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可视化搭建数据大屏系统的前端实现

本文首发于政采云前端团队博客：可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...本文尝试基于政采云前端团队的数据大屏搭建系统 Big 的拆解说明，为大家提供一种此类系统的设计和实施方案。...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班，和数据大屏组件库，进行快速搭建数据大屏的可视化系统。 为什么叫 Big 呢?...编辑大屏是数据可视化系统核心，页面布局参考 DataV： ? 拆解为 4 个部分：顶部、组件区、画布、数据配置区。先讲下设计思路，再依次分解各区。...通过可视化搭建大屏系统，可以赋能相关的业务方，让非专业人士做出专业的大屏效果，同时满足公司的一些定制化需求。

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谷歌PAIR瞄准 AI 交互，开源两大机器学习可视化数据工具

【新智元导读】谷歌昨天宣布启动新的研究计划 People + AI Research（PAIR），旨在改善人与人工智能系统的交互体验。...谷歌同时宣布开源两个数据可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive，针对 AI 工程师，便于后者开发机器学习系统。...Alphabet 周一宣布启动一项新的研究计划 People + AI Research（PAIR），旨在改善人与人工智能系统的交互。...▶ 开源工具 同时，谷歌还宣布开源两个可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive。这两个应用程序都是针对 AI 工程师的，能让后者清楚地查看训练 AI 系统的数据。...训练数据是现代 AI 系统中的关键因素，但它们通常是不透明和混乱的根源。事实上，ML 工程与传统软件工程一大不同之处便在于不仅要调试代码，还要调试数据。

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板系统

一、前言 目前大屏大数据可视化UI这块非常火，趁热也用Qt来实现一个，Qt这个一站式超大型GUI超市，没有什么他做不了的，大屏电子看板当然也不在话下，有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合，借用几个...二、文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90141646 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板...2-配色方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90166379 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板3-新建布局 https://.../90257468 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板6-窗体打开关闭 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90287251 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板...Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90445667 三、电子看板介绍 电子看板是目视化管理的一种表现形式

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Facebook 交互式神经网络可视化系统，应对海量数据和复杂模型

【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案，但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...复杂的模型在预测性任务中表现良好，但如果想要回溯系统是如何得出结果的，就缺少明确的方法来了解哪里对了或者哪里出错了，也不知道模型是如何得出结论的。...不幸的是，用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...Georgia Tech 团队表示，对于任何一个设计这样规模的可视化系统的人来说，有几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。

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Python搭建一个系统信息实时监控数据可视化大屏

本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板，主要流程如下： 1、数据库中创建数据表 2、建立数据库连接 实时数据插入数据表，实时查询更新面板数据准备 3、监控中心大屏制作 具体步骤： 1、...创建监测指标数据表字段 这里为了方便将系统信息监控的CPU信息、内存信息、磁盘信息放在一张表中。...3、监控中心大屏 从数据库获取数据如服务器的内存、CPU信息等，通过Pyecharts可视化制作图表并布局看板。通过以下流程生成一个粗略的大屏布局，由7个部分组成，按顺序排列。...", "#2CB34A"), line(all_time,all_cpu), tab1("系统信息监控数据可视化大屏", "#2CB34A"), tab2("可用内存:{mem_free...all_mem_percent) ) page.render("data_center.html") db.close() 配色码-查看RGB颜色查询对照表|RGB颜色|三原色配色表 (sojson.com) 数据可视化面板预览

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数据可视化：基于 Echarts + SpringBoot 的动态实时大屏银行监管系统【源码】

数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。...2、部署方式 基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可，无需其它环境依赖； 观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可在远程用浏览器打开播放...三、整体架构设计 前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器； 后端基于Java Web实现，使用 IDEA 编辑器； 数据传输格式：JSON； 数据源类型：目前采用JSON文件方式，...数据更新方式：采用http get 轮询方式 。...version>1.2.51 3、代码结构说明 a、静态路径 b、Java 目录 c、端口配置 4、启动命令 5、浏览器查看 浏览器中输入网址查看大屏

