让ICO服务实体经济促进融合发展，掘金大数据，“三农”产业大有可为 | 大咖周语录
导读：近年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，虽然我国的大数据产业已彰显出巨大的市场空间和持续增长的态势，但我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题，需从优化产业政策入手，促其健康发展。 发展仍面临三重困难 中国工程院院士孙家广认为，大数据产业发展具有极强的技术和信息依赖性，由于我国大数据产业起步滞后以及基础条件不够成熟，其在快速发展的同时，面临的困难也日渐显现。其中一大难题便是，信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自
创造价值是大数据应用的根本，当大数据成为思维习惯时，产业发展才算成熟 | 大咖周语录
本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。 主要观点 1)大数据是传统数据管理的补强，帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革 伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革(重塑业务流程、组织和行业)。 而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据
政务大数据的重要价值和发展前景早已不言而喻。近年，全国各地不乏挖掘和利用政务大数据价值的探索实践。
随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要，是应急管理未来发展的重要方向之一。应急管理部的成立为中国应急管理的发展提供了政策上的支持，也为发展大数据在中国应急管理中的应用提供了契机。现阶段，理论研究尚无法完全预知大数据在应急管理中的具体应用。但基于对应急管理基本原理的掌握，结合对大数据本质属性的理解和对中国应急管理制度情境的了解，我们可以初步厘清大数据在中国情境中应用于应急管理的总体框架、关键功能和政策路径。
大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据还是人工智能？哪个未来发展更好？今天我们来具体聊一聊。
摘自：数据观 网站：www.cbdio.com 微信：数据观（ID: cbdioreview） 在大数据时代，没有人能游离于大数据之外。为更好的融入这个时代，我们能做的就是学会并熟练的掌握和运用一种全新的思维方式——大数据思维。大数据可以是名词、是动词、是形容词……正如许多流行语一样，“大数据”是一个含糊不明确的词语，经常被人们信手拈来又随手抛去。从2012年至今，经过铺垫、酝酿、炒作、质疑，“大数据”渐渐走下神坛，轮廓更加清晰、界限更加明确。 近日，中国大数据产业观察网记者在清华园内专访了清华大学数据
当前，以互联网为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，已经成为了引领经济社会发展的先导力量，也成为各国在后金融危机时代推动经济社会转型、培育经济新动能、构筑竞争新优势的重要抓手。数字化对经济增长作用明显，且数字化密度越大的国家从数字化中获得的收益越大。 2020年8月26日总书记在主持召开中央财经委员会第五次会议指出，研究推动形成优势互补高质量发展的区域经济布局、提升产业基础能力和产业链水平是当前重点工作之一。各地区应根据自身条件，走合理分工、优化发展的路子，落实主体功能区战略，完善空间治理，形成优势互补、高质量发展的区域经济布局。
或许你也有同样的疑问，都说大数据前景好，大数据行业发展好，那到底好在哪里？有什么依据吗？
在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。
<数据猿导读> 在大数据时代，将大数据技术应用于能源领域，是推动产业发展创新的趋势。能源企业通过将能源消费数据、智能设备数据、客户信息等数据相结合，可充分挖掘客户行为特征，发现用户消费规律，从而提升企
背景 随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据已经与农业时代的人口土地、工业时代的钢铁石油一样，成为一个国家的重要战略资源，被誉为是“21世纪的钻石矿”，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响。 大数据安全自身风险 风险一、大数据加大了信息泄漏风险，大数据囊括了大量的个人隐私，以及各种政府机构、公司行为的细节记录，数据集中存储增加了泄露风险。 风险二、大数据的应用是人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技术
