不少伙伴在后台私聊学堂君，想考腾讯云认证，但不知道选哪些方向，也不知道考哪个方向的含金量最高。
马上就是金九银十啦，今年这届应届毕业生，依然还是从前的味道~为啥这么说，我们先来看一份2023年的期望就业的排行：
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大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
在技术创新浪潮的推动下，全球云计算领域正在经历一场翻天覆地的变革，云计算生态面临着新的挑战与机遇。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一位AI背景科学家加盟京东。 京东今日宣布，加拿大一级研究讲座教授(大数据科学领域)、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授：裴健博士入职京东，任京东集团副总裁，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东汇报。 加入京东后，裴健将负责大数据平台与产品研发部，整合京东集团整体的数据采集、处理和相关数据产品研发的工作。 同时，裴健教授还将充分发挥其在数据科学及机器学习等AI领域的研究能力和行业应用经验，兼管京东在智慧供应链
虽然各位专家的意见不尽相同，但从其发言中大约可以总结出一个共通点：大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时，由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。
李根 发自 安徽合肥 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度的中国HPC(高性能计算机)性能前100榜单，今日公布。 10月19日，在全国高性能计算学术年会(HPC China 2017
AI科技评论按：外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展，以及2017年度可能出现的变化趋势，询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同，但从其发言中大约可以总结出一个共通点：大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时，由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。 1. Craig Brown，大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师，以及作家。 在2016年，数
都说过了元宵，这个年才算是正式过完，2024年就算是正式开启。学堂君这里也准备了一份专属于开发者的小礼物，作为一点心意。
从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月，A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外，对亿万普通股民而言，还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势，比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些股票会有影响？社保基金进入股市对哪些股票有影响这个答案在美国已经有了。这就是一款基于云计算的财经软件“沃伦”（以巴菲特命名），它背后的秘密就在于普通股民通过扫描世界市场上可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的一
都说云计算服务前景很广，毕竟云计算出现的本质就是为了降低资源成本，这种性价比极高的资源和服务，真的香。
合作背景 随着大数据、人工智能等研究的不断深入，云计算作为重要的技术和支撑，未来仍会有巨大的发展空间。尤其在后疫情时代，企业对云计算等技术依赖加深，互联网行业对云计算人才需求量将会越来越大。为了进一步加速云计算的校园普及，腾讯云正在投入海量云资源帮助校园开发者开启云上实践第一站，以稳定、弹性、安全、高性能且轻量、简单易用的云端计算服务助力高校师生探索前沿技术、提升实践技能。 为了推动云计算在高校的普及，并更好地助力高校人才成长，腾讯云计算产品中心携手腾讯游戏学院，与清华大学深圳国际研究生院-腾讯互动媒体设计
全国高性能计算学术年会（HPC China 2017）是中国一年一度高性能计算领域的盛会。它为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，强有力的推动了中国的高性能计算发展。10月19日，今
人工智能（AI）反哺高性能计算（HPC）的景象，会在未来大约5年后显现出来。Scott Tease对此深信不疑。
数据猿导读 雅虎“卖身”即将落听，Verizon计划一周内完成收购；大数据技术和人工智能专家欧阳辰加盟品友互动，出任公司首席技术官；美国金融科技公司stem完成800万美元A轮融资……以下为您奉上本周
腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台，提供丰富优质的云计算、大数据、人工智能等课程内容，以及权威的腾讯云技术认证体系。
2022年显示，核心技术人才的招聘需求占比达到65%以上，而月平均招聘月薪在30K元左右浮动。
上期，我们发布了第一篇关于腾讯云认证的FAQ：《 考试类型、考试预约等常见问题 》，相信对你一定有所帮助，从入门到精通，首先要跨过的门槛，就是入门这一关。
为了推动云计算高校普及，更好地助力高校人才成长，近期腾讯云计算产品中心携手腾讯游戏学院，与清华大学深圳国际研究生院-腾讯互动媒体设计与技术中心达成合作意向。聚焦于互动媒体设计与技术项目，腾讯云将为师生免费提供高性能算力资源，并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。未来，三方还将在赛事活动、校企交流、实习生培养等多个领域开展深度合作。 互动媒体设计与技术中心（Interactive Media Design and Technology Center，简称“IMDT”）是清华大学深圳国际研究
机器之心报道 机器之心编辑部 2022 年 IEEE 新晋 Fellow 人数超过 300 人，其中华人学者超过三成。 北京时间 11 月 24 日凌晨，IEEE 公布了 2022 年度新一届会士的入选完整名单。 IEEE 全称是美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers），是国际性电子技术与信息科学工程师学会，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣
“智变加速，产业焕新”，我们将与所有客户、生态合作伙伴、技术开发者、政府及社会组织，以产业创新升级为核心，共研共探千行百业数智发展前沿趋势，开启智能变革时代新征程。
在数字时代，云计算已经成为了企业和个人的重要工具。而作为云计算领域的领军者之一，腾讯云一直在为用户提供高效、安全的云服务。
边缘计算是指将IT资源（计算、存储等）从传统的云数据中心向用户侧迁移，拉近用户和IT资源的物理距离，实现更低的数据交互时延、节省网络流量，从而为用户提供低延时、高稳定性的IT解决方案。边缘计算依赖边缘数据中心来完成。边缘数据中心和传统的云数据中心是相辅相成的关系。需要低延时和节省带宽的场景可以采用边缘的解决方案；时延不敏感、对带宽消耗不大的传统业务仍然可以采用传统的云数据中心方案解决。边缘数据中心和云数据中心分别满足不同应用的业务需求，二者有效互补。
