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【聚力成长，筑梦未来】——TDP年末盛典活动，三大篇章共赴新春！

穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里，让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年，有许多优秀开发者加入我们...活动时间： 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则： 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动，分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二：凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间： 2022.1.14-2022.1.23 活动规则： 1）自行组队（5人一队），组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群，队长添加活动助手微信并将助手拉进群内，...活动助手会根据队伍建立的先后顺序给予队伍编号；组队完成后全员需要填写队伍信息登记表。...更多活动详情，请扫码加入活动通知群！对活动有任何疑问，欢迎进群艾特活动助手

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    有此方案在手，大促活动不用愁

    围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时，高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线...，全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定，杜绝羊毛党，防范恶意攻击，提供更加安全稳定的产品服务，更低成本支撑业务爆发性增长。

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    行业 | 爆仓将至、人员不足，物流企业如何面对年末电商大促？

    喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的，归根结底主要是两个问题：企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。

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    Android 精通活动「activity」四大启动模式

    活动的四大启动模式 活动即「activity」对于 Android 应用来说，有着不可剥离的作用，对于初学者一般来说，都只是使用了默认（standard）模式，不管发生什么情况，只要需要活动跳转，就直接新建出一个活动...---- 活动「activity」四大启动模式 standard、 singleTop、 singleTask、 singleInstance 本篇博客主要以文字叙述加 GIF 动图的方式讲解，尽量让篇幅间断方便理解...，最后会在文墨附上 测试 Demo 代码 ---- standard standard 作为四大启动模式中，最最最基本的一种，这里就不过多唠叨了它的特点很明显 每次调用 startActivity()...过程 调用 startActivity() 打算进入一个活动 先检查活动栈的顶部是否是这个我活动的实例 如果不是 则和 standard 一样，new 一个 如果是，则 复用 这个活动实例 在 Mainfest.xml...---- 好了，活动「activity」四大启动模式的启动模式基本就这些，为了减少篇幅，防止大家阅读困难，我就没这么粘代码，所有的源码都在这里，有心去的同学可以看看 -》 点击跳转 https://github.com

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    腾讯专有云智算套件，助力普惠大模型落地

    其中，腾讯专有云TCE首席架构师方天戟受邀参会，并进行了名为《大模型时代的国产云计算平台》的主题分享。...个数量级，使得大模型技术真正成为普惠性技术，标志着大模型时代的到来。...在这一技术演进过程中，腾讯专有云TCE针对大模型对算力、存储、网络的严苛要求，推出专有云智算套件，通过高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN、高性能文件存储TurboFS三大核心组件，为企业提供了从模型训练到推理部署的全链路优化...尚航科技SunClouds采用TCE作为算力云平台的核心基座，承载多种异构计算、通用计算、分布式存储、云原生及安全服务，接入DeepSeek大模型，为尚航云终端用户提供一站式自助用云、弹性用云和敏捷部署大规模并行计算及联机大模型训练...未来，腾讯专有云TCE将继续深耕AI领域，不断优化腾讯专有云智算套件，通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案，满足企业日益增长的智能化需求，助力企业开拓更为广阔的发展空间，进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量

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    腾讯云双十一活动机制大揭秘

    腾讯云双十一活动是云计算用户一年一度的购物盛宴，通过精心策划和利用活动机制，用户可以以更低成本享受高质量的云服务。...下面分享一下我个人对对腾讯云双十一活动机制的理解以及解读，让大家以最低的价格薅到羊毛，话不多说了，直接开始我们的最省钱的隐藏玩法的分享： 活动机制理解 会员双十一冲榜活动：腾讯云为会员用户提供双重礼，消耗到特定金额即可获得满减代金券...部分大额满减券的领取需要在双十一活动初期就抢到。 关注新人专属优惠：新用户双十一活动的优惠力度通常更大，许多产品能享受首购专属价格。...抢“早鸟价”：双十一活动分早期预热、限量秒杀、满减活动几个阶段。最具优势的“早鸟价”通常在活动刚开始时推出，价格优惠多、数量有限。...红包、代金券：双十一期间，腾讯云会发放大量的红包和代金券，包括签到红包、活动签到等。 通过上述活动机制和隐藏玩法，用户可以最大限度地利用腾讯云双十一活动，实现最省钱的云服务购买。

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    聆思大模型AI套件与智谱AI结合使用

    前段时间拿到了一个AI套件的试用，最近正好赶上智谱也有免费TOKEN的活动，就打算看看两者结合起来效果如何。 今天只是简单的一个流程上的POC，如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。 1....} } ], tool_choice="auto", ) print(response.choices[0].message) 为了能让聆思开发套件生成同样格式的请求...如果是我们本地这么玩是没有什么问题的，但是我们希望能将它发布到网上，这样只要我们的开发套件联网，就能使用这一个功能，因此我们需要将上面的POC代码重新拆分一下。...验证返回结果： 这样我们的项目就算是改造完成了，接下来就要将这个项目烧录到开发套件中。 这篇文章暂时和大家先介绍一下思路，下一篇文章我们一起实现一下。看看最终效果如何，敬请期待。

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    数据库如何应对保障大促活动

    当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。...现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。

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    大模型预训练中的数据处理及思考

    作者有以下三大理由： • 网页数据的量级比公开数据大的多，仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果：GPT3 论文中说自己模型参数是175B，使用了大约300B的token数量进行模型训练，但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦：网页数据有固定的格式，我们可以根据html上面的标签进行处理，而专有数据因为来源很杂，格式不统一等原因，甚至需要一份数据，一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据，训练了了Falcon-40B模型，并取得了不错的效果（huggingcase的大模型开源大模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集，作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏：有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要，仅仅是大模型也做不好推理任务，但如果数据处理的好的话，模型的推理能力能大幅提升。

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    大数据处理分析的六大工具

    ，被设计通过奖励调查者-开始的，长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流，通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动...RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。

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    聆思大模型AI开发套件集成Coze调用GPT-4

    ❝上一篇《大模型赋能开发板被这家公司玩明白了》 我们已经详细介绍了聆思大模型 AI 开发套件以及聆思大模型平台，并实操了基于LLM_control二次开发拓展了天气查询、中英互译的能力。...今天我们再来看看聆思大模型 AI 开发套件如何通过Coze Bot 使用 GPT-4 。...整体思路 聆思大模型AI开发套件集成Coze整体思路 首先，介绍几个关键点： Coze 国际版支持 GPT-4 能力，可以将 Bot 部署到 Discord; 借助 coze-discord-proxy...接下来我们将在聆思大模型平台接入这 API 服务。...（我们暂时没能编排实现接入coze-discord-proxy的流式返回） 聆思大模型AI开发套件接入 Coze API 如同上一篇文章中的拓展开发，我们只需要将闲聊逻辑从调用内置星火认知大模型改为调用

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    勿谈大，且看Bloomberg的中数据处理平台

    这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。...在过去，统一这两种数据是不可能实现的，因为他们有着不同的性能需求：当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作，而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新，但是数据体积更大，而且搜索次数也更多。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。

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