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图像数据集:计算机视觉的胜利?(CS CY)

我们已经正式开放了所有的代码和普查元数据集,在这项努力中产生的计算机视觉社区建设。通过揭示这些威胁的严重性,我们希望能够推动建立强制性的机构审查委员会(IRB)来进行大规模数据集管理。 原文作者:Vinay Uday Prabhu, Abeba Birhane 原文地址:https://arxiv.org/abs/2006.16923 图像数据集:计算机视觉的胜利

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特斯拉可以挖矿?自动驾驶 AI 的新型超级计算机(世界第五强)

v=eOL_rCK59ZI 特斯拉已经宣布了世界上第五个最强大的新型超级计算机。 它将成为特斯拉下一款新型 Dojo 超级计算机的前身。 在内部,您需要一台功能强大的计算机来运行自动驾驶软件,而在外部,则需要一台超级计算机,它可以通过神经网络训练自动驾驶软件,该神经网络可以提供大量来自车队的数据。您需要一台计算机。 所以我们正在建造和使用的这台疯狂的超级计算机。对我们来说,计算机视觉是我们所做工作的基础,也是实现自动驾驶的基础,要让它真正发挥作用,我们需要来自车队的数据。 所以它是一个巨大的超级计算机

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    15分钟完成Kinetics视频识别训练,除了超级计算机你还需要TSM

    这一设计成功将在 Summit 超级计算机需要近 50 小时的训练时间压缩到了不到 15 分钟。 ? 使用这样的硬件友好的模型设计,研究者成功地扩展了在 Summit 超级计算机上的训练,将在 Kinetics 数据集上的训练时间从 49 小时 55 分减少到了 14 分 13 秒,同时实现了 74.0% 相比于之前的两种 I3D 模型,TSM 模型在当前引领世界的 Summit 超级计算机上可实现分别高 1.6 和 2.9 倍的训练吞吐量。 ? (b) 需要更多的输入帧数,对 I/O 造成了压力。 实验设置 在实验中,研究者使用了目前世界上最快的超级计算机 Summit。

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    15分钟完成Kinetics视频识别训练,除了超级计算机你还需要TSM

    这一设计成功将在 Summit 超级计算机需要近 50 小时的训练时间压缩到了不到 15 分钟。 ? 使用这样的硬件友好的模型设计,研究者成功地扩展了在 Summit 超级计算机上的训练,将在 Kinetics 数据集上的训练时间从 49 小时 55 分减少到了 14 分 13 秒,同时实现了 74.0% 相比于之前的两种 I3D 模型,TSM 模型在当前引领世界的 Summit 超级计算机上可实现分别高 1.6 和 2.9 倍的训练吞吐量。 ? (b) 需要更多的输入帧数,对 I/O 造成了压力。 实验设置 在实验中,研究者使用了目前世界上最快的超级计算机 Summit。

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    15分钟完成Kinetics视频识别训练,除了超级计算机你还需要TSM

    这一设计成功将在 Summit 超级计算机需要近 50 小时的训练时间压缩到了不到 15 分钟。 ? 使用这样的硬件友好的模型设计,研究者成功地扩展了在 Summit 超级计算机上的训练,将在 Kinetics 数据集上的训练时间从 49 小时 55 分减少到了 14 分 13 秒,同时实现了 74.0% 相比于之前的两种 I3D 模型,TSM 模型在当前引领世界的 Summit 超级计算机上可实现分别高 1.6 和 2.9 倍的训练吞吐量。 ? (b) 需要更多的输入帧数,对 I/O 造成了压力。 实验设置 在实验中,研究者使用了目前世界上最快的超级计算机 Summit。

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    历史需要重写?AlexNet之前,早有算法完成计算机视觉四挑战

