这样做提供了优于传统云架构的主关键优势。但是它会最终取代企业的云计算吗?这是今天讨论的话题。 边缘计算已经不是新的概念。...事实上，在云计算之前，当人们在本地运行应用程序时，依靠电脑提供满足人们计算需求的大部分份额。但云计算已经改变了一切。现在，企业的设备只是作为与云计算中运行的应用程序和数据进行交互的前端和终端。...此外，物联网(IoT)正在创造一种对于集中计算模式可能并不理想的环境。随着数百万个连接的设备被添加。并开始收集在云计算中集中处理的数据，很明显，人们将会遇到诸如网络拥塞和延迟等问题。...但与此同时，用户放弃了大量让云计算如此吸引人的事情。这包括更好地对应用程序和数据的整体管理，因为它们是集中式的。此外，分布式应用程序的创建，部署和支持要复杂得多。...而那些采用混合模式的用户走在前列，云计算提供商开始在战略地理位置部署小型数据中心，从而将数据处理功能更接近用户，但仍然集中管理。这本质上将提供边缘计算的同样优点，并且没有放弃控制。
当黑客袭击美国三大信贷机构之一Equifax公司的系统时，他们盗取了1.43亿人的个人数据资料，这意味接近美国人口一半的公众数据泄露。 Equifax公司的几位高管辞职，但其严重的后果依然存在。...当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。...Linthicum认为人们应该对自己数据中心的服务器上的任何数据都要更加谨慎。通过他对传统和云生态系统的评估表明，云计算比本地数据中心具有更好的安全性。 ...误区3：遵从云计算并不需要企业承担责任 合规性仍然是云计算服务提供商和受监管公司之间的双重责任。...这些协议对理解和描述角色和职责至关重要。 误区4：虚拟化是合规性的敌对者 云计算是虚拟机，但是在传统数据中心环境中创建的虚拟机呢?
而复制非常大的数据集，不管是否迁移动副本，这个工作量很快就变得十分繁重。...让计算接近数据 eMedLab项目团队为一个非常紧密耦合的计算基础设施创建背后的驱动程序，其中的一部分就是创建一个PB级数据存储系统，对于这种方式，帕拉斯解释道：“我们可以容纳这些大的数据集，并让他们的多个研究小组对这些数据的不同的问题进行分析...康奈尔大学的高级计算中心主任（CAC）和联合项目负责人戴维·利夫卡表示：“大数据就是大美元。人们必须有一个数据管理计划，并且说明他们将如何分享这些数据并使之有效，人们正为此而努力。...帕拉斯指出eMedLab的架构是为这种类型的医疗和生物信息学进行的专门的研究和设计。她继续说：“商业云提供商架构有问题，这是非常大的商品，没有对我们在学术界使用的专门结构进行优化。...另一个问题是，考虑可以进入商业云计算的数据集相关的定价和速度：商业云提供商的数据出口收费以及分析。数据出口收费是目前研究小组面临的问题；而如果移动数据，那是相当重要的。”帕拉斯说。
这位顶级风险投资机构Andreessen Horowitz的合伙人认为更多的计算能力将进入“边缘”设备，涵括构成物联网的所有物件，从无人驾驶汽车和无人机到其他无限设备，云或将逐渐退出舞台。...Levine认为通过云数据来进行自主驾驶的车辆将会烟消云散，因为从车辆传输数据到云端会产生延迟从而可能导致车祸。云也会削弱很多需要高速计算并更快传输决策的机器学习场景。...其他观点 云计算和边缘计算之争现在是个火热的议题，但这个主题很难仅靠Levine和其他同业论坛研讨者例如Aceel Partners的Rich Wong、General Catalyst董事总经理Steve...数据分析员成为CIO最难招募的人才：Levine认为如果数据是解锁商业价值最重要组成的话，能从数据中获取洞察并解读成可执行信息的数据科学家和数据分析员将成为最难招募和最抢手的人才。...Herrod表示他听到过很多DevOps经理们的不同描述，无论是那些以速度和创新目的而运行敏捷计算系统的scrum大师，还是那些从事优化云基础架构的专家们，他们都各执其词。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库，该仓库提供与现有资源的集成，这可以使云计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。 迁移数据的能力。...关键价值/差异： •作为完全托管的云计算服务，数据仓库的设置和资源供应均由谷歌公司使用无服务器技术来处理。
