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我奥篮球创始人林晓勇:连接每个篮球梦想,做中国篮球的推动者

有了量的赛事,如果你没有进行分析,最终是无法实现商业现的。所以它会产生高阶的,比方说我们刚才提到的职业联赛里面的,最终会应用到体彩中去,而这就是商业现的一种方式。 但是如果你没有源不够,现在的源是全样本,而不再是抽样的形式,所以你的样本要足够,那么在这种情况下,采集就挖掘的根基,没有采集这步,根本不可能实现挖掘、分析。 从这三个方面,我们也总结出以下几点要素:第一,采集工具必须方便、稳定、智能、差异化,采集不能只采集一种,比方5v5的,就采集不了3v3,这个工具必须要采集有化的,要能够方便、稳定, 我奥篮球的愿景是担当中国业余篮球赛事的推动者,三到五年之后,我相信中国篮球赛事准备工作、基础工作、采集工作都是会实现的,信息化一定会做到。 我相信在未来三到五年,中国所有篮球赛事,部分都会采用线上的管理平台,我们相信这里头是有一场,这种不是线下整个打翻规则,而是把以前纯粹的线下赛事体验,帮他连接到互联网上,真正的互联网+篮球,让用户在打完球之后

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科学】科学方法和哲学思考

随着信息技术和网络技术的快速发展,人类所存储的越来越多,已经从量走向了质,成为了“”(Big Data)。 刘红、胡新和指出,带来了第二次命,使得万物皆的理念得以实现,标志着发展史上第三个阶段的开始;在科学研究中的地位与作用发生了化,引发了一系列哲学问题,应当纳入到科学哲学的研究领域。 二、方法的1.与传统模型方法比较,模型与传统模型有很的区别例如,孙小礼将模型划分为物质形式的科学模型与思维形式的科学模型(见表1)。 在此意义上,带来了新的科学方法,代表着科学方法的。三、的方法论考察笔者从四个方法论维度(见图3)对方法进行考察。 在经验层面,带来了“无处不在”;在方法层面,带来了“难以理解”;在科学层面,将带来“新的世界”(见图6)。?  图6 时代的

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    这家公司连续六年调研企业,今年的结果喜忧参半

    如今,在和AI之间,已不存在明显的界限。处理量、快速的机器学习技术,以及越来越受欢迎的基于深度学习的统计方法等,都需要二者的结合。传统的分析、和人工智能应当被视为一个整体。 同时,超过四分之一的企业(27%)正在将货币化,同企业创新型和快速融入市场相结合,尽管货币化的优先级和成功率最低(27%)。 多年来的调查结果显示,这种成功率并没有明显的提升,显然,企业还需要一些更加明确的计划来促进这一的实现。与此同时,许多初创企业自成立之初就已经建立了驱动文化,这也成为型企业担忧的主要原因之一。 类职位被认可,但职能设置不清晰企业为了避免驱动所带来的混乱,常会设立新的管理角色。 尽管所有企业高管都能认识到:明确定义方向类的高管的角色和职能,对于其领导AI 项目和实现企业的文化都至关重要。但目前多公司,仍然缺乏明确的战略。

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    价值机遇

    价值机遇 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ?这本书就像一个印刷出来的PPT,字体比较,留白比较多,量图片,全彩印刷。 概括起来有下面这些要点:量正指级别增长。时代已经来临。特点:存储量、计算量、增长速度快、类型多样化。 制造业应用:给挖掘机安装GPS和上传系统,统计挖掘机每月的工作时长。然后根量用户的实际使用,来判断市场是否有过剩的风险。银行业应用:反诈骗系统。 仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史化的集合,用于支持管理决策。 相对稳定:一旦进入仓库以后,一般很少进行修改,更多地是对信息进行查询操作。反映历史化:不只是反映企业当前的状态,而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。

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    时代的10个重

    时代的到来正在改人们的生活方式、思维模式和研究范式,我们可以总结出10个重。 NO.3 复杂算法简单算法 计算智能“只要拥有足够多的,我们可以得更聪明”是时代的一个新认识。 因此,在时代,原本复杂的“智能问题”成简单的“问题”——只要对的进行简单查询就可以达到“基于复杂算法的智能计算的效果”。 例如,在时代,天文学家的研究方式发生了新的化——其主要研究任务为从海量库中发现所需的物体或现象的照片,而不再需要亲自进行太空拍照。 NO.8 以战略为中心 以为中心 产业竞合关系在时代,企业之间的竞合关系发生了化,原本相互激烈竞争,甚至不愿合作的企业,不得不开始合作,形成新的业态和产业链。

