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关键词

库acid的

ACID是指在 库管理系统(DBMS)中事物所具有的四个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性 事物:在库系统中,一个事务是指由一系列连续的库操作组成的一个完整的逻辑过程。 原子性就是保证这三个操作要么都成功,要么多失败,如果1、2操作成功,3失败了,那么1、2操作要进行回滚 2、一致性:在事务执行前后,库的一致性约束没有被破坏。 ACID中的一致性包实体完整性约束不被破坏,完整性包实体完整性(主属性不为空)、参照完整性(外键必须存在原表中)、用户自定的完整性。 >=0 AND age <= 120).库保证age的值在[0, 120]的范围,如果不在这个范文,那么更新操作失败,事务也会失败。 sql定了4个隔离的级别: READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE 4、持久性:事物对库所做的更改会持久的保存在库中

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微博各字段的

最近在写微博的爬虫,框架已经基本稳定,但是在解析各字段的环节卡了好几天,因为不清楚各个字段的,官网的api注释好像有点过时,很多字段没有注释,所以只能自己一点一点分析了 移动端得到的微博是json 格式的,获得一个页面的以后,设为data,则 data[‘cards’][0][‘card_group’] 能够获得一个组,组内每个元素都是一行微博,里面包了发布时间,微博内容,发布用户, #而今年的则显示为'month-day hour:min:sec'格式 'attitudes_count', #点赞 'reposts_count', #转发 ,有该项,是一个组,内嵌字典, # 包括size,pid,geo,url等 # 以下字段内组或字典格式,需要进一步处理---------- 当获得页面之后,调用其中的parse_blog_page函,即会返回一个组,里面包了处理过以后的微博 class parseMicroblogPage(): def __init

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    如何读懂?(通俗版)

    很多新人读不懂。对着报表,只会和复读机一样,叨叨:“昨天销量100,今天销量120,增加20……”讲这些只要不是瞎子都能看的到的东西。也因此经常被笑话,咋办?!今天我们系统讲解一下。 1 读懂第一阶段:明指标 给一个字:180,能看出不? 不能! 因为这就是孤零零一个字,啥都没有。想读懂,至少它得是一个明确的指标。包了指标名称,使用场景,计算口径。 这么判断,可能基于统计。根2015年《中国居民营养与慢性病状况报告》,报告显示,成年男性平均身高167.1cm,女性155.8cm,也就意味着180cm已经超过量男性身高了。可以定为高。 过度解读:你看这次请了九个美女模特,肯定有九款产品发布 读懂与随便乱猜的最区别,就是证量。 最后怪罪到分析师头上的时候,他还可怜巴巴的:我又没相过亲,我又没做过展会,呜呜呜 所以想解读的深入,具体,就得贴近业务,学会从具体操作中抽象出,将业务方的判断量化,有兴趣的话,本篇集齐60在看

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    如何用分析指标分析

    鸭鸭在开始之前给鸭仔们介绍几个分析经常用到的指标: ? 平均当中有异常值,平均值是不准确的,平均有时候用来愚弄众的智商。 最小估计值Q1-k(Q3-Q1) 最估计值Q3+k(Q3-Q1) k=1.5 中度异常 k=3 极度异常 标准差是为了看出稳定不稳定 波动小=离散程度 标准差=方差开根号 标准差的单位是和的单位是相同的 这个集下载链接 Baby Goods Info Data-集-阿里云天池 ? 题目要求:我们根父母的购物行为预测儿童的信息,或者根儿童的年龄预测父母的行为。 【分析】 这也是最关键的一步了,这里给家几个思路。 1.鸭鸭比较婴幼儿年龄和妈妈购买时间可以知道妈妈在婴幼儿哪个年龄段购买,还有些妈妈是在未出生前就已经购买了。 3.鸭鸭发现婴幼儿物品往往是有年龄段的区分的比如,几岁到几岁喝奶粉,几岁到几岁要看拼读材料,这时候可以集中提取,看看是否和类或者小类有关。

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    JVM三性能调优参

    -Xms:设置初始分配小,默认为物理内存的“1/64” -Xmx:最分配内存,默认为物理内存的“1/4” -Xss规定了每个线程堆栈的小。一般情况下256K是足够了。 影响了此进程中并发线程小。 在整个堆内存的调整策略之中,有经验的人基本只会调整两个参:“-Xmx”(最内存)、“-Xms”(初始化内存)。

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    MySQL之performance_schema库的max变量

    1.max_connections List-1 体意思是MySQL允许的最连接 mysql> select * from global_variables where variable_name | +-----------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.max_user_connections List-2 体意思是一个用户连接到库的最连接 ,为0应该是表示不限制,设置这个变量的值可以防止一个用户用完所有库允许的最连接。

