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爬取五平台621款手机,告诉你双十一在哪最便宜!

去哪呢? 作为一个机(pin)智(qiong)boy,肯定要比价啊,哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据,获取了其中五平台(天猫,京东,拼多多,苏宁易购,国美)的手机价格数据。 去哪最便宜? 去哪最便宜?为此我设置了一个评选标准: 设置当 price = min_price 时,该平台为最省钱平台~ 因此同一手机类型可能对应多个优惠平台。 那么对于手机类型A来说,京东、拼多多、苏宁都是最省钱平台。 按照这个规则,我按照五平台分别成为这621款手机的最省钱平台的次数,来进行排名。 ? 我简单分析了一下,影响因素有以下几点: 中兴、联想、锤子等较小手机品牌,基本只在京东商城销售,这会导致对于这些品牌的手机来说,销售平台是京东,最省钱的平台也只能是京东。

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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。 时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。 通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。 使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。 这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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    数据产品不就是报表吗?大错特错!这分类里有大学问

    对于企业来说,数据产品大多自建,对于小企业来说,大多市场购买。 以上分类过于抽象,下面就实际案例详解数据产品。 TO B:外部购买-面向运营 TOB是指面向企业经营管理者,举个例子,今天我想在京东上牙膏,在一顿操作猛如虎后,筛到了牙膏,下单,静等快递小哥上门。 产品的弊端在于需要把原生态的业务数据上传到对方服务器中,虽然说平台保证数据安全,但是互联网的企业还是不相信。在人力资源够用的情况下,公司出于数据安全的角度,还是自己玩吧。 刚刚用自己的业务大概介绍了面向运营或者产品的企业自建数据平台,核心逻辑是跟上业务的步伐 TO B:企业自建-面向开发 对比于FineBI是不是发现少了什么东西呢?数据清洗,数据加工功能在哪里呢? 对应的TOB面向开发的,需要懂开发环境,开发的数据处理流程,开发的数据处理工具,工具的使用方法,包含调度内存占用等等。猜测和FineBI获取数据,创建数据集是同样的从业者技能吧。

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    BIG DATA + BIG IDEAS = BIG IMPACT(70+ PPT)

    大数据遇上思想,成就的“佳缘”会有多大多广多深,你造吗? 首先,它正在改变世界! ? 大数据就像波涛般深不可测、毫不确定、复杂多变、模棱两可 ? 我们正在经历前所未有的十年 ? ? 造物主赐给人类神奇的左右脑,就是告诉我们理性要结合感性,想象力中和分析判断力,思想引领大数据 ? ? ? ? ? ? 试想下,如果爱因斯坦和甘地是同一人? ? 都说大数据潜力无限,那么潜力究竟在哪? ? 1250亿分析市场 ? 2020年最热门职位,毋容置疑将是——数据科学家 ? 电信开启的大数据实例 ? 23andMe DNA分析 ? 大数据,思维 ? 不要再仅仅专注于技术本身了;想想庞大的消费群体吧 ? ? 用户关心的是:我是谁?我需要什么?我在哪?我去过哪?我要去哪?发生什么了?什么能刺激我? 我啥了?我喜欢啥? ? 多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流。

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    在哪里可以购买域名?域名需要每年都续费吗?

    随着科技越来越发达,互联网开辟了另一个空间的新世界,大家可以在上面大展身手,如果想在互联网上有一片属于自己的空间,就需要购买域名,在哪域名好? 在哪域名好? 首先你要明确自己域名的目的是什么,如果你只是想长长见识多多积累经验的话,就不用考虑那么多,这个一般的平台进行购买就可以,而且域名的价格也比较便宜,一般一年几十块钱,如果你有明确的经营方向想好好做的话, 一定要认真筛选购买域名的平台在哪域名好? 首先就是要看平台大不大靠不靠谱,一些国外的平台也是可以考虑的。 大概需要花费多少钱? 在哪域名好?

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    我不改密码能怎样?

