大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？ DBA（数据库管理员）是负责管理和维护数据库系统的专业人员。...一般公司对DBA的开发能力要求也不是非常高，也就是会写代码，不精通也没关系，重点是对数据库的知识掌握要熟悉。 但是想要进入大厂，开发能力是一定不能缺少的。 DBA岗位薪资怎样？...5 Redis 大 key 分析 使用云 Redis 之后，也是要关注的，但是很多云厂商自带 Redis 大 key 分析结果，如果我们要按业务集中展示出来，可以通过调用云厂商的接口，获取大 key 分析结果...7 评分系统 对于每个 RDS 或者 Redis 或者 MongoDB，形成一个评分，具体打分维度比如：Slow Log 条数、CPU 最大使用率、大表数量、表数量、磁盘使用率、连接数使用率、IOPS...在前几天雷军的2023演讲中，他分享了一个这样的故事，他想在两年修完大学四年所有的学分，但又不知道怎样选课，于是厚着脸皮请教了一些学长，学长也很热心的告诉他怎样选课，甚至还把他们用过的教材、教辅、课堂笔记打包送给雷军
在国家积极推动人工智能一级学科建设的背景下，2020年3月，全国有大约180所高校新增“人工智能”本科专业；同时，数据科学与大数据技术专业的学校也占到了 100 多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过了审批...……人工智能的话题热度一直居高不下，已然成为高考志愿填报中的大热门。...④ 数据分析师 数据分析师需要对数据本身有扎实的了解，包括管理、分析和存储数据的做法，以及通过可视化有效沟通调查结果所需的技能。 ⑤ 人工智能研究员 负责人工智能及其相关领域的深度研究。...硬性技能指的便是自身的技术技能（tech skill），是熟能生巧但也需要不断尝试突破的硬实力，例如： l编程语言：AI人才所需的一个重要技能组合是学习如何用多种编程语言进行写作；在掌握编程知识的同时，还必须对数据结构和基本算法有深刻的理解
智能安防的发展前景是怎样的？ 随着智能化安防技术的发展，安防智能化信息技术的工作量越来越大，更趋向复杂。这些年，安防智能化在我国得到了快速发展，已逐渐成为公共安全管理和建筑智能化行业的一支新生力量。...智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化安防来说，一个完整的智能化安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。...一般在大量影像数据资料下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而智能安防则是透过人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选...现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度，而是透过这些人工智能化的手段与工具，让安防时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化AI安防时代。
人脸识别技术的发展前景是怎样的? 智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。...目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。 考勤门禁：通过扫描人脸独一无二的特征，从而进行识别，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下进行准确识别。...人脸监控识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人，既可以进行黑白名单的实时报警，能够对重点布控人员进行预警，也可在短时间内在茫茫人海中找到这个人，为公安找人、追捕等提供了一大利器
大会上，亮相了一个全新的 Android 原生 UI 开发框架-Jetpack Compose, 与苹果的SwiftIUI一样，Jetpack Compose是一个声明式的UI框架，随着了今年安卓和苹果两大移动平台相继推出自己的
2015年开始，中国积极支持大数据产业的发展，并逐渐提升至战略层面，这给大数据企业提供了良好的发展空间，也会推动大数据产业生态的建设。数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业。...编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲：数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业 8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信...”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。...这是我们今天基于大数据时代的智能。数据不是石油，不能一桶一桶的卖，数据是土壤。未来，数据产业才是真正的宇宙第一大产业。” 数据智能是什么 在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。...在数据大脑体系建设中，物联网数据很重要，城市中遍布各种感知数据、视频数据都属于大数据的一部分。 原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13287.htm
