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  • 2018年大数据发展趋势十大预测

    在2017中国大数据技术大会(BDTC)上,CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告,主要内容✦报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测,包括:机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点;数据科学带动多学科融合;数据学科虽然兴起,但是学科突破进展缓慢;推动数据立法,重视个人数据隐私;大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式;数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;基于海量知识的智能是主流智能模式;大数据的安全持续令人担忧;基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等。✦ 报告还显示,2018年取得应用和技术突破的数据类型是:城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。✦围绕“大数据与智能”主题,专业人士认为:当前从医疗健康、金融、零售、广告、到交通、教育、农业等领域,“大数据”与“智能化”已经渗透到几乎每一个行业及业务职能,大数据从“概念”走向了“价值”,未来人们的生活将更加方便舒适
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  • CCF大数据专家委:《2018年大数据发展趋势预测》

    数据观速递数据观导读数据观获悉,12月8日,在2017中国大数据技术大会(BDTC)上,CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》BIGDATA报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测,包括:机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点;数据科学带动多学科融合;数据学科虽然兴起,但是学科突破进展缓慢;推动数据立法,重视个人数据隐私;大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式;数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;基于海量知识的智能是主流智能模式;大数据的安全持续令人担忧;基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等报告还显示,2018年取得应用和技术突破的数据类型是:城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。围绕“大数据与智能”主题,专业人士认为:当前从医疗健康、金融、零售、广告、到交通、教育、农业等领域,“大数据”与“智能化”已经渗透到几乎每一个行业及业务职能,大数据从“概念”走向了“价值”,未来人们的生活将更加方便舒适
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  • 2018年大数据发展趋势十大预测

    钱塘号期待您的入驻和来稿热门推荐:【干货】45G微信小程序开发合集主要内容报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测,包括:机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点;数据科学带动多学科融合;数据学科虽然兴起,但是学科突破进展缓慢;推动数据立法,重视个人数据隐私;大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式;数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;基于海量知识的智能是主流智能模式;大数据的安全持续令人担忧;基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等。报告还显示,2018年取得应用和技术突破的数据类型是:城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。围绕“大数据与智能”主题,专业人士认为:当前从医疗健康、金融、零售、广告、到交通、教育、农业等领域,“大数据”与“智能化”已经渗透到几乎每一个行业及业务职能,大数据从“概念”走向了“价值”,未来人们的生活将更加方便舒适
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  • CCF大数据专家委:《2018年大数据发展趋势预测》(PPT全文)

    12月8日,在2017中国大数据技术大会(BDTC)上,CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告,以下附PPT全文。○ 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测,包括:机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点;数据科学带动多学科融合;数据学科虽然兴起,但是学科突破进展缓慢;推动数据立法,重视个人数据隐私;大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式;数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;基于海量知识的智能是主流智能模式;大数据的安全持续令人担忧;基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等○ 报告还显示,2018年取得应用和技术突破的数据类型是:城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。来源:数据观END投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
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  • CCF:2017年大数据发展趋势报告及解读

    12月8-10日,2016中国大数据技术大会召开,在首日全体会议中,启明星辰公司副总裁、CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱廷发表了主题为《大数据发展趋势报告》的分享。期间,潘柱廷表示“大数据发展趋势报告”作为大数据技术大会的保留议题,每年都会发布一次,本次他带来了大数据领域的10大预测。我代表大数据专家委,向大家发布在大数据专家委所统计和发布的这样一个大数据发展趋势的报告。?2017年大数据发展趋势十大预测 机器学习继续成智能分析的核心技术人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点大数据的安全和隐私持续令人担忧多学科融合与数据科学兴起大数据处理多样化模式并存融合,流计算成主流模式之一数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题开源成大数据技术生态主流政府大数据发展迅速推动数据立法这是对整个十条发展趋势的基本解读,我们简单回顾一下从2012年底做的2013年的预测,到今年预测,从2013年概念化的对大数据的趋势预测,到2014年开始更关注价值,数据背后的价值。?
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  • 2016年大数据发展趋势预测(30PPT)

    (2015),对2016年大数据发展趋势进行了展望,请看大数据文摘从现场发回的图文报道。?大家上午好,受大数据专家委的委托,在这里跟大家发布一下2016年大数据的发展趋势,首先先简单发布一下大数据专家委编制的2015年技术与产业发展报告,围绕国务院发布的纲要,对纲要进行解读,就其中的热点问题做了比较深入全面的阐述直接这样列出来,这就是今年大数据专家委列出的2016大数据产业技术发展的十大趋势,从这里面我们简单解读为他出现了这样四个重点的关键字,一个是有关民生,相关的应用,因为应用很多,应用驱动大数据我们发现民生相关的大数据可能会得到更快的发展+、云计算和智慧城市,这是大数据专家委的看法,这三个选项和下面的选项具有数量级大的跳跃。?上面是我向大家发布的大数据白皮书和2016年的发展趋势,谢谢大家。?
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  • 【CCCF专栏】2016年大数据发展趋势预测解读

    2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)于12月10日在北京召开,会上CCF大数据专家委员会(以下简称“大专委”)发布了《中国大数据技术与产业发展白皮书(2015)》,并对2016年大数据发展趋势进行了预测CCF大专委自2012年10月成立以来,在每年12月举办的中国大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测,今年已经是第四次了。2016年大数据发展十大趋势2016年大数据发展十大趋势1. 可视化推动大数据平民化2. 多学科融合与数据科学的兴起3. 大数据安全与隐私令人忧虑4. 新热点融入大数据多样化处理模式5.3.大数据安全与隐私令人忧虑每次大数据发展趋势预测,安全和隐私都会出现在十大趋势中。这一条代表了人们对于大数据所带来问题的深刻忧虑。第一,大数据的安全问题,十分严峻。作者:CCF大数据专家委员会内容来源:36大数据
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  • CCF大数据专家委:2018年大数据发展趋势预测

    1、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术2、人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点3、数据科学带动多学科融合4、数据学科虽然兴起,但是学科突破进展缓慢5、推动数据立法,重视个人数据隐私6、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式7、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题8、基于海量知识的智能是主流智能模式9、大数据的安全持续令人担忧10、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 END.来源:大潘点点
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  • 云数据库 Redis

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  • 数据脱敏

    数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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  • 数据安全中心

    数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。
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  • 数据湖分析

    云端数据湖构建与分析服务,覆盖数据湖构建、元数据管理、分析计算等数据湖全链路技术架构。
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  • 数据协作平台

    数据协作平台(DSP)为企业用户和个人用户提供安全可靠的数据订阅服务。企业用户可通过数据共享平台,在国家法律法规允许的范围内发布数据;个人用户和其他企业用户可通过数据共享平台订阅已发布的数据。
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  • 云数据迁移

    云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。
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  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 数据库智能管家 DBbrain

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