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数据库专场:新老用户2.5折起

新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘:适用于用户入门、学习、培训、生产前测试,QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案, 简化耗时的数据库管理工作。...QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务,如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务,如小微企业官网信息数据的存储...2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务,如起步阶段企业用户资产数据存储 2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务,如有一定数据量和并发量的中小型企业

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用Python实时获取steam游戏数据

而每周的steam会开启了一轮,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想玩的游戏的特惠价!!!...所以,我就在想,可不可以用Python收集steam所有每周游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据

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用Python制作可视屏,简单!

经常有小伙伴问,如何制作数据可视屏? 今天将手把手带你爬取奥运会相关信息,并利用可视屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友,也能够秒懂奥运会。...对于爬取到的数据,往往是有问题的,我们需要提前预处理一下,方便后续做可视化展示。...① 数据拼接 对我们共有三个表格,分别存储着不同的信息。我们需要对其进行合适的拼接,方便最后可视化。...和df5做一个左连接,将这两张表合成一张表,就可以得到不同国家不同项目获得的奖牌数。...⑨ 组合为可视屏 说明: 这里就不做结果分析了,因为通过上图,相信大家应该能够很清晰的了解到2020东京奥运会,哪怕你没看过。

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可视化搭建数据系统的前端实现

本文首发于政采云前端团队博客:可视化搭建数据系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...本文尝试基于政采云前端团队的数据屏搭建系统 Big 的拆解说明,为大家提供一种此类系统的设计和实施方案。...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班,和数据屏组件库,进行快速搭建数据屏的可视系统。 为什么叫 Big 呢?...编辑屏是数据可视系统核心,页面布局参考 DataV: ? 拆解为 4 个部分:顶部、组件区、画布、数据配置区。先讲下设计思路,再依次分解各区。...通过可视化搭建系统,可以赋能相关的业务方,让非专业人士做出专业的屏效果,同时满足公司的一些定制化需求。

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谷歌PAIR瞄准 AI 交互,开源两机器学习可视数据工具

【新智元导读】谷歌昨天宣布启动新的研究计划 People + AI Research(PAIR),旨在改善人与人工智能系统交互体验。...谷歌同时宣布开源两个数据可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive,针对 AI 工程师,便于后者开发机器学习系统。...Alphabet 周一宣布启动一项新的研究计划 People + AI Research(PAIR),旨在改善人与人工智能系统交互。...▶ 开源工具 同时,谷歌还宣布开源两个可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive。这两个应用程序都是针对 AI 工程师的,能让后者清楚地查看训练 AI 系统数据。...训练数据是现代 AI 系统中的关键因素,但它们通常是不透明和混乱的根源。事实上,ML 工程与传统软件工程一不同之处便在于不仅要调试代码,还要调试数据

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用Python制作酷炫的可视屏,简单!

要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。 以前给大家介绍过使用Streamlit库制作屏,今天给大家带来一个新方法。...通过Python的Dash库,来制作一个酷炫的可视屏! 先来看一下整体效果,好像还不错哦。 主要使用Python的Dash库、Plotly库、Requests库。...其中Requests爬取数据,Plotly制作可视化图表,Dash搭建可视化页面。 原始数据是小F的博客数据数据存储在MySqL数据库中。 如此看来,和Streamlit库的搭建流程,所差不多。...下面就给大家讲解下如何通过Dash搭建可视屏~ 01. 数据 使用的数据是博客数据,主要是下方两处红框的信息。 通过爬虫代码爬取下来,存储在MySQL数据库中。...,两个下拉栏的数据交互也在这里完成。

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Vega的交互数据可视

数据可视化方面,d3通常是首选,最近一直在用Vega。 https://vega.github.io/vega/ Vega引入了可视化语法。...随着对数据可视化的经验不断增长,发现越来越多的约束是一件好事。通过引入可视化语法,Vega提供了一些限制。关于它的最好的事情是 这些约束可以在构建数据可视化时感觉非常高效。...使用Vega时,在JSON对象中定义可视化。开始构建一个条形图。...sort": { "field": "name" } } ] } ] Vega的另一个好处是可以检查用来构建可视化的所有数据的内容...(经度,纬度)数据的制图投影 事件流:定义输入事件流以指定交互 布局:对一组组标记执行网格布局 最后的评论 今天在工作流程中使用Vega来构建和测试关于数据可视化选择的假设。

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Qt编写数据可视屏界面电子看板系统

一、前言 目前屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个...二、文章导航 Qt编写数据可视屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90141646 Qt编写数据可视屏界面电子看板...2-配色方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90166379 Qt编写数据可视屏界面电子看板3-新建布局 https://.../90257468 Qt编写数据可视屏界面电子看板6-窗体打开关闭 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90287251 Qt编写数据可视屏界面电子看板...Qt编写数据可视屏界面电子看板12-数据库采集 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90445667 三、电子看板介绍 电子看板是目视化管理的一种表现形式

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google gis_系统数据交互

专题1,ArgGIS与Google Earth数据交互,解决问题1、2、3 专题2,在Google Earth下载感兴趣区的遥感图像,解决问题4 专题3,下载DEM进行三维建模,解决问题...5、6 专题1——将ArcGIS的数据导入到Google Earth(一) 以北京为例,首先在ArcGIS中获得shp格式的北京市轮廓(图1),北京市的轮廓从国家基础地理信息系统中获取。...专题3——下载感兴趣区的DEM及三维建模 说明:“Google Earth与ArcGIS数据交互”系列共分为四篇,首发地址为http://user.qzone.qq.com/283494970/。...三维建模     有了DEM数据进行三维建模便简单多了。有好多软件供选择,此处以ArcScene为例。步骤如下: 在ArcScene中三维建模数据需要投影坐标。所以第一步是为数据设置投影。...把数据加载到ArcScene中。 在数据层上点击右键进行相应设置便得到三维效果。 效果如下: 三维部分主要提供基本思路,要想做出漂亮的三维模型还需要综合各种知识进行渲染。

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刚刚VLOOKUP宣布退休!Excel王炸功能再升级,超全解析就看这篇!

