用。众所周知,的核心就是互联互通,可难也一直是应用中存在的难点。 政府跨地区、跨层级、跨部门的信息难,企业之间的信息就更难了。政府相关部门近年来一直在力推动互联互通。 而量密切接触者的成功排查,也都是基于政府与航空、客运、铁路等企业的来实现的。许多地方推出了个人健康防疫二维码,信息,出入车站、写字楼,均可扫码查验信息,提高了效率。 如何推动企业和政府部门在的采集、存贮、使用等方面实现加速,更好地发掘出的价值,利用为我们的生活提供便利、为企业创新发展提供动力、为城市应急管理提供支撑,值得引起更多思考。

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    仓库

    仓库Hive基本概念诞生背景在已经存在分布式计算引擎MapReduce的情况下,为什么会诞生Hive这样的产品?其实主要还是因为易用性问题。 而在传统分析中,最常见的还是结构化,这个场景有它成熟的分析工具——SQL。 量达到某个量级之后,单机或MPP库无法承受其负载,势必要转向平台;但迁移完成后,因为有自己的计算引擎(如Mapreduce),所以之前所有使用SQL编写的分析任务,都需要重构为MapReduce 而且迁移之后,对结构化的分析,也不能再使用SQL这种方便的工具来进行了,需要学习MapReduce语法,学习成本也很。 那可不可以将特定领域,已经成熟的语法和使用习惯,如结构化分析的SQL,也迁移到平台上来?当然可以,而且在产品中,都是致力于此,用于提升在不同场景的易用性。

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    基于区块链赋能AI驱动网络

    并且,随着驱动智能的发展,算法现在可以通过访问来进行学习。? 什么是基于区块链的? 随着智能合约的出现,基于区块链的对许多企业变得十分有吸引力。早期区块链的基本问题是验证,许多专家认为基于区块链的中的民主化正在威胁着安全。 企业通常更喜欢受许可的智能合约,而不是公的智能合约,因为后者不如受许可的智能合约安全。 AI 驱动的网络中基于区块链的 基于区块链的利用了AI驱动网络的智能合约。该系统分为三层。 3、识节点(Consensus Nodes): 识节点负责实现AI算法,这里我们基于区块链的系统集成了AI算法。通过识算法来保证分类帐本的一致性。 为了通过快速的用户查询和访问来加速的过程,系统专门设计了一种结构。

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    | 可视化的五发展趋势

    ,为了更加有效的传达信息,帮助用户理解引起鸣,依附与目前多媒体的科手段,可视化的表现形式从平面到三维,媒介形式从纸张到网络以及视频,在互动性及时效性上都不断发生着变化。 ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道会上分了他们对当前可视化趋势的一些看法。01 定制? 单词:在电影中最常用的单词Pong表示,另一种越来越流行的是将“非标准”变成可用的集。这方面的一个例子是Pudding公司提出的电影对话可视化。 “这个并不只是向他们展示,让他们关注在点上,而是鼓励读者首先想象一下应该什么样的,即使他们并不知道底层的样子。” 由你来画:“泰晤士报”让读者首先在图表上绘制自己的曲线。 在桌面版本中有一个包含多层的苏格兰高度详细的地图。而在移动设备上,地图被分成多个基础地图,每个地图展现的不同。金融时报的“一带一路”则使用了不同的

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    时代的行业变局

    内容来源:2017年7月29日,华矩科创始人兼CEO谭海华先生在“CDAS 2017 中国分析师行业峰会【跨界互联 聚未来】”进行《时代的行业变局》演讲分态势的金山与冰山回到本身,企业往往拥有巨量的,这些就像是一个沉睡的金库,里面有非常多可挖掘的潜力,同时由于内潜藏的价值往往不容易被发现,所以说又是一座浮在海面的冰山, 我的我说了算是我的,那怎么才能保证出去的还能我说了算呢?我想首先要做到能在上可对接和,第二要有合理的变现利益保护,第三拥有权和使用权分离。 对产业格局影响不仅对于中小企业的发展起到正面影响,从宏观上考虑,通过顶层设计,解决法律、利益分配及手段的问题,还将促进中国产业向方向发展,产生颠覆性的影响。 这样一来,“碎片”资源可以有效及进入市场,快速扩行业的规模,加速中国产业发展成熟。

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      数据脱敏

      数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。

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