数智中国AIGC科技周开幕式 杨冠军 腾讯云存储解决方案专家架构师 针对在AIGC的场景下，如何解决在AIGC训练过程中数据的存储和数据处理的问题，杨冠军从三个方面进行介绍与解读：一是AIGC对存储提的新需求...；二是介绍腾讯云可以给用户提供的整体存储解决方案；三是腾讯云提供的整体数据处理方案。...腾讯云存储解决方案 AIGC的整体存储解决方案，总共用到了腾讯云的三种产品：对象存储COS、GooseFS、GooseFSx。...智能检索服务的底层是数据万象的大语言模型，它是腾讯云基于授权的商业数据以及自有业务数据进行预处理抽取，机器翻译，模型清洗，图文配对，人工校对等处理工作，然后训练出来的一个垂直领域大模型。...，它可提供秒级的检测的结果； 总结回顾 围绕AIGC，腾讯云提供了生成、审核、智理全生命周期的存储和数据处理解决方案，分为下面三个部分： 第一是数据生成，腾讯云有对象存储COS、GooseFS、GooseFSx
何谓海量数据处理？ 基于海量数据上的存储、处理、操作。 何谓海量，就是数据量太大，导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 那解决办法呢?...multimap，及hash_set/hash_map/hash_multiset/hash_multimap之区别(万丈高楼平地起，基础最重要)，而本文第二部分，则针对上述那6种方法模式结合对应的海量数据处理面试题分别具体阐述...这种操作的复杂度也是Ο(logn) 适用范围 海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存 基本原理及要点 最大堆求前n小，最小堆求前n大。...方案2 快速排序的思想，每次分割之后只考虑比轴大的部分，知道比轴大的一部分在比100多的时候，采用传统排序算法排序，取前100个。...针对此题，我们可以借鉴上述操作系统中内存分页的设计方法，做出如下解决方案： OS中的方法，先生成4G的地址表，在把这个表划分为小的4M的小文件做个索引，二级索引。
2 大Key 如果一个Key的Value特别大，那么可能会对Redis产生巨大的性能影响，因为Redis是单线程模型，对大Key进行查询或删除等操作，可能会引起Redis阻塞甚至是高可用切换。...应该如何查询Redis中的大Key，以及如何在设计上实现大Key的拆分呢？
ES基础介绍 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，是PB级别大数据解决方案组件之一。...这三个产品被设计成一个集成解决方案。Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
大数据处理必备的十大工具 1....Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。...它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。...Pentaho SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。...Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。
.PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时，它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源：TechTarget
这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...在与多个Hadoop提供商交流后，我们也得到了几个可行的解决方案，其中大部分是通过给数据库做多个备份来解决问题。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
实际上大数据处理的方式越来越多,但在处理方面也要考虑成本的问题,复杂的结构和简单的结构比起来, 可能简单的结构比传统的方式更有效,快速成本更低....Clickhouse 则是对一个表中的列来分别存储,并形成文件,这样的好处对于数据分析来说,是明显的. 1 clickhouse 采用的提高数据处理的方法 ----- 缩减数据的尺寸 已列为存储的方式的好处是...这样的方式也比较适合,临时有一个MYSQL的表参与到数据的分析中,那么可以直接在CLICKHOUSE中建立一个和MYSQL的连接,直接在CLICKHOUSE 调用他.当然CLICKHOUSE 本身就是一个数据仓库的解决方案
LOB (Large Objects) 分为：CLOB和BLOB，即大文本和大二进制数据 CLOB：用于存储大文本 BLOB：用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文件 在mysql中,只有BLOB...,没有CLOB，mysql存储大文本用TEXT TEXT 分为：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT BLOB 分为：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和...java.sql.ResultSet; 12 import java.sql.SQLException; 13 14 import org.junit.Test; 15 16 /** 17 * 大文本数据操作...; 39 statement.setInt(1, 1); 40 41 //大文本要使用流的形式。...); 43 Reader reader = new FileReader(file); 44 //不能使用long的参数，因为mysql根本支持不到那么大的数据
