最近疫情稍微缓和,不少媒体报道之后 996 可能会更严重,甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时,这是什么概念呢?全年无休,每天工作 13 个小时。看到这个消息,确实很震惊。 对 996 工作制,不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人,他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”,即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓,网名左耳朵耗子,很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家,曾在阿里、亚马逊等公司任职,精通架构,在程序员个人成长方面,也有一套独特
提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却没听说过Flink,那你很可能OUT了!Flink是大数据界冉冉升起的新星,是继Hadoop和Spark之后的新一代大数据处理引擎。2019年初,阿里巴巴以1.033亿美元的价格收购了总部位于德国柏林的初创公司Data Artisans,Data Artisans的核心产品是正是Flink。
最近疫情缓和了不少,裁员浪潮后时代,不少媒体报道以后 996 可能会更严重,甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时,这是什么概念呢?全年无休,每天工作 13 个小时。看到这个消息,确实很震惊。 对 996 工作制,不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人,他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”,即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓,网名左耳朵耗子,很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家,曾在阿里、亚马逊等公司任职,精通架构,在程序员个人成长
大数据时代,学好Excel的重要性不言而喻! 筛选、汇总、分类、透视图表等数据处理, vlookup、sumifs、index这些函数公式应用, 数据分析、可视化图表 都能提高工作效率,获得领导赏识! 今天隆重为大家介绍Excel数据实战训练营,几乎涵盖所有岗位工作情境,以实际问题为出发点。 1天直播+3关AI闯关互动课堂+超实用Excel技巧+综合应用场景实战+110份常用Excel干货,培养你科学规范的制表习惯及系统运用知识和技法的能力。 原价199元的课程,今天仅需1分钱。 闯关解锁系列大礼包, 助
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中,来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
大数据能够在国内得到快速发展,甚至是国家层面的支持,最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下,数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出,前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题,就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式,无论是企业还是个人也都必然会成为其中的一个“数据”。选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全!
数据猿导读 百度推出基于云的人工智能平台“天智”;电商解决方案供应商洪海龙腾新三板募资1800万元,用于提升大数据处理能力;云计算大数据公司“国云科技”新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大数据热点事件
新经济形势下,中国的金融科技公司估值规模正在逐步超过美国,领跑全球Fintech的发展。回归金融本源,强化合规安全,“互联网+”赋能实体经济,落实普惠金融理念,是2018年互联网金融行业发展的主旋律。
大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。大数据可能在国内的起步较晚,但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了。前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的。
大数据服务能力其实是一个相对于大数据产品能力的概念。从企业实际建设大数据项目的角度来说,多数情况下简单地购买一些大数据产品并不能满足实际需求,往往需要供应商提供一定的服务来完成项目的建设。具体来说,大数据项目前期的规划、咨询、设计,实施阶段大数据平台等产品的部署以及定制化开发,进一步对已有数据的迁移、集成、整合以及在此基础上进行的数据治理,接下来的持续运维运营和迭代优化,结合业务进行的一些应用开发等,这些围绕数据开展的一系列工作都属于大数据服务的范畴。供应商向客户提供这些服务的水平就是我们提到的大数据服务能力。
离9月15日已不足半月,由于美国的制裁,在此日之后,华为的高端麒麟芯片系列将无法制造。我们对此愤恨不已,却又无可奈何,因为国内并不掌握相关的高端制造技术。目前,在一些高端行业,我们国家确实比较落后,但我相信,在不久的将来,我们一定会赶上来并领先于世界。
由CSDN主办的2016中国云计算技术大会(CCTC)将于5月13日-15日在北京举行。作为业内最具价值的云计算年度技术盛会,今年大会为期三天,以“技术与应用,趋势与实践”为主题,除了顶尖技术专家云集的Keynote演讲,主办方还特设了“中国Spark技术峰会”、“OpenStack技术峰会”、“Container技术峰会”、“大数据核心技术与应用实战峰会”四大技术主题峰会 以及“云计算核心技术架构”、“云计算平台构建与实践”等专场技术论坛。 为保证演讲内容质量,主办方倾情邀请了几乎是国内最顶尖的技术讲师阵
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 杨丽 近日,国外著名投资机构First Mark的创始人Mark Turck再次公布了2017年大数据产业生态全景图(Big Data Landscape
来源:数据猿 作者mifeng jinyounan ---- 信息让世界的距离又拉近了,甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能,而比较之下,DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在,只要打开你手边的电子设备,做任何事都变得十分容易,如打开某一个APP,你就能以更优惠的价格叫车出行,也能点个外卖到家,或者再找个上门按摩的服务。 在未来的大数据时代,这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化,企业将会更加懂用户,能感知到用户的“温度”。 如今,国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有