    这一成绩引起了学界和业界的极大关注,计算机视觉也开始逐渐进入深度学习主导的时代。但这样一个划时代的研究最近也受到了质疑。 2012 年 ImageNet 竞赛冠军)之前,Jurgen 团队的罗马尼亚博士后 Dan Ciresan 就已在 2011 年 5 月 15 日和 2012 年 9 月 10 日之间赢得了四项重要的计算机视觉竞赛 图中红框标注的 IDSIA 即 Dan Ciresan 等人所在的团队,他们在 2011 年 5 月 15 日和 2012 年 9 月 10 日期间赢得了中文书写、交通标识、脑区域分割和癌症检测四项重要的计算机视觉竞赛 公平地说,AlexNet 引用了 DanNet,并承认两者相似,但 AlexNet 并没有提到 DanNet 曾早于它赢得了四项计算机视觉挑战; 6. 在计算机科学领域里,有很多个性乖张的学者,特立独行总是不受欢迎的。但我总是奇怪人们会拿这个理由来评判他们的学术贡献。

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    观点 | 论机器学习和编程语言:ML需要专用的计算机语言

    (格林斯潘第十定律) 我们很高兴看到机器学习爆发,以及机器学习模型的复杂度和用来构建模型的框架。 我们想问的是,需要为机器学习定制新语言?如果需要,为什么?更重要的是,未来完美的机器学习语言可能是什么样子? 构建提供完全灵活性且达到顶尖性能的运行时非常困难,但是最强大的模型和突破性的结果需要这二者。使用机器学习和复杂树结构数据需要可微且递归的算法。 ? 该方法的另一个缺陷是,目前需要上面讨论的元编程。 所有这些都预示着机器学习系统的设计者们面临着非常的挑战。尽管如此,我们还有一些好消息:如果有一方面仍未解决的话,过去的几十年里,计算机语言的研究者们已经深入讨论了同样的问题。 这将是未来十年里计算机语言领域里人们面临的主要问题。 原文地址:https://julialang.org/blog/2017/12/ml&pl 本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

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    最新全球十超级计算机排行榜出炉:第一第二都是中国的

    据ExtremeTech报道称,在今年的超级计算机排行榜上,中国凭借两款最快的超级计算机系统拔得了头筹。   每年,全世界最强大的超级计算机都会按照它们的性能进行排名。 按照Linpack标准检测的结果来看,现在最强大的超级计算机的运算能力达到了每秒千万亿次的级别,十超级计算机中排名最靠后的系统的运算能力也达到了每秒8.1千万亿次。    美国紧紧跟随在中国的后面,排名第三至第五的超级计算机都位于美国,十超级计算机中有一半都在美国。    今年的全球十超级计算机排行榜如下:   1、 太湖之光,Sunway MPP,SW26010,国家超级计算中心,中国无锡,1060万个核心,93.01pf(每秒千万亿次运算)   2、 天河二号,TH-IVB-FEP 共有206台超级计算机系统使用了Gigabit Ethernet,187台超级计算机系统使用的是Infiniband,使用英特尔最新Omni-Path技术的超级计算机系统数量由去年的20个增加到28个。

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    自学Java编程,比培训机构学成的几率需要注意什么?

    同样是一个知识点在不同的阶段认知水平差距非常,这就是自我认知的过程。 而且都有尝试着自学的冲动,一般开始学的时候都非常有劲头,真正到了展示意志力的时候选择了放弃,不是每个人都适合去自学,意志力是一个长期培养的素质,如果对于意志力没有足够的信心不建议选择自学,编程到了一定程度都需要坚持 ,毕竟不是每个人上来就具备深刻的计算机思维模式,计算机语感的培养是需要时间的,所以坚持是必要条件。 2.目标性强,让自己保持激情 自学编程完全靠的是自己的一种克制力,要让自己时刻保持一种积极学习的心态,就需要讲究方法策略,就需要有一定的规划,制定每个月每周甚至到每天的计划,不达成目标就要对自己有所惩罚 3.懂得获取资源,吸收进自己的知识体系 现在网络上的学习资料多如牛毛,但真要变成自己的需要东西,并且有机的吸收到自己的体系中去需要去学习,很多人学习编程网上找到视频资料就开始呼呼的学起来了,完全按照视频的格式去学习

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    海量天文数据如何处理?

