1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务，支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送，并提供完善易用的运营平台，能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
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我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。 1 智能终端成为数字营销的主战场 随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长的态势。根据CNNI
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
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从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况是怎样的等。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11 才会有吗？
我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。
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通常来说，大数据开发的整体架构基本一样，都涉及到底层的数据平台架构、数据中间件的选择、数仓模型的建立、可视化展现，其中数据层面主要是数据的采集（埋点、业务数据）、数据处理（离线、实时）、数据治理（数据分层、数据字典、指标体系、数据监控、数据安全、数据数仓）、数据展现（BI、可视化）。
除了大数据 ( Big Data )、人工智能 ( AI )、增强或虚拟现实外( AR/VR )、万物联网 ( IoT )、区块链（Blockchain），5G是近几年一个非常热门的话题和关注点，不同于其他技术，它离普通人群更近、更亲民，因此任何品牌都想和5G扯上“关系”。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
1C2G5M 一年只需要48元，三年才144元。高带宽、大流量。对比前两年，这机器一年没个二三百拿不下来。（传送门->）
在实际的使用中，数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。 或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。
展示栏里是和主浏览商品差不多的宝贝。有的是同店热销、有的是全网相似好物、还有根据用户个人喜好给出的推荐商品。
科技决定企业高度 现代社会，成功的企业都离不开高科技。例如星巴克，是领先的零售餐饮品牌，同时又非常重视ICT。根据星巴克官网的数据，目前，星巴克在大陆60多个城市运营超过1001家门店。中国已然是星巴克的“第二本土市场”，到2015年，星巴克计划在中国大陆运营1,500家门店。专业人士都明白：要实现如此规模的门店标准化产品和服务，并非仅仅依靠人力和决心就可以达成。餐饮连锁企业的品牌扩张，离不开专业、安全、可靠的ICT解决方案。越来越多的企业已经意识到ICT的重要作用。仅以富士通一家企业的数据就可见一斑，近
9月9日~11日，腾讯全球数字生态大会将在线上举行。作为由腾讯主办的产业互联网年度盛会，大会预测洞察数字经济发展趋势，分享云计算、大数据、人工智能等技术创新成果，探索数字经济与实体经济融合发展路径，致力于实现腾讯与全球数字生态合作伙伴的相互连接和相互促进。
最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊（Amazon.com）了，从1995年首创网上售书开始，亚马逊以迅雷不及掩耳之势，彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业的市场规则及竞争关系，10年之内把很多像Borders以及Barnes and Noble这样的百年老店被逼到破产或濒临破产。亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。
Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本，这是由于删除了 site plugins。
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈
这里的 input 可以支持多个 input，同时多个 worker 可以处理 filter 及 output:
请求的大小（size）越大，结果将越准确，但计算最终结果的成本也将越高（这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大，并且节点和客户端之间的数据传输也更大）。
作者刘永平经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，
但为了避免“刻板印象”或者“职业想象”，了解一个职业尤其是自己可能要用来养家糊口的职业，最好的方式还是亲临现场亲自实践。
很多人都看过关于大数据方面的文章/书籍，但都是零散不成系统的，对自己并没有起到特别大的作用，所以本文希望能解决大家的疑惑，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。
注：数据来源于艾瑞咨询，分享此数据主要在于想强调大家做号的同时多做数据分析。 最近把《增长黑客》再看了一遍，更加深知数据分析和挖掘的重要性。 只有对数据的正确分析，才能做出正确的动作判断，熟知用户的心里，接着向他们输出想要的价值；适当的利用一些技术手段，让用户几何的增长。 一般公号从几个维度去数据分析。 1.热门的微信账号 2.同行的账号 3.实时的热点哪些号火起来的 4.自己公众号用户 5.文章的阅读数量和分享次数 6.后台互动的用户 7.主动提交数据的用户（很多公号没有这个选项，没有的不做
“林志玲提醒我不要疲劳驾驶”、“我的篮球偶像库里会在虚拟场景告诉我这场NBA比赛的分析”、“告诉机器人关键词，它会为我搜索完整的资料”……在智能化的大潮下，我们看到了很多科技新品，例如无人机、无人驾驶汽车、各类应用机器人。但藏在这些冰冷机器背后的则是AI（本文特指“智能引擎”）在大数据指挥下的作用。今年异军突起的AI应用，将很多生活场景串联起来。 被改变的生活：一个关键词引出整个场景化应用 如果说滴滴打车、上门美甲等服务是智能应用1.0模式的话，那么大数据下的智能互动场景，则是立体的智能生活2.0模式。