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涨姿势，14个复杂数据可视化的奇妙例子（译）

来源：36大数据 翻译：36大数据翻译组-X女士 根据IDC数据，2015年全球数据量的年增长率可达到5.6泽字节（即5.6万亿兆字节），是2012年增长率的两倍。...这个可视化还包含住房供给、医疗保健、能源生产和人口统计数据等等。 数据从哪里来？...数据从哪里来？ 统计数据来自Alexa。 12.Redditviz ? 它是什么？ Redditviz是互联网的首页——Reddit（译者注：社交新闻网站）的交互式地图。...可视化图显示了最主要的购房成本，并计算等价的每月租金。 数据从哪里来？...这个可视化源自创始人很好奇纽约市五个区有哪些常见和不常见的树木，于是从纽约市的公开数据抽取数据而来。 数据从哪里来？ 这个可视化数据来自纽约市公开数据。

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11个有趣的【数据可视化】案例

其中一个例子是：使用“权力的游戏”中的对话，这个复杂的数据可视化描述了在整个节目播出的季节中角色之间的交互。有关于直接交互、词汇使用、每个字符的情感的章节，还有关于如何使用数据的最后一节。...4.Launch It image.png By Shane Mielke 平面设计师ShaneMielke在出版他的书籍的同时，他还设计了一个在线数据可视化描述他的书可以在哪里购买。...这个交互式数据，是一个可旋转的世界地图，显示在哪里可以获得它的书籍发射的实时数据。为了使它更有趣，用户可以更改地图的颜色和标记的形状。...你知道Ganymedes比水星还要大吗？设计师詹姆士创造了一个数据可视化，许多木星卫星与数据有关的名称，大小，日期发现都一目了然。你可以把它印成海报挂在墙上。...整个场景非常有趣，更有趣的是关于富人花多少钱买衣服的互动图表。当你在图表中给人穿衣时，这些数据就会加起来。

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数据可视化的优秀入门书籍有哪些？

问题：数据可视化的优秀入门书籍有哪些？ 问题描述：作为一个深爱着并学习着新媒体设计的学生，我非常感兴趣数据可视化相关知识。我学习绘画设计十几年，对视觉信息敏感，有基本的编程知识。...很希望阅读入门级的、适合自己的数据可视化书籍，谢谢。...，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设计的《就这么简单》其实也是一本和信息设计有关系的书籍，行文风趣，作为入门比较合适。...另外涂子沛的《大数据》也值得一看，虽然这里介绍的主要是时代发展和大背景，但也有一章专门涉及数据可视化处理。...2013年6月时，浙大的陈为老师出了本数据可视化的教材，算是在国内第一本数据可视化教材，并系统地把数据可视化相关都做了梳理，看到有人也提到了这全彩略贵的书，《数据可视化；如果嫌贵，可以买这本教材：《数据可视化的基本原理与方法

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ArcEngine + DevPress GIS二次开发：湖北疫情交互式数据分析、地图输出、专题可视化系统 具体实现

： 将湖北市域图形数据存储在shp文件中，通过加载shp按钮进行载入； 选择网易的疫情实时动态播报平台作为数据源，其地址如下： https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report...nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据（从1.1日至5.31日），经过数据清洗后保存为csv文件； 在具有公网ip地址的 windows server 上搭建mysql数据库，将确诊人数数据存入数据库中...，连接数据库获取确诊数据信息；可以便于后续在服务器上继续更新数据； 创建了DAO层，将数据库的增删改查等操作封装在工具类中，和具体程序业务逻辑分隔开来，其中包含了三个类： SqlHelper：创建数据库连接...；如未加载，系统会报错如下： //遍历，寻找市域图层 for (int i = 0; i < this.axMapControl1.Map.LayerCount; i++) {...： 在属性数据的页面中，可以点击查询、增加、删除等按钮进行属性数据的编辑； 修改单元格内容： //获取修改的单元格 string CellValue = this.gridView1

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顶尖数据分析师需要掌握的7大技能！

当预警信号一发生，可快速与之共享信息，并找到合适的人来回答相关问题，从而把问题扼杀在早期阶段。 2.技术诀窍 作为数据分析师，经常跟软件，系统和数据打交道。...对此，你需要知道： 数据来自哪里？ 为什么收集数据，怎么收集数据，以及由谁收集？ 数据经历了哪些转化步骤？ 数据存放在哪里？ 你如何访问数据以及谁有权访问数据？ 你可以使用哪些工具进行分析？...你的企业是否拥有支持决策的数字化、交互式和探索性的仪表板？或者你是否需要提供可用于“阅读”的打印材料？谁是你的受众，他们需要的是什么？你的受众又在哪里？...另外，尽可能了解交互式数据可视化获取的所有路径，这对你的项目介绍会很有帮助。...以可视化图像作为基础，可以消灭许多的分歧。 相信你经常会在报告、交互式信息中心或图表中传达你的数据分析的见解。