在大数据处理领域,选择合适的大数据平台是确保数据处理效率和性能的关键。Hadoop、Spark和Flink是三个备受关注的大数据处理框架,本文将深入比较它们的优缺点,并为读者提供在不同场景下的选择建议。
5月26日,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办,国家工业信息安全发展研究中心承办的《大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书》发布会暨数博会“十佳大数据案例”揭晓活动在2019中国国际大数据产业博览会上成功举办。 2019年数博会案例评选,是有史以来参与厂家最多,条件最苛刻的。专家评审团透露,为贯彻落实国家大数据战略,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,本次大数据案例评选成立了专家评审团,制定案例应用需求、产品架构、关键技术、应用效果和企业综合实力五
MATLAB 是一款被广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的软件。它具有独特的功能,如开发和调试脚本、可视化设计和数据管理等。在本文中,我们将举例说明 MATLAB 的几个独特功能,并介绍其在实际应用中的价值。
大数据和人工智能软件的公司Databricks近日宣布完成1.4亿美元融资,本轮融资由Andreessen Horowitz牵头,New Enterprise Associates(NEA)跟投,新投资人包括Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital,Geodesic Capital和Green Bay Ventures。 Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在采访中表示: 在利用人工智能技术处理和分析大数据方面,只有1%的公司
8月29-30日,2017戴尔科技峰会在上海如期举行,作为全球一年一度的科技盛会,参会的企业均是戴尔在全球的重要客户,现场呈现的也是全球顶尖的科技产品和技术。此次戴尔邀请了一位中国的老朋友:飞贷金融科技,作为全球唯一一家被邀请的金融科技企业,飞贷金融科技CTO陈定玮参加了峰会并与戴尔全球副总裁曹志平展开主题对话《现代化IT赋能新业务—变革的基石》。这足以说明戴尔在全球范围内对飞贷在IT技术上的创新及在移动互联网金融领域的先进技术的高度认可。同时,陈定玮先生也于现场公布“作为移动互联网信贷成功转型的企业,飞贷将开放共享风控、科技、大数据、产品、营销等方面的核心技术,成为移动互联网信贷整体方案解决商,全方位护航金融机构零售信贷业务转型。”
5月8日,腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布,通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力,腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用,实现对原有大数据TA(Transfer Agent,过户代理)和营销数据中心的国产化替换。
由Hortonworks、Mirantis、RedHat联合发起的开源项目Sahara3月19日正式从OpenStack孵化项目中毕业,成为其核心项目。该项目旨在为OpenStack用户提供一种简单、快捷地部署以及管理Hadoop集群的方案,作为云计算和大数据的桥梁之一,Sahara将会推动OpenStack云平台和Hadoop的整合,下面看OpenStack中国社区王后明的这篇文章给我们带来详细介绍。 以下为原文: OpenStack Sahara(旧称:Savanna)项目的负责人Serge
大数据,big data,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
从1936年的图灵机的发明到1945年冯.诺依曼机的出现,这些都是计算机发展的基石,甚至于往后各种大型计算机、小型计算机的诞生,严格意义上来说,这都不是IT。真正IT技术的开始应该是万维网的发明,这标志着信息进入了互联的时代。 国内互联网技术的发展比国外稍微的晚了那么几年,但其发展势头远不是其他国家能比的,97年的时候只有60万网民,而现在已经超过了6亿,其增长速度可见一斑。 可以说,如今互联网已经影响到了人们衣食住行甚至是政务等方方面面。 这是一个IT时代! 对于这个定论,或许大部分人都不会反对。但是
要理解大数据这一概念,首先要从”大”入手,”大”是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。 大数据特点 第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别; 第二,数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等; 第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两
要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据浪潮的兴起,推动了大数据机器学习的迅猛发展,使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统;在此基础上,进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus(大章鱼)。 关键词:大数据;机器学
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测,他们分别是:
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ,使用Hive或者 Impala,但是这些只能查询固定历史的数据,如果要实时计算可能就不是那么合适了。
说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角
本月初,腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。(了解详情请点击《全球计算奥运冠军花落腾讯,腾讯云数智打破4项世界纪录》) 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验,尤其是腾讯数据平台部一直在管
行为矩阵:将离散的驻留信息,转化为用户的时空矩阵,通过机器学习模式识别,提取出用户的LBS行为特征。
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测,他们分别是: 趋势一、结合智能计算的大数据分析成为热点 大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值,价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识,而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标,需要提升对数据的认知计算能力,让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力,其背后的核心技术就是人工智能。近些年,人工智能的研究和应用又掀起新高潮,
