AE工程文件拆解可行性分析 1.概要 根据AE的工程文件拆解出OPENGL渲染的有效步骤，作为shader的渲染的参数或者模块。通过研究AE的使用及开发流程，主要从下面几个方面出发。...AI文件等 （4）标签，文本 9.png （5）标签，图片资源的引用 （6）标签，文件的属性，直接以路径的形式引用 后面需要针对每个效果或者图层进行分析标签中的数据的含义...包含一个 JavaScript 调试器，可 在一个应用程序内单步执行 JavaScript 脚本（JS 或 JSX 文件） 检查正在运行的脚本的所有数据 设置和执行断点 ESTK 4.0 可用性和稳定性改进...3.4 bodymovin动画插件过程研究及转换出来的json文件 7.png 大杀器Bodymovin和Lottie：把AE动画转换成HTML5/Android/iOS原生动画 这片文章介绍了如何使用...5.参考链接 （1）Adobe SDK开发 （2）一款批量修改AE模板的工具 （3）AE用户指南 （4）『小高』- After Effects CC 強大轉場插件/腳本使用心得分享(非製作) | 錄人Passer
临近年底，很多同学在做2020的规划，其中有一项很让人挠头的任务：分析新业务可行性。因为过往每次做，不是数据太少压根没法分析，就是做实验被质疑：“有没有代表性？”“万一有其他可能怎么办？”好纠结。...现在领导请你分析在这里开展新业务的可行性。 ▌问题一（单选题） 两个业务员的评价，你信谁的？ A．信A的 B．信B的 C．谁都不信 这里要注意：业务的思路和数据分析的思路是不一样的。...但是数据分析不是这么看问题的。数据分析关注的是：事实、概率、投入产出等这些可量化的东西。数据分析讲的是大概率事件，是更有可能出现的结果。因此数据分析给结论会更谨慎、偏保守。...理论上，我们要是了解目标市场，有丰富的数据，就能做各种分析。可现实是，往往数据还没几个，业务方已经拿着几套方案开始PK了，老板还要求数据分析必须给意见。怎么办？！...这样也提醒我们：做新业务/新产品可行性分析，必须带上对潜在市场容量的预测。
0x01：数据库设计 埋点服务的数据库的数据量，根据APP的用户量成指数级别成正比。如果需要的话，可以采用分库分表。...定义这个表的目标就是可以根据这些收集的数据分析用户的行为习惯；抑或可以根据统计出系统的运营数据，比如用户的活跃量，活跃度等。 0x02：接口设计 埋点数据具有通用性，一般只需一个接口即可。...接口一定需要设计为 POST 请求，因为搜集数据，最好设计为批量上送。如果收集一条数据，就请求一次接口，对服务端非常不友好，造成服务器压力。...如果用户量大，实时入库，肯定给数据库造成非常大的压力。 验证问题：客户端与服务端约定验签算法即可，算法前后端验签算法要一致。如果需要更安全点的话，就是需要埋点服务进行监控。...用户量的并发请求可能造成数据库瓶颈问题：这个需要引入消息队列 MQ，把先把数据存放到MQ，然后异步入库即可。 虽然设计简单，却是支撑百万级别项目的方案。
目录 第一章 前言… 第二章 加密文件核心流程分析… 第三章 数据恢复可行性分析… 第四章 总结… 第一章 前言 近日，360互联网安全中心发现全球多个国家和地区的机构及个人电脑遭受到了一款新型勒索软件攻击...360核心安全部门追日团队深入分析病毒原理，发现了其加密数据最精准的恢复技术，使用此技术360在全球独家发布了“想哭勒索蠕虫数据恢复工具”，帮助病毒受害者恢复被蠕虫加密文件，可以达到目前最全最快的数据恢复效果...，我们希望本篇技术报告可以帮助大家了解该蠕虫的核心技术原理，并对恢复被加密数据的可行性做进一步探讨。...n 再次重定位文件指针到文件头，以0×40000大小的缓冲区为单位向写随机数直到文件末尾。 ? ? 6....第三章 数据恢复可行性分析 根据对WannaCry蠕虫的执行逻辑进行分析，该蠕虫在加密线程中会对满足条件的文件用随机数或0×55进行覆写，从而彻底破坏文件的结构并防止数据被恢复，但是只限定于特定的文件夹和特定的后缀名
但是，由于对未来并不确定并且各种信息缺失，仅仅依靠经验和感觉很难有效预测未来的风险、机会和趋势，这里就使用蒙特卡洛模拟法来解决这个问题，通过数据来评估一个市场营销决策让公司盈利能力改善的概率。...首先，为了建模，需要获取更多的信息，通过对该店和团购网站的历史数据分析和客户调研后发现： 1、参与团购活动的人有75%是新客户； 2、参与团购活动的人有36%花费了超过团购金额的支出； 3、新客户中有20%...变成了回头客； 通过以上数据，结合该店的实际情况，可以做如下的猜测： 1、参与本次团购活动的人有65%-85%会是新客户； 2、有30%-42%的客户花费超过26元； 3、花费超过26元的客户平均会比低于...如果需要原始数据的朋友，可以和我联系，加入我的知识星球获取。
因此，我们提出了一种使用UPE的新型颅骨植入BCl，讨论了有争议的部分、技术的可行性和局限性，以及如果未来成功实施这项设想的技术的潜在影响。...对于混沌源，系数M通常非常大。因此方差和均值之间的关系接近于相干态的关系，即对于较大的M, Pn(t, t, M)接近于泊松分布(见图3)。...在此，我们建议使用一种机器学习算法（PCA算法）来区分变异，并通过增强训练数据提取特征，可以在重叠的图案中找到不同图案之间的差异，并在经过多组训练数据后对相关波长的每个图案进行分类。...实施的可行性 现在讨论制造我们设想的基于upe的颅骨植入物BCI的可行性(见图5)：光学干涉仪的存在是为了区分UPE波长，因为相似光子(在波长上)的干涉会与非相似光子产生不同的图案。...但是，电池具有能量密度固定、寿命有限、化学副作用大、体积大等特点。因此，研究人员已经开发了几种方法来为植入式设备收集能量。由收集的能量供电的设备比传统设备寿命更长，提供更多的舒适和安全。