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ArcEngine + DevPress GIS二次开发：湖北疫情交互式数据分析、地图输出、专题可视化系统（含代码实现）

空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。...简介： 本系统基于ArcEngine 10.7 进行开发，使用了DevExpress作为界面控件，支持武汉疫情地图根据不同日期的展示、操作以及添加图例、导出为多种格式，支持属性数据的编辑和查询，支持指定时间区段统计疫情与轨迹分析功能...；支持各种常规的地图操作，如放大缩小平移等等； 行进轨迹绘制： 可以根据行进轨迹数据文件，选取时间段绘制轨迹并分析经过的地市和疫情状况： 空间查询： 本系统支持多种查询方式，包含点击查询、矩形、多边形...属性数据： 本系统支持查看数据集和进行属性数据的编辑； 疫情统计： 支持根据时间段显示疫情的统计数据，包含总量和变化量； 附加功能： 支持操作日志记录功能，便于对程序的错误进行排查； 源代码和数据可在...仓库中查看： https://github.com/yunwei37/COVID-19-ArcEngine 具体实现可参考下一篇文章： ArcEngine + DevPress GIS二次开发：湖北疫情数据专题显示系统

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数据可视化到底有什么用？

小学的教科书里就有折线图, 后来有了excel可以在电脑里画, 这几年你打开某某大数据产品, 长得还是差不多, 只是点一下会有交互存在。...3 快速的解读 天下武功, 唯快不破, 可视化让人一眼发现趋势。 心理学家说, 人脑70%的神经信号来自视觉, 我们的视觉系统最完善, 而不同的感官之间, 多少是可以转化的, 而且是每个人的天性。...而不同的感官获取的速度和效率是不一样的, 面对一张密密麻麻的数据表, 你可能很难判断最大的数字在哪里, 但你给加个颜色就一目了然: 哪里最大, 哪里最小, 趋势怎样。 ?...交互上还可以优化一下, 比如点击一下我就看得到详情, 点下详情我进的到原始链接, 看看这数据tm是不是假的, 非常满足本人的好奇心。 ?...6 精确性 可视化也出来很多年了, 有时候我问自己, 做来做去那么点东西, 你有进步么… 不过, 进步还是有点的, 更高的渲染性能, 更丰富的交互特性, 但更重要的是, 更精确了, 我觉得这很重要。

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第十九届五一杯数学建模B题思路

你前期教人学，收费情有可原，后面这要钱不合适了。 另外，店主出售: 出售店主 小怼怼的杂货铺 5购买 5块钱，买不了吃亏，买不了上当，本链接长期有效（穷的揭不开锅了）。...回答这个问题可能不需要很多学识，看图说话，可视化会述说一些东西。 还有个小技巧就是，如果一份时序数据特别大，你可视化以后，它不乱，从某种程度来讲，这个数据是可以被解释的。...先看附件一的温度变化 首先可以知道，数据不乱，具有可解释性。系统1的温度明显比温度2的温度高，而且抖动更加的激烈，我觉得系统1是前期。...这个图是温度图，可以看到右边就是平稳一些，左边在抖动 这是最终的质量参数 很明显，这时序数据有规律，不乱，BCD集中在一起在区间10~30之间。A一个人远走高飞，也很稳定。

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【资源】超赞的交互式数据可视化网站

这些位置数据来源于推文。 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图，非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...实时零售 这个可视化让你一睹我们美国人的钱是怎么样以及在哪里花掉的，也可以看到这些数字增长得有多快。Retale公司做这个信息图，因为他们非常想知道一个美国消费者的普遍消费状况看起来是什么样子。...美国职业棒球大联盟球队估值 这个可视化是彭博新闻9个月工作的成果，它是关于不同棒球队在相互对阵时各方面的对比。什么是构成大联盟30支球队的价值？...基于实际用户行为，这个可视化图展现了子版块之间的关系（比Reddit 侧边栏更准确有效）。算法追踪过去八个月中用户在哪里发布消息。...王翕然：商业智能开发工程师，美国佛罗里达大学信息系统与运营管理专业硕士毕业，微软认证商业智能解决方案专员，Tableau可视化开发师资格认证，现居加州，从事数据可视化与商业智能方向的工作，对数据处理，分析

