存储和服务器的三大件 存储和服务器的三大件② 本文为系列第三篇！ 解决了启动问题之后，随着三大组件的CPU和内存高速发展，总线上的IO设备速率就跟不上了另外两大组件的速率了。...8086有16根数据线和20根地址线，它既能处理16位数据，也能处理8位数据。可寻址的内存空间为1MB。...同时，BIOS还会和中断控制器进行交互，BIOSROM中存储了用作设备驱动程序地址的设备中断号，每个设备都有自己的软件中断号。...这基本上是连接到主存储器的本地CPU总线的接口。VLB（VESA本地总线）只是个短暂的过渡，到1993年推出了PCI。...虽然这两种技术在2003年左右开始出现，但又有一个漫长的过渡期，大概在2011年左右，全部出厂的服务器及电脑等大多数主板都有PCIe和PCI插槽，同时具有ATA和SATA连接器。
存储和服务器的三大件 上周末参加了冬瓜哥的存储和服务器底层原理架构培训课程，又重拾了存储和服务器的部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。...从底层原理实现角度来看，存储和服务器的物理硬件本质都是三大件：CPU、内存和I/O的组合运用。...内存模块由两块芯片组成：存储数据的DRAM半导体芯片以及将内存芯片与计算机其余部分连接起来的印刷电路板(PCB)。...服务器与存储之间主要通过网络I/O和存储I/O进行联动。网络I/O方面，毫无疑问以太网君临天下，目前10GB已经是标配和量产的规模了，40GB也在小规模的试用，100GB也在实验阶段。...二、存储对于三大件的组合运用（2） 三、服务器对于三大件的组合运用（3）
存储和服务器的三大件 从底层原理实现角度来看，存储和服务器的物理硬件本质都是三大件：CPU、内存和I/O的组合运用。...二、服务器对于三大件的组合运用 从电脑的角度看，服务器也是电脑，只是比普通的电脑更复杂更先进而已。服务器的诞生，是为了处理企业级的应用，使工作协同性变得更高。...服务器上面运行的应用程序、数据库对于企业来说是非常重要的，所以服务器级别的内存、硬盘、网卡、CPU等等的性能和稳定性，理论上来说会比普通电脑要高出一些。...从20世纪50年代后期到20世纪70年代早期，大多数计算机使用核心存储器来存储内存数据，这种存储是非易失性的。即当我们启动计算机时，内存仍然包含上次使用机器时存储的内容。...因此架构师们就设计出了ROM（只读存储器）以及CRT（显像管）用于替代前面板的功能，并使用大容量的内存元器件，将计算机运行所必需的程序放到ROM中。
案例背景 客户公司网站的存储需求越来越大，已有NAS存储服务器的空间不能满足业务日趋增长的需求，此时网站面临如下问题： 网站存储扩容需要另行申请采购和做规划采购，需要一定周期才能使用，无法解决燃眉之急...下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...三步，即可完成图片服务器的迁移。至此客户就可以使用海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品了。...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
针对这些数据，可以简单的进行一个分类：永远不会改变的数据；经常进行读取和改变的数据；下面就对游戏中的数据进行一个分类。 a） 永远不会进行改变的数据。 如策划填写的资源数据。...比如帮会数据等这些数据是由整个服务器内的全体玩家共享的信息，且修改的频率不是很大的数据。针对这些数据我们可以把它们完全放置到内存中去。然后采用实时/定期同步的方式来存储到数据库中去。...这样的话可以设计一个缓存来存储所有的在线数据并加入部分离线数据。在内存中的数据可以由主线程直接进行加载，而数据库中的离线数据则必须采用离线的方式来进行加载。...这个缓存在WS中，Map中存储所有的在线玩家数据和部分离线玩家数据。玩家的数据存储也是通过这个模块解决的。所有的玩家的数据都是通过这个模块来获得数据的。这样就能保证这个模块中的数据为最正确的数据。...一旦操作需求多条数据，就很可能发生死锁。 解决详情： 1）客户端在收到信息后，把消息发送给服务器。在主线程或场景线程中针对这些消息已经进行过一次排序，时序已经有了保证。
导语 公司目前有几十万台左右服务器，TMP（腾讯监控平台）平均每天采集1200亿+监控数据，本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍使用大数据平台组件Hbase存储TMP监控数据的实践历程。...本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍从尝试使用Opentsdb到自行设计Hbase存储方案来存储 TMP 服务器海量监控数据的实践历程。...Opentsdb 尝试及瓶颈分析 在准备使用 Hbase 存储 TMP 监控数据之初，我们曾尝试使用基于 Hbase 的开源时序数据库 Opentsdb 来直接存储服务器监控数据。...ID，服务器监控数据查询通常是查询指定服务器的某些特征，因而将服务器 ID 放在第二部分可以大幅提高查询效率； c.timestamp 实际上是一个 time-base，用于将一段时间内的数据存放在同一行...尽量调大 RegionServer 的 heap 大小，如写入量远大于查询量，可以增大 Memstore 与 BlockCache 的比例，如 0.5 : 0.3 。
数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...训练速度快：高性能计算集群HCC通过自研服务器提供最新代次A800、H800实例。通过TACO Train加速套件，提供软硬件协同优化，支持训练性能提升30%以上。...腾讯云存储团队针对大模型推出了综合性的数据湖存储解决方案，主要由对象存储、数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。...基于腾讯云自研的分布式对象存储引擎Yotta，它可支持单集群1万台服务器，单集群百EB级的存储；对象存储也提供了丰富的数据生命周期管理能力，可以很低成本地存储海量的公开数据集。
图1：Dropbox 然后“数据海洋”的发展势如破竹。...从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...特点： 面向资源有限的设备， 没有服务器进程, 所有数据存放在同一文件中跨平台， 可自由复制。 SQLite 内部结构： ?...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...特点： 面向资源有限的设备， 没有服务器进程, 所有数据存放在同一文件中跨平台， 可自由复制。 SQLite 内部结构： ?...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
base64编码图片数据存储服务器 如果直接提交base64编码图片数据，过大的话后台会出现转发错误问题。...我在刚开始接触base64编码图片数据时，就是把base64编码图片数据传到后台来解码生成图片。...后来查阅资料，看见一个不错的解决方式就是将base64编码的图片数据转换为Blob（与File相似）并添加到form中提交。...} }); } /** * 将以base64的图片url数据转换为Blob * @param urlData * 用url方式表示的base64图片数据 */ function...map.get("newFilePath")); //取出上传文件大小 accessory.setValueSize(map.get("valueSize")); //将资源附件进行存储并返回附件关联代码