    千金之子坐不垂堂 危机 今天上午,偶然打开朋友圈,我看见了一位数据服务公司的联合创始人转发了一篇文章。 文章大意是:昨天某媒体爆料说国内某大型电子商务平台发生了用户信息外泄事件。 他们会确认以下问题:你的登录账号是什么;你的密码是什么;你的昵称是什么;你的邮件地址是什么;你的电话号码是什么;你的支付方式是什么…… 他可以记录该平台上面一些对你来讲非常隐私的事情:你家住在哪个小区、 撞库 有人说我在这个平台上虽然注册了账号,但是我不常使用它。除了促销,一年使用次数只有个位数而已。那我还用得着去改密码吗? 你是不是还用其他的电子商务平台? 他们在这个平台——甚至是所有电子商务平台——根本没有账号啊。从来都是我帮他们的啊!…… 说到这里恐怕你自己都会感觉脖子后面发凉吧。对,当你给他们买东西的时候,你留的难道不是他们的电话和地址吗? 出门左转看我之前那篇文章《电信骗子的“内应”在哪里?》。 对策 如果你不改密码,会怎样?我想已经说明白了吧? 知道了原理,对策就不难了。 第一条就是改密码、改密码、改密码。

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    域名在哪比较好 购买域名的时候有哪些要注意的

    域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站的时候,服务器和域名是必不可少的,域名在哪比较好呢?在购买的时候还需要注意哪些事项呢? 域名在哪比较好 域名在哪比较好,最好是选择那些大型靠谱的交易平台,如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。 当然,在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名,我们的权益就会有所保证,而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。 以上就是域名在哪比较好的相关信息,我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。

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    Python“爬”房,带你看最真实的房价!

    学弟问:刚大学毕业的我,还能的了房吗? 小N:你了解一线城市的房价吗?知道价格浮动的规律吗? 同事问:月收入不过小两万,买房不吃力吧? 小N:你知道地区的房价差异吗?知道在哪买房性价比高吗? 买房得先有房可,有房前可先得盖房 小N带你手把手建造属于自己的房子吧~ ? Python数据分析 (板砖这么勤劳就是为了砌个好墙) 4 封顶盖--函数与板块的使用 (盖子要盖好,睡觉才有安全感) 5 装门窗--组合数据类型 (门窗要寻觅,装起来才得劲) 6 搞装修--文件操作与异常数据处理

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    如何运营好技术相关的自媒体?

    比如你上街去某个车店买个车,去某个房屋中介买个房等等有人有人卖,产生了交易,就是一门生意。如果在买卖中间,插入一个环节,就可以获取交易中产生的利润:买车,本来你可以从造车厂直接。 下面具体聊聊自媒体运营,希望给大家一些参考:流量永远是漏斗型收入结构层层会有运营全靠输出:内容型(图文、音频、视频等)比如技术自媒体,我的运营目前有三块:第一层(弱关系):技术博客网站第二层(强关系) 你可以将内容分发到各个技术平台和通用平台:技术平台:CSDN、博客园、掘金等等通用平台:知乎、脉脉等等这是图文内容,但还有音频和视频。 如果你有这块能力的话,就渠道会更多:音频:喜马拉雅等等视频:B站、抖音、快手、微信短视频等等记住你的用户在哪,你的内容就在哪。 自媒体的商业模式与增长,无非两点:做好内容,内容为王做好流量,流量就是用户在哪,我就在哪

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    黑色星期五|众VR厂商大放血,一波优惠正在路上

    没关系……还有下面六福利,赶快抢起来! 福利一:10美元或8英镑的奖励,免费送! 所有Viveport用户今日均可收到。不知道在哪儿? Oculus Rift: 两福利,自己 VS 邀人 ? ?还是不买?! ? 联想: Mirage SoloVR一体机、 Mirage AR头显、 Mirage VR180相机促! ? 此外,Mirage AR头显套装(包括头显+Lightsaber控制器+跟踪器+游戏《星球大战:绝地挑战》)在百思平台上,折扣率达到50%,售价仅为50美元。 ? 索尼: 百思平台上,PS VR套装优惠100美元 ?

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    2022年始,这家大数据公司融资2.5亿美元,估值33.5亿美元!

    2022年数据平台的风口到底在哪?今天看到了一个消息,Starburst 这家公司上周融资了2.5亿美元,最新估值达到33.5亿美元! 也许你没听说过这家公司,但你一定听说过过Presto! 第一,Starburst 正在创造一种新的数据处理模式,他们允许客户在没有数据仓库的情况下做数据分析应用,为客户提供了更大的便利。 他们的目标就是颠覆数据仓库,数据在哪里存储并不重要,用Starburst ,你可以自由决定数据的存储位置,数仓ETL开发变成了可选项,所有的数据都能够随时进行数据访问,并快速返回结果。 第三,Starburst 推出了SaaS 产品 Starburst Galaxy,基于云的服务的数据湖,为我们的客户降低数据处理复杂性,能够帮助他们进行快速数据分析。 第一,投资技术研发,增强 Starburst Enterprise 平台,以确保它为大型企业提供从大数据变革性洞察力的最快途径。

