一般我们在找工作时,会看到大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位,有时候我们对这三个岗位具体是做什么,还有些懵逼。作为一名数据库 SQL 优化器工程师,结合我过往的大数据经验,今天帮大家分析这三个岗位,具体哪个好,要看你从什么角度去看他。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是:产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
根据场主了解,Linux高级运维工程师的起薪在8-10K,1-3年工作经验能拿12-16K,3-5年工作经验能拿年薪30-50W。
当前互联网和移动互联网发展迅猛,从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争,纷纷进行了数字化转型,利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务,从而吸引客户,帮助销售和推广产品,提升客户体验。 然而,随之而来的是规模不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构,以及海量的IT运维数据,同时公司业务对IT系统的连续性要求也进一步提高。 面对这些新形势下的挑战,IT 运维管理(ITOM)需要从原有的人工加被动响应,转变为更高效、更智能化的运维体系,为新形势下的IT系统保驾护航。 当前传统
又是一年乍暖还寒,春天的风迎面而来,凉意中夹杂着些许温暖。哦,你知道,是春天来了。就像那年的实习期,在挥手告别的毕业季,定格在了那年的七月。
0x00 前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师,聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方,周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门?话题有点大,而且每个人的理解都很不一样,因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群: 做了几年其它软件开发,发现大数据方向更有前景 在校的童鞋,毕业后想搞数据开发,但是学校没相关课程 没搞过软件开发,对之前的工作没信心想搞互联网,发现大数据方向挺不错 本文结构 前面已经限定了一个大致的话题范围,下面介绍一下主要的文章结构: 数据工程
Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的,但是需要正确的学习 Linux,明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习,感觉非常的不系统,今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错,就分享给大家。
这一年人工智能火了,凡是带电的专业都往AI上靠,实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋,探讨AI能否取代人类。这种全民跟风,比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术,还可以百度“神经网络”“深度学习”科普,心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧?连个系统命令都敲不明白,这些高级应用你往哪儿装?
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学,可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用: 1、验证算法:就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。 2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Py
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随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。
Linux运维工程师的现在与未来 目录: 1. IT行业发展 2. Linux运维行业现状 a> Linux哪些行业在运用? b> Linux运维学习起来难吗? c> Linux运维前景如何,待遇好吗
Python语言在操作系统的内置接口,被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下:
第一阶段-语言基础(15天) python基础语法 python字符串解析 python时间和日历 python文件操作,数据处理 python界面编程 python面向对象高级语法 命名空间和作用域应用案例分析 项目:图形界面实现数据查询、python实战2048、语音对话开发、语音控制开发 第二阶段-语言高级(15天) python处理txt,csv,pdf,jsons python平台迁移linux python常用第三方库 python发送邮件 python发送短信 python高级语法 python正则表达式 python网络编程 python系统编程 python pyGame python Office办公自动化 python 数据库开发 jpython简介 项目:高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、python飞机大战 