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Python已死!Excel王炸功能再升级,超全解析就看这篇!

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66个经典Excel数据分析、可视化神技汇总,付费搞来的,一会儿删

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Facebook 交互式神经网络可视系统,应对海量数据和复杂模型

【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案,但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互可视系统。...不幸的是,用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互可视系统。...Georgia Tech 团队表示,对于任何一个设计这样规模的可视系统的人来说,有几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。...该团队表示,想要使用可视化工具的 Facebook 开发人员添加了几行代码,这些代码说明了 FBLearner Flow 界面中模型的训练过程,它需要生成可视化所需的数据

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Glimma 交互可视化RNA-seq数据

另外一个值得一提的就是各路新工具层出不穷,比如使用Glimma 交互可视化RNA-seq数据。...PCA或者MDS看组间差异和组内差异 虽然这个Glimma 交互可视化RNA-seq数据采用的是MDS的方法,不过本质上跟PCA并没有太多区别,主要都是在二维平面上看看组间差异和组内差异是否符合实验设计...这个Glimma 交互可视化RNA-seq数据优势在于,它不仅仅是给出数值,而且是可以交互式的具体看某个基因是如何的差异!...赶快试试吧,把你以前的转录组数据处理项目都可以使用这个Glimma 做出来一个交互可视化RNA-seq数据网页报告哦!...group ) glimmaMDS(dds) dds <- DESeq(dds, quiet=TRUE) glimmaMA(dds) 另外:上面的代码大量涉及到R基础知识: 《生信分析人员如何系统入门

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数据挖掘可视系统

数据挖掘可视系统 数据挖掘可视系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web...服务器,实现数据挖掘可视化。...系统主界面 进入系统主界面,系统提供 6 个数据集,用户可以选择导入其中 1 个数据集。 2. 导入数据集 选择导入数据集后,静候片刻,数据集即加载完毕。 3....原始数据可视化 进入可视化模块,系统以平行坐标图、RadViz图、Andrew图等多种方式将原始多维数据可视化。 4....原始数据集表格展示 下拉页面可以看到原始数据的表格展示,用户可点击数据预处理并进行训练。 5. 模型训练及数据挖掘结果可视化 静候片刻,即出现模型训练及数据挖掘的可视化结果。

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酷炫的 动态可视交互屏,用Excel就能做!

大家好,我是黄同学 前段时间用tableau做了可视屏,大家有的说说没学过tableau,有的说不会做,但就是觉得很炫。 因此,有人私聊我说用excel能做可视屏吗?...当然,这是可以的,基于粉丝的这个需求,我们今天来讲述一下,怎么使用excel做一个简单的可视屏。...2、数据说明   本次案例演示共涉及到两张表,都是从甲方的业务系统中抽取的,并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细的销售数据,共涉及到4万多条数据;一张表是手机的价格表,共117条数据。...7、可视屏的制作过程 1)给屏添加一个“深蓝色”的背景   注意:可视屏的制作,我们也另外开一个SHEET窗口。 ? 2)插入文本框:添加一个标题 ?...但是在屏中,我们同样做了一个这样的下拉菜单,我们需要将这个页面中,引用了“维度汇总!$F1”单元格的公式,全部替换为“可视屏的制作1”单元格的公式,全部替换为“可视屏的制作C$3”。

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干货 | Bokeh交互数据可视化快速入门

Bokeh简介 Bokeh是一款交互可视化库,在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...开始绘图 Bokeh是一个大型库,具有非常多的功能,这里不细讲具体函数方法,只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...将python列表中的数据绘制成线图非常简单,而且图表是交互式的,能够缩放、平移、保存等其他功能。...如果你使用的是notebook环境,Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表,只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...一般来说,我们使用bokeh.plotting模块绘图有以下几个步骤: 准备数据 例子中数据容器为列表,你也可以用numpy array、pandas series数据形式 告诉Bokeh在哪生成输出图表

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超赞的交互数据可视化网站

这些位置数据来源于推文。 5 每日朋友圈Beta版 推创建的这个交互可视化地图,非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推的情况。这不是一个实时的图像。...https://moments.twitter.com/uki/ 这些数据来自英国和爱尔兰有位置标记的推, 这些数据是从那些选择用地理标记来标记他们推的用户那里获得,所以这些数据量只占所有推量的很小一部分...9 美国职业棒球联盟球队估值 这个可视化是彭博新闻9个月工作的成果,它是关于不同棒球队在相互对阵时各方面的对比。什么是构成大联盟30支球队的价值?...12 Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit(有“互联网封面”之称的网站)的交互图。鉴于Reddit 如此之大,可能有一些版块你从未涉足过。...纽约时报图形部的D3.js编辑师麦克博斯托克设计了这个交互式计算器,为计划买房的人们分析成本和收益。这个可视化包括了买房过程中最重要的成本,并计算了相应的每月租房成本。 ?

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