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    FTP协议包命令详解

    本节我们掌握FTP协议的包格式,为编码实现奠定基础。我们先看看控制命令的格式。当用户端通过控制命令通道想服务器端发送后,服务器端一定会产生回复。 包格式的组成特点是字与文本信息相混合。服务器返回给客户端的包中一定包回复码,该值用来通知客户端包的格式和内容。 不同的服务器在回复的包中,同样目的的包回复码一定相同,但是字符串内容可能会有所不同,因此对包的解读必须根回复码进行。 回复码包三位值,每个字对应不同意,对于回复码“xyz”,第一位字是x,第二位是y,第三位是z,下面我们依次看他们对应的有。 ? 接下来看字y的: ? 字z是对字y的进一步说明。

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    c语言之指针类型的不同定

    int i; 定整型变量i int* p; p为指向整型的指针变量 int a[n]; 定整型组a,它有n个元素 int* p[n]; 定指针组p,它由n个指向整型的指针元素构成 int (*p)[n]; p为指向n个元素的一维组的指针变量 int f(); f为返回整型值的函 int* p(); p为返回一个指针的函,该指针指向整型 int (*p)(); p为函指针 该函返回一个整型值 int **P; p是一个指针变量,它指向一个指向整型的指针变量

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    仓库 Hive(内镜像下载)

    实践 4.1 函 4.2 Hive Shell 安装没成功:直接用现成的镜像 Linux实验环境虚拟机镜像文件 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1645-2/ cloudera-quickstart-vm -集成了平台的虚拟机镜像 1. 特点 查询语言与 SQL 接近 并行执行 使用 HDFS 存储 支持多种格式 不支持更新 不支持索引 执行延迟高(不适合在线查询) 可扩展性高 规模 2. str with all characters changed to uppercase Time taken: 0.007 seconds, Fetched: 1 row(s) 自定,重写 UDF = null) ans -= b[i]; } return ans; } } 表生成自定 UDTF 聚集自定 UDAF 4.2 Hive Shell create table

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    业务元管理——洞悉背后的业务

    随着的增多,我们发现已经很难弄清楚这些背后的具体——我们和计算机系统之间的语屏障已经产生。 与技术元相比,业务元能让用户更好地理解和使用企业环境中的,比如用户通过查看业务元就可以清晰地理解各指标的,指标的计算方法等信息。 业务元能代表背后的业务,企业在对技术元管理的同时需要注重业务元的管理。 ? 下图是“合同”本体的可视化表示,从图中可以看到“合同”这个本体中包了“合同权限”、“合同条款”、“合同务”等量与合同有关的概念和“conformed by”、“implied by”、“has terms 由于技术元和本体都已经存储在元库中,而本体本来也是从技术元中抽取出来的,这样很容易获得本体和技术元之间的关联,让业务人员清晰地了解背后的业务

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    学符号Span的

    学分支线性代之中,向量空间中一个向量集的线性生成空间(Linear Span,也称为线性包 Linear Hull),是所有包这个集合的线性子空间的交,从而一个向量集的线性生成空间也是一个向量空间

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    常见的20个指标名称和

    本文主要涉及指标的定和原则 和 指标原则和存在的意。 1.CPM CPM : Cost per Thousand Impression, 千人成本 :广告每显示1000次(印象)所付出的费用。 2.CPC CPC:Cost per Click, 点击成本 :每次点击付费,根广告被点击的次收费,是评估广告效果指标之一,点击意味着用户有兴趣,体现广告内容对用户的吸引力 3.CPA CPA: Cost per Action, 行动成本 :每次完成行动所付出的费用,根每个用户对网络广告所采用的行动收费的定价模式,不在限制广告投放量 最近7日(当日)登录的用户,一般按照自然周计算。

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    Thunk 函和用法

    Generator函与用法 Thunk函与用法 co函库的与用法 async函与用法 ? 一、参的求值策略 Thunk函早在上个世纪60年代就诞生了。 var x = 1; function f(m){ return m * 2; } f(x + 5) 上面代码先定 f,然后向它传入表达式 x + 5 。 二、Thunk 函 编译器的"传名调用"实现,往往是将参放到一个临时函之中,再将这个临时函传入函体。这个临时函就叫做 Thunk 函。 凡是用到原参的地方,对 Thunk 函求值即可。 这就是 Thunk 函的定,它是"传名调用"的一种实现策略,用来替换某个表达式。 三、JavaScript 语言的 Thunk 函 JavaScript 语言是传值调用,它的 Thunk 函有所不同。