12月13日,“2017互联网+大数据高峰论坛”在北京中国大饭店拉开帷幕。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂,以“慧聚数据之力,赋能智慧政企”为主题,畅谈大数据的现状及未来。腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式,并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 十年磨一剑,砺得梅花香。“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品,旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。同时,通过深挖大数据潜在价值,助力用户提高
说起大数据计算框架,Hadoop和Spark这两者之间,一直都是存在着争议的,甚至一度还出现了Spark会替代Hadoop的声音,但是随着这两年的发展,事实告诉大家,Hadoop和Spark这两者之间,谁也没有消灭谁,都好好地存在着。
上周,腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。(了解详情请点击《腾讯打破2016 Sort Benchmark 4项记录,98.8秒完成100TB数据排序》) 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实
导读:腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验,尤其是腾讯数据平台部一直在管理的腾讯大数据集群,是世界上最大的大数据集群之一。 这样一支颇具实力的团队是
在此次大会的大数据分析与生态系统论坛上,中兴飞流信息科技有限公司CTO郑龙发表了“Yita:基于数据流的大数据计算引擎”的演讲,阐述了数据流对于大数据的影响,以及中兴飞流自主研发的Yita平台能够给大数据产业带来的价值,在会议的间隙,CSDN记者有幸对中兴飞流信息科技有限公司CEO吕阿斌、CTO郑龙就数据流技术以及中兴飞流的Yita平台进行了深入的交流和探讨。 什么是数据流? 中兴飞流CEO吕阿斌首先就数据流模型产生的背景进行了阐述,他表示,近年来,大数据成为继云计算以后一个重要的科技发展分支。大数据本质上
关于转载授权 大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载务必申请授权,后台留言“机构名称+文章标题+转载”,申请过授权的不必再次申请,只要按约定转载即可,但文末需放置大数据文摘二维码。 选文|孙强 翻译|赵娟 王珏 校对|姚佳玲 简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯,它意味着新“希望”的到来。 如果你正在阅读这篇文章,我确信数据科学会让你兴奋!你要在2016年做出改变,难道不是吗?如果你从今天开始致力于实现这些
引言: 大数据分析是当今互联网时代的核心技术之一。通过有效地处理和分析大量的数据,企业可以从中获得有价值的洞察,以做出更明智的决策。本文将介绍使用Python进行大数据分析的实战技术,包括数据清洗、数据探索、数据可视化和机器学习模型训练等方面。
流处理引擎经历了从Storm到Spark Streaming再到Flink的三代的技术迭代,大数据处理也随之经历了从Lambda架构到Kappa架构的演进。本节以电商平台的数据分析为例,来解释大数据处理平台如何支持企业在线服务。电商平台会将用户在APP或网页的搜索、点击和购买行为以日志的形式记录下来,用户的各类行为形成了一个实时数据流,我们称之为用户行为日志。
随着“互联网+物流”的发展,物流大数据将成为普遍的事物,每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理,自然就需要有“云”这个基础设施。因而我们至少可以从行业和企业这两个视角来分析“互联网+物流
随着互联网技术的发展,每一个业务都与数据息息相关,如搜索,推荐。这些业务有一个共同的特点是连接用户和数据。随着数据量的不断增加,对大数据的处理的要求也就会越来越高,在这期间出现了很多大数据的处理平台和工具,如Hadoop,Storm等。在不同的应用场景中也有不一样的数据架构,那么什么是大数据架构,引用如下的定义:
持续增加的会员数据、透过各种感测仪器收集的数据、社群网站上被写入的Text数据等,企业内所接触、流通的数据正爆炸性地増加中。科技日新月异的今天,透过技术革新,可收集与处理各种庞大信息。身处瞬息万变事业环境中的企业而言,如何活用企业内外充斥的『大数据』,成为提升企业竞争力不可或缺的要素。 各种感测仪器收集到的信息,透过大数据处理平台,从数据的收集、加工、储存、分析到应用,已经在金融与通讯领域具备建构大量数据处理系统的豊富经验。此外,在能源、交通、公共安全等社会基础设施领域,亦可藉由创造有价值
如若要问当下的互联网行业什么最火,莫过于大数据、区块链。2017年12月8日,习大大的主持召开的政治局第二次集体学习会议时强调推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施、推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国。至此,传递出的一个重要信息——大数据已经上升为国家战略!
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当前,安防大数据的应用也越来越多,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析处理。
昨天(5月28号)由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物 智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。基本可以预见,在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。
大家好,我是来自袋鼠云的浣熊,感谢这次会议的讲师们给我们带来了云原生技术应用的分享,感觉又打开了几个新脉门,解锁了新的武魂。在接下来的分享中,希望大家跟着我们的实践案例做一些探索性的思考。
MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
上海琢学科技有限公司专注服务于金融企业,为客户提供业界领先的大数据与人工智能产品、咨询服务和解决方案。琢学基于金融企业的海量数据完成价值发现和自由规律挖掘,帮助企业掌握态势、预测趋势、发现价值和规律,构建完备的大数据运营服务体系和客户运营服务体系。公司自主研发的数据魔盒系列产品获得60多项软件著作权及多项发明专利;多年被评为上海市“专精特新“企业,上海市静安区重点大数据企业以及科技型中小企业。
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