如果对早前的1美元游戏促销包有印象的朋友应该还记得Humble Bundle这个网站。在暑假接近尾声之时，Humble Bundle联合EA再次为大家带来了humblebundle慈善包。...这次的促销游戏一共有8款，其中6款仍然能够以最低1美元的价格获得，另外有2款需要超过付款均价才能获得。...点击之后分别在STEAM平台以及origin平台使用激活码激活即可。...另外Humble Bundle每次的促销活动在第二周将会向所有已经购买的用户免费加赠2-3款游戏或DLC，1美元购买的也包含在内。在加赠公布之后则需要出价高于均价才能获得这些加赠游戏或DLC。
这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。...时至今日，高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇，但是当下的大数据平台（通过搭建商用服务器集群）却并不能完全利用这些硬件的优势，存在的挑战也不可谓不大。...通过使用开源平台，我们认真思索来自多个提供商的意见，在中型数据处理上，我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是，我们的收获不只是性能一个特性，我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
最近两天，关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台，很多的消费者参加了这个大促销活动，很多4S店表示目前已经无法接单，连展车都卖掉了。...这一波由地方与车企一起策划的降价“大降价”呈现蔓延趋势。一场从新能源汽车开启，席卷燃油车的“降价潮”正在迅速袭来。多地发布政策礼包，意在精准拉动汽车消费，各个车企也开始降价，进入抢夺消费者的浪潮里。
电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 整体架构 业务发展初期主要以业务为导向，一般采用 「ALL IN ONE」的架构方式来开发产品，这个阶段用一句话概括就是 「糙猛快」。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 具体拆的方式，主要根据业务领域划分单元，进行垂直拆分。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 那我们什么时候该采用异步调用？ 其实主要看业务场景，如果业务允许延迟处理，那就采用异步的方式处理 那我们该怎么实现异步调用呢？...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 服务降级 服务降级主要解决资源不足和访问量过大的问题，比如电商平台在双十一、618 等高峰时候采用部分服务不提供访问，减少对系统的影响。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 刚刚说了降级的方式，那我们操作降级的时候有哪些注意点呢？
选择什么样的大数据处理，不仅仅考虑是简单、易用，更重要的是能够确保数据的安全！ 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的，有国外的、有在国外版本基础上二次开发，却很少有做原生态开发的。...选择什么样的大数据处理，不仅仅考虑是简单、易用，更重要的是能够确保数据的安全！ 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的，有国外的、有在国外版本基础上二次开发，却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层，面临的问题就是学习难度大，所涉及的技术面也是非常广泛，这在很大程度上了制约了大数据的普及，这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...采用类黑箱框架模式，用户直接调用大快的相关类即可完成，过去复杂的编码工作。 大快的大数据通用计算平台（DKHadoop），已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...关于DKhadoop大数据处理平台的案例，其实感兴趣的可以去大快的网站上查询一下，里面有很多案例分享。个人所知的是DKhadoop的政务大数据处理解决方案非常好！
作为人工智能三大因素之一，计算力的发展让人工智能能涉足的事情变多起来。...6大数据风口己过 大数据从起风到现在显然风头已经被人工智能盖过，换言之大数据被鼓吹的年代已经过去，甚至曾经鼓吹大数据，必须要设立企业的首席数据官的公司，说了5年之后也对此不了了之。
MantisVision核心技术非常灵活，其产生的高质量体三维内容，将能在任何的2D/3D/MR/VR平台上进行编辑、共享和浏览。 VRPinea独家点评：看来是一种更加舒适便捷的编辑浏览方式呀。...亚马逊Prime日大促销，Oculus Rift优惠50美元 ?...昨日晚上12点（美国时间）结束的亚马逊Prime日大促销中，原本定价为400美元的Oculus Rift + Touch套装，促销期间只要350美元。...VRPinea独家点评：大促销后，套装都卖脱货了，看来大众对VR的热情依旧高涨。 VR壁球游戏《Racket：Nx》正式版发售 ?...这款游戏作为Stem平台上知名度最高的VR运动类游戏之一，自上架以来就在玩家中具备着不错的人气。此外，想要获悉《Racket：Nx》正式版所包含的特性的玩家，可以搜索开发商所发布的公告。
618购物大促销已经过了，但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多，今年不少消费者选择了“冷静”，没有抢购、没有冲刺，有的减少了下单的客单价，有的减少了购买数量。...很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了，羊毛薅不动了，已经没有几年前参与大促时的满满兴致。...对于老用户而言，对购物节大促的疲惫感似乎与日俱增。虽然大家对促销的热情减少了不少，但是还有很多人参与了618购物节,所以今天准备分析一波购物节大家都喜欢买什么？
跨平台：面对不同的设备，如桌面电脑、平板电脑及手持设备，传统设计器需要面对不同设备终端发布不同的版本，但在线设计器而因天生的多平台支持，无需过多考虑平台特性，利用目前最流行的 HTML5 技术，在不同的平台上为用户提供几乎一致的设计体验...同时，表达式编辑器中内置了丰富的日期、字符串、条件判断、数据统计等类型函数，不仅能简单完成数据处理，也能让同一属性在运行时根据实际数值产生不同的行为，如条件格式化、动态加载等能力。...Wyn Enterprise支持公有云、私有云和本地部署等多种部署方式，并能在Java、.net、PHP等开发平台中使用。...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！
做好此盘维护) 解决方法 使用更快的磁盘设备 网卡流量 风险 网卡流量被占满导致无法连接数据库 解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 大表...记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 大表对查询的影响 慢查询: 很难在一定的时间内过滤出所需要的数据 大表对DDL语句操作的影响 建立索引需要很长时间 如果MySQL...解决数据库中的大表 分库分表把一张大表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 大表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择