第三阶段-全栈前段(20) HTMP-HTML5 CSS-CSS3 JavaScript JQuerry JQuerry EasyUI jQuery Mobile Bootstrap PhotoShop 第四阶段-全栈后端(35天) linux网站配置 Python Github 项目代码管理和项目开发流程敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化 Python网站框架Django开发 Python网站框架Flash开发 Pythonn web server框架Tornado开发 RESTful接口开发 Python全栈后端项目:学校管理系统、移动Twitter、聊天室 第五阶段-linux自动化(14天) linux指令实战 linux shell指令实战 linux运维自动化实战 系统基础信息模块 业务服务监控 定制业务质量报表 python与系统安全 运维常见工具 python运维阶段项目 linux系统安全审计 第六阶段-KaliLinux(3天) Klilinux简介 Kliliux信息收集 Kalilinux漏洞分析 Kalilinux数据库评估 Kalilinuxweb评估 Kalilinux密码破解 Kali linux无线安全 Kali linux嗅探欺骗 Kali linux权限维持 Kali Linux社会工程学 项目:Python FTP 网络,ZIP等等密码破解 , Python密码字典生成 第七阶段-数据分析(14天) numpy数据处理 pandas数据分析 matplotib数据可视化 scipy数据统计分析 python金融数据分析 项目:美国各州人口数据分析、美国大候选人政治献金解密、天气数据分析与可视化 第八阶段-人工智能(7天) 机器学习基础知识简介 KNN算法 线性回归 逻辑斯蒂回归算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 聚类k-means算法 项目:预测年收入、自动脸补全、使用聚类手写数字识别 第九阶段-大数据(7天) Hadoop HDFS Hadoop Mapreduce python Spark编程 spark推荐系统引擎 spark Mlib 项目:IMDB电影大数据分析、漫威英雄关系分析、巴尔的磨房产数据分析 第十阶段-项目实战(25天) 分布式爬虫+elasticsearch打造搜索引擎 微信公众号平台 在线教育平台 1688电商网站 清华大学ERP系统 链家房产网 B/S自动化运维平台 大数据分析 人工智能深度学习tensorflow项目
专升本的第一学年末,凭借着自学Java拿到了人生的第一份Java开发的实习offer。我深知那时候我的Java水平有限,也深知能拿到offer并不是因为我多优秀,而是公司一批招了20多个人。
前言,学大数据要先换电脑: 保证电脑4核8G内存64位操作系统,尽量有ssd做系统盘,否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。 1,语言要求 java刚入门的时候要求javase。 scala是学习spark要用的基本使用即可。 后期深入要求: java NIO,netty,多线程,ClassLoader,jvm底层及调优等,rpc。 2,操作系统要求 linux 基本的shell脚本的使用。 crontab的使用,最多。 cpu,内存,网络,磁盘等瓶颈分
Python是一门脚本语言,因为能将其他各种编程语言写的模块粘接在一起,也被称作胶水语言。强大的包容性、强悍的功能和应用的广泛性使其受到越来越多的关注。一起来了解Python的用处
其实,从那么多的大企业的实际应用就可以看出python已经在各个领域被广泛应用了。
今天和朋友在聊天,聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度,感觉挺有意思,整理分享一下。
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。
随着互联网的发展,大数据正在以惊人的速度被创造和收集着,尤其随着诸如Google和Alibaba等互联网公司的崛起,数据的价值越来越得到认可,甚至被公司定义为战略资源。因此越来越多的公司开始搭建自己的大数据平台,用来处理数据,从中挖掘商业价值。大数据运维正是在这样的背景下发展起来的,它与传统领域的运维有很多共性的地方,也有一些自身的特点。 第一个特点是规模大 大数据领域单个集群的规模一般是几百台物理机,多则上万台。为了满足容灾需求,一般会有多个集群,而且是跨地域部署的。集群规模大
1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!
蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯游戏运营部“腾讯智营”下的子品牌。它是一套基于 PaaS 的企业研发运营一体化技术解决方案,提供了一个完整的研发、运维、运营的PaaS技术平台。
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展,Linux运维岗位越来越火爆,薪资不比开发低,学习起来比开发容易很多,许多从事IT行业的朋友纷纷转行,甚至一些小白也开始进行Linux运维培训,通过几个月的学习,进军IT行业。
有句话叫做:投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在,短短的几年内,我投资在自己身上的钱已超过三十多万,光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一,买了不少于上千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。
