供应链管理尚不健全：行业供应链机制尚不健全，产学研用有机结合的创新体系建设进展延缓。部分企业对信息化应用的重视不够，多数企业的研发力量相对薄弱、技术开发投入不足。 国内缺乏一批拥有自主知识产权和核心竞争力、市场份额大、具有系统集成及工程承包能力的大企业集团。 如何打破环保行业发展瓶颈？ 对此，环保行业需充分利用供应链管理平台，助力环保企业整合各部门的数据信息、实现设备生产和管理部门协同，优化企业资源配置，加快需求的传递与信息的透明共享，实现上下游数据可视化，提高服务效率和响应速度，最大程度降低成本 3、利用大数据，实现智能化 面对环保企业日益产生的大量数据，平台可对全渠道客户数据进行捕捉，让数据，实时打通；再对用户行为洞察数据进行分析、展现；打造一套完整大数据生态平台，助力企业营销拓展及转化。 总部则可随时查看各级经销商库存、产品流向等,实时掌握存货数据、销售回款等情况。 践行环保绿色供应链管理，对技术能力要求较高，需要很强的专业素养和资源积累。
环境卫生是城市的名片，智慧环卫更是智慧城市中不可缺少的板块。 随着作业严格化、服务综合化、人口老龄化等趋势的发展，环卫行业面临诸多新问题和新挑战，而AI技术的发展成为一大助力，帮助环卫智能升级，实现设施智能化、运营管理信息化、分析决策智慧化。 北京德厚泉科技有限公司基于飞桨目标检测开发套件PaddleDetection提供了一套完整的智慧城市垃圾检测方案，通过在市政车辆上安装摄像头对路面垃圾检测并分析，实现对路面遗撒的垃圾进行监控，记录并通知环卫人员清理 方案设计 针对以上难点和挑战，我们的解决方案和选型思路如下： 在真实数据缺失的情况下，主要通过网络搜集尽量贴近真实场景的数据图片（角度、光线、分辨率、清晰度）。 飞桨产业实践范例 助力企业跨越AI落地鸿沟 飞桨产业实践范例，致力于加速AI在产业落地的前进路径，减少理论技术与产业应用的差距。
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这不仅意味着千行百业要从物理世界向数字世界一步步迁徙，还须企业打破原有的生产经营模式，重塑数据驱动的新思维、新增长逻辑。 面对一系列难题，以物联网、大数据、云计算、人工智能为代表的技术体系如何满足产业升级的要求、企业转型的刚需？ 随后，王磊选取了智慧连锁零售、工业设备运维、城市智慧环卫三大应用，详解其边缘智能在toC/toB/toG类场景中的落地实践。 边缘智能助力连锁门店走出“狭长”困境 联想原本的主营业务中，面向消费者的硬件产品零售就是一个重要的部分，因此可以说联想就是一个连锁零售经营的大企业主，因此对其痛点和趋势有着切实体会。 联想携手高斯中国共同打造了智慧印机管理平台，帮助高斯中国在设备故障率方面有效降低50%，在设备运维和售后成本上降低65%，数据透明度提升80%，这也为高斯中国带来更好的用户体验和市场正循环。
智慧环卫系统作为智慧城市的一部分，是社会发展的需要。城市环卫有诸多痛点，也需要通过更加先进的技术来解决。 智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。 本系统提供各种车辆的 定位查看 功能，远景可查看总的分布情况，近景可以查看具体车辆的相关数据。 通过简单的数据绑定， 我们可以在环卫车的行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆的油耗情况和运载次数。通过分析车辆的油耗、运载情况可以辅助我们的环卫车配置，达到效益最大化地利用资源的作用。 覆盖范围的效果采用扩散的半透爆破效果，能够很清晰地表达出各个环卫区间的重叠、空缺。 另外，小场景的动效也是 HT 的一大特色，例如建筑工地、中转站、垃圾填埋场的局部动画效果。
