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高考志愿季|如何从选专业开始 科学规划走上大数据之路

导语 随着全国各省高考分数线的公布,考生和家长也投入到了报考志愿的战争中。高薪、市场需求居高不下的数据科学家正在成为众多年轻人的理想职业。那么想要进入大数据领域并成为佼佼者,如何从高考选专业开始科学规划? 大数据文摘联合数据派(datapi)策划了本期专题,针对“数据科学家”的专业成长路径,采访了清华大学徐葳教授、阿里数据专家刘智勇、哥伦比亚大学数据科学在读硕士王昱森,希望他们从各自不同的角度,给想要走上大数据这条路的年轻人选择专业提供一些参考。 ◆ ◆ ◆ 数据分析师:市场需求增长,五成年薪在50万以

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清华大学举办2017国际大数据产业技术创新高峰论坛 暨大数据系统软件国家工程实验室第一次会议

9月11日,2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室(以下简称:实验室)第一次会议在清华大学隆重举行。 清华大学校长邱勇院士、副校长薛其坤院士、副校长杨斌、教育部科学技术司雷朝滋司长、工业和信息化部信息化和软件服务业司安筱鹏副司长、国家发展和改革委员会高技术产业司创新能力处袁军副处长出席活动并致辞。美国科学院院士、工程院院士、艺术与科学院院士、清华大学杰出访问教授Michael I. Jordan发表主题报告。清华大学以及国内外大数据领域十余位知名专家学者出席,共同探讨我国大数据

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我,29岁,数据分析师,3月无情被辞:想给数据人提个醒!

“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗?” 📷 ▲截图来源于知乎 这个问题吸引了许多码农分享经验,热赞均表示“很难”,因为绝大部分人都面临着2种结局: 没精力学习,技术迭代太快,被淘汰 有技术,新人工资低还更能卷,被淘汰 很显然,一门技术吃到老的时代已经过去,如果你: 👉刚入行/还不是程序员 建议直接找一个能被技术充分赋能,越老越吃香的岗位! 👉已经有2年以上工作经验 建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术,成长为π型人才,对抗中年危机(π型人才:至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才)。

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遥感学习武林秘籍分享

本期分享的内容,为一本厚度为235页的学习资料。内容包括高光谱遥感、高分辨率影像处理、计算智能及其在遥感影像处理中的应用、影像处理工程、遥感应用和模式分析与机器学习等。很适合遥感领域的学生学者去学习和加深对遥感领域的理解,资料供分为18章节,每一章都值得研究和学习,章节内容包括研究概述、研究意义、应用、已取得的成、发展前景和入门资料的推荐等。该学习资料本人强烈推荐学习,希望能够本次料能够开阔你的事业并激发你的学习兴趣。(资料为张良培团队(张良培、钟燕飞、沈焕锋、黄昕、罗斌、夏桂松、杜博、张洪艳、袁强强和张乐飞等)在其主页上公布的主要研究方向介绍。)

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