首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

Python可以用来做什么

Python可以做什么?其实Python是一门强大的语言,下面给大家简单讲讲它的用途: 系统管理工具 Python从创立之初就是为了提升系统管理效率而开发的。...管理员的脚本只需要写一次,就可以运行在不同的操作系统上。...云计算 在后互联网时代,云计算和大数据是被提起最多的两个概念。互联网的发展,带来了信息生产和交换成本的降低,也因此导致了信息大爆炸。...其最主要的原因,就是Python作为胶水语言,可以和操作系统很好的交互。 大数据数据技术的崛起,让很多新技术有了施展的机会,Java和Python算是在传统强势编程语言中没有掉队的两个。...Python的不掉队,要得益于其在科学计算领域的积淀,比如Pandas和SciPy,这些曾经用在学术界的工具,在大数据处理中同样变得重要。

1.5K90

NFTs 可以用来做什么?赚大钱?

现在的问题是,NFTs 可以用来做什么,以及如何通过它们赚大钱? 最大化创造者的收益 目前 NFTs 的最大用途是在数字内容领域。那是因为这个行业现在已经崩溃了。...如果新所有者出售NFT,原创者甚至可以自动获得版税。这在每次出售时都是有保证的,因为创建者的地址是令牌元数据的一部分——不能修改的元数据。...NFT 可以提供游戏内物品的所有权记录,促进游戏内经济,并为玩家带来许多好处。 在许多常规游戏中,玩家可以购买道具在游戏中使用。但如果道具是 NFT,你可以在完成游戏后出售它来收回成本。...以太坊和 NFTs 以太坊使NFTs的工作成为可能,原因有很多: 交易历史和令牌元数据是可公开验证的—证明所有权历史很简单。 一旦交易被确认,操纵这些数据来“窃取”所有权几乎是不可能的。...如果您的NFT是在区块#600中创建的,而黑客试图通过修改NFT的数据来窃取您的NFT,那么所有后续区块的数字指纹都将改变。这意味着任何运行以太坊软件的人都可以立即检测并阻止它的发生。

93020
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

什么是Storm,它可以用来做什么

Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等任何操作。...负责数据流的读入,是入口,然后Bolt是处理数据加工数据的节点,中间数据被封装在Tuple中,然后Bolt节点可以产生新的Tuple。...Storm如何存储数据 严格来讲,Storm中设计的组建,没有专门存储数据的,一般情况下,会借助第三方的存储,例如mysql、Nosql等,Bolt的节点,可以用于存储计算的中间结果或者最终结果。...,可以mock数据输入,验证计算逻辑是否准确; 3、测试环境下,模拟有可能异常的业务数据,流入系统,看系统的容错机制如何; Spout如何获取数据 1、直接链接,Spout作为数据输入的源头,启动线程直接链接对应的数据源...,这些例如网关系统的API调用情况日志,这些日志,不太适合马上存入数据库,需要进行加工,日志文件的量又非常,所以没法直接统计,这时候可以通过Storm来进行分析。

1.9K50

Google Brain陈智峰:TensorFlow可以用来做什么

2018 年 1 月 19 日,极客公园创新大会 IF 2018 在北京召开,Google Brain 首席工程师陈智峰分享了《寻找答案从定义问题开始——TensorFlow 可以用来做什么?》...它能够为我们做什么?我们可以怎么来应用它? 其实,深度学习并不是一个突然出现的技术领域,它的核心算法就是神经网络,是一种机器学习的模型。...这个模型的主要特点是它可以近似逼近任意复杂的函数,并且特别适宜利用大数据反复迭代的学习训练。...随着大数据的普及,计算机硬件算力的发展,还有算法本身的突破,人们突然发现这个以神经网络模型为核心的深度学习技术在很多应用领域都可以大大地提高完成预定义的任务性能。...TensorFlow 现在已经演化成一个相当完整的深度学习开放平台,比如说,它支持 CPU、GPU 混合搭建的数据中心计算平台,它也支持将数据中心训练好的模型相对便捷地部署到不同的移动端平台上。

1K50

我们都知道的「字典」,到底可以用来做什么

本文字数:2262 字 阅读本文大概需要:6 分钟 00.写在之前 字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一,它可以取代许多数据结构和搜索算法,而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。...[0] * 10 的方式做初始化,预先分配足够大的列表,但这样显得有点太笨了,这个时候我们可以选择字典来做类似的事情。...02.字典用于稀疏数据结构 在文章刚开始的时候我说过,字典可以取代许多数据结构,常用的在实现稀疏数据结构上。...03.字典用于结构化类型 还是在开头说过的字典可以取代许多数据结构和搜索算法,并且可以表示多种结构化信息的类型,比如通过向新 key 赋值来增加字典元素: >>> info = {} >>> info[...再者字典中的 key 不一定总是字符串,任何「不可变」的对象都是可以的(这就意味着列表等可变的对象是不可以的),比如我们在上面的例子中用整数和元组当过字典的 key 值。 以上。

