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遇见搭建

如何搭建,使复杂和庞用丰富的设计语言清晰表达,并形成鲜明的设计风格?我们把的元素进行拆分并建立相应的规范体。 a、 信息承载 在设计中经常遇到,非常多的信息需要展示在一个屏幕上。 b、色彩跨度 多色相配色在中是相当常见的,多色相配色使用户容易将与图像联起来。如何有效利用色调的变来传达信息? 有几种取色的方法: 色环提取法: 选择同一饱和度和明度的不同色调作为图表的配色,这样以使图表看起来协调一。 在构建时,无论图表、颜色、字体、都是承载和传达信息的元素,设计的核心是“让清晰传达”。

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智慧城管决策,开启精细城市管理

02智慧城管决策Banber智慧城管决策,面向城市管理部门指挥监控中心屏环境,具备优秀的显示性能以及多机协同管理机制,支持屏、多屏、超分别率等显示情景。? 03智慧城管决策应用场景城市管理综合监测基于地理信息对城市进行栅格管理,直观展示网格区划内政府机构、道路、建筑物、工地信息、井盖、摄像头等的位置、状态及详细信息。 综合执法监测 支持集成勤务、执法终端、频监控等,基于地理信息,对勤务人员的在岗量、位置、管辖区域等信息进行监测,点选查询勤务人员的基本信息、所属单位、案件处置进度等信息,帮助城市管理人员快速掌握勤务人员工作状态 04智慧城管决策优势分析决策基于融合技术构建,实现跨业务信息的融合显示、查询联动,以及关联分析,进行多维度分析研判,并支持组合为分析进行综合显示,实现多指标的并行监测分析 超高分辨率显示输出具备超高性能图像渲染内核,支持超高清、无形变、无限分辨率的屏图像输出,真正发挥屏硬件显示潜能,构建超高清的决策

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    搭建--遇见列文章之四

    如何搭建,用丰富的设计语言清晰表达复杂和庞,并形成鲜明的设计风格?我们把的元素进行拆分并建立相应的规范体。图表设计1.  a.信息承载在设计中经常遇到,非常多的信息需要展示在一个屏幕上。 b.色彩跨度多色相配色在中是相当常见的,多色相配色使用户容易将与图像联起来。如何有效利用色调的变来传达信息?? 过多的颜色对传达是没有作用的,反而会让人产生迷惑如何让多种色相的颜色看来和谐有几种取色的方法?色环提取法:选择同一饱和度和明度的不同色调作为图表的配色,这样以使图表看起来协调一。? 小结我们生活在时代,越来越多的。在构建时,无论图表、颜色、字体都是承载和传达信息的元素,设计的核心是“让清晰传达”。

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    列1: 周期表

    以上这张类似学元素周期表的“法周期表”,由www.visual-literacy.org开发。它列出了100种讯息表达的法。 点击此处,您会看到完整表格,并且随着鼠标滑动,看到每种方法的具体例子。??? 这张表格使用6种颜色编码将通讯方式分为:(饼图、线图等), 信息图、流程图等), 概念(决策树图等), 战略(如商业管理图), 隐喻(如城市铁路规划图),及复合 此外,它还揽括了各种收敛性思维,发散性思维,程序性以及结构型图,以供选择。如果您是一名觉学习者,或者想要简明地向别人解释某个复杂体,不妨借鉴下这张法周期表,相信您会有所启发。

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    列1: 周期表

    作者:Ann Padley 文摘翻译整理:陈洁(转载请保留)原文链接:http:www.visual-literacy.orgperiodic_tableperiodic_table.html? 以上这张类似学元素周期表的“法周期表”, 由www.visual-literacy.org开发。它列出了100种讯息表达的法。 这张表格使用6种颜色编码将通讯方式分为: (饼图、线图等), 信息图、流程图等), 概念(决策树图等), 战略 (如商业管理图), 隐喻(如城市铁路规划图), 及复合(以上几种的综合体)。 此外,它还揽括了各种收敛性思维,发散性思维,程序性以及结构型图,以供选择。如果您是一名觉学习者,或者想要简明地向别人解释某个复杂体,不妨借鉴下这张法周期表,相信您会有所启发。