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    这几款2022年上市的高性价比代码用笔记本,618可入手

    618的预热已经结束,电商平台的终端优惠价格基本都已经出来了,下一波就是6月16-18号的优惠期。 虽然部分可以满300-50,但是很多尤其是新出的电子产品基本不参加。 价格方面,我猜应该是一样的,现在电商平台都有1个月保价功能,就是在一个月内,如果降价了是退差价的,商家没必要为自己增加工作量。 之前有一位学女生咨询我,如何在mac里装window的虚拟机,我觉得这是对mac最大的侮辱。 之后在换新本子的时候,你也有自己的习惯和开发风格,当然也能赚钱了,该啥。 2.XXXX本子怎么样? 4.在哪个电商平台选购便宜 我现在刷抖音,只要主题是618值得什么手机的,都是拼夕夕的广告,iPhone13 直降800等等。 相同的商品,最终实付可能比狗东和猫猫要低。

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    数据分析的过程

    数据处理:数据的规整,按照某种格式进行整合存储。 3. 数据分析:使用相关工具对数据进行统计计算,得出分析结果。 4. 数据展现:数据可视化,使用相关工具对分析出的结果进行展示。 ? SAS:SAS(STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,简称SAS)公司开发的统计分析软件,是一个功能强大的数据库整合平台,价格昂贵,银行或者企业才的起。 image 近两年来,数据分析师的岗位需求非常,而90%的数据分析岗位的技能要求,都需要掌握Python作为数据分析工具。 我们的课程以代码驱动的方式,讲解如何利用Python完成数据处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

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    Python数据分析实战(1)数据分析概述

    : 从随机样本到全量数据 从精确性到混杂性 从因果关系到相关关系 举一个典型的例子:男士到超市尿布会顺带买一些啤酒,通过大数据分析出的结果促使超市在尿布的货架附近放一些啤酒,从而增大销量,尿布与啤酒之间没有因果关系 人才方面的需求主要包括: 数据分析师 统计分析 预测分析 流程优化 大数据工程师 平台开发 应用开发 技术支撑 数据架构师 业务理解 应用部署 架构设计 之所以要学习数据分析,是因为数据正变得越来越常见和廉价 3.成为数据分析师之路 成为数据分析师的自我修养: 敏感 探究 细致 务实 数据分析师需要具备的技能如下: 熟悉Excel数据处理 数据敏感度较强 熟悉公司业务和行业知识 掌握数据分析方法 相关分析法 (2)由于Python有不断改良的库,使其成为数据处理任务的一代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序,其中: 常用数据分析库 Numpy Scipy Pandas matplotlib 常用高级数据分析库 nltk igraph scikit-learn (3)作为一个科学计算平台,Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran

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    Java高频面试题- 每日三连问?【Day33】 — Kafka篇(一)

    二、和其他消息队列相比,Kafka 的优势在哪里? 三、什么是 Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition? 01 说说Kafka 是什么?主要应用场景有哪些? 正经回答: Kafka 是一个分布式流式处理平台。 流平台具有三个关键功能:  消息队列:发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是 Kafka 也被归类为消 息队列的原因。  流式处理平台:在消息发布的时候进行处理,Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。 Kafka 主要有两应用场景:  消息队列 :建立实时流数据管道,以可靠地在系统或应用程序之间获取数据。  数据处理:构建实时的流数据处理程序来转换或处理数据流。 分享朋友圈,记录学习每一天~ 02 和其他消息队列相比,Kafka 的优势在哪里?

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    数据可视化为你解读数字货币的那些事儿

    搞比特币的第一批人可能都是码农,所以他们一般都对数据处理或接口有些经验,在很多的平台上,很多交易全都是通过自动化来做的。 也就是在国外的市场上开了一些交易的这个通道,可以点对点,意思就是平台说我不和你买卖比特币,但是你可以找张三去,张三手里有这个比特币,我们提供了场所,你们去交易,这个责任不在我,这个就是场外交易。 我们这个表呢其实是一个联合的表,把它左边的点的信息和右边的点的信息全部放在边表里面,合成一张表,可视化平台就可以去处理然后做展现这件事情。 我记得印象里好像是美元和比特币的交易,大家在国外入场,它本身支持美元购买主流数字货币,平台也可以提供这比特币的美元通道,所以它的交易量会特别,它出厂提前他也是把这个东西换成比特币,然后再出来。 古代的上海在哪里?我觉得就是在敦煌这种地方。

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      腾讯大数据处理套件(TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。你可以根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务,来构建您的大数据应用服务……

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