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    async 函和用法

    Generator函与用法 Thunk函与用法 co函库的与用法 async函与用法 ? async 函就是隧道尽头的亮光,很多人认为它是异步操作的终极解决方案。 二、async 函是什么? 一句话,async 函就是 Generator 函的语法糖。 Generator 函的执行必须靠执行器,所以才有了 co 函库,而 async 函自带执行器。也就是说,async 函的执行,与普通函一模一样,只要一行。 var result = asyncReadFile(); (2)更好的语。 async 和 await,比起星号和 yield,语更清楚了。 四、async 函的实现 async 函的实现,就是将 Generator 函和自动执行器,包装在一个函里。

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    Generator 函与用法

    Generator函与用法 Thunk函与用法 co函库的与用法 async函与用法 异步编程对 JavaScript 语言太重要。 Promise 的最问题是代码冗余,原来的任务被Promise 包装了一下,不管什么操作,一眼看去都是一堆 then,原来的语变得很不清楚。 那么,有没有更好的写法呢? 除此之外,它还有两个特性,使它可以作为异步编程的完整解决方案:函体内外的交换和错误处理机制。 next 方法返回值的 value 属性,是 Generator 函向外输出;next 方法还可以接受参,这是向 Generator 函体内输入。 ,该操作先读取一个远程接口,然后从 JSON 格式的解析信息。

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    Linux中etcsysctl.conf 内核参

    : kernel.shmmax: 是核心参中最重要的参之一,用于定单个共享内存段的最值。 32位系统对SGA小有限制,所以SGA肯定可以包在单个共享内存段中。 例如,如果为12GB物理内存,可取12*1024*1024*1024-1=12884901887,SGA肯定会包在单个共享内存段中。 kernel.shmall: 该参控制可以使用的共享内存的总页。Linux共享内存页小为4KB,共享内存段的小都是共享内存页小的整倍。 kernel.sem: 以kernel.sem = 250 32000 100 128为例: 250是参semmsl的值,表示一个信号量集合中能够包的信号量最目。

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    Apache Kafka-max.poll.interval.ms参说明

    --- 配置 原生API properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, 10000); ---- Spring Kafka 根@

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    Mysql show status核心参

    临时表小超了tmp_table_size和max_heap_table_size就开始在盘上创建临时表 Created_tmp_files:磁盘上临时文件的量 Created_tmp_tables 并把每次的排序结果存放到临时文件中,最后再把临时文件中的做一次排序。Sort_merge_passes值就是记录了使用文件进行排序的次。 所以读取文件的系统消耗比较,通过增普通排序缓存sort_buffer_size来减少使用临时文件排序的次,从而增加排序的性能。 Innodb_data_read:读的总量(字节) Innodb_data_reads:读的总次 Innodb_data_writes:写的总次 Innodb_data_written:写的总量 fsync刷inode cache和directory cache,日志用vfs缓冲区需要fsync刷一切 Innodb_data_fsyncs:刷fsync的次 Innodb_os_log_fsyncs

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    hbase源码系列(四)模型-表定和列族定的具体

    hbase是一个KeyValue型的库,在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键,列族,列限定符,时间版本】,物理模型是基于列族的。但实际情况是啥?还是上点代码吧。      startKey colDesc.setBlockCacheEnabled(true); //块的小,默认值是65536 //加载到内存当中的块越小 生存时间 colDesc.setTimeToLive(18000); tableDesc.addFamily(colDesc);    在上面列出来表定和列族定的所有参也标上去了,我们经常需要设置的可能就是下面的这些。      了解完表和列族的定之后,我们看看KeyValue是怎么存储的吧,引用一下代码,可能家一看就都懂了。

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    Java的三版本及区别

    在上世纪90年代末互联网上放异彩的Applet也属于这个版本。Applet后来为Flash取代,Flash即将被HTML5取代。 比如:库连接、接口定、输入输出、网络编程等。 Enterprise Editor(企业版)JavaEE 中包 JavaSE 中的类,并且还包用于开发企业级应用的类。JavaEE是JavaSE的扩展,增加了用于服务器开发的类库。 如:JDBC是让程序员能直接在Java内使用的SQL的语法来访问库内的;Servlet能够延伸服务器的功能,通过请求-响应的模式来处理客户端的请求;JSP是一种可以将Java程序代码内嵌在网页内的技术 Micro Editor(微缩版)J2ME 包 J2SE 中一部分类,用于消费电子产品的软件开发。 范围:J2SE 包于 J2EE 中,J2ME 包了 J2SE 的核心类,但新添加了一些专有类。 ? 误区:很多人开始会误解为安卓开发就是JavaME,这两个是完全不同的内容。

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