该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产,以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队,案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
众所周知,通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统),每个人使用某些应用程序时所在的位置,以及他们的行为,观点,兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
“我拿你当朋友,你视我如肥羊”,在任何行为都有迹可循的科技时代,“大数据杀熟”开始充斥人们生活的各个角落,挑战每个消费者的神经:一些企业利用包含个人信息的大数据进行“杀熟”,针对不同群体进行差别定价,实行“价格歧视”。
数据是从业务系统产生的,而业务系统也需要数据分析的结果,那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离,由单独的数据处理平台提供存储和计算能力,不仅可以简化业务系统的复杂性,而且可以让各个系统采用更合适的技术,专注做本身擅长的事?这个专用的数据处理平台即数据中台。
5月26日,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办,国家工业信息安全发展研究中心承办的《大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书》发布会暨数博会“十佳大数据案例”揭晓活动在2019中国国际大数据产业博览会上成功举办。 2019年数博会案例评选,是有史以来参与厂家最多,条件最苛刻的。专家评审团透露,为贯彻落实国家大数据战略,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,本次大数据案例评选成立了专家评审团,制定案例应用需求、产品架构、关键技术、应用效果和企业综合实力五
导读:中台应该包含哪些内容呢?什么应该包括在中台里,什么不应该放在中台里?中台与企业现有的ERP、CRM是什么关系?如果建设了中台,中台应当如何发挥作用,而不是又让企业陷入建设另一套IT系统的老路?
在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技
大数据能够在国内得到快速发展,甚至是国家层面的支持,最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下,数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出,前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题,就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式,无论是企业还是个人也都必然会成为其中的一个“数据”。选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全!
618临近之前,各大电商平台紧锣密鼓做最后的工作准备。淘宝、京东、拼多多增加新品、加大优惠力度,抖音、快手也跃跃欲试,看似冷静的今年618比往年热闹,竞争也更激烈。
全国信息技术安全标准化委员会(简称信安标委或TC260)在2021年通过了编制组申请的GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订项目, 新版标准报批稿在2022年年底提交给国标委进行最后的形式化审查,从国标委标准进展情况看,GB/T 35274-2023近期即将发布。下面就该标准修订情况及标准内容进行解读,本标准牵头单位是清华大学,参与单位有北京大学,中国电子技术标准化研究院等33家单位,共45人参与编制。
随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。大数据可能在国内的起步较晚,但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了。前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的。
迈外迪CEO张程:在商业中,可供参考的数据大约只有总数的30%
摘要:国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准,分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展,市场正在做出自己的选择。 8月末,北京某酒店的一场大数据企业展上,聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人,有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据
摘要 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准,分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展,市场正在做出自己的选择。 8月末,北京某酒店的一场大数据企业展上,聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人,有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数
大数据电商平台世界高铁网完成2000万融资,朗玛峰资本领投 世界高铁网创始人陈忠林透露,公司近日已完成2000万人民币A轮融资,朗玛峰资本领投,天使轮投资方丰厚资本及四川汇元跟投。据了解,世界高铁网是
在地球漫长的进化中,我们人为地造成了很多悲剧: 渡渡鸟、长毛象 大海燕 袋狼 …… 这些曾经平静生活在地球上的动物因为人类活动而骤然灭绝。如今更是每天都有100多个物种在走向灭亡。 我们不想孤独的生活在地球上,我们希望可以和这些生物和平共存。 现在,基因学给了我们新的希望,我们可以通过克隆复原这些动物了。只要从他们的化石标本上提取足够的DNA,找到基因数据进行分析,排列出完整的DNA样本,就有机会让这些灭绝的动物重新复活。因此建立生物基因医学体系十分重要。 深度学习加速生物大数据处理速度 随着生命科学的迅
大数据服务能力其实是一个相对于大数据产品能力的概念。从企业实际建设大数据项目的角度来说,多数情况下简单地购买一些大数据产品并不能满足实际需求,往往需要供应商提供一定的服务来完成项目的建设。具体来说,大数据项目前期的规划、咨询、设计,实施阶段大数据平台等产品的部署以及定制化开发,进一步对已有数据的迁移、集成、整合以及在此基础上进行的数据治理,接下来的持续运维运营和迭代优化,结合业务进行的一些应用开发等,这些围绕数据开展的一系列工作都属于大数据服务的范畴。供应商向客户提供这些服务的水平就是我们提到的大数据服务能力。
腾讯云服务器的实例规格分为多种,即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等,新手站长网想要购买一台CVM云服务器,不清楚如何选择标准型或者计算型,特意查询了腾讯云的官方文档,分享出来,方便大家选择:
作为一个喜欢看书的“少年”,每次一到大型电商促销活动,总不会忘记去收藏夹看看,有哪些好书有打折优惠。往往这个时候,我总能收割一波价格实惠,质量又高的好书。但是,书可不是装饰品,买来还是需要静下心来去阅读的,所以我一般都会在平时下班回家或者周末抽出一部分时间去看书,毕竟“书籍是程序员进步的阶梯”~本期文章,我就来分享一下,最近在看的几本书,并附带一些自己的感想,希望对你们有所帮助!