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
我们都知道优秀的企业会更倾向选择专业能力强的人，而除了拥有能力外，还需要一些技巧，这样优秀的岗位，才会朝你招手。
机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据开掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，触及概率论、核算学、逼近论、凸剖析、核算复杂性理论等多门学科。对比于数据开掘从大数据之间找互相特性而言，机器学习愈加注重算法的设计，让核算机可以白动地从数据中“学习”规则，并利用规则对不知道数据进行猜测。因为学习算法触及了很多的核算学理论，与核算揣度联络尤为严密。
虽然量子计算机尚未在任何商业活动和行业中开始运用，但是其强大的计算能力，以及对未来科技行业的颠覆蓝图，早已成为各大科技巨头发力的新方向。Gartner日前发布的全球云服务市场魔力象限显示，AWS仍处于绝对领先，不过后来者已经试图通过量子计算机弯道超车，真会如他们所愿吗？
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
裴健加入京东是“数据AI”之战，也是新零售的内核之战
云计算这个技术，到底有多厉害？可以这么说，对普通开发者而言，了解新技术，是你加薪的第一步。
今日，京东集团宣布大数据科学家裴健加盟京东，任京东集团副总裁。将负责大数据平台与产品研发部，同时监管智慧供应链领域的创新与应用，并直接向刘强东汇报。 2018年1月 5 日，京东集团宣布，加拿大一级研究讲座教授（大数据科学领域）、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授裴健入职京东，任京东集团副总裁，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。 裴健将负责京东集团两项业务 1. 负责大数据平台与产品研发部，整合京东集团整体的数据采集、处理和相关数据产品研发的工作，持续探索
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。
信息管理专家、科技作家、阿里巴巴副总裁涂子沛。 因为《大数据》《数据之巅》两本畅销书，涂子沛为大家所熟知，这其中也包括阿里巴巴CTO（首席技术官）王坚及其团队。一周之前，涂子沛已经正式出任阿里巴巴副总
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
AI科技评论今天推出香港高校博士招聘，来自香港理工大学PolyU电子计算学系李青和张晨的团队等你加入。 导师介绍 李青教授，香港理工大学电子计算学系Chair Professor兼系主任。主要研究领域为：机器学习、数据挖掘、人工智能，及在multi-modal data fusion, social media mining, event modeling and detection, and sentiment analysis等领域的应用。在相关领域已经发表了超过480篇论文，主要科研成果发表于TPAM
中国南部沿海大省广东一次又一次地站在科技浪潮的前列。 互联网时代，门户佼佼者网易和社交巨头腾讯都诞生于广东，一个在广州，还有一个在深圳。移动互联网萌芽，广州诞生了3G门户和UC浏览器这两家『纯移动互联网公司』，以及微信这一移动互联网超级明星。总部位于北京的移动互联网上市公司猎豹移动，亦将珠海当做重要分支。大背景是广东是中国移动互联网大省，第一部大哥大手机、第一个移动基站都出现在广东。 IT时代之后，人类进入DT时代（数据时代）。现在，广东再一次站在了DT时代前列。12月23日，“广东省云计算大数据开发者大
随着信息时代的到来，海量的数据不断涌现，这就引发了一个新的挑战：如何从这些海量数据中提取有用的信息和洞察，以便做出更明智的决策。大数据分析作为应对这一挑战的重要手段，正日益受到关注。而在大数据分析领域，云计算技术发挥着不可替代的作用。本文将探讨云计算在大数据分析中的应用、优势以及对未来发展的影响，同时通过代码示例来帮助读者更好地理解这一重要主题。
近日，由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准，ITU建议Y.3600进入发布流程。 在当今的大数据时代，由于数据量大且复杂，使得传统的数据技术无法
虽然学生可以在计算机科学本科时，学习人工智能和数据科学，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展专业技能。
大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。
随着新一代信息技术的快速发展，大数据和云计算成为各行业关注的重点并得到广泛应用。目前，如何构建智能制造的体系，实现智慧工厂成为企业的数字化蓝图和实施路线。制造业通过引入自动化、AI、物联网、大数据和云计算等新兴技术，实现制造过程的透明化、智能化和信息化，进而促进生产、管理的数字化转型，应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势，提升企业的竞争力。
5月25日，由深圳市物联网智能技术应用协会、中国网·中国物联网频道、深圳市蜂群物联网公益基金会共同主办的“物联网创新应用论坛与社会影响力投资项目发布会”成功举行，会议旨在“培育优质物联网项目，促进应用落地”，探索物联网与社会影响力投资互益发展的新模式。什么才是物联网的本质？物联网发展的推动力有哪些？物联网发展趋势如何？物联网创新应用在社会影响力投资领域有哪些范例？
如果大数据是一块蛋糕，那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”，因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂，那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应？对大数据分析工具的发展又有怎样的影响？
尽管以云计算为首的互联网趋势发展良好，甚至像云计算大数据等黑马齐头并进，为整个经济市场添彩。但不能忽视的是整个大背景的经济仍有所下滑，在这样严峻的趋势下，对于前景好，工资多的职位大家趋之若鹜。 就云计
作者|吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师 摘自《中国传媒科技》杂志 导读： 大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。 幸运的是，人工智能领域的一些理论和比较实用的方法，已经开始用于大数据分析方面，并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。同时，大
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了;企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。不久，云计算将成
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持，更是推动了整个社会的数字化转型。
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