运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位,从最初的网络管理(网管)发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等,可以看出,运维的分工一直在细化,并且对综合技能要求越来越高,可以看出,未来运维的发展趋势是高、精、尖,高表示高度,精表示精通,尖表示尖端,也就是运维职场一定要站在一定的技术高度,在多个技术领域中,要精通某项技能,同时对尖端前沿技术一定要能掌控趋势。
生物信息学是真正的大数据专业,对计算资源要求较大,很多时候需要在服务器上分析数据,而 Linux 是最常用的服务器操作系统。
五月上旬马上要结束了,可是我现在才有时间写写四月总结,以及展望下五月和六月。 四月刚刚经历了一场人事变动,原本定好的五月出书计划暂时告一段落,估计又要拖好久,在这里跟那些始终关注书籍出版的小伙伴说声抱歉。 周末培训计划还在进行中,虽然目前周末班还是以linux为主,但是不得不说,linux行业正在迎来 就业困难期,主要体现在,初级运维饱和,中级运维短缺,但是各个机构培训出来的学员根本达不到中级运维的要求。 更何况中级运维门槛和初级运维门槛都在不断提高。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些: 接近英语的简单语法; 开发环境简单,能打字就能写代码; 众多的第三方库; 解释执行,不需要编译; 跨平台,方便移植; 但是作为一个负责任的假程序媛,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。 那么,言归正传,我们来看看Python这个神奇的语
伴随着这乍暖还寒的天气, 携程技术中心最新一波岗位火热出炉, 包含开发/运维/测试/安全/产品/UED多个领域, 以下岗位工作地点均在上海哦 简历投递邮箱:tech@ctrip.com 直达用人部门 邮件标题:【应聘职位】+【姓名】 开发类 1、云平台架构师 岗位职责: 1. 负责混合云的架构设计和构建,解决多厂商,多region,多网络间的资源调度问题。 2. 负责团队内部的Code Review,提升团队的技术实力。 3. 参与项目的技术选型和技术攻关。 任职要求: 1. 本科及以上学历,5年相关工作经
站长以前介绍过这个开源项目,最近又有人在问,索性挂在Dotnet9网站上,方便大家在线浏览,先声明,模板来自下面的仓库:
哈喽大家好呀,仅经过了一段时间大数据相关的博文又和大家见面了,笔者之前有写过一套Hadoop大数据相关的博客,为什么今天又要开坑呢?当然是有原因,随着不断的学习了解,慢慢意识到之前做法存在很多缺陷,最
人们对新事物的认知过程总是螺旋式迭代演进的,对于智能运维也是如此,智能运维是运维发展的方向,而且是一个长期的过程—从经验主义到数据驱动,再回归到业务驱动的过程。
对于希望自学Python的同学在着手学习之前可以对自己的知识结构和未来的职业规划进行一次自我评估。如果评估结果良好,入门Python也就没有想象中那么难了。闲言少叙,切入正题!笔者认为,适合学习Python的同学应具备以下几种关键素质:
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
疑惑一 学习前端的编程大半年了,要转跨平台会不会很困难? 很多初学者都有这种疑惑,好不容易学到一块东西,又要转化到另一个领地有点觉得不踏实,或者力不从心。技术从本质上来说无国界,技术学习过程中不可能让自己一直处于一个很小的境地,虽然觉得做起来没有那么心累,但是知识的长进确变得缓慢了很多,知识面需要不停的扩展打磨,转向跨平台会让自己的知识更加立体丰满,从内心不要去抵制知识的变化和革新,从技术的角度来说会随着社会的进步而变得更加灵活和多样性,拒绝变化,其实也是在某个层面拒绝进步。 疑惑二 初中学历没有编程经
后web2.0时代,互联网、物联网每天都在生产大量数据,人们对于这些庞大数据资源的价值渴求,使得“大数据”的概念得以问世。如果说“数据”是支撑未来核心技术的基础“原材料”,那么“大数据”正在演变成一种战略资源,当“用户需求导向”成为企业共识,大数据的收集、挖掘和分析开始支撑企业的业务运转、营销策略乃至战略方向,数据成为企业愈加珍视的宝贵资产。 目前,建设有大数据平台的企业不在少数,对比传统数据库,大数据平台数据大量集中,且蕴含更高价值,其安全建设要求明显更高。然而,由于大数据平台使用非结构化数据库类型,以及
正值求职高峰期,现在就业形势较好和较差的行业分别是哪些?哪些地区用人需求大?又有哪些地方就业竞争激烈?这份报告快来了解一下!2018年IT行业薪资大揭秘: 程序员平均薪资1万5, 你拖后腿了吗? 从报
Python是一门应用极其广泛的编程语言。目前在Web开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且Python语法相对简单,很多人采用自学或者参加培训的方式学习Python技术。那对于以就业为目的的同学,学习Python技术,应该参考怎样的学习路线呢?哪些技术是目前企业需求最紧密的技术知识点呢?本文就为大家详细介绍Python学习过程中应该了解的学习路线。
一直以来,湖北省都有着不错的数字经济基础。根据中国信通院《中国数字经济发展与就业白皮书(2019)》显示,2019年湖北数字经济年产值近1.4万亿元,居全国第8位,占当年全省GDP之比超过30%。以武汉为例,不仅区位优越、交通便捷,而且科创资源丰富、人才充沛,更加重要的是产业基础良好,以光、芯、屏、端、网为代表的新一代信息技术产业正加速发展。
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