大数据是当今最热门的科技词汇，同时也是最困难的创业项目。 CSC对Infochimps的收购表明，那些无法顺利拿到第二轮融资的大数据创业公司面临着要么关张，要么被人收购的命运，例如Drawn to Scale、Ravel Data和Nodeable等，当然还有很多很多大家没有注意到的大数据创业公司 Gigaom作者Derrick Harris近日就大数据创业公司的成长和融资问题撰文指出，大数据创业公司要想生存发展并赢得投资人的芳心必须注意一下几点：明智地选择你的战场和目标 用户并围绕你的技术建立社区 基础设施类的大数据创业公司通常需要数百万美元种子资金启动，但是A轮融资的道路异常艰辛。 ? 反观大数据应用创业则相对简单的多，无论面向垂直行业应用还是数据可视化这样的通用大数据应用都是如此。因为这些大数据应用的价值对于客户来说更为直观，距离业务也更近，进入企业IT系统的摩擦也更小。
10月31日数据创客：大数据创业研讨会上，大数据厂商联盟的李永先生，给大家分享的是《大数据创业机会》，主要通过几个典型的案例，讲述在大数据时代，传统企业如何转型，如何利用大数据实现精准营销，通过用户画像获得更多销售的案例 传统企业如何通过大数据变现，李永老师的精彩演讲与大家的在场互动获得大家的热烈掌声。 点击底部阅读原文下载PDF大数据创业机会-李永 ? 以下为演讲PPT内容 ? ? ? ? ? ? ? ? 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！ 专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
文|刘金玲（36大数据创始人） 经常有朋友通过知乎私信、微博私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入大数据行业？该学哪些知识？大数据行业如何创业，到底先从哪里做起？ 无论是想要介入大数据的企业或者个人也好，想要在大数据行业创业的朋友也好，我觉得首先最重要的莫过于两点： 一是喜欢、相信大数据，且矢志不移的走下去。 在我所认识的大数据创业公司里，当创业人员和我展示他们产品的时候，我总会问一句话，你的产品痛点是什么？ 关于大数据行业的创业机会和方向，请参考36大数据之前的发布的文章《一文了解大数据领域创业的机会与方向》，百度就可以搜索得到。 ? ? 总结： 个人如何介入大数据行业？ 如何开始大数据创业？
商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。 近年来，很少有IT细分市场可以像大数据市场一样吸引企业家的关注。如今，商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。 以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike ? 联合创始人和CEO：Ashish Thusoo 基于Haddop的Qubole数据服务是一个云平台，企业可以用该平台存储和管理大量的结构化和非结构化数据，且可执行数据分析和一些其它任务。 联合创始人和CEO：Andy Palmer 大数据的一个问题是数据太大了，大数据通常有很多不同的数据源，而且这些数据源一直在变换。
作者｜Bhavya Geethika| 翻译｜卢谊 转自｜数据客（微信ID: idacker） 导读：美国IT和数据中心权威期刊《CRN》杂志又推出了年中榜单，在大数据领域评出了十大最酷的创业公司，这些公司业务包括商业智能 大数据仍是增长最快的领域之一的IT行业研究员Wikibon预测大数据技术市场今年将增长近22%,至333.1亿美元。 去年，创业公司在大数据领域似乎集中在帮助企业更容易和有效分析数据和获取价值。 包括在Hadoop方面提供技术分析数据和实时流媒体数据、为公司提供的数据分析软件、为日常业务工作者提供大数据分析功能。 而且这些公司集中在加州哦！ DataHero ? Tamr公司的软件通过机器学习技术为这些数据源提供单一视角，企业用它来整合不同的数据源、孤立的业务分析和下游需要应用的数据。 马萨诸塞州,剑桥，创建于2013年。 Domo ? 山景城,CA,创建于2014年。 AtScale 推出其AtScale情报平台软件,允许常用的商业智能工具来访问存储在Hadoop上的数据。
