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近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。...如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层难以直接利用大数据大数据,大数据和业务产生了巨大的鸿沟,这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题...,下方主要介绍了大数据能力平台建设方案来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。
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按照S市大数据中心对市区两级大数据资源平台建设统一标准规范的要求下,以实际需求为导向,搭建m区大数据资源平台,加快推进与承接S市大数据资源平台的落地数据资源,归集区内各单位公共数据资源,按需实现共享交换...,逐步构建形成m区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系,构建m区数据基础库、专题库和主题库为核心的数据资产,充分挖掘与发挥数据应用价值,构建数据集成、数据共享、数据管理...、数据决策的综合管理服务体系 按照总集规划,对m区大数据资源平台中的数据智能子系统进行建设,数据智能子系统作为大数据资源平台的核心系统,包括:数据资产、数据治理2大核心管理;通过数据资产子模块管控整个大数据资源平台中的数据资产...,围绕数据资产的全生命周期进行管理;数据治理作为大数据资源平台中作为数据清洗、融合、挖掘的核心工具,对平台内的数据进行治理。
经过这几年的发展的,已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多,主要也是由于大数据开发偏底层,技术难度太大限制了它的普及程度。...但能够提供政务大数据解决方案的也是有一些的,这里就简单介绍下大快搜索的政务大数据解决方案,以供学习参考。...首先,通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构: 图片2.png 技术架构图: 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色: 1、基于人工只能的全文搜索引擎:各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...4、完善的大数据分析基础运行环境:集成了完整的Hadoop系统,可以为各种大数据应用分析系统,提供统一完善的运行环境,并有效保障信息安全和在基础软件层面保证系统的互联互通。
随着大数据在越来越多的企业当中落地,企业要开展大数据相关的业务,那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台,往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素,来规划数据平台建设方案。...今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 9.jpg 数据平台其实在企业当中一直都是存在的,但是进入到数据爆发式增长的大数据时代,传统的企业级数据库,在满足数据管理应用上,并不能完全满足各项需求。...对于企业而言,基于大数据背景下的企业数据管理应用,也需要更加符合需求的数据平台建设方案。...主流数据平台建设方案 从市场主流选择来看,企业数据平台建设方案,目前大致有以下几种: 1、常规数据仓库 数据仓库的重点,是对数据进行整合,同时也是对业务逻辑的一个梳理。...15.jpg 关于大数据平台架构,数据平台建设的几种方案,以上就为大家做了一个简单的介绍了。
关于金融大数据分析平台,这方面的资料不多,给大家分享下这方面的内容,供大家参考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
大规模数据分析平台Pig Pig详细介绍 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的...Oozie 是可扩展的、可伸缩的面向数据的服务,运行在Hadoop 平台上。 Oozie 包括一个离线的Hadoop处理的工作流解决方案,以及一个查询处理 API。...安全大数据分析框架OpenSOC OpenSOC详细介绍 OpenSOC:安全大数据分析框架。OpenSOC已经加入Apache工程改名为Apache Metron。...思科在 BroCON 大会上亮相了其安全大数据分析架构 OpenSOC,引起了广泛关注。...OpenSOC 是一个针对网络包和流的大数据分析框架,它是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,它的存储使用开源项目 Hadoop,实时索引使用开源项目 ElasticSearch
工业互联网大数据平台建设方案
工业互联网大数据平台建设方案 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/132329
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数字化转型这几年成为了集团公司或大型企业寻求业务突破的重要手段,而且各行各业都不乏成功案例,例如金融行业的建设银行、招商银行、平安保险等,还有一些生动的例子,例如百丽鞋业。...集团客户动静都很大,首先要做咨询规划,必须跟上投入和管理配套,然后可以开始平台建设,最终开始应用,赋能各业务线和产品线。 从技术的角度,一个完整的大数据平台通常会三期建设。...第一步,先建设大数据基础平台。首要满足的是数据汇聚、数据存储、数据计算三大块功能,也是最内核的功能。...第二步,基于大数据基础平台建设数据治理等功能。目标是把汇聚进来的海量数据,往往又是异构的数据经过预处理,再进一步进行数据治理和数据管理(二者区别参看CMMI的DMM)。...第三步,扩建大数据平台创新应用。主要内容是人工智能(包含机器学习和深度学习)、知识谱图(图数据库)、流计算和消息队列等。
一、概述 在大数据平台建设初期,安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发流程,有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...因此,我们需要在数据平台层面,对数据进行脱敏。我们采用的方案是 SQL 重写。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作,而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多,与大数据平台本身的进化而一起发展的。...随着有赞实时数仓的建设、机器学习平台的构建等等新业务的发展,安全建设仍有很长的路要走。
大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病,帮助学生提高成绩,利于老师提高教学水平,还可以用于教学,许多产品可以用到大数据技术,如量化分析金融产品等。...必须加强大数据技术的研究并实际应用.这里对目前最流行和最实用的用户画像技术进行讲解,并分析大数据分析的常用算法。 二.用户画像 1....因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期,进而有针对性的开展实施工作。...用户画像平台技术方案 系统架构 从数据源到最终展现分成如下几层: 1.数据源:包括来自各个业务系统和媒介的分析数据源,其载体包括数据库、文件、大数据平台等。...可视化分析系统提供系统监控,权限多级管理,多维数据分析,等等功能,还支持自服务式报表设计和数据分析。
在上海、杭州、深圳、苏州、北京等城市中,已经率先开启了智慧社区建设的实践。...通过人工智能、云计算、大数据、物联网等技术,打造“人、车、房、物、行为” 智能化管理手段,弥补传统安防监控模式、组织形式和治理能力的缺陷,连接居民、物业、政府、媒体和社区服务提供方,形成“互联网+社区”...一站式解决方案,打造智慧社区健康生态,全面提升小区舒适度、增强物业管理与社区的管理工作效率。...二、方案设计将社区内的前端设备全部纳入平台进行统一管理,通过TSINGSEE青犀智慧社区大数据平台分析和展示当前社区数据情况,为社区管理提供数据支撑。...三、方案特点1、社区业务联动共治智慧社区对于供水、供电、安全监控、消防、停车以及社区的生活能够集成化一套系统管理平台,基于城市网络,依托云计算、AI智能分析、视频监控与存储技术,结合智能终端,让管理人员能够更容易管理社区的一切大小事务
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