从教育行业的需求出发，去分析互联网时代教育行业需要了解的大数据，以及大数据平台的搭建应该注意什么？
大数据能力提升项目为祝贺母校即将迎来校庆，同时我们诚挚邀请大数据能力提升项目的同学们参加我们举办的校友茶话会。茶话会旨在探讨大数据行业的最新发展动态，分享大数据技术的应用经验以及探讨未来发展趋势，促进校友之间的交流和合作。我们还将邀请一些知名的大数据领域的校友担任主讲嘉宾，分享他们在该领域的经验和见解。此外，我们也将组织一些有趣的互动环节，让校友之间更好地交流和合作。 活动安排 活动主题 数智未来 活动时间 4月29日（周六） 下午14:00-15:30 活动地点 清华大学东配楼422室 活动对象 清华大学
背景 随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据已经与农业时代的人口土地、工业时代的钢铁石油一样，成为一个国家的重要战略资源，被誉为是“21世纪的钻石矿”，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响。 大数据安全自身风险 风险一、大数据加大了信息泄漏风险，大数据囊括了大量的个人隐私，以及各种政府机构、公司行为的细节记录，数据集中存储增加了泄露风险。 风险二、大数据的应用是人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技
9月10日上午，工业和信息化部组织召开《促进大数据发展行动纲要》媒体通气会，部信息化和软件服务业司司长陈伟解读了《行动纲要》，以下为现场实录。 工信部信息化和软件服务业司司长陈伟： 党中央国务院高瞻远瞩、高度重视我国大数据发展。8月31日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，这是指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。按照国务院分工，工业和信息化部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。借此机会，我向各位媒体朋友从大数据产业发展的视角，介绍下《行动计划》的背景和意义、大数据产业发展的重点，以及我
大数据已经上升为国家战略，社会各界对大数据的期待上升到了前所未有的高度。如何务实推动大数据战略落地，成为接下来的政策重点。本文重温了大数据的内涵，分析了大数据的局限性，结合国内大数据发展面临的瓶颈，提出了相关的策略建议。 引言 2015年，我国《促进大数据发展行动纲要》出台，十八届五中全会进一步提出要在“十三五”期间实施国家大数据战略，大数据一路上升成为国家战略，社会各界对大数据的期待上升到了前所未有的高度。如何推动大数据战略落地成为未来几年的政策重点。本文重温了大数据的内涵，分析了大数据的局限性，结合
当下，大数据已成为产业创新的催化剂，而移动互联网的发展，更为企业的数据获取提供了更好条件。记者近日采访Talking Data合伙人兼执行副总裁林逸飞，请他讲述自己眼中的大数据、移动互联网，并为贵州建设大数据产业发展集聚区建言献策。 大数据是产业创新的催化剂 “大数据的定义比较学术的是所谓4V的定义，即多样性、大量、速度和价值，前三者描述了大数据的特点，而最终如何让大数据产生价值才是核心。”在林逸飞看来，大数据是一种全频谱全纵深的存在形态，关键要从价值层来看待，不同业务所需的数据不同，对
随着互联网技术的发展，社会进入到了信息高速膨胀的大数据时代。这一时期，政府招商引资工作也会面临空前的挑战，作为政府招商部门，要想继续提升区域招商引资的效率，促进区域经济发展，需要将招商引资提升到一个新的战略高度，充分运用互联网系统化的思路来指导招商工作，使整个招商过程形成一个完整、统一、高效、合理的系统化进程。
Java语言的精密和强大，使得这门语言在技术开发领域，始终占据着重要的地位，进入大数据时代以来，Java作为大数据开发的主流编程语言，其实力再次得到认可。很多人也看好Java大数据方向，那么现在入行Java大数据值得吗？前景如何呢？
数据猿导读 6月29日，由数据猿主办的「数据猿•超声波」之金融科技商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店隆重举办。峰会现场，由慧辰资讯、数据猿及DataPipeline联合编纂的《数据驱动金融升级
商业洞察一直以来都是比较神秘的话题，如何从一堆数据中找到新的商业机会，找到满足客户的需求，在市场数据中找到新的机会点，在过去的数据中找到未来的发展趋势并对未来做出预测，在内部数据中找到内部管理的问题并发现解决问题的方案？这些都是看似神秘。