目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。...随着越来越多的工作负载被放置于云端，一些企业为了实现转型开始向云迁移，云计算正在蚕食传统数据中心市场。据观察，目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。...企业不需投入大量的固定资产采购软硬件，也不需要增加信息管理人员，只要通过使用第三方云计算服务，就可以快速上云。这对一些分秒必争的企业来说，将会产生相当大的帮助。...但随着云计算技术和物联网深入扩展，在数据中心外围处理的数据越来越多，越来越多的数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出云计算的一些短板。...对此，Gartner研究部副总裁Thomas Bittman认为，边缘计算的发展是由以下五大趋势驱动的： 1、云计算：集中IT规模经济和灵活配置、波动和增长。
在行业媒体Datacenterfrontier 2018年第一季度圆桌会议中，几位行业专家主要探讨了四个主题：云平台和托管服务提供商设施与本地数据中心的安全性，数据中心交付和供应链管理的创新步伐，GDPR...的影响以及数据中心隐私监管，以及物联网和边缘计算的崛起将如何影响数据中心基础设施。...以下几位行业专家对云平台和托管提供商设施，以及本地数据中心安全性进行了探讨： Cyxtera公司数据中心服务总裁Rndy Rowland。...Stream Data Centers.公司网络和云计算副总裁Eric Ballard。 BASELAYER公司的幕僚长Samir Shah。...现在企业的决策都是围绕着托管和云计算以及未来的企业战略。我们已经看到企业从资本性支出转向运营支出。通过这种措施，服务提供商必须证明它们更安全，并提供企业所需的服务级别。
其改进的决策和预测到更高的速度和效率的原因不同，但是在运营效益的基础上，这是一个简单的事实：云计算提供了一种快速启动分析基础设施和现代生产环境所需规模的手段。...可以肯定的是，云计算中存在数据迁移和缺乏自定义的问题，但是通常将这些问题视为次要考虑因素，因为在商业模式被精通数据的更灵活的竞争对手中断之前，需要将分析工作快速运行。...而在某种程度上，基于云计算的分析引擎也可以用于优化云资源本身的消费和集成。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点，以便为云计算中的数据，应用程序和流程提供分步指导，有效地为业务线管理人员提供自主驾驭的云计算，从而没有云管理的前期复杂性。...虽然云计算可能提供建立和维护分析基础设施的有效手段，但仍然由企业确保其产生的结果的质量。
一般我们这样计算：**广播地址总是下一个子网前面的数....合法的主机地址为子网地址和广播地址之间的数字。要确定主机地址，最简单的方法是写出子网地址和广播地址，这样合法的主机地址就显而易见了。 下面我分别使用图表和图画来更形象的展示这五大问题的答案。...案例三： 从这个案例开始，我不再一一回答这五大问题，大部分的思考是重复的，我只给出问题和图表类型的答案。...子网号与广播地址之间的地址就是合法的主机地址 用图表来表示出上面的参数 案例2： 255.255.255.128 (/25) 这是一个非常难但是却十分适合生产环境的子网划分组合 网络地址=172.16.0.0...还记得前面如何在C类网络中处理只有一个子网位的情况吗?这里的处理方式相同。也就是说第三个字节的每个取值都有0和128这两种情况。例如，如果第三个字节的取值为3，则对应的两个子网为3.0和3.128。
