未来，敖萌博士原创的区块链系列文章还将继续刊出，敬请关注！ 区块链和大数据都是热门的话题，很多人把他们放在一起讨论，希望能碰撞出更多的热点。大数据发展早于区块链，目前已经成为一个庞大的产业。 而区块链处在产业的初期，很多技术和商业模式还在探索之中。 鉴于大数据产业相对比较成熟，我们以大数据为出发点，来看一下区块链技术如何与大数据产业的各个环节进行对接。 从技术角度看，大数据技术用信任换取了计算资源，而区块链技术用计算资源换取了信任。由于两者之间的这种区别，在技术上，大数据和区块链很难找到合适的碰撞点。 而在数据流通行业，区块链能起到的作用就更大了。在大数据流通行业中，大数据本身就是一种数字资产。数字资产的交易，可以通过区块链实现。并且，在区块链上实现的去中心化大数据交易，可以减少原始数据的接触者。 本文只是分析了用区块链技术去碰大数据产业的情况，而用大数据技术碰区块链产业，也同样有大量的热点，我们在今后的文章中会讨论到这个问题。
—— AR、VR、云计算、大数据、区块链、AI……开发者很容易会有新技术焦虑，不追怕失去提升收入的机会，追又怕投入了时间和精力没结果。 Q5、 我是学java的，现想转大数据，再往人工工智能方向发展，有什么可以建议的？ A 安晓辉： 想转的方向不错，行动起来吧！ 技术专家和架构师，对技术要求比较高，管理的话，倒不一定，《程序员的成长课》一书管理这块有比较多的描述。 以下是京东购买链接，有兴趣的朋友可以购买这本书籍看看。 Q16、 再过一年我快35了，之前一直在做java开发，最近三年转行大数据方面，也算是经历并主导了公司的大数据平台的从无到有的建设过程，但是由于公司现阶段对数据不是特别重视，所以一直想换个平台，但是仅仅熟悉 A 安晓辉： 没数据就没得玩，果断找有数据的公司。会 hadoop、spark，可以干很多事情了，关键要看看你“会”到什么程度。我建议应该寻找对这个生态链有直接需求的机会看看。
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在腾讯云社区学习了一段时间，突然对云计算、大数据、AI、区块链的关系有了新的理解，写出来与大家分享一下。 人工智能帮助人类在海量数据中找到了有用的信息，于是便有了各种意义的存在。 区块链：如何有效的利用信息呢？在区块链技术之前，基本靠人类的各种信念：“我们坚信人是有良知的！” ，这也是为什么大家现在都这么看好区块链的原因，毕竟所有人都向往一个理想世界，那里没有任何欺骗，而区块链技术指明了一条方向。 当然现在这么讲还是很有争议，毕竟区块链技术没有像云计算、大数据和AI一样，已经形成成熟的技术入口，目前它仅仅提供了一种可能性。 以上是个人对云计算、大数据、AI、区块链之间关系的一些浅见，与大家分享，是希望得到大家的批评指正，然后继续深入学习。
在2017第三届中国（贵阳）大数据交易高峰论坛上，贵阳大数据交易所正式发布《大数据交易区块链技术应用标准》，分别从架构标准、治理标准、交易标准、安全标准四个方面进行了阐述，助力区块链技术在大数据交易领域深化应用 ，促进全国数据要素有序流通。 本文来源：贵阳大数据交易所
作为全球领先的大型区块链技术与服务提供商，欧科云链的链上大师团队近日发布《2022 Q1全球加密行业报告》，从宏观加密市场、以太坊和公链、DeFi、NFT等多角度为用户展现数字经济全景，并通过丰富的链上数据 Dune Analytics大大简化了普通用户获取数据过程，提供从区块链查询、提取和可视化大量数据的工具。 用户可以使用PostgreSQL查询链数据，并创建仪表板，将查询组合在一起进行数据分析。 同时，由于链上数据来源广且可见、数据广泛且交叉复用，这一系列问题催生了链上数据分析服务的诞生。 在国内，欧科云链的“链上大师”正是区块链数据服务产品的典型代表。 经过十年的深耕，欧科云链目前已形成集区块链大数据、区块链安全、区块链技术研发与应用、区块链产业投资、区块链孵化器等在内的整体业务矩阵，如今欧科云链已经完成了从区块链基础设施、链上数据应用到数据合规安全的区块链数据生态完整布局 作为底层的生产要素，区块链大数据将推动数字经济进一步繁荣，为探索创新商业模式带来更多可能。
