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探讨一下促销当中数据库可能出现的问题

无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。...解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 表 记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 表对查询的影响 慢查询...: 很难在一定的时间内过滤出所需要的数据 表对DDL语句操作的影响 建立索引需要很长时间 如果MySQL版本<5.5建立索引会被锁表 如果MySQL版本>=5.5虽然不会被锁表但是会引起主从延迟...解决数据库中的表 分库分表把一张表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择

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如何面对容量的数据存储问题_最安全的数据存储方式

下面就来介绍一下这套方案: 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器(static servers)的平滑迁移为例: 第一步:申请开通互联通对象存储服务; 第二步:创建存储空间Bucket; 第三步:上传文件...; (可以通过WEB和API两种方式上传数据。)...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品,它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式,同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。...在这个比喻中,一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问,不再受到地域或其它限制。

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汽车行业也开始搞降价促销活动了

最近两天,关于湖北购车最高补贴9万元超级促销席卷朋友圈和社交平台,很多的消费者参加了这个大促销活动,很多4S店表示目前已经无法接单,连展车都卖掉了。...这一波由地方与车企一起策划的降价“降价”呈现蔓延趋势。一场从新能源汽车开启,席卷燃油车的“降价潮”正在迅速袭来。多地发布政策礼包,意在精准拉动汽车消费,各个车企也开始降价,进入抢夺消费者的浪潮里。...这里我们可以通过python爬取汽车之家提供的数据,中国汽车销量,汽车销量查询,通过近几年汽车的销量数据来说明为什么今年汽车市场会出现大规模的降价。 本篇重点介绍下python爬虫部分的内容。...项目实行步骤为: 1、确定需要爬取的界面 图片 2、根据页面能提供的内容确定爬取数据需求,中国汽车分厂商每月销售量 4、根据数据前端结构,确定需求,编写爬虫代码,经过简单的分析,网站有反爬机制 ,所以这里我们可以通过...,数据清洗,数据分析我们放到下一篇文章再讲述。

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数据存储模型中的应用

本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据存储模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...数据存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求,有效降低存储成本,提升数据使用效率,为模型的训练和应用提供更好的支持。...模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现,模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...腾讯云存储模型领域中的解决方案 为了应对模型的技术需求,腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段,主要体现为三个“快”: 数据读取快:GooseFS数据加速,提供高性能存储...腾讯云存储团队针对模型推出了综合性的数据存储解决方案,主要由对象存储数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。

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Android数据存储实现的5方式

Android数据存储实现的5方式 数据存储在开发中是使用最频繁的,在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式,更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到,也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的,或者是用数据存储还是用文件存储,还是通过网上获得,这些一切都不重要,重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道,...第五种: 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上,除此之外,还有一种存储(获取)数据的方式,通过网络来实现数据存储和获取。

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趋势 | 大数据存储领域5突破技术

图1:Dropbox 然后“数据海洋”的发展势如破竹。...从2011年,纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二云部署平台,为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人,部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常的应用潜力。...基于以上发展趋势,我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力,而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析,简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据,重新调整并采用机器学习技术进行分析。

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Android数据存储实现的5方式

SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到,也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的,或者是用数据存储还是用文件存储,还是通过网上获得,这些一切都不重要,重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道,...创建你的数据存储系统。大多数Content Provider使用Android文件系统或SQLite数据库来保持数据,但是你也可以以任何你想要的方式来存储。 4....第五种: 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上,除此之外,还有一种存储(获取)数据的方式,通过网络来实现数据存储和获取。

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大众对618促销的热情为何越来越淡了

618购物促销已经过了,但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多,今年不少消费者选择了“冷静”,没有抢购、没有冲刺,有的减少了下单的客单价,有的减少了购买数量。...很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了,羊毛薅不动了,已经没有几年前参与促时的满满兴致。...对于老用户而言,对购物节促的疲惫感似乎与日俱增。虽然大家对促销的热情减少了不少,但是还有很多人参与了618购物节,所以今天准备分析一波购物节大家都喜欢买什么?...本文以某东为例,用Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些?销售数据如何?用户好评如何?...等等完整的步骤如下1、爬取某东畅销商品数据2、清洗数据并并进行简单分析3、将数据进行可视化展示数据的获取只最重要的一步,在爬取数据之前,先对某东进行了分析,目标的反爬措施一如既往的严格,各种反爬措施都使用上

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新年咖!2021年TVP专家团继续前行

2021新年伊始,TVP技术天团迎来15位技术咖。他们均是各自领域的翘楚,在各自的行业里拥有极高声望。来自不同领域、不同行业的他们,为了同一个愿景走到了一起,和TVP携手,用科技影响世界。...邹德顺.jpg 擅长领域:计算、存储数据库 邹德顺,十多年IT职业经验,分别就职清华同方、天音通信,目前就职掌阅科技股份有限公司从事平台中心技术相关工作。...谷歌开发者社区、Droidcon等知名技术大会特邀演讲嘉宾,CSDN知名博主,CSDN 2018年度十博客之星。11年开发经验,曾在华为、开心网等公司任职。...200Pb数据存储架构设计。...随着越来越的技术咖的加盟,TVP阵容不断升级,未来一定会在建设云计算技术生态的道路上走得更加顺畅。再次欢迎以上新晋TVP的入驻,相信志同道合的我们将会以星星之火撩燃技术之光!

