首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

3.1K60
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

平台开发体验: Windows

NET Core带来了全新的开发体验,但开发方式的差异根本不足以成为你快速跨入.NET Core 世界的门槛,因为在.NET Core在很多方面比传统的.NET Framework应用开发要简单。...为了消除很多尚未接触过.NET Core的读者对未知世界的恐惧,我们先通过几个简单的Hello World应用让大家感受一下在Windows上的.NET Core全新的开发体验。...一、安装开发环境 .NET Core的官方站点介绍了在各种平台下安装开发环境的方式。总的来说,我们在不同的平台下开发.NET Core应用都需要安装相应的SDK和IDE。...和Visual Studio Code一样,Rider同样也是个跨平台的IDE,我们可以同时在Windows、Max OS X以及各种桌面版本的Linux Distribution上使用它。...如果查看编译的输出目录,我们会发现两个同名(“helloworld”)的文件,一个是helloworld.dll,另一个是helloworld.exe,后者在尺寸上会很多。

1.5K40

hadoop大数据处理平台与案例

选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层,面临的问题就是学习难度,所涉及的技术面也是非常广泛,这在很大程度上了制约了大数据的普及,这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...采用类黑箱框架模式,用户直接调用快的相关类即可完成,过去复杂的编码工作。 快的大数据通用计算平台(DKHadoop),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...关于DKhadoop大数据处理平台的案例,其实感兴趣的可以去快的网站上查询一下,里面有很多案例分享。个人所知的是DKhadoop的政务大数据处理解决方案非常好!

1.2K40

AIGC:语言模型开放平台OpenLLM简介(提供简易的模型部署体验

简介 该项目旨在为各种语言模型(LLM)在生产环境中的部署和可观测性提供一个标准的解决方案,用最简单直接的方式把语言模型(LLM)部署到云端或本地,并且可以放心地用于生产环境中,此外还提供了进一步的能力来让用户更加方便地基于语言模型...OpenLLM是一个用于在生产环境中操作大型语言模型(LLM)的开放平台,它可以轻松地微调、服务、部署和监控任何LLM。...**自由构建:**对 LangChain 和 BentoML 的一流支持使您可以通过将语言模型(LLM)与其他模型和服务组合来轻松创建自己的 AI 应用程序。...**简化部署:**自动生成您的语言模型(LLM)服务器 Docker 镜像或通过 ☁️ BentoCloud 部署为无服务器端点。...**Bring your own LLM:**使用 LLM.tuning() 微调任何语言模型(LLM)以满足您的需求。

1700

IBM推出数据科学体验平台

从数据中寻找意义可能需要各种工具,而IBM希望通过将所有数据放在同一个平台,让数据科学家的工作更轻松。...据《PC世界》网站报告,2016年6月7日,IBM宣布推出Data Science Experience(数据科学体验平台,这是一个能够开展实时、高性能数据分析的云开发环境。...Data Science Experience以数据处理框架Apache Spark为基础,旨在加快和简化将数据和机器学习嵌入到云端应用的流程。...目前用户可通过IBM Cloud Bluemix平台使用Data Science Experience。...其次,平台提供多种开源工具,包括Jupyter数据科学记事本。 最后,“这些工具受到Apache Spark强大力量的支持,”让用户能够在云端以本地速度用机器学习工具分析数据。

89680

平台开发体验: Mac OS

除了微软自家的Windows平台, .NET Core针对Mac OS以及各种Linux Distribution(RHEL、Ubuntu、Debian、Fedora、CentOS和SUSE等)都提供了很好的支持...我们先来体验一下使用Mac来开发.NET Core应用,在这之前我们照例先得在Mac OS上构建我们的开发环境。...二、利用命令行创建.NET Core程序 对于Windows和Mac用户来说,针对他们的开发体验基本上是一致的,因为.NET Core SDK提供的命令行(主要是dotnet这个命令行工具)在各个平台具有一致性的定义...三、ASP.NET Core MVC应用 在《跨平台开发体验: Windows[下篇]》中,我们演示了如何将一个通过脚手架命令行创建的控制台应用一步步改造成ASP.NET Core MVC应用,既然.NET...Core提供真正的跨平台支持,那么我们按照相同方式改造的ASP.NET Core MVC应用同样可以在Mac OS上运行。