因为这种创新大幅度的提高了效率，大大降低了风险，节省了数百万美元，当然这其中也有许多夸大成份。 那么区块链真正提供哪些有形的成本和收益，业务应用和投资利润？ 什么原因导致了对区块链的质疑 区块链 - 分布式总帐技术的一个全称术语，是一种新型的数据库系统。可使多方能够在几乎相同的时间，以前所未有的信任层次共享同一数据。 机遇 银行的长期机遇是将重要的运营，风险和财务系统重新分配给基于区块链的共享数据平台。 这将使其现有的大部分处理流程和数据基础设施更新换代。 虽然已经有了区块链可能创造多少价值的一些评估依据，我们仍认为资本市场的大老板们需要更详细的影响分析来衡量区块链的商业价值。这对于处于需不断评估众多新兴技术潜力的压力之下的高管人员尤为重要。 观点和影响 区块链的组件 - 例如加密散列，分布式数据库和共识建立 - 不是新技术。
GIV2025基于华为自身的业务优势和对产业的判断，构建了自有的科学研究方法：通过涵盖170多个国家的历史数据，从万物感知、万物互联、万物智能3个维度，包含大数据产生量、企业AI采用率、个人智能终端数等 37个指标，以数据+趋势的形式打开全球ICT产业趋势和未来发展蓝图”。 据GIV2025预测，随着万物感知和万物互联的升级，一切都将被带入万物智能的世界。到2025年，个人智能终端数将达400亿，全球联接总数达到1000亿，并创造23万亿美金数字经济。 来源：华为（ID：huaweicorp） 在大数据公众号后台对话框回复GIV，可获取此报告完整版下载链接。以下为报告详情：（点击图片可放大） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
（请参阅我最近的博客：大数据、物联网和俄罗斯套娃。） 区块链进入"冲击"的话题 但在最近，区块链技术这一新话题的加入使得关于"冲击"的谈论变得更加有趣了。随之而来的则是一系列的问题：区块链到底是什么？ ...同时也是终极的分布式数据库 但可能关于区块链的最有趣的一点就是，它是一个没有中央管理机构、没有单一数据源的数据库。这也就是说它存在于每一个与其相连的系统之中。 区块链和大数据 当在比特币这一背景下谈论区块链时，它与大数据似乎没什么关系。但是，如果不是比特币，而是将区块链技术用作其他金融交易的分类账本呢？或是用作商务合同呢？或是股票交易呢？ 想象一下在这个量级的区块链，其巨大的区块数据池中将包含所有金融交易的完整记录，而这些全部可用于分析。区块链保障了分类账本的完整性，但其本身不具备分析功能，而这就是大数据和相关的分析工具的用武之地。 不论是减少了交易的处理时间，分析交易趋势，亦或是提供了安全扩展物联网消息传递的机制，区块链技术与大数据和物联网的协同作用是能够带领我们通往切实商业价值的康庄大道。 本文由 SAS 和大数据论坛赞助。
数据显示，全球有24个国家在大力投资发展区块链技术，90多个中央银行已经开始讨论发展和应用区块链技术，超过90个大型跨国公司已经加入了区块链技术联盟。 在过去的三年中，关于区块链的风险投资总额高达14亿美元。 “区块链技术作为一种颠覆性工具，可以在大数据的基础上，将决策的生成速度及准确性提升到一个新水平。 Blockchain Global CEO Sam Lee在由第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)主办的“未来狂享曲·2017第一财经数据盛典”上表示。 这也是澳大利亚第一个有政府参与投资的区块链项目。 目前，比特币是区块链技术应用最成功的案例。Coin Desk数据显示，2017年比特币价格暴涨超过1900%。
本篇文章将重点介绍2018年基金发布课题中有关大数据技术与区块链技术的部分，欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 5.4 利用神经网络的药物发现研究 利用深度神经网络（DNN）在大型药物治疗数据集上的训练将各种药物根据各自的分子结构、药理等数据进行治疗类别分类。 6.3 区块链上的安全问题和数据隐私问题 区块链是一个多方参与的分布式系统，区块链系统中每个参与方都有一份完整的账本。 在许多业务场景中，各个参与方都很关注区块链系统网络的安全性、数据的隐私保护以及多方安全协作等问题，因此区块链上的安全和隐私是非常重要的研究课题。 3) 区块链上的随机数生成模型。 4) 区块链平台测试体系与标准 。 ?