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    助力汽车产业

    云计算、物联网、社交网络等技术的兴起和普及,电子信息领域新技术发展迅速,向传统行业渗透,在汽车和交通等行业,与此相关的车路协同系统、出行智能化便捷服务、车联网等成为目前发展的热点技术,并正在引起行业巨 随着用户对价值的认可,随之而来的便是巨和商机。   汽车产业面临  2014年,中国汽车产销量分别达到2372.29万辆和2349.19万辆,同比增长7.26%和6.86%,再度问鼎全球汽车销售市场。然而,许多业内人士指出,中国车市的拐点已经到来。 传统的发展轨迹在某种意义上已经进入了“瓶颈期”,要找到新的增长点,创新与势在必行。   汽车行业对的收集、分析和利用仍处于探索阶段,如果得以合理应用,必将推动汽车产业全产业链的,为企业带来新的利润增长点和竞争优势。 见中国汽车工业信息网:助力汽车产业

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    将推动零售业技术

    业内人士指出,2018年将是从技术阶段向应用阶段高速发展的一年,未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注,这在不久的将来或深刻改零售业的未来。 基于模式和技术优势,线上零售的采集和技术的应用已相当成熟,相比之下,线下零售技术的应用还处于起步阶段。 中国连锁经营协会会长裴亮曾指出,技术在零售业的应用还没有发挥出来,目前来看,零售企业不掌握,如何与握有的企业进行合作,共同开始在零售业的应用,还处在探索的过程中。   该产品的上线,标志着苏宁易购在门店端开始采用类似线上页面运营的流量运营逻辑,“从用户进店以及在门店内的动线化,进行线上UV到四级页面浏览路径的分析,对门店商品布局、用户习惯分析将有巨的帮助”。 推动零售业技术  苏宁控股集团董事长张近东表示,2018年将是从技术阶段向应用阶段高速发展的一年,“未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注,这在不久的将来或深刻改零售业的未来

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    时代律师行业的三

    面对新技术,法律专业人士通常是最保守的人群之一,但时代,律师和律师事务所要想脱颖而出,卓尔不群,尽快采用技术是不二之选。 但是“精益律所”并非根本的解决方案,律师事务所还必须借助幅降低信息处理成本,提高字竞争力。 近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出,律师事务所基于进行流程优化时,需要重点考虑三个问题。一、自动化造就“火眼金睛”文档检索可能是对法律工作影响最的领域。 通过智能分析软件,律所能够提高文档检索效率。例如创业公司Recommind开发的软件能通过机器学习算法进行“预测编码”,提高法律文档的检索效率。 三、应用的自助与创新与其遥遥无期地坐等厂商开发好用的律师工具,律师们需要自己动手,创造性地利用各种现成的工具和源。

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    时代下的十你知道吗?

    NO.3 复杂算法→简单算法 计算智能“只要拥有足够多的,我们可以得更聪明”是时代的一个新认识。 因此,在时代,原本复杂的“智能问题”成简单的“问题”——只要对的进行简单查询就可以达到“基于复杂算法的智能计算的效果”。机器翻译是传统自然语言技术领域里的一难点。 例如,在时代,天文学家的研究方式发生了新的化——其主要研究任务为从海量库中发现所需的物体或现象的照片,而不再需要亲自进行太空拍照。? NO.8 以战略为中心 →以为中心 产业竞合关系在时代,企业之间的竞合关系发生了化,原本相互激烈竞争,甚至不愿合作的企业,不得不开始合作,形成新的业态和产业链。 但是,在时代,基于“核心员工”的创新工作成本和风险越来越,而基于“专家余(Pro-Am)”的规模协作日益受到重视,正成为解决规模与形式化之间矛盾的重要手段。?

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    【我读《Big Data》】时代的思维

    很长一段时间以来,准确分析对我们而言都是一种挑战。过去,因为记录、储存和分析的工具不够好,我们只能收集少量进行分析,这让我们一度很苦恼。为了让分析得简单,我们会把量缩减到最少。 2、 的简单算法比小的复杂算法好以自然语言的识别为例: 当只有500万的时候,有一种简单的算法表现得很差,但当达10亿的时候,它成了表现最好的,准确率从原来的75%提高到了95%以上 与之相反地,在少量情况下运行得 最好的算法,当加入更多的时,也会像其他的算法一样有所提高,但是却成了在 条件下运行得最不好的。它的准确率会从86%提高到94%。? 当量不多时,会显示 像“63”这种精确的字。当量很时,则只会显示近似值,比方说“4000”。这并不代表系统不知道正确的是多少,只是当量规模的时候,确切的量已经不那么重要 了。 3、 ,改人类探索世界的方法在小时代,我们会假想世界是怎么运作的,然后通过收集和分析来验证这种假想。在不久的将来,我们会在的指导下探索世界,不再受限于各种假想。