1.3K30

​# 腾讯混元模型体验

腾讯混元模型体验很荣幸这次有机会参加腾讯的混元模型内测,在参加混元模型内测前,我也试用了chatgpt 3.5和4.0的模型,百度的文心一言3.0和4.0的内测。...这次测评我将从几个方面来反馈我个人体验并与文心一言4.0对比后的主观感受和建议。可能不全面,还请见谅!...,必须选一个告诉我虽然我强制混元模型必须二选一告诉我结果,他仍然没有回答,坚持住了"底线"3.4 抗拒诱导测评建议 混元模型对于抗干扰不相干语句的能力还是表现很不错增加错误语句解释功能。...我搭建的购物网站系统在每天晚上会有大量人访问,但其他时间访问量较小,我应该选用哪种品牌和类型的数据库更好在专业知识方面,混元模型回答效果还不错,考虑的比较全面4.3 提供建议建议在提供参考建议方面,混元模型表现不错...混元模型在处理前端代码方面能力较弱,生产的图像过于抽象了代码分析能力还可以6.

37600

移动体验设计6

一个应用的成功是受多种因素影响的,其中整体移动用户体验是最重要的影响因素。绝佳的用户体验是一个应用程序成功的关键。 就移动用户体验设计而言,不断地实践是检验其好坏的一条必经之路。...多平台用户界面设计 界面是能使应用的用户体验脱颖而出的一个重要的因素。大多数的开发人员都希望在不同终端上发布他们的应用。当你为多平台规划应用时,请记住每个平台都有自己规范和特质。...适用于一个平台的完美设计决策可能会在另一个平台上显得格格不入。...因为如果你从一个平台上复制元素到另一个平台,就极有可能影响用户体验和转换率。 输入框、复选框、开关以及其他的功能控件的选择应该基于本平台的特征。尽可能的使用原生控件,以便让用户知道如何使用它们。...提高用户体验不是一次性的任务,它是一个持续性的工作。

2.1K130

「数字体验」Liferay数字体验平台(DXP)的好处

通过这个版本,Liferay现在已经定义了一个路线图,以应对未来的技术趋势,比如微服务、数字体验管理、更智能、更快速的构建管理。 ?...例如,您的电子商务购物车需要每两周推出新的功能,而论坛的变化每年不超过一次,在这种情况下,Liferay DXP是您的理想平台。 做一次,到处用!...好处: 简单地说,它意味着更好的用户体验。用户一旦点击按钮,几乎不会注意到内容的刷新。您将创建功能丰富并以惊人速度运行的应用程序。 谁受益最大: 每个人。谁不喜欢快速浏览体验呢!...选择构建工具并将其用于部署 非Liferay JAVA应用程序现在可以访问纯业务组件 如果您有一个包含业务逻辑的核心JAVA库库,并且正在寻找一个帮助您重用这些逻辑的平台,那么不要再进一步寻找了。

1.5K10

迅达平台数据处理基本过程

刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基本“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...---- 748260738数据处理流程: image.png 1.是数据采集,搭建数据仓库,数据采集就是把数据通过前端埋点,接口日志调用流数据,数据库抓取,客户自己上传数据,把这些信息基础数据把各种维度保存起来...1.离线批处理maxComputer,这是阿里提供的一项大数据处理服务,是一种快速,完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,编写数据处理脚本,设置任务执行时间,任务执行条件,就可以按照你的要求,每天产生你需要的数据...下图是检测任务实例运行状态 image.png 2.实时处理:采用storm/spark,目前接触的只有storm,strom基本概念网上一把,在这里讲一下大概处理过程,首先设置要读取得数据源,只要启动...image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql

1.1K10

体验 Shippable DevOps流水线平台

简介 Shippable是一个DevOps流水线平台,可帮助开发人员和DevOps团队获得CI / CD,并使软件发布频繁,可预测且无错误。...我们的DevOps流水线平台可帮助您轻松快速地构建事件驱动和状态化的端到端连续交付工作流程。...更多详细文档参考平台文档:http://docs.shippable.com/platform/overview/ 支持项目类型很多 ?...CI工作流程(开始体验CI了 激动激动~) 下图显示了非常基本的CI工作流程。Shippable从您的源代码管理接收到传入的Webhook,并启动构建计算机。...CI功能体验 首先按照官方文档的描述,将github中的演示项目fork到自己的仓库中 原来是一个前端项目亮点是与Jenkinsfile类似的shippable.yml ?

88010
领券