第4章 创建工程 4.1 新建工程 在IDEA中新建工程，并使用SpringInitializr来创建： 点击下一步，输入项目的GAV坐标及工程构造方式后点击下一步： 点击下一步，选择主版本和模块...4.2 引入其他依赖 由于工程需要从多个数据源读取数据，这里引入baomidou组织的动态数据源切换依赖。...-- 动态数据源切换 --> com.baomidou dynamic-datasource-spring-boot-starter...-- fastjson 构造数据格式 --> com.alibaba fastjson...27.1-jre compile 4.3 添加配置 添加项目中所需要的数据源连接信息及框架配置如下
第2章 创建BI空间 2.1 SugarBI介绍 网站地址:https://cloud.baidu.com/product/sugar.html SugarBI是百度推出的自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具...基于百度Echarts提供丰富的图表组件，开箱即用、零代码操作、无需SQL，5分钟即可完成数据可视化页面的搭建，降低开发成本的同时，提高业务对数据的使用效率，助力企业精准快速决策。...也可以另行创建工作空间。 2.3 工作空间使用 进入工作空间后，点击新建按钮创建大屏。 可以在大屏模版中创建，这里选择零售模版来创建大屏。 之后为大屏创建名字，其他为可选选项。...基于模版创建大屏后，可以灵活地调整大屏的布局，样式风格等。接下来，我们开始准备大屏所需要的数据。
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX...MySQL数据来源有以下表 其中表有一些初始数据，可以创建一个sql文件使用source命令将数据导入 ex: flask_and_charts.sql /* Navicat Premium Data...content="IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id...} } ] }; myChart.setOption(option); } 大屏展示 运行mysqlData.py
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
ECharts实现数据可视化入门教程（超详细） ECharts介绍 ECharts入门教程 第一步：下载并引入scharts.js文件 第二步：编写代码 目录结构 编写index.html代码...主要配置（常用的） 案例讲解 补充 示例链接 立即执行函数 让图表跟随屏幕自适应 ECharts介绍 官网链接：Apache ECharts ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库...可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表...每个系列通过 type 决定自己的图表类型 – 通俗的理解：图标数据，指定什么类型的图标，可以多个图表重叠。...window.addEventListener("resize", function() { // 让我们的图表调用 resize这个方法 myChart.resize(); }); 以上就是ECharts实现数据可视化入门教程
在数据科学和数据分析领域，数据可视化是一种非常重要的技术。Plotly 是一个功能强大的 Python 可视化库，它可以帮助我们创建交互式的数据可视化图表。...本文将介绍如何使用 Plotly 实现交互式数据可视化，包括数据准备、图表创建和交互功能的添加。步骤1. 安装 Plotly首先，确保已经安装了 Plotly。...总结在这篇文章中，我们学习了如何使用 Plotly 实现交互式数据可视化的步骤。...我们使用了一个简单的示例数据集作为演示。创建交互式图表：我们使用 Plotly 创建了一个交互式折线图，并学习了如何调整布局和添加交互功能，例如鼠标悬停提示信息和范围选择器。...通过以上步骤，你可以轻松地创建、定制并分享交互式的数据可视化图表，为数据分析工作增添更多的乐趣和效率！
2 datafile’D:\student.dbf’ –指定文件路径 3 size 10M –大小 4 autoextend on; –自动增长 表空间已创建。...tablespace animal; –放到animal表空间中 表已创建。...2 default tablespace ANIMAL; –指定表空间 用户已创建。...SQL> insert into system.student values(‘小明’,’18’）; –向student表添加一条数据 已创建 1 行。...SQL> select * from system.student ; –查询student表中的全部数据 NAME AGE ———— ———— 小明 18 SQL
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...ClearStory Data的两位数据可视化开发人员Nate Argrin和 Nick Rabinowitz 在 netmagzine.com上分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个秘密以及在实践中如何应对的方式...4）无论如何， 不要忽视这些元素。 数据标识在你专注图形设计的时候，可能不是你的最主要考虑， 不过它们对可视化的用户来说非常重要。...你需要对它会如何影响你的最终效果进行评估， 而不是简单地在最后加上动画效果。动画最适合表现的， 是揭示数据如何在不同状态下组合在一起， 如何随时间变化或者是如何相互影响的等场合。...3）StephenFew的 书“Now You See It”里面介绍了利用可视化进行商业分析的方式， 包括对开发者如何设计可供分析使用的可视化工具的一些建议，读者可以参考。
说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解： 设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置
下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？...如何采集？ 在前端，通过注入 JS 脚本，使用一些 JS API（如：!!...下面就使用 alog 来简单说明如何进行前端数据的采集： 例如：你需要统计页面的 PV，顺便加上页面来源（refer） // 加载 alog，alog 是支持异步的void function(e,t,n...alog.tracker('pv'); pvTracker.set('ref', document.referrer); // 设定 ref 参数 return pvTracker;});// 创建一个...t=err&msg=errMessage&js=jsFileName&ln=errLine 如何展示 采集到数据之后，经过一系列的数据处理、汇总等操作之后，我们需要使用生动的图表来呈现数据，让用户（产品决策者