Spark的适用场景 从大数据处理需求来看,大数据的业务大概可以分为以下三类 : (1)复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。 (2)基于历史数据的交互式查询,通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间。 (3)基于实时数据流的数据处理,通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间。 目前已有很多相对成熟的开源和商业软件来处理以上三种情景 :第一种业务,可以利用 MapReduce 来进行批量数据处理 ;第二种业务,可以用 Impala 来进行交互式查询 ;对于第三种流式数据处理,可以想到专业的流数据处理
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 杨丽 近日,国外著名投资机构First Mark的创始人Mark Turck再次公布了2017年大数据产业生态全景图(Big Data Landscape
摘要: 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等,大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。 基于 hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现
在大数据处理领域,选择合适的大数据平台是确保数据处理效率和性能的关键。Hadoop、Spark和Flink是三个备受关注的大数据处理框架,本文将深入比较它们的优缺点,并为读者提供在不同场景下的选择建议。
MATLAB 是一款被广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的软件。它具有独特的功能,如开发和调试脚本、可视化设计和数据管理等。在本文中,我们将举例说明 MATLAB 的几个独特功能,并介绍其在实际应用中的价值。
微信小程序甫一诞生,即引发业内外人士的高度关注和热烈讨论。“好的产品是用完即走”,小程序正是一款能够实现“用完即走”的产品,无须安装、触手可及,却能连接起许许多多的应用场景,提供便利的服务。点餐、打车、购物、查询等等,一个无所不包的“应用”,让许多用户欢欣鼓舞卸载App拯救手机内存,也让许多企业和平台获得了一个连接用户的渠道,不啻为一个多方共赢的创新产品。
5月8日,腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布,通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力,腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用,实现对原有大数据TA(Transfer Agent,过户代理)和营销数据中心的国产化替换。
大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。
文章作者来自ThoughtWorks:佟达 ,图片来自网络。 前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”,是关于用Jav
由Hortonworks、Mirantis、RedHat联合发起的开源项目Sahara3月19日正式从OpenStack孵化项目中毕业,成为其核心项目。该项目旨在为OpenStack用户提供一种简单、快捷地部署以及管理Hadoop集群的方案,作为云计算和大数据的桥梁之一,Sahara将会推动OpenStack云平台和Hadoop的整合,下面看OpenStack中国社区王后明的这篇文章给我们带来详细介绍。 以下为原文: OpenStack Sahara(旧称:Savanna)项目的负责人Serge
大数据,big data,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
作者 | 松子(李博源) 策划 | Tina 编者按:《透过数字化转型再谈数据中台》系列连载 6-8 篇左右,作者结合自己在数据中台领域多年实践经验,总结了数据架构知识、BI 知识,以及分享给大家一些产业互联网实施经验。本文是系列文章中的第三篇。 在前面两篇 “关于数字化转型的几个见解 ”、“唯一性定理中的数据中台”提到了数据中台发展问题。比如概念发展太快,信息量过载,以及存在广义、狭义的数据中台定义的差别等,涉及到的这些知识都离不开数据架构的范畴,所以这一篇我会通过大数据架构发展的视角来总结与分享。(一些
从1936年的图灵机的发明到1945年冯.诺依曼机的出现,这些都是计算机发展的基石,甚至于往后各种大型计算机、小型计算机的诞生,严格意义上来说,这都不是IT。真正IT技术的开始应该是万维网的发明,这标志着信息进入了互联的时代。 国内互联网技术的发展比国外稍微的晚了那么几年,但其发展势头远不是其他国家能比的,97年的时候只有60万网民,而现在已经超过了6亿,其增长速度可见一斑。 可以说,如今互联网已经影响到了人们衣食住行甚至是政务等方方面面。 这是一个IT时代! 对于这个定论,或许大部分人都不会反对。但是
要理解大数据这一概念,首先要从”大”入手,”大”是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。 大数据特点 第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别; 第二,数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等; 第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测,他们分别是:
要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据浪潮的兴起,推动了大数据机器学习的迅猛发展,使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统;在此基础上,进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus(大章鱼)。 关键词:大数据;机器学
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ,使用Hive或者 Impala,但是这些只能查询固定历史的数据,如果要实时计算可能就不是那么合适了。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- 2020年逆风开局,疫情持续三个月的时间里,实体经济受到了巨大的影响,线下无法开业、开工,一度处于瘫痪的状态。实体经济中的重头戏房地产更甚,全国百余城市房管部门要求暂时关闭售楼处,暂停房产交易活动,市场销售量大幅下行。 然而挑战与机遇总是相伴而生。疫情给房地产线下活动带来冲击的同时,也倒逼行业向线上发力,无意间开启了数字化的快车通道。 “不见面”带来的契机 2月13日,恒大推行线上购房,以7.6折+5000元认购的营销力度,一举
目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,
背靠腾讯这家科技巨头,腾讯云服务器的安全性能和稳定性都不会让我们有任何担忧,那么对于新用户来说,还有什么是需要我们考虑的呢?那肯定就是价格啦!腾讯云为扩大市场占有率,对用户的优惠力度也是史无前例的,优其是新用户,下面我们就来看看,腾讯云最新的优惠活动有哪些:
说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角
对象存储(Cloud Object Storage,简称:COS)是腾讯云提供的面向非结构化数据,支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务,它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知,可以作为大数据计算与分析的数据池。腾讯云 COS 提供网页端管理界面、多种语言的 SDK 以及命令行和图形化工具,并且完全兼容 S3 的 API 接口,方便用户直接使用社区工具和插件,COS 还可以和其他云产品结合,比如利用 CDN 的全球节点提供加速服务,利用数据万象的图片处理能力提供一站式图片解决方案等。
本月初,腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。(了解详情请点击《全球计算奥运冠军花落腾讯,腾讯云数智打破4项世界纪录》) 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验,尤其是腾讯数据平台部一直在管
来源:数据猿 作者mifeng jinyounan ---- 信息让世界的距离又拉近了,甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能,而比较之下,DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在,只要打开你手边的电子设备,做任何事都变得十分容易,如打开某一个APP,你就能以更优惠的价格叫车出行,也能点个外卖到家,或者再找个上门按摩的服务。 在未来的大数据时代,这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化,企业将会更加懂用户,能感知到用户的“温度”。 如今,国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有
📷 金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术,也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术,重要性并不下于区块链。 以笔者的观察,基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料,这是大数据分析的基础设施。问题是,拥有大数据后要分析什么?这个问题并没有标准答案,所以,十家公司可能有十种截然不同的分析应用,发挥的效用及衍生的价值也有高下之别。 商业智慧(business intelligence)通常是在建置资料资储系统时会同时导入的平台,
行为矩阵:将离散的驻留信息,转化为用户的时空矩阵,通过机器学习模式识别,提取出用户的LBS行为特征。
12月13日,“2017互联网+大数据高峰论坛”在北京中国大饭店拉开帷幕。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂,以“慧聚数据之力,赋能智慧政企”为主题,畅谈大数据的现状及未来。腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式,并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 十年磨一剑,砺得梅花香。“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品,旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。同时,通过深挖大数据潜在价值,助力用户提高
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