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    遇见 : 图表的感知

    在上篇两篇文章里《遇见:基础研究》和《遇见 :来做一个报表》,简单的介绍了下的基础和制作流程。 我们也发现将进行的好处,以清晰有效的传达信息,以实现“用觉的方式去思考”。相比的公平,觉的方式会带有一定的引导性。 如上图所示,我们能快速的发现图形上的不同之处。 的真正价值在于,让观察者轻松的理解的价值。 “感知”低层(Preattentive Processing)是让观察者快速的找到重点所在,而非孤立导致传递给观察者错误的理解。 测试观察“感知”的低层(Preattentive Processing)的实际作用。 除了上述列举的【形状】、【颜色】、【小】、【对比】、【方向】。

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    搭建的前端实现

    本文首发于政采云前端团队博客:搭建的前端实现https:www.zoo.teamarticledata-visualization? 本文尝试基于政采云前端团队的屏搭建 Big 的拆解说明,为家提供一种此类的设计和实施方案。 Big 是什么Big 是基于政采云前端搭建 鲁班,和屏组件库,进行快速搭建屏的。为什么叫 Big 呢? 编辑屏是核心,页面布局参考 DataV: ?拆解为 4 个部分:顶部、组件区、画布、配置区。先讲下设计思路,再依次分解各区。 通过搭建以赋能相关的业务方,让非专业人士做出专业的屏效果,同时满足公司的一些定制需求。

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    Seaborn比matplotlib更加易用,因为它避免了matplotlib中多种参的设置。Seaborn与matplotlib关以把Seaborn为matplotlib的补充。 使用seaborn就能完成情况下的计图的绘制,做出很具有吸引力的图。 seaborn一共有5个类21种图,其目录为: -1. Relational plots 关类图 relplot() 关类图(它是散点图和折线图的接口,散点图和折线图均通过指定kind参来绘制) scatterplot() 散点图 lineplot( Distribution plot 分布图 jointplot() 双变量关图 pairplot() 变量关组图 distplot() 直方图,质量估计图,核密度估计图 kdeplot() 核函密度估计图 Matrix plots 矩阵图 heatmap() 热力图 clustermap() 聚集图 案例地址 案例代码已上传:Githubhttps:github.comVamboooSeabornCN 整理制作:分析与学研社

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    牛深度解析分析案例

    是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将为信息呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动处理能力,已经成为网络安全技术的一个重要趋势 1什么是网络安全?攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁通过?网络安全图,我们以在几秒钟内回答这些问题,这就是带给我们的效率。 1.1 故事++设计 =之前,最好从一个问题开始,你为什么要做,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联?异常值?空间关? 有了故事,还需要找到,并且具有对进行处理的能力,上图是一个参考模型,它反映的是一列的的转换过程:我们有原始,通过对原始进行标准、结构的处理,把它们整理成表。 如要了解关,建议选择网状的图,或者通过距离,关近的距离近,关远的距离也远。总之,有个好故事,并且有量的进行处理,加上一些设计的方法,就构成了

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    探码采集变得更简单!

    如此复杂的过程,探码智能采集是如何完成的呢?探码智能采集实现的步骤:实现最重要的是对于的采集和分析。 探码智能采集通过采集、处理&分析实现,从抽象的原始图像。5.jpg 采集明确需求:由于客户所处行业不同,诉求也就各不一样。 合并:被清洗之后,合并会自动匹配集群中的,通过相识度评分,关联能相识的。任务调度:通过任务调度以动态开启、关闭,定时启动爬虫程序。 分析将采集的通过一列分析选项发现复杂的连接并探索其中的各种关,包括图形,全文多面搜索,动态直方图,构建算法模型-实现的智能分析,准确挖掘出所需。 总结探码科技自主研发的智能采集是一个强采集,分析和平台,采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体,支持开发操作的智能应用。探码智能采集变得更简单。