    人类和地球上的生物在宇宙中是孤独的生命? 根据摩尔定律,世界现有最快的超级计算机Exascale到2020年SKA的计划开始运行时方能赶上这运算速度。 ,因而对这些采样的分析需要在采集当刻就能进行。” 他们正在研发含有传统超级计算机因子和一种其他的处理器的一款名为“加速器”的混合系统。 这些在处理器身上的技术进步同时也帮助了那些“科学”项目。

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    赶超谷歌?百度无人驾驶能否实现汽车产业“弯道超车”?

    这次百度能实现汽车产业“弯道超车” ? 但从这次“闯祸”事件来看,AI技术还面临许多更复杂的挑战,无人驾驶技术仍需要很长的进化过程。 但是,中国无人车技术也会受到政府的高度重视。 百度无人驾驶技术核心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四模块。百度公司无人车团队负责人倪凯曾表示,最重要的就是实时数据、三维数据和大数据处理能力。 无人驾驶采集和学习的数据处理在硬件上需要超级计算机,软件需要大数据的处理算法。而百度的搜索引擎多年来就是做大数据处理的,具有丰富的经验和技术。 硬件上早在数年前就搞了GPU异构计算的超级计算机,百度的超级计算机相当于两个天河一号,数据处理技术更是业界顶尖。百度又是中国最大的互联网地图服务供应商,拥有国内领先的路网数据采集和开发能力。 ?

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    全球最快超算「富岳」创造者松冈聪:下一代超算再快100倍!

    日本的富岳超级计算机(Fugaku)去年6月在全球500强超级计算机排行榜上名列第一,这是大约9年来日本的首台排名榜首的超级计算机。 Fugaku 计划于2021年在神户的 Riken 设施正式推出,成为世界上第一台在原始计算速度、大数据处理、人工智能深度学习和实用模拟计算四类别中均位居榜首的超级计算机,赢得了国际赞誉。 但是,2009年,当上议院议员莲舫(Renho)批评将超过1000亿纳税人的钱用于购买K时,他问道,拥有世界第二超级计算机有什么问题,使得下一代超级计算机的方向变得清晰起来: 当务之急是提高计算机的可用性 在全功率时,富岳大约需要30兆瓦的电力。 ? 松冈聪说,Fugaku 使用了大约16万台 A64FX 微处理器,超级计算机制造商克雷公司(Cray inc.)也在使用这种芯片(Cray inc. 对计算机的需求是无限的,但是像 fugku 这样的机器可以让你在考虑到二氧化碳排放的影响的情况下,更精确地了解气候变化。 你的下一个目标是创造另一台比富岳快100倍的超级计算机

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    百度为何要做超级计算机Minwa?

    一旦成功,该设备将跻身全球十超级计算机计算机之列。信息量比较大,我更关注的是,在云计算领域建树颇丰的百度,进军超级计算机是否画蛇添足? 超级计算机与云计算之争 先看看什么是超级计算机。 百度百科显示, 超级计算机指能够执行一般个人电脑无法处理的资料量与高速运算的电脑,其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异,但规格与性能则强大许多,是一种超大型电子计算机。 我认为有以下几个原因促使百度进入超级计算机: 1、科研的需要超级计算机在商用上还缺乏有说服力的竞争力,不过在科研上它却有着不可替代性,尤其是大规模、实时数据处理。 它的一些潜在客户,比如华大基因、中国气象局、动漫企业等等很可能有需要超级计算机才能完成的计算需求,百度拥有自己的超级计算机并将之与云计算平台集成将可以满足所有计算需求。 最后,不得不用那句俗套的话来总结本文:意料之外,情理之中,这可以回答百度为何要做超级计算机这个问题。 附:2013年11月世界十超级计算机榜单。 第一名:天河二号。

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    超级计算机是什么意思?超级计算机一般有什么用途?