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黑科技 | 分子存储领域突破,可让大量数据存储于单个分子

随着越来越多的信息进入云计算,未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日,英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展,他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前,数据存储介质主要是磁盘,通常,我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据,其中磁性颗粒的两极分别表示1和0,而之所以可以利用磁性物质实现存储,是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录,并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式,与传统的存储系统相比,目前利用该技术存储数据密度将是现有技术的100倍,且该系统理论上的能源效率更高。...据悉,Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心,随着越来越多的信息进入云计算,未来我们将越来越依赖大规模的数据存储,而该技术的研发将具有重大的现实意义。

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数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...下面以一家电商平台的数据为例,目前能够使用的数据:有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据: ?...通过上图,我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况,获得如下信息: 1、净利润为负的产品很多,折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。

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【可转债,股票】低频量化数据 - 新年

目录 历史文章 股票明日涨停预测 指数60日线偏离数据 上证指数 MA60偏离度 深证成指 MA60偏离度 创业板指 MA60偏离度 中小100 MA60偏离度 上证50 MA60偏离度 沪深300 MA60...偏离度 中证500 MA60偏离度 中证1000 MA60偏离度 科创50 MA60偏离度 恒生科技 MA60偏离度 恒生科技指数 MA60偏离度 可转债配债数据 待发转债(进展统计) 待发转债(行业统计...(4发审委通过,PE排序) 待发转债(3证监会受理,按PE排序) 待发转债(2股东大会通过,PE排序) 待发转债(1董事会通过,PE排序) 待发转债(行业:银行) 待发转债(行业:半导体) 可转债策略数据...打新)小白也可以科学的在股市里捡钱 (策略)小白也能懂的可转债上市价格预测 (策略)小白也能懂的可转债及可转债配债 (策略)小白也能懂得可转债策略合集 股票明日涨停预测 明日涨停预测 指数60日线偏离数据...100 四因子策略 策略依据: 可转债价格 + 转股溢价率 * 50 换手率(>2%) 剩余规模(<5亿) 去除公告强赎的可转债 网格策略 策略依据: 价格低(< 150) 溢价低(< 41) 波动

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2021年数据Hive(十):Hive的数据存储格式

Hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有:TEXTFILE(行式存储) 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC(列式存储)、PARQUET(列式存储)。...一、列式存储和行式存储存储的特点: 查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快...列存储的特点: 因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量;每个字段的数据类型一定是相同的,列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。...在行存模式下,数据按行连续存储,所有列的数据存储在一个block中,不参与计算的列在IO时也要全部读出,读取操作被严重放大。...2)同一列中的数据属于同一类型,压缩效果显著。列存储往往有着高达十倍甚至更高的压缩比,节省了大量的存储空间,降低了存储成本。 3)更高的压缩比意味着更小的数据空间,从磁盘中读取相应数据耗时更短。

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干货|管理大数据存储的十技巧

每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。...数据本地化是为了确保大数据存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop,这意味着管理数据节点,向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。...以下十项是Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1 分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。...随着数据集越来越大,将应用迁移到数据不可避免,而因为延迟太长也无法倒置。 理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。...9 大数据遇见视频 大数据存储问题已经让人有些焦头烂额了,现在还出现了视频现象。比如,企业为了安全以及操作和工业效率逐渐趋于使用视频监控,简化流量管理,支持法规遵从性和几个其它的使用案例。

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【趋势】大数据存储领域5突破技术

从2011年,纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二云部署平台,为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人,部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常的应用潜力。...基于以上发展趋势,我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。  5、大数据简化   大数据可以提供我们前所未有的洞察力,而利用这些数据的关键在于解读和分析。   ...根据甲骨文公司分析,简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据,重新调整并采用机器学习技术进行分析。...使普通公众对大数据的解读更加全面,这样对于企业来说,能够更好的从用户行为中学习。   结合现在正在发展的人工智能和机器学习,下一步如何利用复杂的大数据是非常重要的。

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PostgreSQL中的容量空间探索时间序列数据存储

因为需要能够使用现成的、开源工具来分析数据,所以在选择数据存储解决方案时,对数据集的交叉运用就成了一个需求项 。团队希望摆脱像Oracle和Sybase这样的传统系统。...地理空间数据是那些附有位置信息的数据,比如行星在天空中的位置。这必须在不使用不同类型或数据源的不同数据存储的情况下完成。之所以决定迁移到PostgreSQL,是因为它支持这种处理的扩展机制。...这对写入速度要求很低,因为收集到的数据存储在本地的卫星上,“用于每天的地面站通行期间的稍后下行链路”,并分批次插入数据库。...过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题:将表索引保存在内存中,并在每次更新时将其写入磁盘,方法是将表分割成更小的分区。...当按时间进行分区时,分区也可以用于存储时间序列数据,遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候,遇到了性能问题,于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。

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