智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。 智慧环卫系统作为智慧城市的一部分，是社会发展的需要：城乡环卫一体化，破解垃圾围城生活垃圾源头减量化，促进垃圾分类有效管理餐厨垃圾流向，杜绝地沟油严控渣土运输，杜绝建筑垃圾乱排乱放；同时也是环卫管理有力帮手 本系统提供各种车辆的 定位查看 功能，远景可查看总的分布情况，近景可以查看具体车辆的相关数据。 通过简单的数据绑定， 我们可以在环卫车的行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆的油耗情况和运载次数。 通过分析车辆的油耗、运载情况可以辅助我们的环卫车配置，达到效益最大化地利用资源的作用。 覆盖范围的效果采用扩散的半透爆破效果，能够很清晰地表达出各个环卫区间的重叠、空缺。 ? 另外，小场景的动效也是 HT 的一大特色，例如建筑工地、中转站、垃圾填埋场的局部动画效果。
双方将充分发挥产业互联网创新能力和智慧城管领域理解能力，持续助力城市治理科学化、精细化、智能化，促进城市高质量发展。 据介绍，该平台构建了“大平台、大数据、大系统”三大创新能力：在底层能力层面，依托腾讯云的产品技术打造平台基座，为上层应用提供AI、物联网、数据治理等能力支撑，实现能力共享和集约部署；在业务层面，基于平台基座升级运管服五大通用能力 城市管理者可以通过构建的虚实模拟图像，例如看到城市园林的整个场景，厕所的分布数量是否够、垃圾桶的分布是否合理、环卫、园林执法人员的轨迹是否完整覆盖，这些数据及模拟能为指挥中心快速调度提供决策。 通过人口流动、客源、区域影响力、聚集等多维度数据，向城市管理部门展示当前局面 在城市管理场景中，WeMap通过对重大突发事件现场进行真实模拟，再结合腾讯位置服务大数据等能力，可以详细展示人口流动情况、客源数据 目前，随着未来城市的智慧化治理对数据提出了越来越多的需求，腾讯地图产业版WeMap可以支撑一网统管、城市CIM等应用场景，依托全国的数据最终实现“全国一张图“，助力城市治理更加高效。
02 智慧城管大数据可视化决策系统 Banber智慧城管数据可视化决策系统，面向城市管理部门指挥监控中心大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分别率等显示情景。 公共设施资源监测 支持集成地理信息、物联网、视频监控、传感器检测等系统数据，对水、电、气、热、井盖、消防、通讯、电力、照明等基础设施的数量、地理分布、运行状态进行实时监控，助力城市管理者准确、高效监测城市公用设施运行状态 市容环境监测 直观显示清扫路段、车辆、人员、设备的位置分布、状态等信息，对环卫工作过程、清扫保洁质量进行实时监测，对作业清扫各项完成指标进行多维度可视分析，为环卫作业质量的数字化考核、作业质量的综合评估提供科学的决策支持 对作业车辆的位置、速度、轨迹等进行远程实时监测，对生活垃圾、工程垃圾的收集、运输、处理等全过程进行监管；并可综合集成烟气环保、污水管网等数据，对垃圾收运处置情况进行可视分析，辅助城市管理工作人员快速掌握垃圾收运整体情况 超高分辨率显示输出 系统具备超高性能图像渲染内核，支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出，真正发挥大屏硬件显示潜能，构建超高清的大屏可视化决策系统。
智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。 通过提供各种车辆的 定位查看 功能，远景可查看总的分布情况，近景可以查看具体车辆的相关数据。 值得一提的是 图扑软件 3D 智慧环卫 GIS 系统是通过简单的数据绑定， 我们可以在环卫车的行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆的油耗情况和运载次数。 通过分析车辆的油耗、运载情况可以辅助我们的环卫车配置，达到效益最大化地利用资源的作用。 2、“员工工作质量无法考核” 的问题，除了和公共设施一样的定位、数据面板呈现的展现方式外，环卫工还提供一个按照时间线进行定位回放的功能，通过智能手环等定位设备采集的数据来反应每个时刻环卫工的位置信息，对环卫工人的工作覆盖范围