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谈到区块链的存储，我们很容易联想到它的链式存储结构，然而区块链从比特币发展到今日当红的EOS，技术形态已经演化了10年之久。 目前的EOS的存储除了确认结构的链式存储以外，在状态存储方面有了很大的进步，尤其是引入了MongoDB plugin以后，可以将功能有限的状态库搭上大数据的班车。 Merkle Tree 与 区块链 上面的区块数据结构中包含了两个与Merkle Tree相关的字段： transaction_mroot，一个区块中的transactions字段可以包含多笔交易，区块中的 multi_index来操作，具体请参照文章EOS技术研究：合约与数据库交互 很多人搞不明白为什么区块链不可篡改，却在StateDB中好像可以修改还能删除？ 其实不是这样的，链式存储的内容会将所有的动作action全部记录下来，是所有的过程数据，是流水帐，元数据，这些数据一旦上链是不可修改，不可删除的。
自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？ 本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。 当前区块链市场发展情况 国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。 区块链与大数据共生共长 美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德（George Gilder）在其畅销作《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中，观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块链经济所迭代 大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。 区块链市场的来临不是大数据时代的终结，而是将有效突破大数据面临的困境，帮助大数据发挥出更大的价值。
活动上，来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂，畅聊了大数据、人工智能、区块链等“黑科技”与金融业的那些事。 ? 记者 | 张叶 本文长度为2000字，建议阅读4分钟 如今，随着社会不断发展，技术不断进步，国内外各大金融机构已经在大数据、人工智能、区块链等新技术上有很多尝试，智能客服、智能投顾等新金融形式也早已不新鲜 活动上，来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂，畅聊了大数据、人工智能、区块链等“黑科技”与金融业的那些事！ 区块链并不是万能的，去中心化才是目的 ? 杭州趣链创始人李启雷 活动上，杭州趣链创始人李启雷首先为大家带来了《区块链技术与应用实践》主题分享。 同时，区块链是对链内信息信任，对外界引入的数据信息依然无法建立信任。所以，区块链并不是万能的，去中心化才是目的。
个人认为区块链只能借鉴传统的数据库技术，而无法将数据库改造成区块链。 首先我们简单理解下区块链和传统数据库。 因此，有人从金融会计的角度，把区块链技术看成是一种分散式开放性去中心化的大型网路记账薄，任何人任何时间都可以採用相同的技术标准加入自己的信息，延伸区块链，持续满足各种需求带来的数据录入需要。 公有区块链的所有数据都是公开的，任何人都可以查询或者拿到交易记录进行分析。 区块链主要包含有五大类的技术：P2P 网络技术，共识算法技术，块链结构技术，智能合约和密码学。 而我们再来看数据库。 出电子书、出实体书、出周边、大数据分析等等，而这几乎与你无关。也就是说，传统数据库是为企业最大化服务的，而不是用户。 第三，传统数据库都是应用在 中心化 的公司或者机构，与区块链去中心化的思想相悖。 大多数数据库不具备共识机制。 第六，区块链目前暂时没有达到大规模应用的要求，目前也是区块链技术的瓶颈，而数据库目前完全可以支撑大规模高并发的场景。
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