数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很 多组织都拥有很多数据。但是，很多数据还处在原油阶段，没能得到处理、提取、和加工，客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动，深挖数据，客户数据 才能有所贡献，而不止是一堆0、1和文本。
本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。 想象一下，您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据，并根据这些数据创建数据透视表。 这只是一个用例，其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。
“我拿你当朋友，你视我如肥羊”，在任何行为都有迹可循的科技时代，“大数据杀熟”开始充斥人们生活的各个角落，挑战每个消费者的神经：一些企业利用包含个人信息的大数据进行“杀熟”，针对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视”。
腾讯云代金券只限于客户首购或产品首购，在支付订单的时候可以选择使用代金券进行抵扣一部分金额，从而一定程度上节约我们的上云成本。
O2O的闭环是最初大家在该领域争论最多的问题之一，争论甚至讨论到闭环究竟存在与不存在。并且最初闭环概念被团购业当做盈利的手段，有一次某大型团购网站的一个区域经理就跟我说，不闭环就收不到钱。闭环的概念被
top_hits 指标聚合器跟踪要聚合的最相关文档。 该聚合器旨在用作子聚合器，以便可以按存储分区汇总最匹配的文档。
第三届张家口市旅发大会召开 畅游张家口小程序首亮相 2019年8月2日，以“助力精准扶贫、创新绿色发展”为主题的第三届张家口旅游产业发展大会在张北县中都原始草原度假村开幕。 大会上，由张家口文化广电和旅游局推荐，张家口腾奥信息产业有限公司出品的智慧旅游服务平台——“畅游张家口”微信小程序首次公开亮相。 “畅游张家口”小程序从游客的吃、住、行、游、娱、购的需求出发，搭建了草原天路实时路况、重点景区名片、当季精品旅游路线，张家口非物质文化遗产介绍等功能。 作为小程序出品方的腾奥公司，是由腾讯和张家口建
在许多的情况下，我们做 terms聚合 搜索的时候，我们想得到的是每个桶里满足条件的文档最多的搜索结果。但是有些情况，我们想寻找稀有的术语数量。尽管我们可以把我们的搜索结果按照升序来排序，但是对于很大数据的这种聚合操作很容易造成 unbunded error。在 Elasticsearch 了，Elastic提供了一种叫做 Rare Terms Aggregation 的方法。
花下猫说：国庆才过，猫猫我就被工作虐了，这会才刚到家。原创的一篇已经写了两天，7000字了，预计明天能收尾。今天不能再拖更了，先转载一份好文章给大家。文章很长，读完收获多多，建议先收藏，再慢慢看吧~~~
本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率；二是以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；三是以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。
本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律: 以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率； 以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率； 以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。 从谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn，到阿里、百度、腾讯，都因其拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据，通过整合大数据的信息和应用，给其他公司
大数据、人工智能等技术的进步让千人千面的得以实现——个性化的商品推荐，甚至是个性化的价格。
开发商城系统要做多长时间,这个受很多方面的因素影响，所以在开发商城系统的时候，第1要明确的是具体需求，越详细越好，能够有需求文档的比较好，这样可以更加准确的评估时间与费用。
2021产品经理大会北京、广州、杭州、深圳站即将开幕！扫描文末二维码，查看大讲堂专属福利（购票时输入优惠码：大讲堂，立减100元），进入大会咨询群，了解更多最新动态！ 增长是企业生存的核心动力。互联网正式从野蛮生长走进精细化运营的时代，企业需要产品、商业、运营、销售、服务等等全链路的配合，形成组合拳，驱动增长变现。 产品经理作为产品的火车头，职责与能力需求也不再仅仅是设计产品的功能与交互，而是能够把控产品全链路，为产品的增长、商业价值、变现负责。 一个懂行业、懂业务、懂商业的产品经理，越来越成为企业真正不
Regular Expressions 搜索也即正则搜索是非常耗时的。正则表达式是一种使用 placeholder（称为运算符）匹配数据中的模式的方法。 有关regexp查询支持的运算符的列表，请参阅 Regular expression syntax。
本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例，但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。
这份《2015中国餐饮消费需求大数据分析报告》从互联网数据洞察消费者需求为出发点，抓取了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉和成都共8个城市的点评数据做了深入的分析。 报告还对中式正餐、中式快餐、
Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。在默认没有 sort 的情况下，返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的:
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