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鹅厂AI新春折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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Prometheus 新春| 你是如何走上人生巅峰的

接到任务的那一刻,你的内心是崩溃的,老板“很简单”的运维平台搭建需求,不仅仅要求业务,应用层,中间件,系统层的监控全覆盖,还要拥有告警和看板功能。...想到上次系统宕机时老板的脸色,你瑟瑟发抖。 焦头烂额的你,隐约知道监控业内最有名气的开源运维工具 Prometheus 可以实现这个需求,于是紧急开始了网上冲浪,并且踌躇满志地打下了第一行代码。...、告警配置,并且可以集成 Grafana 可视化能力的一体化指标监控平台。...除此之外,结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力,可靠性也是杠杠滴~ 更令你开心的是,正值腾讯云春季采购,作为新用户的你首月配置基础1套餐,价格低至3折!...也就是说,未来一年的运维平台顺畅运行,也可以通过这次大打下坚实基础。 看到活动只到3月31日便截止,心动的你立刻点击【阅读原文】详细了解了优惠折扣。

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解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示,可以更直观展示和发现数据的规律,互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间,展示在时间维度上的数据变化规律。 2....以上图表都来自ECharts,百度开源的前端可视化图表组件,只需几行代码,就可将运营数据以炫酷方式可视化展示。 小结 大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值,数据分析是其中最主要的应用场景之一。...监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...监控系统上游有指标体系数据来源、下游有数据分析和运营动作,明确时间点后便于拆解落地。 之后才到具体产品方案、系统架构、技术选型以及开发排期和跟踪。...PS,数据监控系统免不了对数,上线后还是要每日走查数据,被老板先发现问题就完蛋了

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数据库如何应对保障活动

数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。...备用物理资源清单需细化到服务器类型、操作系统、资源规格、预装系统、IP等情况。 16.DBA值班计划编制。 二.促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。

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中通大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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可视化搭建数据系统的前端实现

本文首发于政采云前端团队博客:可视化搭建数据系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...本文尝试基于政采云前端团队的数据屏搭建系统 Big 的拆解说明,为大家提供一种此类系统的设计和实施方案。...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班,和数据屏组件库,进行快速搭建数据屏的可视系统。 为什么叫 Big 呢?...编辑屏是数据可视系统核心,页面布局参考 DataV: ? 拆解为 4 个部分:顶部、组件区、画布、数据配置区。先讲下设计思路,再依次分解各区。...通过可视化搭建系统,可以赋能相关的业务方,让非专业人士做出专业的屏效果,同时满足公司的一些定制化需求。

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京东物流仓储系统618保障背后的运维秘诀

而作为系统最后端的数据库,不仅仅承担着存储数据的任务,还是系统可用性的最后一道防线,如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用,直接决定了库房生产是否能顺畅进行。...在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统数据库架构,以及如何通过运维自动化平台、性能优化、故障自愈和数据结转等步骤进行数据库运维架构的演进。...一、数据库架构 仓储系统数据库架构,主要分为两种模式,一种是本地模式,一种是集中模式: 1.1   本地模式 本地模式是指当前WMS系统的应用和数据库服务器都部署在本地库房,目的是减少网络延迟,提高作业效率...四、故障自愈 仓储数据库故障自愈系统主要解决两个问题,一个是故障的自动切换,一个是组件的自动恢复。系统功能图如下所示: ?...首先硬件作为应用系统的底层基础设施,一旦出现故障将大大降低系统的可用性,仓储业务的数据库集群分散在全国各地几百个库房,数据库服务如何在遇到硬件等异常时快速的故障转移,如何能降低各地网络等外界环境对数据库的性能影响

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Qt编写数据可视屏界面电子看板系统

一、前言 目前屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个...二、文章导航 Qt编写数据可视屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90141646 Qt编写数据可视屏界面电子看板...2-配色方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90166379 Qt编写数据可视屏界面电子看板3-新建布局 https://.../90257468 Qt编写数据可视屏界面电子看板6-窗体打开关闭 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90287251 Qt编写数据可视屏界面电子看板...Qt编写数据可视屏界面电子看板12-数据库采集 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90445667 三、电子看板介绍 电子看板是目视化管理的一种表现形式

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谷歌PAIR瞄准 AI 交互,开源两机器学习可视数据工具

【新智元导读】谷歌昨天宣布启动新的研究计划 People + AI Research(PAIR),旨在改善人与人工智能系统交互体验。...谷歌同时宣布开源两个数据可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive,针对 AI 工程师,便于后者开发机器学习系统。...Alphabet 周一宣布启动一项新的研究计划 People + AI Research(PAIR),旨在改善人与人工智能系统交互。...▶ 开源工具 同时,谷歌还宣布开源两个可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive。这两个应用程序都是针对 AI 工程师的,能让后者清楚地查看训练 AI 系统数据。...训练数据是现代 AI 系统中的关键因素,但它们通常是不透明和混乱的根源。事实上,ML 工程与传统软件工程一不同之处便在于不仅要调试代码,还要调试数据

