奥鹏教育龚亚勋：大数据支持下的远程教育，如何用数据提升教学质量
摘要总结：本文主要介绍了如何学好大数据，包括了解大数据的基本概念、学习相关技术、选择合适的工具、学习基本的数据处理能力、掌握数据分析方法、了解大数据的行业应用和发展前景等。同时，本文还提供了学习大数据的学习线路图，以帮助读者更好地掌握大数据技术，并为未来的职业发展做好准备。
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈不上。
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
首先，我们都是职场人，在职场中摸爬滚打直到退休。我们都渴望去做有价值的工作，因为工作越有价值，自己的地位越稳固，收入越丰厚，把这个当做追求目标其实无可非议——当然追求其他信仰或情怀的朋友除外。在职场中，我们从年轻的时候开始就有类似的困惑，我们应该做什么好呢？做什么更有利长期发展呢？做什么会让自己工作更稳定呢？究竟什么工种、什么工作能解决我的需求和困扰呢？
从2015年2月11日开始，央视晚间新闻节目推出”据说过年“策划，用大数据观察2015年春节前夕的各种现象。 第一天的一些解读包括（回忆版，之后有可能根据节目录播修改内容和数据来源）：
日前，“魔方大数据之——基因大数据产业应用发展高层思享会”在上海贝壳社成功圆满落幕。70多位国内基因领域顶级专家和国内外基因行业领袖企业代表共聚一堂，就基因大数据产业链各环节所面临的机遇与挑战进行了深
Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
本期关键词 经典统计学与大数据 人物档案 Thomas，北京人，毕业于首都经济贸易大学，目前在一家做个性化推荐的新闻客户端公司任职，主要从事数据挖掘方向的用户研究，基于用户行为、态度等各方面的数据进行分析，以及帮助技术团队梳理自己的推荐算法逻辑。 将大数据和调研数据有效地结合，得到更有价值的数据 DA：您是如何入行的？ Thomas：我是2009年本科毕业，专业是统计学，毕业之后就在零点咨研究集团做数据分析工作，因此算是一毕业就入行了吧。 DA：请您讲述一下您的工作经历，目前的工作职责（做哪块），工作中曾
2014年夏季腾讯思享会“中国说”在北京举办。本次思享会的两个主题演讲“大数据开启时代转型”和“基因技术把人类带向何方”，分别邀请了北大传播学系教授刘德寰、华大基因研究院董事长汪建。历史学者吴思、社会学者于建嵘、郭于华、知名IT评论人谢文、《大数据时代》译者周涛等数十位知名科学家、学者在论坛环节跨界碰撞，共同探讨大数据与社会转型、新技术发展对中国社会产生的深刻影响。 刘德寰教授在“大数据开启时代转型”的主题演讲中，指出大数据开启了一个新的时代，带来了新机会，但更需要冷静面对，“大数据本身很像大忽悠”，数据本
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。
举一个典型的例子：男士到超市买尿布会顺带买一些啤酒，通过大数据分析出的结果促使超市在尿布的货架附近放一些啤酒，从而增大销量，买尿布与买啤酒之间没有因果关系，但是存在着某种相关关系。
每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 📷 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
·大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME
对于许多想转行到大数据行业的人来说，“选择自学还是选择报班？”这个问题是最令人纠结懊恼的。
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾＆查看方式 在上一期，我们学习了配置Hadoop的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看。 NO.65 “Hello World”程序—WordCount Mr. 王 ：你知道“Hello
谈谈我该学什么技术，以前和最近都遇到一个问题:对于工作了几年，工作内容本身没有什么技术挑战，自己又很想深入的研究技术，但是不知道该学什么了？ 面对这个问题确实不好确定，因为在计算机这个大行业，特别是技术，更新换代太快了。新技术还没有学会，就已经过时了，很多新技术又出来了。编程语言也是很多，想要学深一门就特别困难，刚把基础语言和API学会，新的框架又出来了，如果你不学习新框架，在实际工作中效率又会比别人低。做了几年编程工作，想做架构，那么做架构又该学什么呢？什么分布式存储，分布式算法，w
大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
在之前，我写过一篇《如何入门Java的文章》，无论是看公众号还是各大的博客的同学大多数都是比较认可我所讲的路线的。
大家好，大数据文摘愿意在力所能及的范围内，解答读者问题。本期提问是大三的学生，南瓜灯。也欢迎大家在文末“写评论”处写出你的看法、答复、新问题。如果你的问题有足够的普遍性、代表性，也许下期就能入选。 本期问题 提问人：南瓜灯 问题描述：你好，我是学市场营销专业的学生，现在大三，由于读了大数据时代这本书，对大数据及数据分析非常有兴趣，而且现在大数据分析得到国家支持，同时各行业大数据浪潮也将到来，而且通过数据分析，可以把原本两个完全没有关联的商品通过销售数据的分析，得到两者之间的关联，感觉非常的奇妙，以后也想立志
最近有很多人问我，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两
对于没有任何编程基础的人来说，选择学习Python是不错的选择，一方面Python语言本身的语法结构比较容易掌握，另一方面Python的实验也比较好做，这会增强初学者的学习成就感，从而能够走得更远。另外，Python语言是全场景编程语言之一，在Web开发、大数据开发、嵌入式开发和人工智能开发等领域都有比较广泛的应用，所以掌握Python语言未来会有比较广阔的应用空间。