现如今，云计算无处不在，几乎涵盖了社会的所有领域，警务治安也不例外。负责安全的组织可以利用云计算保护自有数据，并监测社会、国家、组织安全的方方面面。不必惊讶，FBI（联邦调查局）也在广泛使用云计算。...在2016年结构会议（2016 Structure Conference）上，FBI解释了他们如何利用云计算来管理安全。...很多间谍和间谍行动曾让FBI付出了昂贵的代价，与任何商业组织一样，FBI也需要保护自己免受内部攻击的困扰，防止数据、知识产权和其他资产被员工窃取。...为此，FBI需要保证数据始终在掌控之中，并及时了解数据可能遭受的破坏。 同时保护自己免受内部和外部的威胁，对于FBI来说是一个严峻的考验，他们希望利用云计算的特性，兼顾这两方面的需求。...以上独特考量，决定了FBI需要一个定制化的云应用，Amazon GovCloud由此诞生。现在，许多FBI的安全问题和要求通过GovCloud得到了解决，而FBI正计划将遗留系统也迁入云端。
云计算是大势所趋，根据2016年IDC的统计分析报告指出： 2015-2020年间IT总市场复合增长率仅为3% 全球公有云市场复合增长率为19% 74%的中国企业认为云值得信任 62%的企业认为云在基础防御...微信图片_20191107162428.jpg 当四五年前公有云刚在国内市场崭露头角之时，大部分企业都在保持一种观望的状态。毕竟在信息化高速发展的今天，数据是一个企业的命根。...把数据放在公有云上，让传统企业的管理者心怀忐忑。但是随着这几年企业应用上云的试水，逐渐让更多的企业管理者相信在公有云上，数据会更安全。...云数据库审计：可针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险操作行为进行记录与告警。支持云数据库、自建数据库，为云上数据库提供安全诊断、维护、管理能力。...我们最小需要配置的云安全产品应包括：杀毒软件、DDoS防护、Web应用防火墙、证书服务、数据库审计、堡垒机等云安全产品。同时还需要云服务器、数据库、中间件等资源进行安全加固和漏洞修复等运维工作。
显然，对一般的用户来说，这并不好理解，翻译成人话大概是：让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。这种定义，比较像张三眼中的云，我们称其为广义云计算。...在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维难、部署实践长、动态扩展难的现阶段，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。并且，不混合是相对的，混合是绝对的。...IaaS提供的一般是通用计算、存储和网络三大基础资源。前面提到的虚拟化、分布式等大多集中在本层，少量“流亡”于PaaS层。一般认为，IaaS始于亚马逊的EC2和S3两款产品。...SaaS始于上世纪九十年代末Salesforce等公司，随着移动互联网和HTML5的发展而蓬勃发展，强调的是瘦终端。但是，到底多瘦才算瘦，各种应用不再用APP而以微信小程序的形式出现算瘦吗？...成本更低、运维成本更低、服务更好、弹性扩展、部署更快、不用采购硬件，云计算的好处总能说出一大堆。
高德纳咨询公司将云计算列为未来几年的10大战略科技之首，以互联网和数据处理为中心支撑的云计算亦被视为绿色经济、环保产业，让人津津乐道。...根据绿色和平组织估计，如果把全球云计算产业比做一个国家，其能耗排在第六位，介于德国和俄罗斯之间;而到2020年，云计算产业的电能需求将增长逾60%，届时全球主要IT营运商“云计算”(包括数据处理和电信网络...有分析人士指出，信息大爆炸就像是把双刃剑，在带给人类社会信息化的便利同时也令人类不得不面对这些高耗能的大难题与大挑战，如今的互联网数据中心、云计算中心的发展模式是不可持续的，也是不符合社会发展潮流。...曾有统计称，在国内一台云计算服务器一年大概消耗5000-7000元的电费，如果建设一个100万台机器的云计算中心，光是电费就要50-70亿元，这在能源紧张的中国，显然是一个大问题。...中国工程院院士李德毅指出，不少地方政府虽将云计算定义为战略性新兴产业，但依然采用原始的征地、盖房子和招商引资，将云计算搞成不务正业的第二个房地产。 云计算之下，如何更环保更节能?