目前，MetaMind已经落地到了实际场景中，成为深兰科技赋能产业升级，助力数字新基建的「利器」。 从产品落地，到推动各行各业智能化升级 上一年WAIC披露成绩进展，深兰更多展示的是落地产品。 时间上面，也得到大幅度缩短：针对新业务新场景搭建图像分类或数据挖掘模型，仅需3分钟~2个小时。 目前，这一平台已经在教育、交通等行业的部分场景落地，产生了降本增效的效果。 比如某某国家300所中小学的智慧教室项目，不仅建立了以课堂为核心的智慧教室，推动AI课堂的方案落地，还打造出了人脸识别技术为基础的校园范围内无感考勤。 同时，也具备针对学生的听课情况，分析学生课堂行为，情绪表现，并给出总结报告的功能。 院士助力，数十个世界性算法比赛冠军加持 依然在此次进展沟通中，深兰披露，截止到2020年7月，深兰科技研发团队，已经在全球范围内的算法竞赛中，拿下了数十个冠军，涵盖机器学习、图像、自然语言处理等领域。
主流公司中，特斯拉电子电气架构是基于区域控制器和中央计算的架构，分为中央计算模块、左车身控制模块、右车身控制模块三大域。其中，中央计算模块整合信息娱乐系统、辅助驾驶和车内外通信。 我们知道，在自动驾驶领域有两大单车智能路径。但是，无论是视觉化还是感应模式的单车智能路径。随着自动驾驶对车辆的感知精度、控制精度和响应速度有更高要求，主控芯片算力需求都将要一路攀升。 3月份衡阳市也和蘑菇车联签订了智慧交通建设战略合作框架协议，在智慧交通领域展开深度合作。 双方将在智能终端、车路协同、自动驾驶及智慧交通领域展开深度合作，共建智慧交通创新示范城市，打造“衡阳模式”，推动城市级自动驾驶大规模落地和商业化运营。 4月，发改委明确新基建范围，在新基建涉及的细分领域中，5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关。 虽然说理论上前景乐观，新基建在战略窗口期，进展非常快。
随着城市化生活水平的提高，文明城市创建逐渐成为各大城市的重点工作之一，其中改善城市容貌形象、城市环卫运营成为重中之重。 针对一些环卫运营的关键性问题，SkeyeARS推出全景AR增强监视系统，结合物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能、GIS等技术，利用AI智能识别结合GIS平台实现对生活垃圾分类投放、分类收集、分类运输 • 垃圾桶实时监测 实时监测垃圾桶状态，包括垃圾桶定位、丢失、使用状态等，数据信息定时上报。 • 垃圾桶满溢告警 通过传感器监测垃圾桶满溢状态，当达到设定高度时则进行告警上报。 • GIS地图 实时展示全区各部门环卫工、环卫车辆工作情况，通过地图可直观、快速掌握人员动向，行车轨迹，为巡检提供实时工作数据。 AR增强监视系统，广泛应用于智慧交通、智慧城市、智慧机场等大场景智能监控领域。
值得一提的是，高仙机器人可以自动生成工作数据报告，实现全数据化的业务经营与管理，物业产业实现升级。 普渡科技 普渡科技是中国餐饮机器人领导品牌，坚持以餐饮行业为切入点，帮助传统餐饮行业迎接智能浪潮，助力餐饮企业优化升级作业流程，实现餐饮管理智能化、运营高效化。 采用五光谱拍摄、基于AI脸部自动分区、治疗前后效果对比、海量数据建立起的AI分析、专业美容建议、全方位肌肤问题分析等6大步骤解决医疗影像问题。相信这对于医生筛选出病灶是个非常好的帮手。 酷哇机器人 酷哇环卫智慧作业机器人，是高度融合新一代环卫装备先进设计技术、人工智能技术、机器视觉技术、深度自学习技术、全场景图像识别技术、智能机械臂技术、“互联网云+”技术于一体化的全球首款环卫智慧作业机器人 环卫智慧作业机器人的成功研制是我国环境环卫装备行业的重大创新突破，标志着我国高端智慧环境环卫装备站到了世界的最前沿，实现了我国高端智慧环卫机器人装备引领世界的愿景。
各部门数据资源离散，跨部门联合任务整体跟进缺乏有效抓手。 ? 把问题解决于产生之前，才是真正智慧的管理。 例如包括园区警务、环卫、医疗、电力等方面数据融合呈现，园区厂站、工地、机关单位等的地标点数据展现，园区地下管线的数据展现，机动目标实时位置数据展现等，将一个完整、鲜活的园区全景呈现于系统之上，以全方位掌控园区综合态势 通过对这些数据的分析，可以为园区的智慧化以及精细化管理提供决策依据，还能够为智慧园区的服务系统提供新的洞察力。 ? 如基于地理信息系统，显示了各网格区域内的充电桩使用情况、用电次数、用电时间、责任人、售电金额、充电方式等信息，及时监控充电桩异常及故障。 ? ，助力构建一个更智能、更安全、更高效的新型智慧园区。