1.可行性分析 主要是对一个项目是否进行做出决定，一般由公司高层来决定，这种决策对公司尤其是创业公司至关重要。方向搞错了，执行力再强也没用。想创业的同学，这个问题定要多多思考哦。...可行性分析可能包括但不限于以下几个步骤：市场调研、技术难度、盈利能力等诸多方面。 a....2.需求分析 可行性分析中探讨市场需求时，这时的需求很可能是一个比较大而抽象的需求，需要在需求分析阶段细化需求。需求往往是很多的，而不是一个原子需求。 需求分类：功能需求、界面需求、性能需求。...原因分析： a.需求变化的概率是非常大的，根据确定的需求编码往往不能适应变化。...b.二次开发 常见例子： ①百度有海量的搜索请求，分析下搜索请求，挖掘一些信息，比如浏览器的市场份额情况、统计热搜词。 （侧重于数据） ②使用系统API，做一些其它方面的功能。
今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求？...顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。 确实有这种无脑公司。...，可以在一大堆需求塞车的时候，按领导等级高低排序给数。...管得了期望时间，才好体现数据分析的业绩。...八、小结 满足了5w的，就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做，下篇再分享。
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。...SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。...提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。...Presto:Presto框架转眼间从Facebook框架是一个Presto是Facebook开发的开源分布式SQL查询引擎，支持对任意级大小的数据源进行快速地交互分析。...Lambda架构框架主要包括： Twitter’sSummingbird：Twitter的开源Summingbird大数据分析工具，通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。
越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。 今天的CRM数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据，而是能够识别客户购买行为，了解客户情绪。...在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。...与外部数据集成。互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。...随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。CRM的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。...大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，CRM会获得更多信息，提供更有意义的成果。
问题导读 1.如何确定什么版本是稳定版本？ 2.本文是如何确定各个版本的？ 3.hbase1.x与hive1.x什么情况下是兼容的？ 前面一篇写过 had...
在这篇文章中，我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具，以使用生产数据提高您的大数据编程技能。...正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库。 让我们启动IPython并对我们的示例数据进行一些操作。...单独使用Python非常适合修改数据并做好准备。现在有了Pandas，您也可以在Python中进行数据分析。...数据科学家通常将Python Pandas与IPython一起使用，以交互方式分析大量数据集，并从该数据中获取有意义的商业智能。查看上面的网站了解更多信息。...这是来自Apache Spark项目的大数据分析库。 PySpark为我们提供了许多用于在Python中分析大数据的功能。它带有自己的shell，您可以从命令行运行它。
今天继续更新九大数据分析方法系列。在工作中，我们经常会问： 下雨和业绩下降有多大关系？ 销售上涨和新品上市有多大关系？ 营销投入与业绩产出有多大关系？...二、什么是“相关分析” 相关分析，特指：找到两个数据指标之间的相关关系。 比如一个APP里，用户反复浏览一款商品，所以他会买吗？...直接相关不需要数据计算，通过指标梳理就能看清楚关系。 直接相关的情况下，两个指标出现同时上涨/下跌的趋势，是很好理解的。...五、相关分析的不足之处 世界上没有完美的分析方法，相关分析有两大不足之处。 不足一：相关不等于因果。 两个指标相关关系，本质上只是一条数据公式计算出来的结果，至于两个指标为啥相关？...不足二：相关分析不能解决非量化指标问题。 很多时候，我们想找的关系不能用数据量化。比如我们想知道：旗舰店是不是比社区店更能吸引消费者。