这意味着当今环境中的应用程序可以跨越数据中心和云平台，甚至可以在边缘计算设施中运行。 在2021年消费电子展会举办期间，行业专家针对组织领导者应该了解有关云计算的当前状态以及未来的发展前景进行了探讨。...他说：“如今80%的组织拥有在多个云平台运行的工作负载，其中三分之二的组织出于许多战略原因使用多个云平台。这意味着当今环境中的应用程序可以跨越数据中心和云平台，甚至可以在边缘计算设施中运行。”...这意味着软件将在公共云、私有数据中心、个人设备和专用硬件的许多部分中运行。未来的平台将在本地支持运行在这些不同基础设施和设备上的应用程序。...埃森哲公司云计算业务主管Karthik Narain表示，在冠状病毒疫情发生之后，云计算的应用呈现出一种根本不同的形式。他说，云计算为组织提供了弹性和更快改变的能力。...他表示，“组织根据未来竞争和发展所需的资源来挑选云计算供应商和服务。人们将会看到云计算供应商将提供更加成熟的策略。”
应用程序和不断增长的数据或者大量涌入云计算的核心，或者随着移动技术、嵌入式和物联网设备的普及，以微服务形式分散到边缘。 数据引力是真实的吗？...数据引力和超融合基础设施 如果数据引力是真实的，应该期望看到它对云计算到边缘环境的体系结构的影响。但是，完全不清楚数据引力在这方面是否有任何影响。...一些专家指出，超融合基础设施是云计算数据中心数据引力的硬件支持。根据这种说法，数据引力吸引了数据存储与应用处理资源（计算、内存、网络和虚拟化）在云计算数据中心的新一代硬件解决方案中的紧密耦合。...但是，将超融合基础设施当作是以云计算为中心的数据引力的论点，却忽略了这样一个事实，即许多这样的硬件都部署在边缘环境中，而不仅仅是在云计算数据中心大规模地占用和堆叠。...这些控制可以在任何场景下高效和可扩展地执行，包括使用中、存储和传输中的数据。 理想的机密计算基础设施是否会将数据引力从云平台转移到边缘？不一定。
前言 大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持，更是推动了整个社会的数字化转型。...例如，在医疗领域，通过大数据分析和云计算技术，我们可以实现对患者病情的精准诊断和个性化治疗；在金融领域，通过大数据分析和云计算技术，我们可以提高风险防控的精准度和效率；在教育领域，通过大数据分析和云计算技术...总之，大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在深刻改变着我们的生活、工作和思维方式。...大数据的基本定义是一种规模大到在获取,存储,管理,和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模,快速的数据流转,多样的数据类型,和价值密度低四大特征。...十四、云计算 大数据具有数据规模大,数据类别复杂,数据处理速度快,数据真实性高,数据蕴藏价值的特点,对于大数据的处理和挖掘很大程度上需要依赖于云计算平台的分布式处理,分布式数据库,云存储和虚拟化技术。
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...很多项目和公司已经在使用Hadoop2.0了，这将会刺激其采用。我们可以期待Hadoop将成为“下一个”企业计算平台，推动大数据在2014年更多的实时的和操作的采用。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。
随着越来越多的企业选择采用云服务，云计算面临的内外部的压力都与日俱增。而相应的，作为云与企业的桥梁，API接口的任务也在变得更重，云服务提供商也开始考虑为其增加一些必要的控制。...SaaS火了，API虚了 而作为转变的一部分，传统的企业级应用程序正在增加与云计算的联系。...云计算虽然已经成功部署并嵌入到企业之中，可依然存在很多的应用程序和服务对云计算存在抗拒，兼容效果不佳。...API管理没那么难 目前，我们所采用的API验证方法多为嵌入代码的方式，予以用户一个身份领跑，借此可以帮助访问控制和计费。但是这种方式只是一个单向的身份认证，其存在无限访问远程服务的风险。...随着云计算的产业链条变得逐步稳定，云服务在消费者基础和企业特性中不断探索发展。
关于大数据和云计算二者的区别你们都知道吗？人们对于它们通常会混淆或者误解，分别用一句话来解释它们之间的关系就是：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。 ...另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有...VMware(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台最有活力的就是Openstack了。 ...”难道不让人兴奋吗? ...谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。
12月5日消息，据国外媒体报道，英特尔兴盛于大型主机和小型机向PC过渡时代。还有另外数家公司生产PC芯片，但只有AMD幸存了下来。在那次技术转型中，许多公司都破产了。...另外，数据中心(云计算)中的绝大多数x86芯片都是英特尔生产的。没有数据中心，就没有丰富的应用生态链。...由于手机数据服务价格较高，大多数平板电脑用户都通过WiFi而非手机上网。部分平板电脑运行Windows，x86架构芯片有一定优势，但能耗仍然是其软肋。...但一个难以忽视的现实是，平板电脑产业已经围绕ARM和Android形成了标准。 PC和服务器芯片优势 从长远来看，专注于当前的优势——服务器芯片，英特尔会有更好的表现。...云和其他数据中心技术一直在增长，以满足移动设备不断增长的需求。目前推动云增长的是视频，在一定时候，数据中心的增长将会放缓，但这估计要等到未来数年后了。
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