最近有几个群友问我大数据怎么入门，作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书呢？我结合自己看过的书和了解到的比较好的数据，给大家分享一下。
引：现在随着人工智能、大数据的普及，越来越多计算机领域需要python语言开发，但让我学习的主要目的还是“听说：pyton的工资都比较高”。所以近两周我在努力自学python。在自学过程中的我发现了一个比较好的学习方法，就是将一些知识点整理成脑图的方式，通过一张图把每个知识点联络起来。分节分模块进行学习。同时结合实例，这样学习起来很快速，我基本上用了将两周的时候就把python的基础入门学习完成了。
又一名华人当选 ACM SIGKDD 主席！ 📷 裴健：加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授，专注于数据挖掘、数据仓库和在线分析处理、数据库系统、生物信息学等领域，著有《Data Mining: Concepts and Techniques》一书（与 Jiawei Han 和 Micheline Kamber 为共同作者）。 AI科技大本营获悉，继伊利诺伊大学芝加哥分校教授刘兵之后，加拿大西蒙弗雷泽大学教授裴健近日被评选为 SIGKDD 新一任主席，任期为 2017.07.01 ~ 2019
给CDA的小伙伴们打个招呼，介绍下您和您刚刚出版的新书，是什么原因激发了您写这本书的？
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
大数据是眼下非常时髦的技术名词，自然也催生出了一些与大数据相关的职业，通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。 这群人被称做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才处于萌芽状态，人才市场还不太成熟，每家公司对
我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
被邪教化的“大数据” “大数据”，一个原本作为概念发源于硅谷的短语，如今已经变成了一个Slogan，或者说，一个筐--什么都可以往里装。 一提到“大数据”，大家会想到什么？海量数据，快速处理，挖掘数据的价值，数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据，一种技术，一件事情，它还可以指代一种经济模式、创业类型。 现在那些初创公司，无论是做爬虫、语音识别/合成、NLP、舆情分析的、广告、金融，如此种种，都可以说自己是“大数据”公司。对于投资人而言，只要项目/公司沾上了这三个字，就瞬间打开了盈利之门。“大数据”，已
日前我曾在自己的脸书上问朋友，关于大数据很夯，有没有大家推荐的好书或是必看之「圣经等级」的可以参考?结果回应相当热烈，推荐也不一而足，从商业统计学到行为分析学，也有学界作者到业界作者，约10来本书
欧院长年初就让我写篇关于大数据学习的心得体验，因为申请的重大专项正式通知没有下来，一直迟迟不肯动手写。今天是十月一假期，来到办公室整理结题的两个课题材料，顺便准备一下两个大数据重大课题任务书，午休时间写下这篇欧院长让我写的小作文。
大数据之所以能称得上一个时代，来自于整个社会的集体狂欢。数据源于各行各业，这场变革带来的机遇自然蕴藏于各行各业之中。紧盯这个市场等待机遇的，无所谓IT巨头或是初创企业，无所谓团队规模是大是小。 大数据
<数据猿导读> 数据猿采访碳云智能创始人兼CEO李英睿的时候，他讲到，现在来谈健康大数据变现，我觉得还是为时稍早一些，而且我觉得我们数据的时代更多的是讲一种共享，讲利他，要在利他路径里面达到自我可持续
做网站后台：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
经常看到很多朋友会问，入行数据分析之前我要不要学个java，学个Tableau，然后在学个Python会比较容易。好像是说，数据分析一定需要Python才能做，分析变成了为某种编程语言、某种可视化工具服务。
虽然我们栏目名字叫“每天一个数据分析师”，但本期C君采访了可不止一位，他们有的是从业几年甚至十几年的老兵，有的是从零开始想要转型的准数据分析师。但他们不久前做了同一件事儿，那就是参加了第三届CDA数据
高考出分了，又是一年一度各位考生和家长手忙脚乱开始填报志愿的时候了。很多考生和家长纷纷咨询Alfred：大数据现在不是很火吗？大数据专业怎么样呀？应该填选择哪个大学比较好？
很高兴有这样一个机会，我能与大家在这里做一些关于统计学与大数据的交流，与大家分享一些观点。 在讲大数据之前，我们首先来看看什么是数据。很长一段时间里，大家对数据的理解，可能只是停留在阿拉伯数字这个层面。近些年来，大家开始讲大数据。结果有人就开始好奇了：这个大数据和我们之前说的数据有什么关系呢？
AI 科技评论消息，2017 年 12 月 16 日-19 日，「2017 年数据驱动的优化理论与实践」国际研讨会在上海财经大学举办。本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办。接下来，AI 科技评论将从会议内容和现场学生的参会体验两方面来介绍这三天的会议。 数据、算法加人工智能，以更好地实现产学研结合 AI 科技评论注意到，此次研讨会不仅邀请到执教于斯坦福大学、芝加哥大学、北京大学、上海财经大学等多所国内外知名高校的知名学者，还汇聚了多名业界领军人物，大家共聚一堂，回顾历
大数据、人工智能技术变现的模式，当前首推在线广告。《计算广告》一书作者刘鹏（@北冥乘海生）近日接受了CSDN记者的专访，介绍了技术从业者需要如何响应计算广告的发展。 刘鹏表示，不了解计算广告，就不可能深入地了解互联网，也不太容易真正理解大数据。技术从业者需要从行业、宏观的角度认识这个领域，进而掌握相应的思考方法和技术，包括商业产品的思路和工作方法，信息检索、机器学习、最优化、博弈论等基础数学工具，以及Hadoop、Spark和其他开源工具为核心的大数据基础设施等。 他认为，在计算广告中人工智能/机器学习应用
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