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    基础研究--遇见列文章之二

    在以纸质媒体为主的报刊杂志的传行业中信息图是对实际事物的描述, 而在互联网行业中侧更多的是对的描述。将图形的过程又称之为。 这种用图形进行描述设计的过程,我们通常称为【】。有时候,的结果能只是一个条形图表,但的时候的过程会很复杂的,因为本身能会很复杂的。 我们去修改下柱状图的配色,但它依然只是一个简单的图表,而不是好的作品。那什么是好的作品呢?好的设计需要具备计和设计方面的知识。 没有前者,只是插图和美术练习;没有后者,就只是研究分析结果。计和设计的知识都只能帮助你完成图形的一部分。我们需要去讲述的故事。 我们在网上以看到量的优秀的图,这些优秀的作品都会以这种“叙事”的方式,告诉用户的意义。?这是哈佛做的一个项目,将全球价15万亿美元的宗交易表现在这里。

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    遇见 :人人都能做

    之前写过几篇的文章《遇见 :基础研究》,《遇见 : 来做一个报表》,《遇见 : 图表的感知》。 那么我们就用,来看看川菜和中国其他菜(鲁菜、川菜、粤菜、苏菜,浙菜、闽菜、湘菜、徽菜)到底有什么不同,来做一个【中国八菜谱图表分析】出来。 主题确定了,下一步就是的挖掘。 一般来说,基础的来源分为这几类。 自家 – 自家应用APP收集的。不对外输出,最好的来源,纯洁拿来就以用。 行业报告 – 上市公司的年报、半年报、工商、股转。 OK,这边我们就只做简单的分析即,如果有同学有兴趣,以在分析下去,我这边就不继续展开去说了。 总结 在上述【中国八菜谱图表分析】的案例中。 所以我们设计中心也在思考,有没有能在图表之上,提供更好的工具,而不单只是做一个个单一的图表。集合图表、地图、的整体工具,我们在这个方向前进,推出一款更好打工具。

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    Qt编写屏界面电子看板

    在整个的编写过程中,发现学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图。 二、文章导航 Qt编写屏界面电子看板1-布局方案 https:blog.csdn.netfeiyangqingyunarticledetails90141646 Qt编写屏界面电子看板 Qt编写屏界面电子看板4-布局另存 https:blog.csdn.netfeiyangqingyunarticledetails90229094 Qt编写屏界面电子看板5-恢复布局 Qt编写屏界面电子看板7-窗体浮动 https:blog.csdn.netfeiyangqingyunarticledetails90311423 Qt编写屏界面电子看板8-调整间距 Qt编写屏界面电子看板10-改造QCustomPlot https:blog.csdn.netfeiyangqingyunarticledetails90402671 Qt编写屏界面电子看板

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    NGraph相关功能截图

    NGraphPosted March 13, 2017去年重写了报表并为之取名为NGraph, 目的是做一套以通过API提交来生成。 此第一版本只有报表项目, NGraph加入了监控报表的概念, 来区分报表项目, 并且优先级于报表项目。 同时还有导出的工具. 报表目前支持table和pie.相关功能截图?#?#?#? #其实很想把此项目完善下并开源, 但是觉得功能有点少, 而且目前有Grafana这样的开源, 开源的计划也就停止了.

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    遇见:来做一个报表

    上篇文章简单的介绍了的基础,将进行设计后,以让我们有一种全新的方式去认识,改变对的呈现和思考方式。 在上章内容中,提到了关于【迭代过程】的步骤,这也能看出整个过程包含的步骤,致有:1. 确定主题 - 2.获得 - 3.图表选择(表达)- 4图表绘制。 图表绘制 俗话说【不会撸码的交互不是好的设计师】,虽然现在市面上有各式各样的的方法和工具,但坦白来说【这些工具都是坑!!!】 这里给各位想跳入这个坑的设计师们(编程佬请无),推荐一下Processing这个创意编程语言。 将后,我们以发现中更的意义,最重要的还是实践做出来,这篇文章简单的讲解了下的整个过程,我们如何寻找,以及做出有意义的图表出来。希望更多的人兴趣,一起来做