大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问题。 什么是大数据商业模式 大数据的建设现在很大程度上还停留概念的阶段，大数据平台的很多实际的问题，都需要使用大数据完成产品的完善。 大数据是一个技术问题还是一个商业问题，很多企业已经应用大数据了，但是还不同通过大数据建立自己的商业模式。 大数据对于其他行业的价值 大数据的应用使得很多因素之间的相关性越来越强，不仅仅是行业内部，各行各业都会受到大数据的影响，可以说大数据的价值具有普遍的意义。 大数据对于企业的价值 创业想要引入大数据，第一个关注的自然是大数据对于企业的价值，对于创收的价值，企业的产品或者管理周期都会受到大数据的影响，这个商业的环节也会在其中受到影响，企业需要运作也是需要大数据参与其中的
大数据创业机会演讲稿-江 ? 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！ 专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
现在问题来了，大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢？大数据时代如何创业？大数据创业的门槛又有哪些呢？ 走在中关村创业大街上，你能收到的100份融资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家里90%以上会重视大数据。 那么大数据时代如何创业呢？请先了解一下大数据的创业门槛 。 比如说51webdata的数据接口、高德数据的API接口和微博商业数据API接口等等。 总体来说，解决好数据源是大数据创业的必要门槛。关键看你创业的项目是什么。 顺便补充一句，我曾经参观过的那家大数据新创企业，目前已完成百万美元的A轮融资，现在他们家的办公区特别宽敞，恭喜星图数据。 门槛三：人才 我认为大数据创业的最大门槛在于人才。 所以说，大数据创业最难的还是在于商业模式的思考，如果你没有找到一条让大数据变现的渠道，那么千万不要忙着拉团队创业。大数据行业创业，光有idea是不够的，跑通整个商业模式才是关键。
目前论文引用过万次，创立、联合创立和投资的大数据企业市值过百亿。 目前，周涛创立、联合创立和投资的20余家大数据企业市值总和超过百亿。 “创业的风险比较高，但创业也是一件能令人兴奋的事情。” 成都的大数据创业环境如何?周涛认为，从全国范围比较来看，成都目前具备很好的大数据创业氛围，已有多家有业界影响的公司聚集。 目前，国内大数据的发展多集中在泡沫较多的垂直应用领域，周涛认为，大数据未来创业的蓝海，应该集中在目前较少关注的传统领域，如医疗卫生、食品安全、工业制造、农业养殖等领域，“因为从无到有、从0到1的创新，带来的价值增量更加可观 创业者可以更多地关注具有颠覆性的硬技术创新，以及大数据在“似乎不可能用到大数据”的传统行业的巨大价值。 内容来源：四川在线
从这份2019年大数据排行榜企业涉及主要业务特点我们可以看出，传统的大数据公司主要其实是服务金融风控行业。 二、国家发展大数据、需要建立干净的大数据政策环境，所以必须清理 因为国家在大力发展大数据和AI人工智能，重点发展中国数字产业化、数据经济化，那么就需要建立一个干净的大数据产业发展政策环境，为后面创新模式的大数据产业发展提供足够干净标准的法制空间 其实就是为我们后面创新的大数据产业化发展清理障碍，促进大数据形成健康生态发展。 三、什么才是真正未来的大数据产业？如何去做大数据创业呢？ 作为创新社会的“血液“、”DNA”，大数据已经渗透于城市大数据化建设、“预警、预测、决策、智能”是大数据四要素。 大数据不应该是静态的存在，而是与周边数据发生碰撞和聚核，大数据应该是政府或企业洞察力，大数据是城市建设的基础战略资源，以大数据为创新引擎，加速地方经济转型发展，提升区域竞争力，进而拉动城市GDP，是否拥有数据源
下面就是2017年上半年值得我们关注的、最酷的10家大数据初创公司： AtScale ? CEO: Ian Swanson 如今数据科学家是很抢手且短缺的，所以企业正在寻求以各种方式最大限度地利用数据科学家的时间，充分发挥他们的才能。 CEO: Asaf Somekh Iguazio Continuous Analytics Data Platform简化了大数据、物联网和云原生应用的业务分析流程，将不同的数据类型和工作负载进行统一 Iguazio系统通过多个协议和行业标准API创建了一个统一的数据模型，后者包括兼容Amazon的流和表格、对象和文件API。 Nexla在3月的Strata + Hadoop World大会上获得了创业展示最高奖项，引起人们的关注。 Panoply.io ?