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    给健康产业带来哪些

    “精准医疗的普及化,正带来中国乃至全球健康产业的。”在接受钱报记者专访时,李兰娟表示,不远的将来,支持下的精准医疗将为每一个病人定制治疗方案,它也将改国家的医疗投入的格局。 精准医疗 提供个性化治疗   技术,能够分析量繁杂的集,发现疾病和治疗手段之间的有效联系,它将改传统的治疗方案。    在世界各地,具有处理功能的手术器械已经成为外科医生强有力的助手。比如,在摘除肿瘤组织的外科手术中,外科医生遇到的最挑战是:一次手术是否能够把癌组织切干净。 预测疾病   有了的分析,“看医生”模式正在转为“被医生看着”——你的可穿戴设备能够做到24小时给你“做体检”,这种全模式成本低,效率却很高,几乎所有人都可以用。    见钱江晚报:,给健康产业带来哪些

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    中心基础架构将迎来巨

    今年中心的基础架构可能会经历巨,但是部分的关注点会在软件定义架构和云计算、裸机方面。 这一点上来看,对于服务器而言,可能会成为一段相当兴奋的时间段,考虑到处理的容量的压力,需要增加容量,企业还要满足移动、、协作和其他等方面压力带来的挑战。 容量小分包的流量不断上升将直接导致ARM架构最终破坏拥有单一x86架构的企业。 ARM在混乱无常的移动世界中繁荣发展,因此企业希望能够扩展和收缩资源来满足不断化的负载容量,他们会更加倾向处理低功耗的ARM单元,而不是高度虚拟化的x86机器。 很多企业已经开始使用闪存和内存解决方案,将其作为增加负载性能的途径,同时完整的集成性、模块化的基础架构将快速成为面向云计算的超规模设施解决方案。

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    浪潮下,中国电视“三部曲”

    作为话题的重要传播者和推动者,电视媒体在营造舆论的同时,必须要努力适应时代带来的全新生存环境,才不至于成为昨日黄花。看看欧美电视产业正在发生的化就能看到的力量。 从前处在盲人摸象状态的电视人终于有机会在策划阶段就锁定节目的收视群,分析将从产业源头上改电视节目的走向。 有了分析,制作方就可以根观众需求的动态化来调整节目内容。出现之前,节目就像坚硬的陶瓷,光滑美丽但形状小已经固定;有了,节目就像柔软的橡皮泥,可以随时被雕琢,添材加料。 传统电视节目中的有奖竞猜,热线电话只是让观众做节目的参与者,而为节目和观众建立起了有效而紧密的连接,将观众成了节目的创作者之一。 正在一点一滴地渗透进中国电视的各个环节,随之而来的必然是节目生产方式的颠覆和产业结构的

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    :第二次

    可以说,我们自身在不断产生各种的同时,也在极地影响我们。 两次命融合与科学研究  在的发展历程中有过两次命。 与统计相比,强调的是全部样本;与科学的精确性相比,允许存在一定范围的不准确性;与科学范式的因果关系相比,通过关联性寻求自然和社会的化规律。 因此,引发了第二次命,它不仅改着科学研究范式,实现社会科学研究的定量化,也将促使经济、社会、军事等所有社会领域产生巨。 正如EPJ Data Science杂志所指出的,21世纪面临的驱动科学已成为传统假说驱动科学方法的补充,这种进化伴随科学范式从还原主义(简化)到复杂系统科学转。   与任何一项新技术一样,在推动社会的同时也造成了社会风险,例如,个人隐私、的客观性和准确性、的滥用等问题,已经遍及科学研究、社会管理、医疗保健、商务智能等众多领域。

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    对新闻业态重构 三层面命性改

    概言之,时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型,本文集中探讨对于新闻业态重构的若干命性改。   时代,社会化媒体对新闻生产影响深远,它既是搜集的重要来源,又可以帮助扩传播影响力。 芝加哥论坛报也正在实施把团队加入新闻编辑部的改,双方就明确的新闻报道任务实时进行直接交流,协助记者调查和报道故事,在线描绘故事,并为芝加哥当地的特定群体建立永久的网络资源。 澳利亚全国广播公司(ABC)则组建了包括网页开发及设计人员、采集分析人员、挖掘、图形可视化的技术人员等七类人在内的新闻团队,来完成从传统新闻编辑团队向新闻编辑团队的转。 传统媒体在向商业公司体制转的过程中,可以利用分析,从社交媒体、移动媒体这些跨媒体终端上采集评论信息和使用信息,比如对点击率、转发率等进行分析,分析读者偏好,把握市场脉搏。