    由于现在社会的经济水平不断的提高,平时生活中会需要对数据进行处理和运算,一般的个人电脑能够解决到比较少的数据处理,而面对大型企业或者大型群体甚至更多数据的处理,个人计算机就显得运算能力不足了,这个时候超级计算机应运而生 那么超级计算机是什么意思?超级计算机一般有什么用途?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 超级计算机是什么意思? 超级计算机也被称为巨型机,相信大家平时生活中肯定是听说过超级计算机的,那么超级计算机是什么意思呢? 总体来说超级计算机用途分为两种,分别是数据处理和数据存储,在世界范围内应用比较多的还是超级计算机的超强运算能力,在数据处理方面能够帮助各行各业快速处理掉庞大的数据,从而得到准确的结果。 以上就是关于超级计算机是什么意思以及超级计算机一般有什么用途的文章内容,超级计算机对于人类的发展进步是非常重要的,在各个方面都拥有者举足轻重的地位。

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    自主芯片+国产系统!天河三号原型机研制完成,中国超算有望重回No.1

    在技术创新的基础上,“天河三号原型机系统”实现了可适应科学计算和数据处理多应用需求的柔性体系结构,突破了计算、访存、通信三方平衡的高性能计算结点技术。 而“天河三号”超级计算机将对这四芯片进行全面升级。 这还不够,未来“天河三号”E级超级计算机将对已经设计生产的三款计算、互联通信核心芯片再进行全面升级。 同时基于飞腾CPU设计新的多核CPU,实现可支持海量数据存储的层次式存储系统,对适用高性能计算和高效大数据处理的柔性体系结构进一步优化,最终制造出新一代“天河三号”E级超级计算机。 E级超算 所谓E级计算机,是指每秒可进行百亿亿次数学运算的超级计算机,被称为“超级计算机界的下一顶皇冠”。 目前全球最快的超级计算机,峰值运算速度都在每秒十亿亿次级别。 E级计算机有什么用? 国家超算济南中心副主任潘景山透露,“E级计算机+E级存储,总投入在40亿左右。” 这么的投入,为尽量避免失败,所以才有3台原型机进行验证。

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    独孤求败的中国超级计算机

    《为“跑分”而生的中国超级计算机》,这篇关于超级计算机的报道将“天河”系列超级计算机置于风口浪尖。该文援引报道称,2010年斩获“世界最快的计算机”的天河1号已经闲置近一年,成烂尾工程。 超级计算机:越来越孤独的比赛 先看看百度百科对超级计算机的解释: 超级计算机指能够执行一般个人电脑无法处理的资料量与高速运算的电脑,其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异,但规格与性能则强大许多,是一种超大型电子计算机 理论上来说,云计算完全可以替代超级计算机超级计算机未来:经济考虑让位行政目的 超级计算机研发成本巨大,运维成本依然十分高昂。 在全世界超算中心都遇到商业化难题时,广州超算中心作为公益机构可获得财政支持,但这依然难以保障中心正常运行所需要的资金。 就在几天之前,阿里云ODPS(Open Data Processing Service,开放数据处理服务)正式商用,第三方公司使用几百块钱便可提交海量计算需求到阿里云平台完成数据处理

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    一周AI资讯|深度学习如何进行“读心术”?

    结果发现,眼球运动能显示一个人是否小心谨慎或充满好奇心,而算法软件能够可靠地识别出“五人格”中的4种:神经质、外向性、宜人性和尽责性。 ? “天河三号”超级计算机进入研发阶段 中国自主研发的新一代百亿亿次超级计算机“天河三号”E级原型机完成研制部署,它采用了三种国产自主高性能计算和通信芯片,运算能力将比“天河一号”提高200倍,存储容量提高 未来,天河三号E级超级计算机将对已经设计生产计算、互联通信核心芯片再进行全面升级,可支持EB级海量数据存储的层次式存储系统进一步完善,对适用高性能计算和高效大数据处理的柔性体系结构进一步优化,利用2-3 年的时间,打造出全自主的具有国际领先水平的新一代天河三号E级超级计算机。 同时,教育部正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入新课标。而按照国家的规划,评选上的中小学校还需要拟定一定的专业课程,引导同学们学习。 ?

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