本文作者：陈功，期待更多读者朋友的来稿 即使在传统领域，中国制造业的竞争力并未完全丧失，尤其是一部分民营企业，在转型升级、信息化管理、走向国际市场、产业链条发展创新等方面，已有长足的进展，成为地方经济最有活力的部分 这得益于国家推动大数据和信息集成系统的发展，同时也得益于一些地方政府的智慧城市建设。 昌邑的康洁集团是一家搞环卫的民营企业，是原环卫局长辞职出来办的。该企业由政府与民间合作，政府有20%的股份。 它运用大数据、无源芯片和GPS定位等技术，可以在全国所有的合同城市，对每一个环卫工人的出工情况进行跟踪，随时可以了解每一部环卫车辆的动态，也可以看到每一位管理人员的工作轨迹。 这得益于政府智慧城市的支持和共享。由此看，智慧城市的建设也是有经济效益的。如果要企业单独建设所有的系统，花费很大。但如果利用政府建设的现成的视像系统互相共享，企业可以大大节约投资。 企业管理人员和我说，企业的盈利状态很好，尤其是在人民币汇率贬值的情况下，盈利状态更好。
以雄安为例，雄安在智慧生活体验馆中展示了京东、百度Apollo参与的智慧交通体系建设，百度还在去年宣布将把雄安打造成全球领先的智能出行城市，这说明自动驾驶技术代表着未来智慧城市交通的发展方向。 包括高精度定位系统、高精度地图定位系统、大数据基础云控平台、车用无线通信网络、智能化道路基础设施、智能道路交通管理网络。 4、系统完善的智能汽车法规标准体系。 车路协同改变通信、汽车工程、交通三大领域，物流与环卫存在创业公司机会 现在自动驾驶无论从技术还是从政策上，都需要完善，但是从全球的发展趋势来看，智能化是汽车发展的大趋势。 其中，环卫和物流是自动驾驶产业商业落地的两个细分领域。 智行者科技创始人、CEO张德兆已经带领团队研发自动驾驶物流配送车和环卫车。 “因为我们逻辑就是全国有多少快递工人，物流这个市场空间有多大；全国有多少环卫工人，环卫市场空间就有多大。” ?
智慧医院系统功能智慧医院借助物联网、云计算、大数据、AI等新ICT技术，向系统全联接，数据全融合趋势发展，实现整个院区可视、可管、可控。 环境空间管理支持通过三维建模，对医院外部环境、楼宇建筑到建筑内部空间结构进行三维展示，对空间资源使用情况进行可视分析;支持集成楼控系统、消防系统、环境监测系统等数据，对医院空气质量、温湿度、水质、环卫等环境数据进行综合监测 安防管理系统支持结合物联网、视频监控、人工智能等技术应用，对人员车辆通行情况、车位使用情况、人员密度、楼宇内部电梯等运行状态进行实时可视化监测，支持对人脸识别、车牌识别结果进行分析研判，对异常情况进行可视化告警 智慧医院建设价值数维图数字孪生三维可视化智慧医院解决方案以智慧服务、智慧医疗、智慧管理为核心。利用视频感知、物联网、AI和数据可视化技术，以服务、医疗、管理为三大核心。 另一方面，利用医院现有的信息化基础，实现医、护、患三方紧密结合，为患者提供多元服务的同时，又方便医院人员，减轻医务人员工作量，助力医院智慧升级。
腾讯 AI 加速器背靠腾讯面向产业互联网的云与智慧产业事业群（CSIG）。 导师阵容汇集腾讯高管、全球顶级 AI 科学家、AI 行业领袖、AI 创投大咖等，助力成员从认知思维到实战能力的全方位成长。 3、多方资本联动助力： 腾讯将为 AI 加速器成员提供云战略投资机会，同时联合政府引导资金及 VC 联盟给予成员资本扶持。 此外，通过腾讯 CSIG 智慧产业、云启产业计划对接政府和行业需求，帮助 AI 技术及产品找到更多应用场景。 COWAROBOT 与 AI 加速器联合研发的无人驾驶扫地车，目前与中联环境环卫龙头合作，是首个实现无人路扫车真正产品化和商业化的企业，其车辆调配系统部署在腾讯云。
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