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    遇见可视化: 未来已来,中的可视化

    虽然这些工具正在得越来越自动化,然而,随着时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;其次,随着越来越多科学可视化的需求产生,地图、3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。 然而,所幸的是,技术的快速发展和不断化的认知框架正在为人类打开新的视野,促使艺术与技术相结合而产生新型的可视化形式。 可视化的演历史 一.为什么可视化形式亟待改进 我们每天都在说,那到底能“”到怎样的程度?也许你已经听说过以下结论:世界上90%的是在过去几年内产生的。 1,不仅有一百多个国家的化,还包含不同的年份对比。 更庞杂的量要求设计者通过更加细化的方式来呈现,所以我们可以看到图2以折线图为基础,结合了气泡的动态化、语音说明,还包括让读者通过交互操作来选择展示哪些,才得以恰当和全面地展示这份,从而更完整的讲述一个故事

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    【独家干货】环境下的医疗产业

    “清华学医疗健康前沿论坛”上所做的题为《环境下的医疗产业》的演讲。 我们最近两年接触了非常多的行业,这些行业都意识到了需要在环境下做一些行业家普遍感觉到,在中国的市场里有很多不一样的东西,尤其是在我们现在所说的新常态的环境之下,我们到底该做些什么样的调整, 所以我这里首先先给家看一下,刚刚结束的中央经济工作会议上,对于现在市场环境的判断,我们讲、可穿戴,所有的这些东西,都必须是在这样的经济新常态下考虑这些问题。 这种逻辑,我觉得对指导我们行业的发展,对指导我们在所谓环境下的一些创新是有着总体性的、纲领性的意义。 围绕着这样一种中国经济的新常态,我们要看到新经济是引领医疗行业的基本准则,所谓的新经济,就是在环境之下,在有了足够的信息传播的渠道之后,在有了足够的信息采集的工具之后,我们所形成的一种经济运行方式

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    引发第二次

    可以说,我们自身在不断产生各种的同时,也在极地影响我们。两次命融合与科学研究  在的发展历程中有过两次命。 与统计相比,强调的是全部样本;与科学的精确性相比,允许存在一定范围的不准确性;与科学范式的因果关系相比,通过关联性寻求自然和社会的化规律。 因此,引发了第二次命,它不仅改着科学研究范式,实现社会科学研究的定量化,也将促使经济、社会、军事等所有社会领域产生巨。 正如EPJ Data Science杂志所指出的,21世纪面临的驱动科学已成为传统假说驱动科学方法的补充,这种进化伴随科学范式从还原主义(简化)到复杂系统科学转。   与任何一项新技术一样,在推动社会的同时也造成了社会风险,例如,个人隐私、的客观性和准确性、的滥用等问题,已经遍及科学研究、社会管理、医疗保健、商务智能等众多领域。

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    则通,Epic Games的时代

    俗话说:则通,通则久。面对全球化市场竞争,企业根市场形势化,及时作出战略和方向的调整。2017年是Epic Games意气风发的一年。 最新表明,《堡垒之夜》全球玩家超过4000万,最高同时在线人达到200万。并且,《虚幻争霸》已于去年12月开启国服测试。? “如UE4这般高端游戏引擎进入行业应用领域后,改了行业的规则和工作模式,产生了新形式的内容。”谢添敏兴奋地说。业务范围的,让Epic Games的影响力从游戏领域逐渐辐射至全行业。 光是2017年一年,虚幻引擎即有4个版本更新(小版本更是不计其),合计共2,081个bug被修复。 技术专注与战略相辅相成,全球化、多元化的发展,Epic Games迎来了。相信2018年,我们将会看到更多UE4制作的优秀国产作品。

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    Data Mesh,架构的下一个

    3会改团队的工作吗?同为领域近几年诞生的新概念,Data Mesh、中台、湖仓一体可能会让很多人感到困惑:这三者有什么本质区别呢? 这是否意味着 Data Mesh 改了企业团队原有的工作内容呢? 其中,规模化指的是企业存在量的领域且接入、消费规模都非常庞,比如有量产生的系统和团队,或者多种驱动的用户场景和访问模式;常态化指的是的使用频率很高,而不是一次性的;高门槛指的是企业需要非常精通的技术人员来驾驭自己的架构 白发川介绍,目前国内外有很多企业都已经在尝试实践 Data Mesh 的架构理念,尤其是一些规模特别庞的企业,他们已经碰到集中式单体架构的瓶颈,开始探索向面向域的分布式架构转以解决问题 Data Mesh 标志着规模分析架构和组织范式的转,但要加速 Data Mesh 的实现,在开源或商业工具上仍存在巨的缺口。

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