随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日，英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展，他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前，数据的存储介质主要是磁盘，通常，我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据，其中磁性颗粒的两极分别表示1和0，而之所以可以利用磁性物质实现存储，是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录，并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式，与传统的存储系统相比，目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍，且该系统理论上的能源效率更高。...据悉，Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心，随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储，而该技术的研发将具有重大的现实意义。
在1990年，每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。...但Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高效...为数据湖添加功能跟往里面扔x86服务器一样简单。一个分布式存储平台如有需要将自动添加功能并重新调整数据。 4 删重和压缩 掌握大数据的关键是删重和压缩技术。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。...很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 7 创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。...9 大数据遇见大视频 大数据存储问题已经让人有些焦头烂额了，现在还出现了大视频现象。比如，企业为了安全以及操作和工业效率逐渐趋于使用视频监控，简化流量管理，支持法规遵从性和几个其它的使用案例。
Hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。...一、列式存储和行式存储 行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快...列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。...在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。...2）同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。列存储往往有着高达十倍甚至更高的压缩比，节省了大量的存储空间，降低了存储成本。 3）更高的压缩比意味着更小的数据空间，从磁盘中读取相应数据耗时更短。
从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5、大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。 ...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。...使普通公众对大数据的解读更加全面，这样对于企业来说，能够更好的从用户行为中学习。 结合现在正在发展的人工智能和机器学习，下一步如何利用复杂的大数据是非常重要的。
（不太记得了，反正我的大机箱可以装进去，因为是大机箱）。 放不了多少东西。 也就是说，我后面不方便添加阵列卡和硬盘。 所以我就换了一个大机箱，买了一个全模组电源，原来的电源没有大4pin的口。...（因为忘记拍照了，所以没有图QWQ） 简单配置服务器 我嘛，也是大懒逼，虽然我也不知道我的高校可不可以开公网，不过我猜多半是没有的，而且还是校园网，不过还不错。...也就是说数据安全的问题是大大提升了，但是又因为需要存储校验数据，也就是他的写入能力大幅度降低，相较于 Raid5 来说也是降低很多的（虽然均达到我的网络I/O）。...而 Raid5 最多允许一个硬盘的损坏而不丢失数据，因为只有一份校验数据，所有写入能力的损失并不是特别大。...（至于数据重构可以粗略地说，就是此两个阵列在存储信息的时候都会在不同的硬盘放入校验数据，在硬盘损坏的时候重构数据就会根据剩下硬盘中的校验数据模拟并恢复其中的数据） 最终出于以上考虑我选择了 Raid5
因为需要能够使用现成的、开源工具来分析数据，所以在选择数据存储解决方案时，对数据集的交叉运用就成了一个需求项 。团队希望摆脱像Oracle和Sybase这样的传统系统。...地理空间数据是那些附有位置信息的数据，比如行星在天空中的位置。这必须在不使用不同类型或数据源的不同数据存储的情况下完成。之所以决定迁移到PostgreSQL，是因为它支持这种处理的扩展机制。...这对写入速度要求很低，因为收集到的数据存储在本地的卫星上，“用于每天的地面站通行期间的稍后下行链路”，并分批次插入数据库。...过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。...当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候，遇到了性能问题，于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。
分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。...Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥有一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高效...某些超融合方案是分布式存储，但通常这个术语意味着你的应用和存储都保存在同一计算节点上。这是在试图解决数据本地化的问题，但它会造成太多资源争用。这个Hadoop应用和存储平台会争用相同的内存和CPU。...很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。...理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储，而且有应用在单一数据资源上执行，无需迁移数据或制作副本。 ? 整合分析 分析并不是一个新功能，它已经在传统RDBMS环境中存在多年。
Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。...目前大数据行业也越来越火爆， 从而导致国内大数据人才也极度缺乏， 下面加米谷大数据介绍一下 关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧 1、 分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。...Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高。...某些超融合方案是分布式存储，但通常这个术语意味着你的应用和存储都保存在同一计算节点上。这是在试图解决数据本地化的问题，但它会造成太多资源争用。这个Hadoop应用和存储平台会争用相同的内存和CPU。...很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 “ 7、创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。
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