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公司屏开发心得

屏开发心得 布局篇 因为屏不是对外开放的,所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为屏屏幕很大,设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是屏屏幕在再大,也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 屏首先要把要把这种尺寸的差异解决,这就体现出来flexbox的优势了。 屏模糊的问题 屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个屏的时候问题来了,因为放的很大,锯齿很严重。 所以后来还是把屏分开了,设计稿的每个部分拆成一个页面,每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题,就是整个屏幕的时候,字体太大。

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数据处理分析的六工具

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。 RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

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    数据处理必备的十工具

    数据处理必备的十工具 1. Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理 Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。 它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。

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    勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

    这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。 但是这里仍然存在一个非常的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。 使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。 现在的情况是,这里有数据的多个源,Barclays、Merrill Lynch和多个公司都提供了债券计价数据。相同债券同一天的数据也可能出现在其他源中,但是价格可能不一致。 这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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    数据处理必备的十工具!

    .PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理 7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。 它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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    jdbc基础 (三) 文本、二进制数据处理

    LOB (Large Objects)   分为:CLOB和BLOB,即文本和大二进制数据 CLOB:用于存储文本 BLOB:用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文件 在mysql中,只有BLOB ,没有CLOB,mysql存储文本用TEXT TEXT  分为:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT BLOB 分为:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和 java.sql.ResultSet; 12 import java.sql.SQLException; 13 14 import org.junit.Test; 15 16 /** 17 * 文本数据操作 ; 39 statement.setInt(1, 1); 40 41 //文本要使用流的形式。 ); 43 Reader reader = new FileReader(file); 44 //不能使用long的参数,因为mysql根本支持不到那么的数据

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    面试系列:十个海量数据处理方法总结

    下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎讨论。 根据这个问题我们来计算下内存的占用,4G=2^32概是40亿*8概是340 亿,n=50亿,如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。 四、堆 适用范围:海量数据前n,并且n比较小,堆可以放入内存 基本原理及要点:最大堆求前n小,最小堆求前n。 适用范围:第k,中位数,不重复或重复的数字 基本原理及要点:因为元素范围很大,不能利用直接寻址表,所以通过多次划分,逐步确定范围,然后最后在一个可以接受的范围内进行。 当然在更新每条数据的出现次数的时候,我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据,当 然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N效率高。 如果数据无法放入内存。

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    【逐鹿未来】中美科技公司排名对决

    TOP20里面,8家互联网公司,8家半导体公司,占据了主要位置。传统的IT公司占据了另外4席。 2互联网公司 ? TOP互联网公司里面,美国8家、中国7家,中美两国统治整个互联网产业。 5数据公司 ? 全球十家市值过十亿美元的大数据公司均在美国。 相信中国本土会出现1-2家的云计算公司,道理跟互联网公司一样,现在是阿里云领先,华为还有机会,如何在中国市场占据第一是关键。 战略之争,中国公司很难赢得北美的云计算市场,但北美厂家也很难进入中国。 AI这个产业是从2015年被点燃的,各大IT公司纷纷布局,现在也很难用数据来佐证这个趋势。这两年, IBM猛炒Watson,Google推AlphaGo围棋。 一堆设备商消失了,名单很长,包括Lucent、 Motorola、 Nortel、SIMENS、 Alcatel…, Dell也退市了,关键还带走了EMC。

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    SaaS|软件创业公司的三雷区

    作者:T客汇 杨丽,原文作者:风险投资咨询师 Philip Levinson 关键词:SaaS、创业 对处于成长期的 B2B 软件和 SaaS 公司而言,向企业售卖服务并不容易。 有很多因素都会导致一家公司 B2B 销售进程迟缓,如竞争劣势、时机不当或产品缺陷。 Yammer 公司创始人之一卫·赛克斯在他今年上半年担任 Zenefits CEO 时强调,「只有公正合理地分配资源和精力,公司才能表现得更好。 「80% 的内部部署软件供应商都有让其他公司售卖他们产品的渠道,而只有 20% 的 SaaS 供应商会这么做。」赛克斯补充道。 这种渠道和转销劣势表明:SaaS 公司还面临着来自传统软件提供商的挑战。 在全球 2000 家企业中,有很多不同类型的决策者或影响者,包括产品用户、IT 咖、管理层或行政部门还有合规小组,他们中任何一类人都会拖慢你的销售进程。