根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340 亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。...四、堆 适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存 基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。...适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字 基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当 然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。
西麦科技的SDN整体解决方案以SDN控制器为核心，以Openflow交换机和NFV网络功能虚拟化为支撑，提供丰富的SDN APP，为用户提供智能、动态、开放、自定义、快速创新的新一代网络。...这里是西麦科技SDN的十大落地解决方案。...10、SDN Fabric 数据中心第一代解决方案为vPC+VRRP+L3 OSPF+BGP。...第三代数据中心解决方案SDN Fabric以SDN控制器为核心，以SDN交换机为支撑，提供丰富的SDN APP，以高可靠服务为保障的全方位解决方案。...并且由于SDN控制器的集中管理，使用TOR集群替代传统大而笨重的核心交换机也已成为可能。
最近这些年，随着三大框架React、Vue、Angular版本逐渐稳定，前端技术栈的迭代似乎缓慢下来。...在过去的两年里，也是碾压三大框架的存在，还能与最新的 Solid 并驾齐驱（都是90%）。图片开发者兴趣度在开发者兴趣度方面，在过去的四年里，Svelte 一直蝉联了第一。
2.2 解决方案 缓存穿透业内的解决方案已经比较成熟，主要常用的有以下几种： bloom filter：类似于哈希表的一种算法，用所有可能的查询条件生成一个bitmap，在进行数据库查询之前会使用这个bitmap...在普通的缓存系统中一般例如redis、memcache等中，我们会给缓存设置一个失效时间，但是如果所有的缓存的失效时间相同，那么在同一时间失效时，所有系统的请求都会发送到数据库层，db可能无法承受如此大的压力导致系统崩溃...2.4 解决方案 线程互斥：只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据才可以，每个时刻只有一个线程在执行请求，减轻了db的压力，但缺点也很明显，降低了系统的qps。...2.6 解决方案 二级缓存：对于热点数据进行二级缓存，并对于不同级别的缓存设定不同的失效时间，则请求不会直接击穿缓存层到达数据库。...这里参考了阿里双11万亿流量的缓存击穿解决方案，解决此问题的关键在于热点访问。
2009年的一次技术大会上，NoSQL一词被正式提出，到现在共有225种解决方案。...个推常用的几种NoSQL解决方案 个推Redis系统规模如下图。下面介绍一下运维过程遇到的几个问题。 ? 首先是技术架构演进过程。...后来我们对它进行功能性补充，便没有遇到大的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台，主要维护主机维度的物理信息。...grafana监控系统聚合了多个IDC数据，我们运维每天只需看一下大屏就够了。 Slatstack，用于实现自动化发布，实现标准化并提高工作效率。...Redis3主从重置的概率比Redis2大大减少，Redis4支持节点重启以后也能增量同步，这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。
腾讯云 王登宇 在上午举办的分布式领袖论坛上，腾讯云存储专家架构师 王登宇发表了题为《AIGC数据处理与存储解决方案》的精彩演讲。...围绕上述三个维度，腾讯云提供了端到端解决方案，基于腾讯云高性能计算集群HCC、TACO训练加速、TCCL网络加速、GooseFS数据加速，构建AIGC大模型训练和推理应用平台。...当前大模型主要在NLP领域取得了突破性进展，并逐步拓展到了结合图片、视频的多模态领域。腾讯云针对于不同大模型的存储需求，做了针对性的领域细分解决方案。...腾讯云数据万象结合对象存储推出的内容审核服务，从内容识别、存储安全、访问安全多方面发力，打造出一套最全面的存储内容安全解决方案。...演讲最后，王登宇总结道，围绕AIGC，腾讯云提供生成、审核、智理全生命周期的存储解决方案，提供完整的数据智能管理能力。
---- SparkSQL数据处理分析 在SparkSQL模块中，将结构化数据封装到DataFrame或Dataset集合中后，提供两种方式分析处理数据，正如前面案例【词频统计...比如机器学习相关特征数据处理，习惯使用DSL编程；比如数据仓库中数据ETL和报表分析，习惯使用SQL编程。无论哪种方式，都是相通的，必须灵活使用掌握。
在使用 R 语言的过程中，需要给函数正确的数据结构。因此，R 语言的数据结构非常重要。通常读入的数据并不能满足函数的需求，往往需要对数据进行各种转...
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