1.2K20

学了 Python 能用来做什么

网络爬虫 也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。...数据分析 当通过爬虫获取了海量数据之后,需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析,在这方面 Python 有许多优秀的类库:NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍...人工智能 Python 在人工智能范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。...作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》 桌面应用:虽然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序 在各家公司里,Python 还常被用来做快速原型开发...在知乎上就有一个问题: 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情? 里面 200 多个回答将会让你大开眼界。

78310

数据科学】数据科学可以做什么

许多数据科学问题看起来是这种形式,或者可以被组织成这种形式。这是最简单也最常提到的数据科学问题。几个典型的例子: 这名顾客会不会继续订阅? 这图片上是一只猫还是一只狗? 这名顾客会不会点击顶部链接?...它们识别出异常的数据点。如果仔细留意,你会发现异常检测看起来像二元分类问题。问题可以用“是”或“否”来回答。不同之处时,二元分类假定你已经有一些“是”/“不是”的案例。异常检测则不是这样。...它们试图把一个数据集分为一些直觉式的区块。聚类与监督学习的不同之处,是没有数字或名称可以告诉你数据点属于哪个类别,这些分组代表什么,或应该有多少个组。...如果目标是总结、简化、压缩或提炼一些数据,要选用的工具就是维度归约和聚类。 我现在该做什么? 第三个机器学习算法家族重视采取行动。...这里的优势是多数增强学习算法可以在没有数据的情况下开始工作。它们在运行中收集数据,从尝试和错误中学习。

959100

三分钟了解云手机可以用来做什么?

三分钟了解云手机可以用来做什么? 云手机就是跑在服务器上的虚拟手机,一般是安卓系统的百,毕竟IOS没有开源。...云手机.jpg 云手机使用上和远程电脑类似,在手机或电脑上都可以操作云手机,使用方式和普通手机一样。...云手机主要特点就是可以在云端24小时运行,在里面跑个应用,挂个内脚本就能一直在执行,不需要占用自己手机,也不消耗自己手机的流量。很多人用来挂手游、养抖音容号批量点赞、刷APP赚钱等等。...托管型的云手机相当于为企业打造成了成千上万不休不眠的“工程师”,在面向互联网行业,来让云手机实现APP的自动化仿真测试,大数据分析和应用数据采集,提升效率,准确分析,为加快创新应用上线提供帮助。

4.5K10

【玩转腾讯云】有一台腾讯云可以用来做什么

腾讯云给大家提供了很多非常优秀的计算资源,例如云服务器、云存储…… 腾讯云还推出针对不同阶段企业或个人的体验活动,海量的云资源可以免费试用,即使是个人用户也可以获得很多长期免费云产品。...那么有很多小朋友的小问号们就要问了,我有一台腾讯云可以用来做什么呢? 下面长老将向大家分享一些长老自己在腾讯云上做的有趣的事,希望能够帮到新接触腾讯云的小问号们。...另外,希望得到的效果是,JS 也好,或者别的 API 调用,能够把地图显示出来,然后去读我的数据库,我数据库给出一对经纬度坐标,之后就在地图上能够显示那个点,表示我去过这个地方。...数据和地图最好是分开的。 所以也就搁置了,草草搞一个,勉强能看。 但是早晚我要重新写这个部分的。 如果可能的话,希望你能给我的这个项目打一个 star。...具体可以看官网的教程,说的很详细了。

15.5K149

学Python 都能用来做什么

Python能做的事情非常多,小到爬虫、自动化脚本,到web开发、机器学习,python都可以搞定。 python 是一种通用的编程语言,因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。...python 可以完成很多小型、大型、线上和线下项目,使用 python 的最佳选择是 web 开发、编写简单脚本和数据分析。...二,Data Analysis(数据分析) python 已经成为数据科学家的首选编程语言。...知名的库有很多,例如与数据分析相关的 NumPy 和 Pandas,与数据可视化相关的 Matplotlib 和 Seaborn。python 也凭借库的流行和可用性变得越来越受欢迎。...scraping(数据采集和数据挖掘) python 可以解析页面源代码并检索数据

1.1K20

kafka主要用来做什么_kafka概念

Kafka之所以受到越来越多的青睐,与它所“扮演 ”的三角色是分不开的 : 消息系统: Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解稿、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、...也正是得益于Kafka 的消息持久化功能和多副本机制,我 们可以把 Kafka 作为长期的数据存储系统来使用,只需要把对应的数据保留策略设置 为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可 。...运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告。...其中 ZooKeeper是 Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等操作的(包括集群 、 broker、主题、 分区等 内容) 。...就可以继续发送下一 acks=-1或all: 需要等待 min.insync.replicas(默认为1,推荐配置大于等于2) 这个参数配置的副本个数都成功写入日志,这种策略会保证只要有一个备份存活就不会丢失数据