今天继续跟小伙伴们分享九大数据分析方法系列——结构分析法。结构分析法是一种很简单的方法，也是数据分析是否入门的重要标志。一般没入门的人，对分析方法的掌握就到此为止了。...知道结构，能更容易解读出整体数据变化背后的原因。...甚至有人直接宣布：数据分析就是拆解……好吧，这是很错误的。 四、结构分析法的不足 结构分析法是一种：知其然，不知其所以然的方法。只适用于发现问题，不能解答问题。...单靠结构分析法就解答不了了。 从本质上看，结构分析法只是用一个或几个分类维度，对一个指标做拆解和分类对比。因此是种很初级的方法。比如矩阵分析法，就能利用两个指标做分析，又比结构分析法更进了一步。...数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。 一、为什么要做分层 分层分析，是为了应对平均值失效的场景。...，分层对象就是：用户，分层指标就是：消费金额 想区分商品销售额，分层对象就是：商品，分层指标就是：销售金额 想区分门店营业额，分层对象就是：门店，分层指标就是：营业收入 这些要提前想好 第二步：查看数据...此时对应的做法是：如果A1是稳定成长的，则看这么培养其他人；如果A纯粹运气好，则采用大浪淘沙的战术，多搞新人进来，期望冒出头一个新A1 可见：分层分析是其他分析的前哨站，做好了分层，能引发更多思考和进一步分析...有很多讲数据分析的文章会提到分层分析，比如应用于商品的，叫ABC分类，应用于用户的，叫用户分层，应用于业务的，叫二八法则。本质都是一回事。...数据分析的方法有很多，一口吃不成个胖子，小熊妹会从一个指标到两个指标、三个指标、N个指标，逐步为大家展示，敬请期待哦。 作者：小熊妹。数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法，漏斗分析法是一种基础的，处理多个指标分析问题的方法，有很多应用场景。 一、为什么叫“漏斗” 漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。...在做漏斗分析前，要认真梳理自己分析的流程，看清楚到底有几步组成。 条件二：数据上，每个步骤得有数据记录。 这一点很重要，决定了到底漏斗分析能不能做。...很多人误以为漏斗分析法是互联网专用方法，其实是因为传统企业的流程很少有数据记录而已。...漏斗分析法不解决这种中间加入的问题，需要另一个方法：用户行为地图来解决。 有了以上三个保证，就能正确的统计出漏斗数据了。...数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
大咖说.jpg 1.1 为什么说可视化本身就是分析方法 数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来，从而能够更好地理解数据背后的含义。...数据的图形化本身就是分析，通过图形化展示给我们一种概念，一种比较结果，一种特征，告诉我们发生了什么，从而对数据分析的结论更加清晰明了。...因为大数据的复杂性，大数据的可视化创意层出不穷，需要从事数据分析的相关人员多借鉴他人的经验，不断积累自己的经验，从而能够更加直观地表示大数据背后的含义，进一步发挥大数据的价值。...因为大数据的复杂性，大数据的可视化创意层出不穷，需要从事数据分析的相关人员多借鉴他人的经验，不断积累自己的经验，从而能够更加直观地表示大数据背后的含义，进一步发挥大数据的价值。...4．联结Connecting 联结也是一个强大的数据分析方法，通过数据间的关联，可以把用户的数据关联组合在一起，衍生出新的想法。
完成小组成员：大佬（20160401084） DEDRAGON(20160401094) 1引言 1.1编写目的 可行性研究的目的是研究图书管理系统的总体需求、实现方案，并分析开发系统的可行性，为决策者提供是否开发该系统的依据和建议...1.4参考资料 《软件工程与UML实训指导书》 《软件工程导论》 2.可行性研究的前提 2.1要求 网上图书销售系统是一个复杂的电子商务系统，它必须提供用户接口以供用户登录并选择喜好的图书；同时还必须提供系统化的管理接口以供管理员和一般的网站工作人员处理客户订单并维护网站的正常运作...2.2目标 在先进的计算机技术支持下，运用所学的计算机软件开发知识所开发的图书销售管理系统，进行日常的图书销售管理，包括用户接口模块，管理员接口模块和数据服务模块。...2.4进行可行性研究的方法 主要通过对已有图书销售管理系统进行分析和研究比较。 2.5评价尺度 使用这个销售管理系统，已经可以有效的进行实际操作了，对于目标的实现，也可以满足要求。
鉴于这种情况，项目组对HANA模型是否存在优化空间，进行了分析和探讨，也请教了HANA平台的专家对HANA的优化给出可行性建议。...于是采用将数据量比较大的关联和汇总通过属性视图实现。 拆分大的模型为几个小的模型组合。...再次，拆分大的模型为几个小的模型组合。...经过分析，我们发现HANA实际上是动态查询机制，在计算过程中并不存储中间计算数据，也就是说，不管你拆分成几个模型，最终的结果都是从最底层开始，逐渐的累积到最后，形成一个大的SQL动态的查询数据。...以上几点的确认，为我们接下来进一步分析优化可行性提供基础论据； 经过实际数据的验证和分析，以及项目组成员和HANA平台专家的讨论，最终我们总结出以下几点是HANA优化的可行方案： 友情提示，
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