《电脑世界》采访了一些IT精英、咨询师和行业分析专家，来看看他们列出的几大趋势吧。 1.云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具，用来处理大型数据组。...比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务,、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。...他说：“传统的机器学习利用的数据分析是建立在一个大数据集中的一个样本基础上的，而现在，我们拥有了处理了大量数字记录的能力，甚至于每条数据有多种不同属性，我们都应对自如。”...大步向前迈 在大数据和分析领域有这么多的新兴趋势，IT组织应该创造条件，让分析师和数据专家们大显身手。Curran认为：“我们需要评估、整合一些技术，从而把它们运用到商业领域中去。”...见199IT：大数据分析的八大趋势
《电脑世界》采访了一些IT精英、咨询师和行业分析专家，来看看他们列出的几大趋势吧。 1. 云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具，用来处理大型数据组。...他说：“传统的机器学习利用的数据分析是建立在一个大数据集中的一个样本基础上的，而现在，我们拥有了处理了大量数字记录的能力，甚至于每条数据有多种不同属性，我们都应对自如。”...“这项技术所昭示的认知理念、先进的分析，将是未来的一个趋势。” 8.内存中分析 Beyer表示，利用内存中数据库来提升分析处理速度，这种方式已经越来越广泛，而且只要运用得当，益处也很多。...大步向前迈 在大数据和分析领域有这么多的新兴趋势，IT组织应该创造条件，让分析师和数据专家们大显身手。Curran认为：“我们需要评估、整合一些技术，从而把它们运用到商业领域中去。”...本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光
《电脑世界》采访了一些IT精英、咨询师和行业分析专家，来看看他们列出的几大趋势吧。 1. 云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具，用来处理大型数据组。...比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务,、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。...他说：“传统的机器学习利用的数据分析是建立在一个大数据集中的一个样本基础上的，而现在，我们拥有了处理了大量数字记录的能力，甚至于每条数据有多种不同属性，我们都应对自如。”...“传感器会产生大量类似指数增长的数据，NoSQL将是未来的一个发展方向，因为它可以针对特定目的进行数据分析，性能好，而且很轻巧。” 7....大步向前迈 在大数据和分析领域有这么多的新兴趋势，IT组织应该创造条件，让分析师和数据专家们大显身手。Curran认为：“我们需要评估、整合一些技术，从而把它们运用到商业领域中去。”
与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。...无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数据引发的数据分析职业革命做好充分的准备，以下是Information Week根据一次大数据企业应用调查总结的大数据分析职业十大趋势： 一、薪酬持续增长 ?...此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 三、企业寻求大数据外包 ? 在信息周刊的大数据企业应用调查中，660家受访企业倾向外包其大数据工作。...四、大数据人才出现代沟 根据埃森哲分析总监Stacy Blanchard的报告，新老两代BI、数据分析和信息管理人才在理念上存在加大差异，年轻的新一代数据分析人才更加开放，倾向使用开源工具和云计算，热衷最新技术工具和认证...传统的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是为了延长职业生涯，他们必须开始拥抱和学习面向未来的数据分析技能，包括大数据平台、非结构化信息管理、文本分析技术、高级分析等。
无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数据引发的数据分析职业革命做好充分的准备，以下是Information Week根据一次大数据企业应用调查总结的大数据分析职业十大趋势： 一、薪酬持续增长 BI、...二、大数据人才供不应求 根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。...此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 三、企业寻求大数据外包 在信息周刊的大数据企业应用调查中，660家受访企业倾向外包其大数据工作。...四、大数据人才出现代沟 根据埃森哲分析总监Stacy Blanchard的报告，新老两代BI、数据分析和信息管理人才在理念上存在加大差异，年轻的新一代数据分析人才更加开放，倾向使用开源工具和云计算，热衷最新技术工具和认证...十、传统数据分析人才面临转型 传统的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是为了延长职业生涯，他们必须开始拥抱和学习面向未来的数据分析技能，包括大数据平台、非结构化信息管理、文本分析技术、高级分析等。
“现在人们在几个月内或几周内就能拿出迭代和驱动解决方案”那么，什么才是应该是您的观察名单上的或在您的测试实验室中的最重要的新生技术和发展趋势？计算机世界要求IT主管、咨询顾问和行业分析师来权衡。...1、云中的大数据分析 Hadoop是一个用于处理非常大的数据集的框架和工具，它最初被设计为在集群的物理机器上工作。这已经改变了。...例子包括亚马逊的Redshift托管BI数据仓库、谷歌的BigQuery中的数据分析服务、IBM的Bluemix云平台和亚马逊的室壁运动数据处理服务。...识别管理和高级分析概念以及它所寓意的东西是一个重要的未来趋势，霍普金斯说。 8.在内存分析 拜尔说，使用内存数据库来加快分析处理成为日益流行和非常有益的设置。...保持领先 随着围绕大数据和分析出现如此多的新趋势，IT组织需要创造条件，让分析师和数据科学家做实验。 “你需要一种方法来评估，做出原型并最终融入其中的一些技术应用到企业，”柯伦说。