定制 如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...当您创建新 dashboard 或编辑现有 dashboard 时，小部件会略微变灰。...有关如何构建查询的更多信息，请查看 Discover Query Builder 制定的一些规则。...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。
在3月初，小F写了一篇可视化教程的推文，其中提到了几个疫情的可视化大屏，视觉效果十分酷炫。 这期就来实战一波，并且将项目部署上线。...如果你也想自己部署上线这么一个疫情可视化大屏，那么可以访问下面的小程序，就可以看到具体的教程。 这里又不得不吹一下小破站，干货真的好多。 ?...还有热搜的数据也是有所变化，标签发生了改变，数据来源于百度疫情热搜。...还有就是成功连接上，插入数据，数据库的表格没反应。 最后将表格的类型从InnoBDB改为MYISAM就可以了，具体什么原因，就不太清楚了......读取数据库数据时出现了Decimal类型的数据，通过Decimal.to_eng_string()解决。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
也正因如此，数据可视化设计已成为当下热门的设计工种。 数据可视化通过视觉设计的表现手法可以将复杂无形的数据具象化，将凌乱的数据故事化。...其既能展示视觉设计后的数据之美，又能用设计语言将数据信息有效地传达。 本文就来看一下如何进行大屏数据可视化产品的设计。...▊《写给UI设计师看的数据可视化设计》 吴星辰 著 从简单的图表设计到炫酷的3D 可视化大屏设计 让数据更有可读性，真正展现数据背后的意义 一本能让你真正学会数据可视化设计的经典著作 本书将带你全面认识数据可视化设计...，从简单的图表设计到炫酷的3D 可视化大屏设计，都会通过实际案例进行详细介绍，其中还包括动效设计，以及如何让动效用不同方式落地。...本书还详细介绍了B端产品和G端产品的设计原则，让你更清晰地认识数据可视化领域的设计要点。另外，书中分享的交互思维、产品思维案例，也会让你了解如何运用全局视角做UI 设计。
是否是第一次接受类似的数据？ 最关键的，他们如何看待数据，是否对你很重要？ 上述分析将帮助你发现你与受众之间的距离，从而采取必要的展示技巧，来确保他们能听懂你传递的信息。...PPT、纸质报告、图书等 How 在你回答了上述问题之后，你才能真正准备好面对最后这个问题：如何用数据表达你的观点？ 2....热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。...因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。
词穷了～ 上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表， 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。...cutecharts是一个简单而强大的Python库，它可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。...Modified by: Mehaei # @Last Modified time: 2023-09-18 22:23:17 from cutecharts.charts import Line # 创建折线图...Modified by: Mehaei # @Last Modified time: 2023-09-18 22:47:13 from cutecharts.charts import Pie # 创建饼图...chart.add_series("23年销售额", [220, 250, 280, 300, 450, 510]) return chart def cPie(): # 创建饼图
本文将详细介绍数据可视化的概念、原则、工具以及它如何帮助我们理解和解释数据。一、数据可视化的概念数据可视化是指使用图表、图形和其他视觉元素将数据转化为易于理解和有意义的形式。...清晰的可视化能够传达数据的核心信息，并使读者更容易理解和解释数据。2. 可视化元素的合理选择： 选择适当的可视化元素和图表类型对于有效传达数据至关重要。...编程语言和库： 使用编程语言（如Python、R）和相关库（如Matplotlib、ggplot、D3.js），可以更灵活地创建复杂的可视化，满足特定需求。3....数据仪表板工具： 数据仪表板工具（如Datainside、Power BI、Google Data Studio）允许用户创建交互式的数据可视化仪表板，集成多个图表和指标，并实时监控数据。4....故事叙述和沟通： 数据可视化可以帮助我们通过视觉化的方式告诉一个故事，将数据传达给其他人并引起共鸣。有效的可视化能够增强沟通效果和理解度。结论数据可视化是将抽象的数据转化为形象的视觉表示的过程。
数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。 通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。...错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰！ 这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。...当然，并不是所有的设计师是数据可视化专家，这就是为什么大部分的图表看上去是那么滴糟糕，简直就是一坨屎！ 这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。...错误3：数据排序混乱 你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以，记得将数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序。 ? 错误4：数据模糊不清 确保没有数据丢失或被设计。...错误6：扭曲数据 确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 ?
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景 可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....联系：数据之间的相关性 分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律 比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面 构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何 3....大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。
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