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春节抢票的最佳时机，都在这350亿机票价格数据里了

但在大数据面前，一切的秘密也不是秘密，将机票价格可视化出来，你就会发现一些购票的秘密。...在图上，我手工画了一些斜线，你可以看到价格在哪里发生了变化。但每个斜线都是45度，意味着这是在同一天发生的价格调整。举个例子，4月份的价格调整，可以通过斜线看出。...购买这几天的机票就要提前更早买比较合适。而随后的8、9、10为周三、周四、周五，价格相对较低，所以是降价。航空公司估计是这样来平衡收益。 ?...▍发现淡季和旺季 根据颜色的深浅及颜色的变化即可判断出淡季旺季，基本规律大致相同，大假附近几乎会上涨，寒假、暑假、过年期间价格也较高。 ?...▍总结 其实航空公司的票价策略还是有规律可寻，当有一定数据量并且可视化出来以后就更容易发现规律。利用适当的工具能够帮我们选择。

63000

超赞的交互式数据可视化网站

这些位置数据来源于推文。 5 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图，非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...6 实时零售 这个可视化让你一睹我们美国人的钱是怎么样以及在哪里花掉的，也可以看到这些数字增长得有多快。Retale公司做这个信息图，因为他们非常想知道一个美国消费者的普遍消费状况看起来是什么样子。...9 美国职业棒球大联盟球队估值 这个可视化是彭博新闻9个月工作的成果，它是关于不同棒球队在相互对阵时各方面的对比。什么是构成大联盟30支球队的价值？...12 Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit（有“互联网封面”之称的网站）的交互图。鉴于Reddit 如此之大，可能有一些版块你从未涉足过。...基于实际用户行为，这个可视化图展现了子版块之间的关系（比Reddit 侧边栏更准确有效）。算法追踪过去八个月中用户在哪里发布消息。

2.7K81

10分钟，开发你的专属AI应用

从此，GPU算力实现开箱即用、一键部署10分钟，开发你的专属AI应用//点四下，启动以往，配置AI开发环境，需要东市买骏马西市买鞍鞯南市买辔头北市买长鞭：买卡、装驱动、配网络、配存储...用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的...几分钟，就能构建出你的大语言模型、AI作画等应用环境。预装的模型不够用？你也可以基于HAI，部署自己的开源模型。//不想敲代码？可以我不是程序员，能不能玩转AIGC？HAI提供可视化交互界面。...● 面向大模型训练需求，在IaaS层提供实惠大碗的HCC高性能计算集群与各类GPU算力；● 面向数据清洗、分类、处理等需求，在PaaS层提供云原生数据湖仓和向量数据库，以及为大规模训练加速的TI平台；●... 面向模型精调、部署需求，在模型层提供腾讯混元大模型和行业模型解决方案，以及MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务。...大模型时代，创新要赶早。点这，开发你的AI应用！

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以网络安全为例的大数据可视化设计

一、什么是网络安全可视化 　　攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。...将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 　　最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。...分析清楚数据后，就要找个合适的箱子把这些“苹果”装进去。上一步，或许还可以靠自身的逻辑能力，采集到的现成数据分析得到，而这一步更多地需要经验和阅历。幸运的是，现在已经有很多成熟的图形可以借鉴了。...维度过多时，在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的，而后再加上交互导航，使图形更“可视”。 ? 　　...维度：每个维度，只用一种表现，清晰易懂;动效：考虑时间和情感的把控，从原来的1.5ms改为3.5ms;数量：考虑了太密或太疏时用户的感受，对圆的半径做了统一大小的处理。

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【数据可视化】大牛深度解析大数据可视化、可视分析案例

1 什么是网络安全可视化？ 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁通过大数据?网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。...将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。...▲ 2.3 匹配图形 分析清楚数据后，就要找个合适的箱子把这些“苹果”装进去。 上一步，或许还可以靠自身的逻辑能力，采集到的现成数据分析得到。 而这一步更多地需要经验和阅历。...维度过多时，在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的，而后再加上交互导航，使图形更“可视”。...3.1 整体项目分析 当前，企业内部IT系统复杂多变，存在一些无法精细化控制的、非法恶意的行为，如何精准地处理安全管理问题呢？

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