1.5K30

云桌面可以用来做什么

云桌面可以用来做什么?一起来了解一下吧! 云桌面安全服务器证书怎么安装? 大家都知道,云桌面是包含云服务器和云终端的。话不多说,直接教大家如何在云服务器中安装证书。 首先,我们需要将安全证书下载下来。...具体下载途径大家可以参考我们其他文章的介绍。接下来就将安全证书解压,解压以后就可以放到服务器上。当然,这里面是有文件包的,有一个文本文档是密码。...云桌面可以用来做什么? 云桌面的作用非常,应用的场景也非常多。首先云桌面最大的作用就是代替传统的电脑办公,这一点就可以节省很大的支出了。...另外,它可以保证数据不被泄露,因为在云桌面里,数据是非常安全的。 关于云桌面安全服务器证书的安装教程,我们在上文中做了详细的解答。其次,也跟大家简单介绍了一下云桌面的优势。...当然,云桌面的优势不仅仅只是这些,大家如果感兴趣可以继续浏览其他文章。

10.3K30

Python那么火,到底能用来做什么

如果您正在考虑学习Python,或者您最近刚开始学习, 您可能会问自己:“我到底可以用Python做什么?” 这是个棘手的问题,因为Python有很多用途。 ?...Django提供一种包罗万象的体验:您可以获得管理面板、数据库接口、ORM(object-relational mappling,对象关系映射),还有开箱即用的应用程序和项目的目录结构。...您也许会说,我可以用几行代码搞定。例如,如果在图片上有很多淡棕色的像素,那么我们可以说那是狗。 或者,您可以找到在照片中检测边缘的方法。然后,您也许会说,如果有很多直边,那么那就是一张桌子。...Python那么火,到底能用来做什么?...折线图1-由Python生成 我们不再只显示周日的数据,而是整整一周的数据。正如您所见,从这张图中,我们可以看到,这种差异在不同的日子里很一致。

1.1K10

Flink能用来做什么

处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件,例如事件发生的顺序,以便能够推断结果的完整性。 有界流:有定义流的开始,也有定义流的结束。有界流可以在摄取所有数据后再进行计算。...有界流所有数据可以被排序,所以并不需要有序摄取。有界流处理通常被称为批处理。...复杂事件处理 例如工业领域的复杂事件处理,这些业务类型的数据量非常,且对数据的时效性要求较高。...另一方面结合实时数据ETL处理能力,利用有状态流式计算技术,可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度,高效快速地处理企业需要的统计结果,帮助企业更好的应用实时数据所分析出来的结果。...流式计算技术将数据分析场景实时化,帮助企业做到实时化分析Web应用或者App应用的各种指标。 实时报表分析 实时报表分析说近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用便是实时屏展示。

8.7K41

GSEA可以做什么

这个操作并不难,主要就是准备符合GSEA要求的数据文件(本地的话4个),关于文件准备,可细见官方说明。若有时间我稍后整理以前资料,单独成一篇GSEA数据文件准备。...gene在不同样本或不同时间点的表达值,你想知道和其中某个你感兴趣的gene的表达模式一致(也就是共表达)的有哪些gene,并且这些gene富集在哪条信号通路,GO,染色体,受哪个miRNA调控等的话,可以用...GSEA实现,并且通过cytoscape可以画出图 3 有没有哪个(些)genes在富集到的GO或kegg里出现次数最多(意味它可能很关键,连接很多信号通路或生理过程等),这个功能通过leading edge...analysis实现 4 相对复杂一点的,按照GSEA要求的格式,做自己的GO或KEGG文件(异想天开的比如:你发现了一个新的信号通路,或作用机制,你可以把这些gene做成自己命名的信号通路,然后把你证明这个信号通路存在的数据在这个信号通路去富集...(另外,你也可以自己重新优化适合自己的GO:BP或KEGG),这样就像是自己的百科全书。 5 通过4,有没有发现,自己可以天马行空的制作自己觉得好玩的非生物学的小玩件。。。。

1.3K30

病毒入侵,大数据可以做什么

像OTA平台、网约车出行平台、共享单车、航空公司这样的平台都有各自的出行大数据,只不过比较分散,且覆盖人群和出行场景都是比较有限的,因此其大数据在疫情中的作用不像运营商或者地图的这么。...移动互联网成为大数据基础设施,在应对新型冠状病毒肺炎时,卫生防疫部门可以利用大数据,宏观层面更科学地决策,微观层面进行全面的追溯与排查。 最后,AI技术的普及,则让大数据可以被更好地挖掘与应用。...实际上,从肺炎疫情的防控来看,大数据虽然已经在扮演角色,然而依然有很多有待深挖的地方,我们期待未来中华大地不要再有任何的疫情,然而实事求是地说这是不现实的,正是因为此,我们更要思考,如果有下一次疫情,...大数据可以做什么?...科技又可以做什么? 防御疫情大数据还能做些什么? 理论上来说,大数据可以做得更多。 第一个是对人口流动、搜索、医疗等数据进行AI挖掘、预测,发现趋势防患于未然。

1K50
领券