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缓存技术-场景下热点数据的读写优化方案

一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方,以方便系统快速做出响应。...2、缓存分本地缓存和分布式缓存,比如:Ehcache、MemCache及Redis 3、缓存主要解决以下问题: 缓解应用系统或关系型数据库的负载压力 提升系统的吞吐量 4、本地缓存:会共享同一个JVM进程内的...所以,操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点,Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收(full gc)。...同时因为这部分区域直接受操作系统的管理,别的进程和设备(例如GPU)可以直接通过操作系统对其进行访问,减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。...堆外内存的优缺点以及与堆内内存联系 3.1堆外内存的优缺点: 优点 : 可以很方便的自主开辟很大的内存空间,对大内存的伸缩性很好 减少垃圾回收带来的系统停顿时间 直接受操作系统控制,可以直接被其他进程和设备访问

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运营大型促销设计小结

运营就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春、618年中、双11等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...颜色系统:设计是一项非常灵活的工作,没有固定公式可以一劳永逸,在应对不同、长线小等项目时,如何运用品牌颜色系统加深画面的感染力,构成不同主题带来不同的视觉感受及活动力度?...整个运营的周期通常只有 1 个月,包含:交互、设计、UI开发、前端、测试各个环节,平均到各环节的时间都非常紧张。这个时候需要设计同学对所有内容框架进行视觉规范,统一模板的字体、颜色、间距等内容。...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法(放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤),在具有故事的环境下及疫情波动中,比较担忧数据是否会受影响。...一个月后我们持续跟进各环节数据情况,整体结果还是非常不错的。

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酷炫的 动态可视交互屏,用Excel就能做!

大家好,我是黄同学 前段时间用tableau做了可视屏,大家有的说说没学过tableau,有的说不会做,但就是觉得很炫。 因此,有人私聊我说用excel能做可视屏吗?...当然,这是可以的,基于粉丝的这个需求,我们今天来讲述一下,怎么使用excel做一个简单的可视屏。...2、数据说明   本次案例演示共涉及到两张表,都是从甲方的业务系统中抽取的,并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细的销售数据,共涉及到4万多条数据;一张表是手机的价格表,共117条数据。...7、可视屏的制作过程 1)给屏添加一个“深蓝色”的背景   注意:可视屏的制作,我们也另外开一个SHEET窗口。 ? 2)插入文本框:添加一个标题 ?...但是在屏中,我们同样做了一个这样的下拉菜单,我们需要将这个页面中,引用了“维度汇总!$F1”单元格的公式,全部替换为“可视屏的制作1”单元格的公式,全部替换为“可视屏的制作C$3”。

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数据可视化的七秘密

来源:IT经理网(www.ctocio.com) 导读 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...关于柱状图优先, 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密, 那就是, 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题,那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸, 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果, 不过需要指出的是,可视化是一个辅助分析的工具, 而不是数据分析的替代, 它也不是统计的替代: 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性...然而, 要想真正设计一个能够提供深入见解, 或者能够清楚表达的可视化产品,除了编程之外, 还需要很多其他的技能。 比如图像设计, 数据分析, 交互设计, 以及对人们认知的了解等待。

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数据可视屏设计经验分享

说起数据可视化设计,如今绝对是热门的设计之一,而真正懂数据可视化设计的设计师却不多,随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是,我经手的一个真实数据可视屏项目改版,接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法,包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级,达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视屏设计慎用大面积的渐变色,小面积可尝试,一般屏都是拼接屏,品牌不一样色差会表现不一,所以初稿出来后可以先去屏上看下效果。...注解: 首先是旧版用色不恰当,最严重的问题是图表上没有任何数据,因为展示型的屏,很少有交互行为,这样的设计是不可取的,不能让观者去猜百分比数据数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息,除非是展示趋势并不是准确的数据...注解: 设计数据可视屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架,例如要遵循先总后分,先具体后抽象的逻辑,上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置,就有点宣兵夺主了,根据先具体后抽象,改版后具体数据放到第一视觉位置

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Sentry 监控 - Dashboards 数据可视

Results(表格) World Map(世界地图) Big Number(大数) Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据,从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard,每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget,您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能,它使您能够创建更强大的数据屏...从这里,您可以: 重命名 dashboard 添加和删除 widget 重新排列现有 widget Widget 生成器 当您添加 widget 或编辑现有 widget 时,系统会提示您提供表单和可视化预览...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如,要反映 P50、P75 和 P90,您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突,图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组,使其适合每日汇总或作为“图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。

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