作为普普通通的人，我们的愿望无非就是稳定的工作。所以当我们在一个行业待得时间过于长久尝不到甜头，亦或是对自己人生有了新的规划的时候，也会开始深思熟虑要不要转行。其实想要转行的人在之前可能都会有这样那样的疑问，担心甚至于大过于期待，但系自己不适合这个行业，担心自己学不会，担心会有年龄的限制，担心找不到工作。犹豫跟害怕是我们在做任何一个重大决定前的一个常态，但是这样说也绝不是让你盲目转行，而是当你一旦确定想要转行，就不要犹犹豫豫，而是认真的做出规划，查看行业动态以及查看各大APP，增加自身的底气。
[ 导读 ]海量数据空前集聚和计算力指数级增长释放了深度学习算法的生产力，推动人工智能应用大发展。大数据技术和大数据产业蓬勃发展为线上互联网和线下实体经济带来了新的增长点。
---- 新智元报道 编辑：David 时光 【新智元导读】信息时代，算力就是生产力。近日，国家发展改革委等多部门联合发出通知，「东数西算」国家级系统工程全面启动！ 南水北调、西气东输、西电东送......这些耳熟能详的国家级系统工程，造福了全国数以亿计的人。 经过长期规划和筹备，信息和计算领域的国家级系统工程——「东数西算」全面启动！ 「东数西算」国家级系统工程全面启动 近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古
数据猿导读 在大数据技术越来越成熟的今天，保险业也与时俱进，进入了“大数据保险时代”。“大数据+保险”能碰撞出什么样的火花呢？ 记者 | 大文 本文长度为2300字，建议阅读5分钟 本文为《数据驱动金
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
最近各大媒体都在热议TPP，那TPP到底是什么？TPP的达成对中国来说意味着什么？引用网民的话简单来说就是：过度热爱自由的万恶资本主义国家，觉得现在各国之间的贸易还是不够自由，政府插手太严重，所以就想
2017年大数据成为了全新的战略资源，得到各界广泛关注。纵观大数据服务提供商市场，国内企业起步较晚，发展态势却很好。它已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 在这个信息爆炸的时代，人们被各种数据包裹着。在正确使用大数据的同时，享受着它带来的极大便利。本文整理了一些在国内活跃的大数据应用解决方案提供商，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的是初创企业。 尽管大数据技术依然存在许多挑战，但它们仍义无反顾的投身其中，寻找着属于它们的大数据发展之路。 市场竞争激烈，新
中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为，目前大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大
大数据文摘编译作品 作者：Lisa Esposito 编译：孙强 如需转载，后台留言申请授权 大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立，如果您是专业人员并愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平
由国家发展改革委、工业和信息化部，国家互联网信息办公室、贵州省人民政府共同主办的2017中国国际大数据产业博览会在贵阳市开幕。 5月27日下午，在“2017人工智能暨新一代信息技术创新高峰论坛”上，中
目前，借由大数据时代的高速发展，它的岗位需求开始迅速扩张，从而给想从事大数据行业的人带来了大量的发展机会，同时也为大家提供了大量的职业发展通道。那么，在这个高速运转的时代，面对如此众多的大数据就业岗位的时候，我们应该去选择什么样的职业发展方向并努力的去学习相应技能从而达到企业要求呢？
随着互联网的飞速发展，信息化已经无处不在，人类正在由IT时代进入DT时代，大数据在不断影响着各个行业，即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维，充分发挥大数据的价值，应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势，是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此，当前的
导读：中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为，目前大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大，而且难以扩展，这些挑战大多来自数据本身的复杂性、计算的复杂性和信息系统的复杂性。李国杰认为，发展大数据不要一味追求“数据规模大”，不要“技术驱动”，要“应用为先”，不能抛弃“小数据”方法，同时要高度关注构建大数据平台的成本。 以下内容节选自李国杰院士《对大数据的再认识》一文： 从复杂性的角度看大数据研