价值对齐知识大模型安全应用的前提之一。大模型的安全治理还涉及众多内容，例如隐私、版权、幻觉问题。其实大模型的安全问题已经在整个社会引起非常广泛的讨论，包括社会安全、数据安全等问题。...神经网络的输出信号可以被严格解释成一些符号化的概念，比如在一般模型上可以被解释成100个以内不同数据单元之间的交互，对大模型来说这个数值可能是300个，考虑到任意遮挡方式，如果在各种不同状态下这些节点的图模型与神经网络的输出保持一致...目前这套技术在大模型训练中一个最重要的问题，即大模型训练时候是黑盒，部分数据在训练一段时间后可能已经破坏了大模型的表征，我们能否跳出端对端的概念表征层面判断哪些概念是过度拟合（Overfitting）的...大模型对于数据、算力、算法三个维度的要求都非常高，希望未来能够看到以政府牵头，拉通高校、企业三方角色，助推大模型迈出质的飞跃。...上海可以从以下两方面入手：第一是建立高质量公共数据库的问题，其一，来自公共数据；其二，鼓励共享私人数据、企业数据。第二是算力共享的问题，从发展角度看，训练大量的算力能否有算力系统性支持。
2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了 2018 最具就业前景的 7 大编程语言。 分析了来自 Indeed 的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。...数据基于每种语言的工作发布数量。 需先说明的是，国内和国外的情况有所差异，以下数据和分析仅供参考。...它还广泛用于科学计算，数据挖掘和机器学习。 机器学习开发人员的持续增长和需求正在推动 Python的 普及。...大多数开发人员使用 PHP 进行 Web 开发，要么添加 HTML 无法处理的函数，要么与 MySQL 数据库进行交互。...IT行业就业前景好使毋庸置疑的，可以从很多权威的数据看到，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。
2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了2018最具就业前景的7大编程语言。该公司分析了来自Indeed的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。...数据基于每种语言的工作发布数量。 结果发现，位居前三名的分别为Java、Python和JavaScript，但相比去年的数据，只有Python是岗位有所增长的。
很多媒体报道大语言模型（LLM），都喜欢说有多少多少B参数，比过去翻了多少多少倍。搞错方向了，模型“大”本身没什么了不起，无非是说我有钱氪得起，吊打你们这些非RMB玩家没问题。...但是，大模型神奇的地方来了：不用改变模型参数，改变什么呢？改变输入文本，就能提升大模型的任务表现水平。这里的输入文本，就是Prompt。 譬如说，我要提升大模型在情感分类任务的表现，我要怎么做？...自己标太累，请人标太贵，但不标不行，有时候即使方法路线没问题，数据集跟不上，最终效果也不行。 过去很多人包括我都认为，由于模型越大消耗的标注数据越多，标注也会成为制约模型规模的一大要素。...zero-shot有两个好处，首先就是不用标数据了，其次就是类别输出更为灵活。...有办法，还是走监督学习的老路，先给模型喂一点标注数据，不同的地方在于，是在Prompt里面喂，也不用多，几条就行，有点编程题里的样例的意思。
移动、云化、分布式等技术升级，促使企业信息化不断加深，数据成为企业的核心生产力。未来围绕数据源，数据存储和分析应用，数据安全，将产生更多投资机会。...在“技术驱动”的大背景下，以下四大领域的发展机会可期： ? 03 新金融和科技金融 2013年的“互联网金融元年”开启了金融创新。...大数据 - 金融大数据更关注与交易、定价相关的数据，以及能够使得这些有商业应用价值的数据产生的系统和基础架构。...06 旅游 携程持续坐守在线旅游的王者地位，但中国旅游行业高速增长的大蛋糕持续吸引着各路猎食者的觊觎。...不可否认的是，一直引领全球的FDA今年不断批准NGS诊断方案，并且肿瘤免疫治疗方向迅猛发展，预示了基因诊断行业发展的广阔前景。
这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。...2、数据分析师 数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。...二、发展建议 你适合从事数据分析吗?近年来，越来越多的人选择大数据行业，只看到了大数据行业前景不错、薪资待遇不错，而且培训项目、机构众多，各大名企对于大数据人才的需求也不断上涨。...在入行数据分析或者任何一行之前，你都要好好思考这些问题：我希望进入哪些行业呢?这行业有前景吗?需要什么样的知识结构?...2、企业情况：这家企业重视数据吗?有数据基础么?数据有所为么3、岗位就业情况：只要你练好真本事，数据分析相关职业是个高薪职业，而且人才缺口较大。
三年前，“数据科学家”这种职业还基本不存在，如今“数据分析”成了“金饭碗”。 世界迈进了大数据时代。...互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。...在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。...看到市场对数据人才的追求日益激烈，很多大学开始专门开设数据分析类专业。...毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。
具有用户友好的数据结构 - Python具有内置的列表和字典数据结构，可以被用于创建快速运行时(runtime)的数据结构。而且，它还提供了高级的数据类型选项，可以减少支持性程序代码的长度。...总体而言，Python程序员在不久的将来会有更好的职业前景。 ? 上图是那些使用Python编程语言的顶级公司。可见，无论是Web应用还是游戏应用，Python几乎适用于所有类型的应用开发。...Java广受欢迎的原因在于： 数据的安全性 简单易学 代码的鲁棒性 提供灵活的小程序 网络可移植性 面向对象 独立于平台 目前，Java的三大主流平台分别为： Java SE(标准版) Java EE(...嵌入式设计开发人员 – 这条职业道路不但有着广阔的职业前景，而且有利于开发人员迅速地成长。 ? 上图显示了2018～2020年间，开发人员的职位需求量。...Ruby on Rail的未来 凭借如下优势，Ruby的前景一片大好： 是低预算的理想选择。 拥有强大的社区。 易于测试。 具有一致性。 ?
AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验，与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。...为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第100期 时间 2023年4月22日 14:00-18:10 主题 大模型时代下数据智能的应用与前景 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接：https://conf.ccf.org.cn...AI智能在游戏领域、多语言场景、产业互联网等领域的应用实践，以及大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。...会议安排 TF100：大模型时代下数据智能的应用与前景主持人：CCF TF数据科学SIG主席 巴川 时间 主题 讲者 14:00-14:05 活动介绍及致辞 巴川CCF TF数据科学SIG主席 14:...最后，我将初步分析大模型对不同行业和职业的影响，并提出在大模型时代下如何提升个人和企业竞争力的一些建议。 个人简介：单艺从事AI和大数据方向的早期投资和技术咨询。
大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了，目前大数据“杀熟”也已经开始传得沸沸扬扬，这也就预示着，大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面，无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说，大数据都已经有了不可估量的地位...这其实也就意味着中国大数据时代已经来临了。 随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。...未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。...一、大数据在医疗行业的应用 大数据让就医看病更简单。...通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。
在医疗领域方面：不仅可以保证医疗数据的安全存储、可靠共享，而且可以满足自动结算，以及药品溯源等需求，既降低了成本也解决了信任问题。...1.可信存证和查询：区块链提供了链上数据不可篡改、共享可查的链上记录等能力，百度云在数字版权、信息共享平台等区块链应用领域拥有场景实践。...4.多方协作，信任达成，附加金融：区块链提供了多方信任和数据共享机制，百度云在资产证券化、供应链金融、信用卡催收等方向拥有落地实践。
Python语言的崛起让大家对web、爬虫、数据分析、数据挖掘等十分感兴趣。数据挖掘就业前景怎么样？关于这个问题的回答，大家首先要知道什么是数据挖掘。...所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。...那么当今社会，数据挖掘就业前景可观吗？掌握数据挖掘的技术到底能不能让我们顺利的找到一份好工作，今天小编就来和大家说一说。 大数据时代我们为什么要重视数据挖掘。...在大量的数据中找到有意义的模式和规则。在大量数据面前，数据的获得不再是一个障碍，而是一个优势。...全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代。
数据描述就是要用一定的方法来提取少量信息，从而让人更容易明白数据的含义。数据描述的方法可以分为两大门类，即群体参数和数据绘图。两者都起到了简化信息作用，从而让数据变得更加易读。...在通过数据绘图，我们可以将数字转换的几何图形，让数据中的信息变得更容易消化。数据绘图曾经是个费时费力的手工活，但计算机图形的发展让数据绘图变得简单。...把上面的数据绘制成饼图： ? 从图中可以看到，在这场“分大饼”的游戏中，美国和中国占了大的份额。不过，人们从饼图中读到的只是比例，没办法获得成员的具体数值。...散点图通过在二维平面上标记出数据点来呈现数据。如果我们想研究湘北高中学生身高和体重的关系，就可以在表示“身高-体重”的二维平面上，标记出所有成员的数据： ?...因此，同一个数据库，甚至同一种绘图形式，都可能产生多种多样的数据图像。不同的数据图像，在传递信息的有效性上，会产生不小的差别。怎样画好数据图呢？我根据自己的经验，总结了下面几个标准： 确定目的。
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