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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...这样一来,问题就在于如何移除这些障碍。 当一个节点发生故障后,数据并不会丢失——因为数据已经通过HDFS备份到多个节点上。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。

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如何创建更好的混合云平台

英特尔公司的IT部门利用开放源代码软件创建了一个应用平台,使他们能够开发、部署和管理Web和移动应用程序。...在创建应用程序时,开发人员声明性地定义应用程序的基础设施需求,然后通过Web门户或交互式开发环境将其上载到平台。...尽管英特尔IT团队的应用平台是一项依赖开源软件的内部工作,但商业云计算服务商和软件提供商也从其自身的角度进入了竞争环境,并且旨在使企业创建、使用和支持。...为了创建跨越客户私有云和Azure公共服务的统一应用程序环境,该公司提供Azure Stack、Azure的云应用平台,但是用于本地部署。...VMware云基础建立在企业广泛安装的vSphere虚拟机管理程序之上,以创建混合云平台,为计算、存储、网络、安全和云计算管理提供软件定义的服务。

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hadoop大数据处理平台与案例

选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层,面临的问题就是学习难度,所涉及的技术面也是非常广泛,这在很大程度上了制约了大数据的普及,这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...采用类黑箱框架模式,用户直接调用快的相关类即可完成,过去复杂的编码工作。 快的大数据通用计算平台(DKHadoop),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...关于DKhadoop大数据处理平台的案例,其实感兴趣的可以去快的网站上查询一下,里面有很多案例分享。个人所知的是DKhadoop的政务大数据处理解决方案非常好!

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UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件

前言 在前俩篇文章中,我与大家分享了 UE4 开发如何配置 Xcode 调试环境以及如何实现 UE4 引擎的按钮事件响应,其实写这俩篇文章的目的就是为接下来的文章做一个引子,就好比是高级餐厅的前菜一样,...既然 UE4 引擎具有跨平台的特性,那是否真的能像很多跨平台开发工具所说的一样:Write once, run everywhere 呢!...每个平台都有自己的特性,要想做到一份代码适配所有平台的难度是非常的,因为一个产品是有无数的功能组成的,我们不能保证每个功能都做到完美适配,所以怎么去解决当前面临的窘境呢!...那就是我们要尽量减少跨平台功能的数量,只保证我们的核心功能在各个平台上能完美的适配,把一些辅助功能模块例如:登录,分享,数据采集等模块独立出来做成插件,然后集成到我们的项目中去,这些插件都是用各个平台的原生代码开发的...UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件 UE4 为我们广大开发者提供了众多的插件供我们使用,正是有了这些插件的存在,才让游戏开发变得更快更简单,今天我跟大家分享一下如何开发 UE4 插件。

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画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...筛选北京市男性用户的需求可以通过画像平台可视化页面表达出来,其圈选配置最终通过接口传递到平台服务端并存储在数据库MySQL中。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...每一个人群最终都会存储在Hive表和OSS中,但是不同人群创建方式优先产出的人群存储类型不同,所以画像平台需要支持Hive和OSS之间数据的相互转换。...----本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。

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画像平台人群创建方式-导入人群创建

文件导入是将TXT、CSV等格式的文件导入画像平台;Hive表导入是指定源Hive表及导入字段,将满足条件的源表数据导入画像平台;SQL导入是Hive表导入的延伸,用户可以自由编写SQL语句,其运行结果最终导入画像平台...文件上传后同步创建人群耗时比较久,为了提高用户体验,创建过程可以实现异步处理,即通过接口上传的文件先保存到服务端,然后异步解析文件并创建人群。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一,其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能,支持更灵活的人群创建方式,拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群,后续可以进行广告投放或者人群分析;数据分析师离线统计出了一批高价值用户,导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。...---- 本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。

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迅达平台数据处理基本过程

刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基本“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...---- 748260738数据处理流程: image.png 1.是数据采集,搭建数据仓库,数据采集就是把数据通过前端埋点,接口日志调用流数据,数据库抓取,客户自己上传数据,把这些信息基础数据把各种维度保存起来...---- 数据采集: 1.批数据采集,就是每天定时去数据库抓取数据快照,我们用的maxComputer,可以根据需求,设置每天去数据库备份一次快照,如何备份,如何设置数据源,如何设置出错,在maxComputer...,然后保存到任意地方,关于如何安装部署storm,如何设置数据源,网上都有教程,这里不多说。...image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql

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为什么要创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台,以及如何创建

为什么要创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台,以及如何创建 翻译自 Why Create a Developer-Focused Kubernetes Platform and How 。...考虑到这一点,让我们看看为什么创建一个以开发人员为中心的 Kubernetes 平台是有意义的,然后探索构建它需要哪些组件。...如何创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台 没有一种通用的开发者平台,这为铺设实现组织所需的开发者平台之路留下了空间。开发人员需要知道什么才能安全地发布软件,平台又将如何帮助他们实现?...这些平台旨在回答以下问题:如何在 Kubernetes 上构建高效的开发工作流程?如何创建开发环境,将您的源代码控制系统、开发环境和部署系统集成起来?如何有效地协作处理日益复杂的工作流?...在此步骤中创建的开发环境和工作流程有助于实现每个组织所追求的开发人员生产力提高目标,这就是为什么正确处理平台的这一部分至关重要。

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如何进行大数据处理?大数据处理的方法步骤

数据处理之一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。...并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 2....大数据处理之二:导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作...大数据处理之三:统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum...大数据处理之四:挖掘 与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求

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创建 Vitis 加速平台第 1 部分:在 Vivado 中为加速平台创建硬件工程

作者:Stephen MacMahon 来源: 赛灵思中文社区论坛 在本文中,我们将讲解如何在 Vivado® Design Suite 中完成平台准备工作,以便将其用作为 Vitis™ 中的加速平台。...平台也是可以更改的,这样即可随您的设计需求而变。 本文系《创建 Vitis 加速平台的简单指南》的第 1 部分。...您可通过下列链接查看其它各部分: 第 2 部分:在 PetaLinux 中为加速平台创建软件工程 第 3 部分:在 Vitis 中封装加速平台 第 4 部分:在 Vitis 中测试定制加速平台 引言...创建硬件设计: 创建块设计 (BD)。此处名称与用于命名平台的名称相同。 ? 从 IP 目录添加 Zynq UltraScale 处理器子系统 IP 块。...如果要创建嵌入式设计,就需要指定该用途。在此示例中,我们将把 Vitis 用于加速。此用途必须明确指定,因为 Vitis 需要告知下游工具如何处理该平台

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数据处理分析的六工具

该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。...RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分,囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务,包括配置信息、Solution相关的信息等等...,对于Pentaho平台来说它不是必须的,通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例,它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行...;Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程,用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。

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数据处理必备的十工具!

这些发展分别导致了ActianVector和ActianMatrix的创建。它有Apache,Cloudera,Hortonworks以及其他发行版本可供选择。...6.KarmasphereStudioandAnalyst KarsmasphereStudio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。...Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。...计算机行业领袖将其大数据平台架构命名为HAVEn(意为Hadoop,Autonomy,Vertica,EnterpriseSecurityand“n”applications)。...Talend是一个统一的平台,它通过提供一个统一的,跨企业边界生命周期管理的环境,使数据管理和应用更简单便捷。

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