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淘宝双11大数据分析（数据可视化）

文章目录前言本篇环境结果展示项目结构前言这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章：淘宝双11大数据分析（环境篇）淘宝双11大数据分析（数据准备篇）淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上）淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下）淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven）结果展示项目结构这是一个简单的 SSM 架构的项目。代码我就不粘贴出来了。

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房产众筹成2014年双十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节，朋友圈在这几天呈现出井喷的态势，关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。

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双“十一” 电商交易大数据的启示

截止2015年11月11日24:00时全网（18大电商）总销售额1229.4亿，产生包裹数6.8亿个！...在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...所以，这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌这一天，非自营店铺排名前五中，有四家国字号的旗舰店，这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿

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外行学 Python 第十一篇数据可视化

在外行学 Python 爬虫第九篇读取数据库中的数据中完成了使用 API 从数据库中读取所需要的数据，但是返回的是 JSON 格式，看到的是一串的字符串数据不是很好理解，这篇将介绍如何将数据进行可视化...数据可视化选用 pyecharts 来完成，通过将 pyecharts 集成到 Flask 中完成数据从数据库到网页可视化显示的过程。...pyecharts 是利用 Echarts 生成图标的 Python 类库，是一款强大的数据可视化工具。更多信息请查阅 pyecharts 官网。...爬虫数据可视化 在这里将完成从数据库中读取各生产商所生产各类元件的数据，通过 Echarts 进行可视化的操作。为了实现能够通过选择生产商实时更新图表数据，最终使用前后端分离的方法实现数据显示。...，通过生产商名称来查询出该生产商在数据中的 id，从而获取其所提供的所有元件，然后按照 Catalog 中的分类获取其各个分类中的元件数据。

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数据库如何应对保障大促活动

当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。...现在，我们直接切入主题--数据库如何积极应对，全力保障大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解：第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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2021年大数据Spark（三十一）：Spark On Hive

Shark (Hive on Spark) -> Spark SQL（SchemaRDD -> DataFrame -> Dataset)，所以SparkSQL天然无缝集成Hive，可以加载Hive表数据进行分析...spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-hive-tables.html spark-sql中集成Hive SparkSQL集成Hive本质就是：读取Hive框架元数据...value> 也可以将hive-site.xml分发到集群中所有Spark的conf目录，此时任意机器启动应用都可以访问Hive表数据...' INTO TABLE person; show tables; select * from person; Spark代码中集成Hive 在IDEA中开发应用，集成Hive，读取表的数据进行分析...person2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by ' '") //加载数据

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2021年大数据Hive（十一）：Hive调优

Hive调优一、本地模式大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。...此时我们应该仔细分析这些异常的key，很多情况下，这些key对应的数据是异常数据，我们需要在SQL语句中进行过滤。...，但是相应的数据不是异常数据，必须要包含在join的结果中，此时我们可以表a中key为空的字段赋一个随机的值，使得数据随机均匀地分不到不同的reducer上。...2、Count(distinct) 数据量小的时候无所谓，数据量大的情况下，由于COUNT DISTINCT操作需要用一个Reduce Task来完成，这一个Reduce需要处理的数据量太大，就会导致整个...进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速。没有进行分区限制的查询可能会消耗令人不可接受的巨大资源来处理这个表。

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Python数据可视化工具软件_数据大屏可视化

刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。三、图表类型因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据先用 get_series() 获取数据，再使用 custom

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解密双十一、618电商大促数据大屏指标实现原理

每个产品都应该根据自身特点寻找能够反映自身运营状况的数据指标。为了便于分析决策，这些指标通常会以图表的方式展示，即数据可视化。...数据可视化图表与数据监控数据以图表方式展示，可以更直观展示和发现数据的规律，互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图横轴为时间，展示在时间维度上的数据变化规律。 2....以上图表都来自ECharts，百度开源的前端可视化图表组件，只需几行代码，就可将运营数据以炫酷方式可视化展示。小结大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值，数据分析是其中最主要的应用场景之一。...监控大屏：做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...比如天猫每年双十一实时展示业务运营状况，让我们对自己的工作成绩一目了然。如果数据突然出现波动，相关人员也可以快速响应，排查是技术问题还是运营市场问题，实现快速分析、快速解决。