编译 | 金又南 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn Castor EDC是一家位于荷兰阿姆斯特丹的医疗大数据公司，近日宣布已获得由INKEF领投的530 公司计划利用这笔资金扩大其在美国的数据研究平台。 Castor EDC成立于2012年，致力于为医学研究人员提供电子数据采集平台。 Castor的创始人兼CEO Derk Arts表示：“医学数据已经成为世界上最有价值的资产，但却在现代研究中被浪费了。在Castor，我们为全球医学研究人员建立了一个前沿的、用户友好的平台。 在平台的帮助下，医学研究人员能简化临床试验过程并充分利用他们已有的数据。” Castor EDC允许医学研究人员设置数据收集表格和问卷，并导入、导出及分析患者数据。 来源：数据猿
数据猿导读 蓝驰创投合伙人朱天宇称，不论是医疗、金融、工业还是服务业，未来都需要与大数据、云计算和人工智能协同并进，它们是开启未来的钥匙。 朱天宇称，不论是医疗、金融、零售、工业还是服务业，未来都需要与大数据、云计算和人工智能协同并进，它们是开启未来的钥匙，也是蓝驰创投投资的重要方向。 数据猿记者：目前蓝驰比较关注企业服务领域，也投资了一些大数据公司。您是如何看待如今火爆的大数据行业的？ 朱天宇： 目前，大数据行业在中国的发展可以归纳为三个关键词： 首先是“从-1到0”，大数据创业在中国首先面临着数据冷启动问题，创业者需要卷起袖子，先从一些苦活累活干起，帮助企业把数据整理、搜集起来。 如果数据都收不上，更别谈大数据了； 其次是“场景”，创业者要找到大数据具体的应用场景。
由PPV课发起举办的数据创客活动之大数据创业机会研讨会于10月31日在天使岛创客中心圆满落幕。 会议一开始，举行了数据创客实验室的揭牌仪式，数据创客实验室是由PPV课、天使岛、创+空间、厂商联盟联合发起，旨在为深圳的大数据创业者提供一个共享的云计算和大数据实验平台，同时提供相关的大数据技术支持和培训服务 第三位是我们的大数据行业的一个创业公司八爪鱼的运营总监黄树煜先生为大家分享八爪鱼的创业历程，在大数据产业链，大数据创业着力点，创业切入市场，市场布局，团队招募等方面跟大家分享了一个大数据项目的创业和发展历程 其后通过一系列的指数，让大家直观的看到IT市场的风险和机遇，以及大数据行业创业的一些限制以及创业方向，避免大家盲目跟风创业。 ? 附件下载分享嘉宾的PDF(点击底部阅读原文，进入PDF下载) 八爪鱼大数据创业 创业公司的死亡谷 大数据创业机会-李永 如何做大数据投资 主办方简介： PPV课专注于大数据和数据科学相关技能的培训，
5月26日，2018中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。习近平总书记在贺信中关于发展大数据产业的重要指示引起各界热烈反响。 贵州省政府副秘书长、省大数据发展管理局局长马宁宇说，“我们将按照习近平总书记的重要指示要求，加强业界交流合作，推动贵州大数据产业创新发展，为共同创造更加美好便捷的智慧生活努力奋斗”。 贵阳市委副书记、市长陈晏表示，一定牢记嘱托，坚持“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，抢抓大数据时代机遇，迎接大数据时代变革。 下一步将开展大数据优秀案例全国巡展,开展大数据政策宣传贯彻和问诊式服务，继续做好大数据案例理论研究，努力为推动我国大数据产业健康发展作出更多贡献。 他表示，中国经济发展正在实现新旧动能转换，大数据和人工智能都是基础性战略技术，要推动实体经济实现跨越式发展，必须将人工智能、大数据与传统产业融合，以创新技术为传统产业赋能，从传统行业的生产、流通、销售、
最近从大互联网公司出来的大数据和周边技术创业者屡见不鲜，利用在互联网公司海量数据处理的经验给其他公司提供服务成为VC最常见的case。 最后，根据自己在易观的创业经历，给大数据创业者的几个建议/忠告： 易观的市场VP李智在2016年新年的时候，送给了我一本书《缤纷的海洋》，读过之后非常有感触。 仔细想过之后，这些海洋生物不就是现在创业大潮当中的创业者么？在复杂的社会变革环境里，大家各怀绝技，创造出纷繁复杂的企业生态，无论生存或死亡都给这个社会的大海留下美丽的创业生态群落。 作为一个10多年数据的从业者加盟到创业环境当中摸爬滚打1年了，对于大数据的创业者有几个心得想分享给大家： 1. 在做大数据创业的时候，无论公司是小是大往往有一个误区，认为花时间找到团队可以做到大数据端到端的解决方案，一个公司独立完成对一个客户的所有需求的交付。
腾讯大数据处理套件（TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。你可以根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的大数据应用服务……
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