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行业 | 爆仓将至、人员不足,物流企业如何面对年末电商促?

喜的是,九、十月份的物流淡季终于过去,这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的促到来,即将实现爆发性的增长,并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况,物流企业已经积累了不少的应对经验,但一旦年末促开始,快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的,归根结底主要是两个问题:企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商促背景下,物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商促背景下,物流行业中一股重要的力量。

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聆思模型AI套件与智谱AI结合使用

前段时间拿到了一个AI套件的试用,最近正好赶上智谱也有免费TOKEN的活动,就打算看看两者结合起来效果如何。 今天只是简单的一个流程上的POC,如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。 1....} } ], tool_choice="auto", ) print(response.choices[0].message) 为了能让聆思开发套件生成同样格式的请求...如果是我们本地这么玩是没有什么问题的,但是我们希望能将它发布到网上,这样只要我们的开发套件联网,就能使用这一个功能,因此我们需要将上面的POC代码重新拆分一下。...验证返回结果: 这样我们的项目就算是改造完成了,接下来就要将这个项目烧录到开发套件中。 这篇文章暂时和大家先介绍一下思路,下一篇文章我们一起实现一下。看看最终效果如何,敬请期待。

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模型预训练中的数据处理及思考

作者有以下三理由: • 网页数据的量级比公开数据的多,仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果:GPT3 论文中说自己模型参数是175B,使用了大约300B的token数量进行模型训练,但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦:网页数据有固定的格式,我们可以根据html上面的标签进行处理,而专有数据因为来源很杂,格式不统一等原因,甚至需要一份数据,一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据,训练了了Falcon-40B模型,并取得了不错的效果(huggingcase的模型开源模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集,作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏:有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要,仅仅是模型也做不好推理任务,但如果数据处理的好的话,模型的推理能力能大幅提升。

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数据处理必备的十工具!

2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。....PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...在过去,统一这两种数据是不可能实现的,因为他们有着不同的性能需求:当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作,而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新,但是数据体积更大,而且搜索次数也更多。...但是这里仍然存在一个非常的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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​ETL与SQL:数据处理的两基石

在这个过程中,ETL(Extract, Transform, Load)和SQL(Structured Query Language)作为数据处理领域的两核心工具,扮演着至关重要的角色。...ETL:数据处理的流水线基本概念ETL是数据仓库和数据湖建设中不可或缺的一部分,它代表了数据处理的三个主要阶段:Extract(提取):从各种数据源(如关系数据库、NoSQL数据库、文件系统等)中抽取所需的数据...灵活性:支持复杂的查询和数据处理逻辑。高效性:数据库系统对SQL进行了优化,可以高效地处理大量数据。...ETL与SQL的协同工作在数据处理和分析的实践中,ETL和SQL往往不是孤立存在的,而是相互协作,共同完成任务。ETL过程中的SQL:在ETL的转换阶段,经常需要使用SQL语句对数据进行清洗和转换。

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面试系列:十个海量数据处理方法总结

根据这个问题我们来计算下内存的占用,4G=2^32概是40亿*8概是340 亿,n=50亿,如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。...四、堆 适用范围:海量数据前n,并且n比较小,堆可以放入内存 基本原理及要点:最大堆求前n小,最小堆求前n。...适用范围:第k,中位数,不重复或重复的数字 基本原理及要点:因为元素范围很大,不能利用直接寻址表,所以通过多次划分,逐步确定范围,然后最后在一个可以接受的范围内进行。...当然在更新每条数据的出现次数的时候,我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据,当 然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N效率高。 如果数据无法放入内存。

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朋M-Polaris定位交互套件开发者版下月全球首发

好消息是,M-Polaris开发者版套件即将在2017年元旦后,在朋官方商城正式限量发售。...朋VR一体机专属打造,移动VR必备神器 M-Polaris开发者套件是一款由外及内的专业开发者组件,它的算法专为移动VR应用打造,并实现了多层优化,同时朋VR一体机M2和M2 Pro针对移动空间定位和交互场景...小巧轻盈,毫米级的精益求精 M-Polaris开发者套件的外形异常轻盈。用于定位的立体相机重量仅有135g,即使是身材纤细的妹子,拿在手里也毫无压力。...无线体验,无限欢乐 为了给玩家一个100%自由的玩乐空间,M-Polaris开发者套件彻底抛弃了累赘的数据线。用户可以专注于虚拟世界本身,而不会受到现实的羁绊。...朋VR的M-Polaris空间定位交互套件开发者版将在2017年元旦后限量发售。

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基于文心模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法,模块化方便应用落地

文心模型,产业级知识增强大模型介绍图片官网:https://wenxin.baidu.com/项目链接见文末文心模型开发套件ERNIEKit,面向NLP工程师,提供全流程模型开发与部署工具集,端到端...、全方位发挥模型效能。...PS:这里特别注释一下,目前ERNIEKit套件在兼容Paddle2.4版本上还有点问题,稳定版本是2.2,下属环境介绍里也有表明,主要还是对1.x的fluid兼容问题。...,可以参考以下命令设置您的运行环境,配置如下:#安装Ernie套件,大小在125MB左右!...文心模型开发套件ERNIEKit,面向NLP工程师,提供全流程模型开发与部署工具集,端到端、全方位发挥模型效能。

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