导读：中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为，目前大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大，而且难以扩展，这些挑战大多来自数据本身的复杂性、计算的复杂性和信息系统的复杂性。李国杰认为，发展大数据不要一味追求“数据规模大”，不要“技术驱动”，要“应用为先”，不能抛弃“小数据”方法，同时要高度关注构建大数据平台的成本。 从复杂性的角度看大数据研究和应用面临的挑战 大数据技术和人类探索复杂性的努力有
导读：大数据的产业链构成大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。 （一）数据标准与规范 大
导读：百分点基于15018家资讯类媒体，4892家论坛和社区类媒体，借助大数据技术，通过数据挖掘和语义分析助力解读政府工作报告中百姓最关注的话题。 “为政之道，民生为本”“多谋民生之利，多解民生之忧”“财政收入增长虽放缓，但该给群众办的实事一件也不能少”……政府工作报告中的这些表述透出民生关怀。住房、就医、教育、购物……这些“我”最在意的身边事儿，报告中都有明确回应。 安居：让外来人口能入住公租房 【“我”的诉求】大数据公司百分点的一份调查报告显示，在安居领域，人们最关心的问题之一是“保障性住房”。 【
导语 | 4月24日，Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的压轴环节是圆桌对话，由支流科技 CEO、腾讯云TVP 温铭主持，与偶数科技 CEO、腾讯云TVP 常雷，易观 CTO、腾讯云TVP 郭炜，腾讯云弹性MapReduce技术负责人 陈龙，腾讯云数据库专家工程师 李海翔四位嘉宾就「从行业到职业，看数据的现在与未来」的主题展开了深度探讨。本文是对本次圆桌论坛的分享整理，希望带给大家更多启发。 点击可观看精彩圆桌对话视频 一、大数据项目的“冷与热”
2017年11月24日，斐讯丽江大数据产业园在丽江正式开工。该项目总投资39.79亿元，规划占地283亩，总建筑面积18.4万平方米。项目建成后，将具备30万台服务器的承载能力，成为西南地区最大的云计算产业园。斐讯丽江大数据产业园的开工，标志着斐讯在云计算、大数据产业方向上的布局更加完善，将有力推动丽江乃至整个西南地区的大数据产业发展。
大数据时代的到来，影响和改变了各个行业，同样对于政府招商引资来说，大数据也正在颠覆传统的招商引资模式，为地方政府带来全新的招商引资思维，大数据将成为招商引资的全新增长引擎。
<数据猿导读> 大数据出现以来就呈现出“井喷式”的发展，人人都说大数据，人人都想掘金大数据，然而行业的崛起就体现出人才的稀缺，中国计算机学会大数据专家朱扬勇教授就提到未来数据科学家将成热门职业 大数据的出现颠覆了我们既有的一些观念。比如，过去衡量是不是金融中心，主要看全球有多少家金融机构入驻。但是未来，金融中心就是有多少金融的数据资源在这里流通。如果将来在华尔街买股票的时候，要看一下上海的数据发布才能决策，到那个时候，上海就离全球金融中心不远了 当前，“土地财政”已经难以为继，但“盘活政府数据资源，建立数
清华大学大数据研究中心 招募专业实践基地合作单位 （2022年度） 一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
首先选择看的是计算机科学家吴军老师的书《智能时代》（豆瓣评分 8.4分，豆瓣热门互联网图书 TOP 10），这是 2016 年谷歌 AlphaGo 战胜李世石之后出的一本书，我买回来2-3年了，一直没有抽出时间看。
一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学
9月6日晚，由清华大学研究生院和数据科学研究院（以下简称“数据院”）共同举办的大数据能力提升项目新生宣讲会在西阶梯教室成功举行。
随着大数据在军事领域的高效开发和全面运用，战争将步入大数据时代。在未来战场上，“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，只有具备大数据优势的一方，才能有效掌控数据——这一关键战略资源，从而在战场上立于不败之地。毫无疑问，打赢未来信息化战争，大数据已成为军队必备的能力。 应对海量数据的挑战 什么是大数据？人们并未形成统一的认识，一般而言，它是指规模远远超过传统数据库软件处理能力的海量数据集合。这一概念首要是针对信息化社会数据“爆炸式”增长，体量巨大而提出的。 据美国政府估计，全球每年由各类设备产生的数据达到约1.
<数据猿导读> 回顾2015年Q3—2016年Q1连续9个月投融资动向，其中： 大数据行业已披露金额融资总额约24.2亿元人民币 大数据行业共计发生37起投融资事件 大数据各细分领域中，应用类获得融资
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