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    公司利用大数据的三模式

    导读:根据所提供价值的不同来源,分别出现了三种大数据公司。这三种来源是指:数据本身、 技能与思维。出现的三种大数据公司分别是基于数据本身的公司、基于技能的公司、基于思维的公司。 ? 如果对病人最初的诊断中有类似“压抑”这种暗示心理 疾病的词的话,病人再度入院的可能性很多。 这个相关关系是机器从一堆数据中筛选出来 的,也是人类可能永远都发现不了的。 而这些设备监控到的汽车零部件的工作状况,能够在整合之后用来提高汽车的质量,因此,能够掌握这些数据的公司拥有非常的竞争优势。 在商业环境更加和谐的情况下,也许会发生上面说到的情况,但是既然 汽车制造商已经在这个项目上花费了一笔钱,它就会利用这个数据挽回一点点损失。

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    区块链:对贵公司有三影响。

    在流通中有数十亿美元的加密货币,超过100,000家公司,包括一些相当公司,接受各种加密货币,这一趋势将影响许多类型的企业。 虽然金融服务公司经常在区块链的讨论中占据主导地位,但旅游、电信和政府的组织都在积极尝试,正如Red Hat首席技术策略师纳德汉(Nadhan)所写的那样。 2。 “区块链提供了一个事务性的层,一旦你有了这个层,公司就开始考虑组织中可以利用它的许多不同领域,”Wong说。

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    你必须知道的9Hadoop公司

    Forrester会告诉你,有许多地方可以帮助你开始应用Hadoop,他们已经对9个提供Hadoop的公司进行评估,找到每一家公司的优劣势。 备注:以下公司列表基于Forrester的市场波动报告,并未囊括所有的Hadoop和大数据管理平台。列表顺序按公司首字母排列。 IBM 当企业考虑的IT项目时,大都会想到IBM。正因为如此,IBM成为Hadoop项目服务在全球最大的供应商。 MapR Technologies MapR Technologies可能是最好的Hadoop分布式系统公司,但很多人都没有听说过这家公司。 在Forrester用以编写波动报告而调查的Hadoop用户反馈中,MapR以其在分布式架构和数据处理能力方面获得用户评分最高。

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    公司:2022年十科技趋势

    本文邀请创业公司创始人、大型科技公司高管、风险投资人、学者和其他专家在他们感兴趣的领域预测明年重大科技趋势。总计收集了 40 多个关于 2022 年的预测。 期望看到拥有完整的端到端产品或服务的全栈公司的崛起,这些公司将生物技术带入制药和健康之外的巨大市场,并进入制造、建筑和耐用品——并且以对抗而不是加剧的方式,气候变化。 对于那些坚持让员工重返办公室的公司,会看到员工会选择提供更多灵活性的公司。在这些公司中,来自混合工作和办公室轮用的挑战将是需要解决的关键任务问题。 当公司分享他们正在考虑的概念时,人们将能够提供反馈,将功能塑造成人们想要的。 Paul Barrett,纽约大学斯特恩商业与人权中心副主任 国会将举办一场关于监管强大型社交媒体公司的听证会。 我预测我们将看到至少有几家主要的科技公司宣布他们将在来年在迈阿密开设新的总部或办事处。

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    2021年数据Spark(二十六):SparkSQL数据处理分析

    ---- ​​​​​​​SparkSQL数据处理分析      在SparkSQL模块中,将结构化数据封装到DataFrame或Dataset集合中后,提供两种方式分析处理数据,正如前面案例【词频统计 比如机器学习相关特征数据处理,习惯使用DSL编程;比如数据仓库中数据ETL和报表分析,习惯使用SQL编程。无论哪种方式,都是相通的,必须灵活使用掌握。

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