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C波段双偏振雷达数据处理和可视化

关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序，以前的推送也专门说过气象数据处理：气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了，而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅，其实整个程序在去年夏天已经完成，但因为存在一些小问题，一放就是差不多一年时间，这两天抽个时间把问题解决了。

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数据可视化(15)-Seaborn系列 | 双变量关系图jointplot()

双变量关系图在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind：{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用：指定要绘制的类型...sns.set(style="white", color_codes=True) # np.random.seed(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社

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2021年大数据Hadoop（十一）：HDFS的元数据辅助管理

---- HDFS的元数据辅助管理当 Hadoop 的集群当中, NameNode的所有元数据信息都保存在了 FsImage 与 Eidts 文件当中, 这两个文件就记录了所有的数据的元数据信息,...fsimage： fsimage是在NameNode启动时对整个文件系统的快照 NameNode 中关于元数据的镜像, 一般称为检查点, fsimage 存放了一份比较完整的元数据信息因为 fsimage...当NameNode发生故障时,我们可以通过将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode存储数据的目录的方式来恢复NameNode的数据操作步骤: 1、杀死NameNode进程 kill...主机上，拷贝SecondaryNameNode中数据到原NameNode存储数据目录 cd /export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name/ scp...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

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数据可视化的七大秘密

来源：IT经理网（www.ctocio.com）导读数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而，对于数据可视化的开发者来说，依然有很多挑战要去面对。这些迎接这些挑战的方法，则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先，其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密，那就是，那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。很不幸，真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。是为了展示可视化用的。...秘密六数据可视化不是分析数据可视化可以产生一些分析结果，不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具，而不是数据分析的替代，它也不是统计的替代：你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性

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数据可视化大屏设计经验分享

说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解：首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解：设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置

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Sentry 监控 - Dashboards 数据可视化大屏

Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。

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数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法（Python、R两种方法）

最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法？...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下：自定义的颜色字典...R语言在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...构建数据这里我们构建虚拟数据，代码如下： data <- data.frame( day = as.Date("2019-01-01") + 0:99, temperature = runif...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下：总结本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴

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2021年大数据Flink（四十）：Flink模拟双十一实时大屏统计

目录 Flink模拟双十一实时大屏统计需求数据编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计需求在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子，需求如下： 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售top3 3.每秒钟更新一次统计结果数据首先我们通过自定义source...模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类，第二个元素表示这个分类下产生的订单金额，金额我们通过随机生成. /** * 自定义数据源实时产生订单数据Tuple2 */...Exception { Double totalAmount = 0d;//用来记录销售总额 //用大小顶堆来计算TopN //用大顶堆(大的数据在堆顶

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【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动

腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力，可以帮助开发者快速制作并分析数据报告，助力个人提升职场技能，辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...视频内容腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法，参与即有礼！...图片第二步：搭建数据可视化看板登录腾讯云 BI 产品控制台，准备数据并搭建你的专属数据可视化看板，敏感数据可打马赛克脱敏处理应用方向参考访问行业应用Demo，参考腾讯云 BI 的应用方向。...---- 三、活动奖励基于3个维度综合评选出优秀作品【内容专业性】作品中的数据分析指标是否合理，可视化看板是否美观；作品的框架结构是否清晰完备，模版是否可借鉴，作品选题是否新颖，应用场景是否创新...：腾讯云 BI 数据可视化

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大屏数据可视化案例「建议收藏」

数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记：除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考

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2021年大数据Hadoop（二十一）：MapReuce的Combineer

MapReuce的Combineer 概念每一个 map 都可能会产生大量的本地输出，Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并，以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

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