目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。...我们来看下大数据行业的未来的五个趋势。...就目前而言，大数据的分析工作正开始向云计算迁移，因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境。目前已经有很多公司开始跟云服务公司合作，希望得到一个能够横跨多个部门的云平台来支持公司的数据分析业务。...随着云平台成本的降低，这个趋势将越发明显。 2. Hadoop：新的企业数据操作系统 Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演变成分布式资源管理器，它可能将是数据分析的一个通用的操作系统。...见比特网：预测未来 盘点大数据分析领域五大趋势
制作趋势分析图表一、折线图反应数据变化的趋势表，需求：使用折线图展示"2022年点播订单表"每日营收金额变化。
作者：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院2015年10月27日（本文仅代表作者观点） 大数据分析的光荣与陷阱 ——从谷歌流感趋势谈起 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，...讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱，以及对我国大数据产业发展的借鉴。...本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。 一、谷歌流感趋势：未卜先知？...“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。...我国大数据相关企业的数据，也鲜有学者可以获得并用于做研究的例子。 与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。
沈艳 北京大学国家发展研究院教授 “谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。...为什么传说中充满荣光的大数据分析会出现如此大的系统性误差呢？从大数据的收集特征和估计方法的核心，我们可以探究一二。 新瓶装旧酒：过度拟合 大数据时代的来临，为数据收集带来了深刻变革。...由于大数据分析不关心因果，研究团队也就不花心思去追究智空为什么忽然遇到那么多老虎，而根据历史数据认定小智空比过去更愿意冒险了。...因此，了解大数据分析的优势与陷阱，对我国的经济发展和实证研究具有极其重要的意义；而GFT项目折射出的大数据使用中可能存在的机会与问题，都值得关注。 第一，要防范“大数据自大”带来的风险。 ...我国大数据相关企业的数据，也鲜有学者可以获得并用于做研究的例子。 与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。
作者：沈艳 介绍：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱...本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。 ◆ ◆ ◆ 一、谷歌流感趋势：未卜先知?...“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。...因此，了解大数据分析的优势与陷阱，对我国的经济发展和实证研究具有极其重要的意义;而GFT项目折射出的大数据使用中可能存在的机会与问题，都值得关注。...我国大数据相关企业的数据，也鲜有学者可以获得并用于做研究的例子。 与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。
【摘要】据国外媒体报道，据市场研究公司idc预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。...据国外媒体报道，据市场研究公司idc预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。...下面是hadoop和大数据专业厂商mapr共同创始人和首席执行官约翰·施罗德（john schroeder）对2014大数据市场的预测。...1. sql拥有大数据的最大潜力 用于hadoop（分布式计算）的sql的发展能够让商业分析师利用自己的技能和选择的sql工具执行大数据项目。...新的以数据为中心的应用将成为强制性的 利用大数据的能力将在2014年成为竞争的武器。
据国外媒体报道，据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。...下面是Hadoop和大数据专业厂商MapR共同创始人和首席执行官约翰·施罗德（John Schroeder）对2014大数据市场的预测。 1....SQL拥有大数据的最大潜力 用于Hadoop（分布式计算）的SQL的发展能够让商业分析师利用自己的技能和选择的SQL工具执行大数据项目。...新的以数据为中心的应用将成为强制性的 利用大数据的能力将在2014年成为竞争的武器。...数据成为数据中心的核心 机构将从开发者过渡到大数据计划中。
ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。...简单，简单，再简单 数据可视化的趋势之一就是简化。 “在某些方面，这可能是对疯狂、复杂的可视化的一种解决方案。而且，简单的可视化效果在手机上的效果往往更好。”
