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GPT升级!它可以在哪些场景辅助数据采集?

前段时间,OpenAI公司召开了发布会,宣布了GPT-4 的升级,还推出ChatGPT新的语音与图像功能,让ChatGPT可以看、听和说话。...假如我们想要研究今年国内房地产行业的情况,可以直接这样询问:用ChatGPT辅助八爪鱼数据采集对于没有编程基础的职场人士/学生而言,有一款0代码的、操作简单的数据采集工具会对工作和学习带来非常的收益,...让ChatGPT分析数据数据分析之前,我们也可以通过和ChatGPT对话来获取一些灵感,比如问他,我们想要分析某个产品的用户评价情况,应该从哪些渠道获取数据?从哪些维度分析数据? ...通过数据分析结果,我们可以从哪些方面继续改进产品等。...以下是一些可以参考的数据分析方向:统计分析统计分析是数据分析的基础,比如我们可以通过观察比较数据在不同时间周期、地域、事件发展阶段的变化情况,来揭示数据背后的规律和趋势,也可以作为未来发展趋势的参考。

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黑客可以通过电源线从计算机窃取数据

来自以色列内盖夫本古里安大学的研究人员一直致力于通过旁路攻击从计算机窃取数据。最新的研究成果是通过电源线传播的电流波动隐蔽地窃取高度敏感的数据。...“然而,虽然可以突破隔离网络,要传递数据出去还是具有挑战性。”...为了获取这些二进制信息,攻击者需要植入硬件,监控通过电源线传输的电流(波动),然后解码数据。...“我们发现,运行在计算机上的恶意软件可以通过控制CPU的工作负载来调节系统的功耗,根据电流来生成一种二进制数据,攻击者通过电源线就可以进行拦截。“研究人员说。...速度较慢的相位级PowerHammering攻击则可以从建筑物的外部电气服务面板中获得数据。 在这两次攻击中,攻击者记录电源排放,然后对数据进行解码。

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通过几行 JS 就可以读取电脑上的所有数据

Spectre 如果一个漏洞很难构造,就算他能够造成再大的危害,可能也不会引起浏览器这么的重视,那么我们今天的主角 Spectre ,是又容易构造,而且造成的危害也很大的,利用 Spectre ,你可以...: 通过几行 JavaScript ,就可以读取到电脑/手机上的所有数据,浏览器中的网页可以读取你所有的密码,知道其他程序在干什么,这甚至不需要你写出来的程序是有漏洞的,因为这是一个计算机硬件层面上的漏洞...假如我们读到的这个受害者内存中包含 3: 这是我们不应该读取到的,但是我们可以通过预测执行做下面的事情: CPU 执行了这个不应该被执行的命令后,CPU 认为它需要看一下 A[X] 的值是什么,这时...后面,我们可以把 Tools 这篇区域搞得更大,你就可以猜出其他更多的数据!...,例如图片和 JavaScript 脚本,有些恶意网页可能通过 元素来加载包含敏感数据的 JSON 文件。

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黑客可以通过扬声器侵入电脑

借用人耳听不到的声波入侵电脑,然后通过系统的扬声器进行传输,听上去像是电影中的情节。但是,两名德国研究者表示,这种事并不只是传说。...通过一种用于水下数据传输的技术,Goetz和Hanspach能够在大家常用的笔记本上实现小数据包的发送和接受。这种技术具有一定的局限性。它的传输速度只有20比特每秒,而且传输范围只有60英尺。...而有些黑客们可以通过气隙(air gapped)窃取电脑中的数据。也就是说,为了确保数据安全,电脑网络是断开的。...如果黑客设法给该电脑植入恶意软件,该软件可以通过这台电脑的扬声器将数据传到附近联网的电脑中。传输信号在附近的设备中跳转,构成网状网络(mesh network),直到它找到一台带有网络的设备为止。...然后黑客就能通过这台设备的网络拿到数据

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AI算法可以通过声音片段分辨出鸟类

科学家通过记录他们的呼叫来跟踪物种,但即使是最好的计算机程序也无法可靠地区分鸟类呼叫和其他声音。而现在,由于众包和人工智能的发展,研究人员有了一些新进展。...因此,一个跨学科的研究小组发起了鸟类音频检测挑战,发布了乌克兰切尔诺贝利周围的环境监测站的数小时的音频,他们可以访问这些音频,以及众包录音,其中一些来自一个名为Warblr的应用程序。...使用机器学习,计算机从数据中学习,30个团队用一组提供标记的录音训练他们的AI,然后用没有标记的录音进行测试。这些大多依赖于神经网络。...在啄食顺序上的算法甚至可以很好地推广到84个在夜间鸟类的叫声中,这些叫声非常简短,很难分析,而且与训练的声音有很大的不同。...这种算法的表现虽然没有超过人类(他们习惯于在一开始就给数据贴上标签),但是机器可以昼夜不停地工作,而且不会受雨的影响,从这场比赛中孕育出更完美的AI只是时间问题。

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企业遭到DDoS攻击可以通过哪些手段进行防御?