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    遇见 : 那些 WOW 的案例

    的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表,当你想要通过来宣传证明自己时,你遇到的问题是人并不能看懂你的图表。那么让的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。 如何才能让在面向普罗众更容易接受和理解,甚至产生WOW的感觉呢?下面我试着通过一些具体的案例来说明。 U.S. Gun Deaths “U.S. 在传的折线图上加入歌手榜单的动态变,随着榜单变,第一名的歌曲也会变。用户听着音乐声,回忆着一首首老歌,再听一听新歌,对音乐和时间变的关更加理解深刻。 通过将历史背景融入到到移民的中,表达每次危机对人类生活的影响。 通过一开始的,我们以发现难民竟然是上升的,仅2000年到2006年下降了,这说明这个世界并不太平。 试图通过的方式来表现战争的残酷。 长长的横向滚动,在浏览时,我们以看到随着战争的进行,死亡的人在不断增加,让我们不要忘记历史。

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    来做一个报表--遇见列文章之三

    上篇文章简单的介绍了的基础,将进行设计后,以让我们有一种全新的方式去认识,改变对的呈现和思考方式。 在上章内容中,提到了关于【迭代过程】的步骤,这也能看出整个过程包含的步骤,致有:确定主题 - 2.获得 - 3.图表选择(表达)- 4图表绘制当然了我们也以看到是要一个不断迭代的过程 图表绘制俗话说【不会撸码的交互不是好的设计师】,现在市面上有各式各样的的方法和工具,但坦白来说【这些工具都是坑!!!】 这里给各位想跳入这个坑的设计师们(编程佬请无),推荐一下Processing这个创意编程语言。 小结将后,我们以发现中更的意义,最重要的还是实践做出来,这篇文章简单的讲解了下的整个过程,我们如何寻找,以及做出有意义的图表出来。

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    坐标

    坐标能是ggplot2中最复杂的部分。 默认坐标是笛卡尔坐标,其中x和y位置独立地确定每个点的位置。 还有一些偶尔有用的其他坐标。 ggplot2以通过coord_flip()切换x和y轴。例如,如果你想要水平箱形图。 这对长标签也很有用:很难让它们在x轴上不重叠的情况下适合。

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    RayData列课程第一讲 ——简史

    公元前30,000年-10,000年没有关于的历史记载没有的发展研究7.png公元前2,600年印加人使用Quipu进行收集和持续进行更新。 这种的展现形式证明了纸和羊皮的发明对传达能力的巨影响。9.png1679年笛卡尔(René Descartes)开创了解析几何的先河,并通过几何学来描述代。 3.png1967年雅克·伯廷在地震图形学方面的工作是现代方法改进的基础,他发现,觉感知是按照规则来操作的,这些规则以用来清晰有效地表达。 他的工作重点是准确有效地描述。他引入了最墨水比(Data-ink ratio),鼓励演示者尽能简单地呈现图形,最佳实践如删除背景色和冗余标签。 、跨领域的一站式解决方案的领先能力。

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    独家 | AutoVis设计框架:让容易点

    简介:AutoVis是清华学“软件国家工程实验室”自主研发的设计框架。 如下图所示,我们简要梳理了)在应用中所面临的一些关键问题,例如规模增加,屏幕像素空间有限,采样能力与绘制效率问题突出。 多样的特点要求不仅需要支持更多的方法,也要具有良好的扩展性以适应不断出现的新、新需求。快速变的特点要求能够快速构建新的图表,及时捕捉时代)所面临的一些挑战 为了探究是否满足应用场景,我们梳理了相关编程工具及的研究与应用现状,如下图所示,生成方式以分为编程、交互与自动生成三种。 编程工具与 梳理所面临的挑战与相关进展,见其中有许多问题亟待解决,例如采样能力、表达能力、扩展性、图表快速构建能力以及交互能力。下面介绍我们的相关工作。

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