基于此，大数据分析方法理论有哪些呢？ ?...大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities （预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断...AnalyticVisualizations （ 可视化 分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。...SemanticEngines （语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。...挖掘 与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。
可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。 亚马逊也使用了人工智能。...物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。...这一趋势将延续到2018年及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外： 使用云端商业智能的费用将提高。 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。...2018年的数据分析 数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。...可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。 预测分析 很多企业利用“历史上的”大数据分析来预测未来的行为。
概念、分类 数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。...根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。...按照数据分析的时效性，我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证，数据是实时流动的，相应的一些分析情况也是实时的。...而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析，时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2． 网站流量日志数据分析系统 2.1．
数据之所以对于创业具有不同寻常的意义或价值，是因为大数据拥有以下特征： 一是大数据分析模式可激发创造力。传统研究方法是先提出假设，然后收集和分析数据来验证这种假设，即用一系列的因果关系来验证各种猜想。...大数据时代探索世界的方法，不再始于假设，而是始于数据，根据数据发现以前不曾发现的联系。这种大数据分析模式不受限于传统的思维模式，因而能为人们提供更广阔的视野以及更新的角度。...二是大数据分析技术能预测和满足个性化需求。大数据的核心是预测，预测建立在对海量结构性和非结构性数据进行相关性分析的基础上。...以前创业者可能在生产产品后再寻找潜在消费人群，而在大数据时代，创业者可能基于需求倒推到产品生产环节。 三是云计算可使数据存储和数据分析成为一种公共服务。...2 大数据时代的创业趋势有如下几个特征： 其一，大数据服务走向订阅式定价模式，创业服务更个性，创业人群更普遍。订阅式定价模式是未来大数据服务的方向。这种模式使创业服务更个性化，从而扩大创业人群。
物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。...随着大数据的增长，企业试图跟上它的脚步，努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键，而数据分析提供了所需的最新信息。 在2017年，一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。...这一趋势将延续到2018年及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外： · 使用云端商业智能的费用将提高。 · 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。...2018年的数据分析 数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。...可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。 预测分析 很多企业利用“历史上的”大数据分析来预测未来的行为。
一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和在线课程，看完之后自信满满，准备去投简历...然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围，也不知道数据报告需要包括哪些内容，面试的感觉就是一问三不知…… 你是一个工作了一段时间的白领，你觉得现在这份工作不适合你，你下班以后去逛知乎，在上面看到很多人在说大数据代表未来...，数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了，你也要成为数据分析师，你利用空余时间补上了统计知识，学了分析工具，然后发现自己目前的工作跟数据分析没啥关系，觉得没有相关经验没公司要你…… 这些问题的根源是什么...一个完整的数据报告，应至少包含以下六块内容： 1.报告背景 2.报告目的 3.数据来源、数量等基本情况 4.分页图表内容及本页结论 5.各部分小结及最终总结 6.下一步策略或对趋势的预测 其中，背景和目的决定了你的报告逻辑...（解决什么问题）；数据基本情况告诉对方你用了什么样的数据，可信度如何；分页内容需要按照一定的逻辑来构建，目标仍然是解决报告目的中的问题；小结及总结必不可少；下一步策略或对趋势的预测能为你的报告加分。
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