一次制作，可以满足您PC、平板、大屏和移动 App 的全部需要。...QQ6.png 可视化大屏，WynBI 为您考虑得更多 数据可视化大屏承载着企业对内信息共享，对外行业交流，会议现场展示等重任，已经被广泛的应用。...多页面：数据可视化大屏往往需要展示多个方面的数据，而 Wyn Enterprise 提供的多页面功能，可以让您在一个仪表板中分配展示不同的数据故事，无需任何的代码开发工作。...Wyn Enterprise支持公有云、私有云和本地部署等多种部署方式，并能在Java、.net、PHP等开发平台中使用。...您也可以访问Wyn Enterprise产品官网，了解更多信息 葡萄城年末福利 微信传播图---年末促销.png 葡萄城2018年末促销正在火热进行中，如想获得更多信息，请访问葡萄城官网促销页面 关于葡萄城
▲气象卫星接收站案例图 卫星数据处理显示软件和反演产品 卫星数据接收处理显示软件对接收到的气象卫星数据进行处理，可生成显示红外图像、多通道合成图像、云分类、气溶胶光学厚度等20余种卫星应用一、二级产品。...▲气象卫星接收处理系统 ▲铨铨科技智能遥感平台 产品类型 产品名称 基本图像 可见光图像、红外图像、水汽图像、彩色云图 监测图像 台风监测、低云大雾监测、沙尘监测、冰雪监测、火情监测、海洋中尺度监测、
喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。
随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...不但在Android平台上，而且也在iOS平台上推出WPS Office。WPS将PC时代“免费”的模式放在了移动市场领域，这种大胆出奇的做法让WPS最近迅速在安卓移动办公市场异军突起。...作为老牌OA商，泛微也把移动OA作为市场新突破口，在年末进行大促销。最近泛微称，其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...显而易见，年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势，所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点，抢到最大蛋糕，求新求变是关键。
穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里，让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年，有许多优秀开发者加入我们...注意事项： 1）建议队伍都选用微信平台账号登录游戏，以确保双方能在同区对阵； 2）比赛前，请确认手机状态良好、网络稳定；比赛时，不管是人为、还是非人为掉线、断网，比赛默认都照常进行； 3）原则上所有参与游戏的成员是要满足进腾云先锋相关群
刚接触迅达平台大数据一个月，把一些基本“748260738”知识，总体架构记录一下，感觉坑很多，要学习的东西也很多，先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...---- 748260738大数据处理流程： image.png 1.是数据采集,搭建数据仓库，数据采集就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，数据库抓取，客户自己上传数据，把这些信息基础数据把各种维度保存起来...1.离线批处理maxComputer，这是阿里提供的一项大数据处理服务，是一种快速，完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，编写数据处理脚本，设置任务执行时间，任务执行条件，就可以按照你的要求，每天产生你需要的数据...下图是检测任务实例运行状态 image.png 2.实时处理：采用storm/spark,目前接触的只有storm,strom基本概念网上一大把，在这里讲一下大概处理过程，首先设置要读取得数据源，只要启动...image.png 数据展现：做了上述那么多，终于可以直观的展示了，由于前端技术不行，借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式，第一种，直接读取数据库，把你计算好的数据，通过sql
喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的，归根结底主要是两个问题：企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。
由此也对 IT 架构、对数据处理提出了新的要求，一场轰轰烈烈的技术变革正在快速酝酿、发酵。...相关数据显示，2019 年，数字订单占该企业餐厅收入约一半以上，截至 2019 年末，公司旗下的超级 APP 是中国餐饮业下载次数最多的应用程序，并在同行内拥有最高的月活跃用户数目。...在上述餐饮巨头，其通过在私有云数据中心部署 TiDB 分布式数据库，构建起一套可靠、灵活可扩展的数据服务平台，包括订单中心、积分中心、卡券中心和用户中心四大业务模块都是依托 TiDB 来提供稳定的多维数据服务...用该餐饮巨头相关负责人的话说，通过引入 TiDB，借助无感知的水平扩展能力，促销活动前进行快速的扩容，促销活动中短时高峰实现应急在线扩容，促销活动完成后，可按需进行缩容，他们的业务变得更轻量、敏捷；依托出色的...换句话说，上文所提餐饮巨头未来只会越来越多，对海量数据处理的需求会越来越旺盛，这个市场会越来越大。
Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎，它具有高吞吐量和低延迟的性能，有很强容错性，非常适合各类对时间敏感的应用，如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...Flink最初是由德国几所大学发起的的学术项目，后来不断发展壮大，并于2014年末成为Apache顶级项目。如果你对MapReduce比较熟悉的话，那么Flink就是流式计算界的MapReduce。...获取实时的信息非常有必要，比如：双十一电商大促销，管理者要以秒级的响应时间查看其实时销售业绩、库存信息以及与竞品的对比结果，以争取更多的决策时间和空间；股票交易要以毫秒级的速度来根据新信息做出响应；风险控制要对每一份欺诈交易迅速做出处理...处理实时流的平台通常被称为流式计算平台或实时计算平台。我们使用使用下面这个例子来解释为何要使用一个可靠的流式计算引擎。 业务场景：股票交易 我们都知道股票交易是非常依赖各类信息的。...Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎，它具有高吞吐量和低延迟的性能，有很强容错性，非常适合各类对时间敏感的应用，如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。
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