企业可以使用简单的命令和专用服务器的软件防火墙来获取攻击者的IP地址、与服务器的连接数,并将其屏蔽。...这种方法适用于流量较小的骚扰型DDoS攻击,很多服务器供应商也会在数据中心部署这样的软件防火墙以保护网络,不过防御流量比较小,一旦超过服务商就会触发黑洞策略。...QQ截图20190108141950.jpg 高防IP 高防IP是通过把域名解析到高防IP上,并配置源站IP。...所有公网流量都经过高防IP机房,通过端口协议转发的方式将访问流量通过高防IP转发到源站IP,同时将恶意攻击流量在高防IP上进行清洗过滤后将正常流量返回给源站IP,从而确保源站IP稳定访问。...现在发起DDOS攻击越来越简单化,成本也越来越低,导致企业被攻击的风险越来越大,企业可以根据自身的实际情况去选择适合自己的高防方式,保障企业服务器正常运行。

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通过Session记录数据

通过Session记录数据 开发工具与关键技术:MVC 作者:盘洪源 撰写时间:2019年6月26日星期三 在做到一个页面的时候,我需要做到的一个功能就是通过点击子页面的表格行数据然后把数据赋给主页面的表格里...,但主页面这个表格里的数据并不是保存到数据库,而是要通过点击一个保存按钮才将主页面的数据保存到数据库里,意思就是说一开始只是将数据库存放在页面上,供用户们看。...所以,一开始的时候就不能通过直接保存到数据库中,这个时候就可以需要用到session来记录一下数据了。...首先要想清楚思路,我这个是表格的行单机事件一行一行的把数据添加上去的,有些项目的需求是需要通过批量把数据添加上去,其实都是差不多的。...因为要将第一条数据添加进来嘛,然后就是将session里的内容转回表格的格式,这个时候就可以在这个基础上添加数据了,然后再放进session里面就可以了 还有的就是清空session,这个不能忘了,在你需要清空

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好看的 BI 屏 Pyecharts 也可以

前言 有两份广州的美食数据来自 A,B 两个网站,以及一份它们的地理信息数据: 为了给去广州的游玩的人提供一些美食的参考,制作一个 BI 仪表盘,需求如下: 广州美食地图分布(广州地图) 哪个行政区美食最多...美食类型(条形) 推荐美食词云(词云) 评论数,人均价格,口味评分,环境评分,服务评分的相关性(热力图) 综合评分=(口味评分+环境评分+服务评分)/3 与人均价格关系(散点图) 制作可视化仪表盘 数据预处理...导入库并查看数据: A,B 两数据的结构是一样的,但有两列的列名不同,我们修改 A 的列名后,并把 A 数据中【人均价格】列中的【元】去掉,再纵向合并两个数据集,并去重,接着他们的地理信息数据以【店铺...哪个行政区美食最多:需要先计算各个行政区的美食数量,在绘制饼图: 可以看到美食数量最多行政区的是天河区。 集中在哪些商圈:需要先计算各个出现商圈的次数,在绘制柱状图: 美食数量最多的商圈是珠江新城。...调用绘制函数后生成了一个 page.html 文件,里面包含了所有图表,通过拖拽图表设计成我们想要布局的样子(下图是随便放的)然后点击左上角【save config】保存布局的 json 文件: 修改代码

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数据科学】数据科学可以做什么

许多数据科学问题看起来是这种形式,或者可以被组织成这种形式。这是最简单也最常提到的数据科学问题。几个典型的例子: 这名顾客会不会继续订阅? 这图片上是一只猫还是一只狗? 这名顾客会不会点击顶部链接?...它们的共性是,它们都是通过一组加了标签的样本建立(被称作“训练”的过程),之后它们能对于无标签的样本赋予值或类别(被称作“打分”的过程)。 无监督学习和增强学习的算法家族则有完全不同的数据科学问题。...聚类与监督学习的不同之处,是没有数字或名称可以告诉你数据点属于哪个类别,这些分组代表什么,或应该有多少个组。如果监督学习是在夜空群星中挑选出星球,那么聚类就是在构造星座。...通过使用学分绩点而不是整个清单,丰富性无疑会受到损失。 比如,你不会知道是否这学生更擅长数学/英文,以及是否她在编程家庭作业中比随堂测验表现更好。但却收获了简单,使得谈论和比较学生能力变得容易许多。...这里的优势是多数增强学习算法可以在没有数据的情况下开始工作。它们在运行中收集数据,从尝试和错误中学习。

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